@言商书局BBBVIP 腾讯微博 @bbb-vip 目 录 推荐序一 推荐序二 推荐序三 引言 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 第2章 供应链综述 第3章 混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品销售到世界每一个角落的同时，也正在面临来自全球的 严峻市场竞争。只有那些拥有和善用核心竞争力的企业才能生存并健康 成长，而供应链管理必将成为构建企业核心竞争力不可复制的手段。21 世纪可以说是中国的世纪，但“中国制造”的背后最终一定需要独特运营 优势的支撑。纵观历史，每一个大国的崛起总伴随着一个崭新而先进的 生产运营管理模式的 生产运营管理模式的诞生：福特发明的流水线生产为美国成为世界头号 经济大国奠定了基础；著名的丰田JIT生产模式也在日本的强国路上应 运而生。现在到了中国企业应该深思熟虑，拿出“真本事”的时候了我们 需要拥有自己可以牢牢把握的“优势”。中国企业联合会从2007年开始在 全国开展“注册供应链管理师”培训，旨在培养一批深谙国情的同时兼具 国际视野的供应链管理专业人才，希望他们能够在为中国企业节约成本 的同时，潜心研究国内企

向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图 的应用范围。 在产业实践中，端侧 AI 优先策略已经在多个垂直领域展现出巨大价值。智能制造领域， 基于端侧 AI 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 价值分配为核心的新型产业生态。数据要素作为关键生产要素的地位得到确立，其流 通、定价、交易机制日趋成熟，为 SLA 化商业模式提供了坚实的基础。 图：机器经济的三种升级路径，智次方研究院绘制 SLA 化的本质是将 AIoT 系统的价值从"拥有"转向"使用"，从"功能"转向"效果"。当前， 工业企业渐渐的发生转变，不再将重心聚焦于购买了多少传感器、部署了多少算力， 而是关注这些技术投入能够带来多少生产效率的提升、多少成本的降低、多少质量的

性能与功 能数字化 验证的企 业比例 供应商管理 基本实现数 字化的企业 比例 销售预测 准确度高 于 70% 的 企业 比例 生产设备 基本实现 数字化的 企业比例 生产设备 基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 供应链管理 消费者 制造商 1 数字化转型战略 核心业务数字化 组织与协作数字化 数字化基础设施 5 市场 表现 场： 渠道与零售终 端 道 术 本 货： 研发生产与供 应链 人： 营销与消费者 运营 2 2.2 2.1 2.3 4 3 数字化时代已经到来 1 6 数字化时代的营销和渠道 （第 1 章 取势） 和应用程序。这些设备可以自动产生和传输数 据。因此，个体不只是信息的消费者，也是生 产者，而且生产的方式越来越自动化，这样就 可以产生海量信息，为大数据提供基础。 数 字 化 时 代 随着各种技术的不断发展和普及，新数据能自 动产生并被集中处理，提高了数据的可利用度，也 改变了我们的生产和生活方式。这就是从信息化到 数据化的转变。 信 息 化 时 代

消费需求变革，企业不断调整生产模式和管理特征。生产与消费变迁过程： 企业从消费者需求出发 整合产业链，达成外部 协同效应，以更高的效 率满足顾客需求 生产和消费双向驱动， 消费者参与价值创造， 企业要有协同变革能力， 协同生产与消费 生产变革阶段 消费变革阶段 协同变革阶段 企业内部通过低成本、 高效率地生产产品满 足更多人的需求 以顾客为 中心 市场替 代企业 企业替 代市场 市场交 易成本 市场交 易成本 企业内 部成本 原理二：顾客在哪里，组织的边界就在哪里 低于 高于 行业与行业的边界 生产者与消费者的边界 企业和企业间的边界 顾客在哪里， 组织边界就在 哪里 技术发展 速度加快 打破 n 在员工身上的投入和在顾客身上的投入， 在成本上都是有意义的价值牺牲；廉价的 能力不断获取知识， 验证知识，创造和创 新知识 组织拥有知识 知识在管理学发展史中起到的作用 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段 第二阶段 第三阶段

有 企 业 数 字 化 转 型 工作的通知》 企业 数字化 研发 生产 采购 物流 运营 售后 财务 人力 企业各个模块的全局数字化： 生产业务、管理模块与数字技术 结合，实现各环节平台化、协同 化、体系化、整体化 顶层经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率 包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 数字经济 赋能 转型 3 企业数 赋能者标尺 【数字化可信服务能力要求】 转型者的方法论： 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 • ( 一 ) 推进产品创新数字化 • ( 二 ) 推进生产运营智能化 • ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三

