资源利用效 率 Time 华为智能工厂六大设计准则 流程 / 组织 / 人 才 完成智能园区建设 数字化全面覆盖 自动化规模应用 华为智能制造推行策略 华为智能工厂发展路线 自动化 数字化 网络化 智能化 将自动化作为实现智能化的抓手，扩大生产自动化覆盖和规模应用，优先实现设计与制造数字化融合，大幅提高生产效率 华为智能工厂技术演进路线 2017~2019 2020~2021 华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产，保证了生产顺畅流动起来，为智能 制造推行积累了大量有效的数据，在此基础上推行自动化、数字化、智能化制造 深化精益生产推行，扩大自 动化覆盖，构建核心制造能 力 2011-2014 推行自动化 / 数字化 / 智能制造， 建立可持续改进的标准化数 字化精益生产体系 2015- 至今 制造管理体系建设，引入精 益生产方式，实施全员全面 应 商 华为智能制造架构 以精益生产为基础， 围绕三个流一朵云，借助物联网、 5G 技术，将整个价值链的资源相互连接，通过云计 算 / 大数据 /AI 实现制造资源动态管理，高质量、高精益、高度自动化 / 部分智能化生产 Enterprise Level 企业层： 管理系统 Management Level 管理层： 生产执行系统 Operator Level 操作层：设备采集与

小批量 多品种 个性化 变更多 做加法：如何提升加工效率 做减法：消除七大浪费 1 、机械自动化 ( 提高加工效率：机 ) 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 ) ☑ 效果： 90 分 效果： 70 分 “ 卡脖子”的技术 生产过程软硬一体化动态控制技术 中国：独创 OBF 单箱流路线 自动化 + 精益化 + 数字化 DBF 单箱流精益智能 工厂 真问题：事中失控、产生 80% 浪费，三个和尚没水 喝 ! 采用创新技术：解决事中“最后 1 米”的人机料环法测协同效率问题 O 日 本： 求的新型生产方式，给企业生产管理带来极大挑战 管理复杂度剧增 人 / 机 / 料 / 环 / 法 / 测、 生产 / 物流 / 质量 / 自动化： 管理复 杂剧增产生 80% 浪费 市场需求转变 小批量、多品种、定制化、 多变更 德 国： 自动化技术路线 高端装备、机器换人、新 工艺、新材料、智能物流 1000 秒的生产时间： 只有 200 秒是增值加 工 800 秒都是浪费

issn. 2096-5931. 2023. 11. 008 0 引言 近年来,为积极响应国家创新发展、绿色发展等高 质量发展要求,一些公司大力推进信息化、数字化、智 能化建设,在全流程生产设备全面自动化、数字化和工 厂管理全面智慧化的基础上,加强网络化建设,充分利 用 5G、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 体管(Negative-Positive-Negative,NPN) 实现多种颗粒 度接入控制,避免工厂专属资源被强占(见图 3)。 基于工业互联网技术,对各排放点、环保设备、固 废计量器、气象参数等采用在线自动监控、自动检测、 自动报警等智能化控制手段,通过超低排改造,建设更 加绿色、安全、可靠的工厂环境。 ������ �� � ���/� � ���� ���� � � � 2 1 5 MEC ���� � PLC AI � AGV 图 3 多种颗粒度接入控制示意图 ·57· ���E�����0 (1)建立全流程自动化流水生产线。 全流程提升 智能制造应用比率,实施“信息化、智能化替代人工” 策略。 鼓励从钢铁材料生产工艺设计,到钢铁材料组 织性能预测与控制,到钢铁生产智能制造等方面向全 流程多层次技术组合的一体化控制方向发展

极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变。 智能高效的财务信息化体系 财务数字化转型，有效推动与之关联的业务、上下游企业信息系统基础设施整体优化， 通过集成互联、数据集中共享、工作自动智能，赋能企业商业模式和管理模式的创新， 提升企业核心竞争力，推动企业全业务、全环节的数字化转型。 智能高效的财务信息化体系 央企数字化转型 数字中国 财务数智化项目建设的必要性 - 高质量建设“新国投”的迫切任 65084 23848 31112 24963 25106 5828 13 接口凭证数量 2738 231276 223478 272715 271978 201591 220971 83328 14 自动集成凭证数量 0 0 2165 2711 4322 4386 4228 1510 15 折算凭证数量 0 0 45 0 126 174 125 0 16 固定资产 资产卡片数量 0 0 356260 / 导入、会计凭证导入、资产卡片 导入、账务数据查询等 95 个接口； 覆盖集团统建、企业自建核心业 务 系统，实现了基础数据档案同 步一 致，业务数据流自动生成相 关财务 数据流传到核算系统 采集转换平台 采集工作及时有效 可自动控制一致； 凭证转换快速高效 账表查询准确无误； 集中核算实施效果：加快财务主数据标准化进程，实现集团强管控 统 一 的 基 础 档 案 体

