料 / 环 / 法 / 测、 生产 / 物流 / 质量 / 自动化： 管理复 杂剧增产生 80% 浪费 市场需求转变 小批量、多品种、定制化、 多变更 德 国： 自动化技术路线 高端装备、机器换人、新 工艺、新材料、智能物流 1000 秒的生产时间： 只有 200 秒是增值加 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 校验 ) 的多重作用。 要素对象改造 + 建模：电子周转箱不仅仅周转物料，更是数据的周转载体 中之杰 中国 业务单据 我从哪里来 生产指令 我要怎么做 物流指令 我到哪里去 质量事务 做得好不好 效率节拍 物动单动 物理锁 定 多控循 环 物动权 动 物动钱 动 通过工位的实时数据跟计划数据，根据 计划规则要求动态调度调整生产任务， 管控，例如上料方式及开机准备 基于工位相关的现场现物体，通过物流 规则让在制品跟原材料自动流转，例如 生产过程中自动补料 虚拟工位 实体工位 工位改造 + 建模：工位不仅仅是工作位置、更是数据自动化的触发器、聚合点 中之杰 中国Chnajey 排产排程规则 工艺路线规则 质量控制规则 物流生产规则 指令执行 决策 分 计 算 指 令 华 实现最小生产单元“物”流动轨迹的透明化

推荐序一 推荐序二 推荐序三 引言 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 第2章 供应链综述 第3章 混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 的竞争不再是企 业与企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。供应链管理是物流不断 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 如前所述，现代物流企业间的竞争在很大程度上已经由单打独斗转 变为供应链之间的团队博弈，如何借助上下游网络的合力，获得成本、 质量和时效的完美平衡就是供应链管理追求的终极目标。本人在阅读本 书时，始终有两点萦绕脑海：第一，本书详尽解读了丰田供应链的运营 模式，从中学习到了很多丰田公司供应链管理的创新理念和做法，使得 我受益至深。第二，丰田公司在供应链管理方面的成功经验为中国物流 企业探索出一条规范、可以效仿的供应链管理路径。

Finance 高效端到端的供应链可视化及管控  面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警 基于产品的快速报价  具有前瞻性的销售预测与需求规划  统一开放的销售接入与透明化客户报表要求  启发性的交期承诺与动态化跟踪监控  对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 整车装配线 配件工厂 常规供应商 准时配送供应商 整车存放场 销售公司 物流公司 经销商 异地备车库 配件服务商 经销商 销售预测、订单确认解决方案 销售报价解决方案 销售计划评估与调整解决方案 生产计划排产解决方案 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案

 采购模式  采购执行部门  经营类别  渠 道 属性  采购组织  采购组  采购单位  订 单限 量  。。。  物流中心 / 门店  库存条件  批次管理  安全库存  库存上限数量  库存下限数量  物流单位  体积  重量  。。。  销售组织  提成级别  销售单位  最大陈列量  陈列位、排面  基药属性  是否医院 招 标 单审批 规则 • 采购结算审批规则 • 付款申请审批规则 • 资金计划审批规则 • 超资信审批规则 • 物资计划审批规则 • 物品调拨审批规则 • …… • 物资计划生成规则 • 物流计划生成规则 • 波次生成规则 • 资金计划生成规则 • 费用归集生成规则 • 会计分录生成规则 • 发票自动核销规则 • …… • 物资计划校验规则 • 采购申请校验规则 • 资信校验规则 以全面预算及目标成本管理为主线的财务管理 采产平衡 产销平衡 主动营销及掌控 渠 道 采购管理 供应链管理 营销管理 精细核算、决策支持 以产品开发 管理效率为主线 精准高效 数据管理 物流 配送 计 管 划 理 供 管 应 理 打造供销与财务一体化的 信息系统 ， 提升管理效率 终端 消费 者 终端 消费 者 ** 交流使用 14 核心体系二：搭建纵向的 集采体系