制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数，认为企业是一个专业化生产单位，是为外部进行生产（服务）的，其实 就是我们经常说的专业化理论 企业存在是因为比个人的自给自足更加有效率，这种效率的来源涵盖了规模经济、专业化等方面 专业化理论的基础是企业的生产功能，关键点是企业可以提高生产效率 21 世纪，企业成功取决于速度、柔性化、整合和创新，具有灵活 组织管理效率未来的新来源是什么？ 泰勒指出，最大限度提高工人劳动生产率，是企业首先要解决的问题 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学管理倡导用“精神革命”的方式，雇主和雇员是利益一致，而不是根本对立； 劳资双方共同推进，变对抗 / 怀疑为信任 / 合作，共同贡献于“劳动生产率的提升” 只有劳动生产率提升了，雇主才能获得低成本，工人才能获得高工资 共同把蛋糕做大，雇 企业边界的决定因素是 经营效率 企业边界 边界 生产性要素（产品 / 服务等）和组织性要素（产权、 契约等）可以用来分析对企业边界的影响 红色位置为最优外部边界 》 • 业务剥离 • 外购 • 组织边界扩展 / 生产边界缩 小 • 重组 • 业务拓展 • 组织边界缩小 / 生产边界扩 展 • 横向一体 化 • 纵向一体

财务转型必要性 P6 企业集团 ，是指由若干相对独立的企业法人和事业单位法人组成，具有以核心企业为主体的多层次组织 结构，通过资产、生产经营、技术、服务等纽带结成一体的经济组织。 • 从企业组织形式看，企业集团并无固定的组织模式 • 从法律形式上看，企业集团作为一个整体并不是法人，也不具备相应的民事权利，而是由多个法人 • 现金管理 • 现金管理 下属业务单元 • 生产 • 总部组织机构管理 • 研发 • 人才培养 研发 • 人事管理 • 现金管理 • 生产 • 法律 • 法律 • 法律

通过预期 成效进行表达。 投注 每一个投注都是一个价值假设，组织相信它将帮助自己实现某个目标 举措 举措描述了要通过什么方式来证明一个投注是合适的 在复杂的环境中，遵循计划只能制造出你想要生产的产品，而不是你需要的产品 定义目标、投注和举措 图 4-2 健身与瘦身的 LVT 示 例 P47 1 、有名字 2 、确定其与其他节点的关系 3 、拥有目标所有者或所有者团队 4 、有描述（用预期成效表示） 能⼒ 大多数组织将 80% 以上的生产力用于常规 业务，因此，有大量的投资组合永远不 会包含任何战略性的工作。储备生产力 的概念是一种有效合并战略和常规业务 投资组合的方法。 合并战略和常规业务投资组合 常规业务投资组合中为战略性工作预留生产力： 战略 少量增强 依赖 技术债 未排列优先级的团队待办列表 预留战略性生产力 P86 未排列优先级的团队待办列表 中显示的信息表明当前投资发生了变化时，便需要重新平衡投资组合。在评审过程中需要考虑 的具体问题包括： 重新平衡投资组合 应该何时停止投资？团队有两个选择，如下图所示：继续并投资更多；停止并释放生产力，去探索下 一个有价值的想法。 根据定期价值评审会调整投资 例如：利用成效来引导投资。如果成效为正，投资可能增加；如果成效为负，投资 可能减少（停止） 投注 30% 增加投资 5%

控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为 , 对企业而言 , 用户不 只 是产品的使用者 , 而是一个个数字化的集合体 , 数据 是最 重要的生产和设计的 " 基因 " , 产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 价值能得到更好的体现 , 希望在企业的努力与 付出能 业与个体之间是平等、 互 利、可持续的合伙人关系。 数字时代现有关系之困（企业 - 个人） 后工业时代 员工是企业的工具 企业从事单一的生产经营活动 , 以规模 最 大化来降低成本 , 实现资产的最大回 报 , 资产在工业时代起至关重要的作用。 随着时代发展 , 企业步入管理时代 , 专 业 化管理成为主流 , 专业的知识工作者成 ② 设备物联数 据 ③ 外部数据 05 02 01 06 组织柔性化 第一节 传统组织结构之思 第二节 柔性化组织结构的特点 第三节 组织微粒化 生产 保障部 高级管理层 传统组织结构之思——职能型组织结构 缺点 过于集权，跨部门 协调性差 优点 结构简单，且责任 与职权明确； 战略委员会 薪酬与考核委员会

响，实现产品向货币转换； 市场职能：通过对消费者施加影响，促动 其购买； 营销职能：在更高层面上，构建、 维持与 深化“企业—分销商、零售商乃至消费者” 的 供求一体化关系，确保企业再生产过程 的良性循环。 云 营销是以客户价值为基础的“营销”，是以市场竞争为基础的“营销”，是以驱动增长为核心的“营销”，而不是市 场上那些以广告、公关和流量操盘为核心的 营销！ 节，或者进入下游的配送物流环节，介入的价值链环节不同， 企业自身的增长重心也会完全不同。比如：美团利用数据和 流量，投资一些线下零售品牌，阿里巴巴的天猫承包了美的、 TCL 等 7 条产品线的生产， 这些都是价值链环节的介入。如 果我们把这些增长要素进行整合，可以完成一个整体的增 长 模型，全部指向 GMV （网站成交金额）及整体销售额的 提 战略性增长是什么？战略 生 态 腾讯 小米 88 数字化让企业边界不 断被打破，未来的超级价值公司都是生态系统， 生态型企业都是 通过六大生 态要素（客户资产、品牌价值、渠道、源技术创新 、人力资源、生产制造） 进行共 享与 重构而成。 生 态型 战略完全可以是一个描述性或者前瞻性的战略，但要实现这个战略，必须有 切 实的解决方案。 六大生态要素及其布局规律 回答了“什么是生态型战略”