。。。  价格控制  价格单位  评估类  利润中心  。。。 示例 ** 交流使用 11 利用数字化手段自动应用规则，减少对手工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 / 约束业务 将尽可能多的 人 工经验判断转换成模 式化的固定逻辑，减少业务对“经验”的 依赖性，同时提高业务处理的速度 资金计划生成规则 • 费用归集生成规则 • 会计分录生成规则 • 发票自动核销规则 • …… • 物资计划校验规则 • 采购申请校验规则 • 资信校验规则 • 返利校验规则 • 采购结算控制规则 • 付款申请控制规则 • 采购入库控制规则 • …… • 集团集中采购、分公司采购 、计划外采购流程自动流转规则 • 采购接收入库流转规则 • 物资调拨流转规则 • …… ** 案例 ** 交流使用 37 重点方案三：销售发货管理 GMP 重点： 成品发运遵循先进先出，效期优先原则。 • 对每个成品批次都维护生产时间和到期日 • 在发运环节生成交货单时，自动按照先进先出或效期优先的 原 则 确定成品批次。并保留手工修改的功能。 ** 案例 ** 交流使用 38 重点方案四：条码及标签管理 收 货 区 高 架 库 阴凉区 常 冷藏区

........................................ 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 五、通感智值跨域的十大协同场景.............................................................................. 115 1 车路云一体化与自动驾驶运营...........................................................................................116 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在

5G 网络，接入本地服务，在全交通枢纽实现低延迟、高速度、大流量的数据以及应用服 务，基于 5G 网络进行枢纽站无线视频监控的接入、交通枢纽站 4K 、 8K 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 方案特点及价值 03 —— 数字交通枢纽云智慧中心  为交通枢纽提供基于底层的基础设施服务。  为虚拟的设施提供服务，可以虚拟的分配 虚拟机资源，有效利用。 集创新人才，成为新疆创新典范的样板。 数字交通枢纽方案 04 设计范围 视频监控 防盗报警 周界防范 门禁管理 无线巡更 防爆安全 安全检查 。。。 安保自动化 （ SA ） 通信自动化 （ CA ） 楼宇自动化 （ BA ） 办公自动化 （ OA ） 综合布线 计算机网络 程控交换机系统 云服务及虚拟化 网络安全 无线覆盖 公共广播 信息发布及引导 无线对讲 卫星及有线电视 大改善大楼的治安环境。 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 1 安全主管基于地图，选择巡逻摄像头和顺序 2 设置巡逻时间段，到时自动执行 3 安全岗观看自动切换和播放的巡逻视频 4 巡逻过程中，按提示随机打卡 5 如有异常，上报告警，派发机动岗处理 6 巡逻完成，自动生成报告 视频巡更 04 智慧安防——应急管理 数字交通枢纽 ——N 项应用 突发事件前，可对交通枢纽突发事

controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等一系列流程工业智能工厂核心工业软件的自主研发和国产化进程 [2]. 流程工业智能工厂建设到今天, 在感知生产过程数据、提升自动化水平、减少人员操作等方面已 取得显著成效, 为企业带来了明显的精益化运行收益 1 所示), 该架构分为 5 层, 自下而上分别是生产过程层、生产过程感知层、生产过程自动化层、制造运营自动化 层、企业营运逻辑层. 在生产过程感知层涵盖了流量、压力、温度、液位、视觉等各类传感器, 在生产 过程自动化层涵盖了可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS) 等控制系统, 在制造运营自动 化层涵盖了制造执行系统 (manufacturing execution system 例如石化盈科信息技术有限责任公司提出了 “数据 + 平台 + 应用” 的建设理念, 依托工 业互联网平台架构提供行业级智能工厂解决方案. 中控技术股份有限公司提出了 “1+2+N” 的智能工 厂建设架构, 其 1 个工厂操作系统、2 个自动化和 N 个工业 APPs 并没有严格意义上的层级关系 [10]. 浙江中智达科技有限公司进一步融合人工智能和工业互联网等新技术, 提出的新一代流程工业智能工 厂架构 (如图 2 所示) 具有更加明确的层级关系

算与销售、采购与制造过程数据集成；  集团化供应商准入、合同、招投标规范  统一化的外部供应业务协同  自动化集团内企业交  自动化集团内财务报表合并  集中透明化的商务数据分析与决策驾驶舱 Finance 高效端到端的供应链可视化及管控  面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈  动态化车间设备、制造数据集成采集 Supply Chain Ops 改善的销售与供应链协同体系  基于产品的快速报价  具有前瞻性的销售预测与需求规划 • 校验数据申请是否可能造 成重复与冗余 • 批准 / 拒绝主数据申请 • 对于批准的主数据申请发 放编码和基本你信息到各 单位 • 对于拒绝的主数据申请给 出替代方案 提出申请 集成自动 生成主数据 SAP ERP 反馈 按照流程提出 数据申请 业务习惯 改变 各单位人员需熟悉集团 各类主数据标准和规范 改变以往随意新增 各类主数据的操作习惯 管理要求的提高带来

·1· 兵工自动化 Ordnance Industry Automation 2024-06 43(6) doi: 10.7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1，魏志丰 1，金松涛 2，王家峰 2，包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司，北京 100053；2. 成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘 火炸药行业系统平台设计框架 1 收稿日期：2024-01-22；修回日期：2024-03-14 第一作者：汪成运(1987—)，男，安徽人，硕士。 ·2· 兵工自动化 第 43 卷 2 硬件环境支持 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3 维孪生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产 检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 1) 基础数据管理平台实时监测全域并自动报 警。监测工艺、设备、人员行为等实时数据变化情 况，预置各维度数据报警值，并允许设置报警延 时与恢复延时，兼顾考虑消除实时数据曲线中越 限报警锯齿部分，确保报警数据有效性。触发报警 条件后，系统自动推送报警信息至调度中心统一 处置。 2) 调度中心接警并进行警情确认。接警后通过