了解销售业务现状，包括计划、合同、发货运输、售 后服务等内容，收集常用表单及报表 了解原料收货检验、过程检验、成品入库检验，了解 检验标准、取样过程及产品分批过程，收集常用表单 及报表 调研对象：生产计划部、 物流部、销售部、质量 检测中心、财务部 现状业务调研 对标及需求分析 差异分析报告 差异问题跟踪 经过对各业务部门 详细的业务调研后， 形成现状调研报告。 在 了 解 XXXX 现 状业务的基础上， 完成 情况 参加人 完成时间 1 物资主数据收集清理： XXXX 目前清理出物料主数据 2014 条，其中能够跟 XXXX 物料对应 的物料为 201 条。 数据标准： 由 XXXX 物流部协助蓝天物流、进出口公司建立 XXXX 物料主数据 标准，使 XXXX 物料主数据能够符合 XXXX 物料主数据管理标准。 进行 中 唐建荣 2020.09.20 2 XXXXSAP 系统已经实施了财务模块，所以供应商数据已经进入 生产技术部、设备部 1. 对生产、大 修计划进行汇 总 物资采购 业务流程 本流程承接生产部门年度生产计划编制业务流程，采购部门业务员根据生产计划或采购计划单，通过询 比价等流程进行商务谈确定物料供应商、物流承运商，经领导审批同意后，签订采购合同，并判断是否 在系统中创建框架合同和扣减方案，然后在系统中创建采购订单，线下与供应商确定运输方式及运送量， 承接大宗原材料验收收货流程。 3.1.10 关键业务流程介绍

+ 精细化成本管理 + 一流技师 队伍 商 业 信 息 流 工 程 数 据 流 客户需求 协同 订单生产全 程互联可视 智能物流 多工厂制造协同 智能质量管控 运营可视管理 生产工艺 流 企业间横向集成 MES+ 客 户 在线监控与闭环控制 工程数据流：设计与制造数字化融合，多角色在一个平台上工作 ：将智能融入生产流程，成为生产 力 数字化导入 数字化工程 智能质量管理 资源动态调配 智能物流 智能调度 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件 应用大数据 / 人工智能技术实现制造过程从反应型、纠错型向预测型、 预防型转变 质量大数据智能预警与闭环 设备智能维护 产品智能诊断 智能排产调度与决策 工厂智能物流 人机协作与机器自学习 厚积薄发，集成三个流一朵云智能制造解决方案，建成 配 置 日志管理 联动配置 用户管理 报警设置 角色管理 组织管理 集中报警 绿色能效管理 智能安防监控 数字化运营 园区物联网 智能服务 智能物流 智能工厂 便捷通行 视 频 应 用 视频巡逻 人员稽查布控 电子巡更 车辆稽查布控 高点监控 监 控 中 心

.................................................................................116 2 智慧仓储打造高效协同的物流中枢...................................................................................118 3 智慧零售的新连接与新体验 技术的应用，数据可以在保护隐私和商业秘密的前提下进行安全的流通和交易。数据 交易所将成为各地数字经济发展的重要基础设施，提供数据资产的登记、评估、撮合、 清算等全流程服务。一个典型的案例是，某物流企业将其积累的货运轨迹数据进行脱 敏处理后，通过数据交易所提供给城市规划部门，用于优化交通路网设计，不仅获得 了可观的数据收入，还为城市交通改善做出了贡献。 展望未来，基于区块链和去中心化技术 边缘计算能力，可以在太空 中对数据进行初步处理，只将有价值的信息传回地面。通过星间链路技术，卫星之间 可以直接通信，大大减少了对地面站的依赖，提高了系统的可靠性和实时性。某全球 · 10 物流企业通过部署卫星物联网系统，实现了对跨洋货轮的全程实时监控，货物损失率 降低了 70%，客户满意度大幅提升。 根据市场研究公司 Omdia 最新研究报告《2025 年卫星物联网市场格局》显示，虽然

新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 400。 2. 4 边缘云方案 该技术方案的云边协同总体架构如图 1 所示。 5G 全连接工厂建设场景主要基于机器视觉 AI 的 分析应用、AR 辅助装配等,针对工厂目前的设备、机 器、仓储、物流调度等业务需求及后续产业智能化升级 规划目标,采用边云协同的解决方案,边缘云采用信息 交换模式(Message Exchange Pattern,MEP)方案。 ·56· �N����65 一键智能巡检 点巡检系统 4 安全环保 环保监控数据管理 危险性气体报警数据管理 人员安全与定位管理 重点管控区域管理 门禁系统管理 安全环保管理系统 5 智能物流 原辅料进厂物流管理 成品出厂发货物流管理 MES 系统 6 视频监视 监控位置一键定位 监控画面实时播放 监控设备管理 安全环保管理系统 7 厂区导览 工厂三维实时展示及轨迹导览 8 成本管理 成本管理数据展示

零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 任务执行和流转效率有较大作用。然而，每个功能 区面向的任务类型相对单一，各个区域的物流、信 息流集成方式相对固定，跨区域的协同存在断点， 尚未形成覆盖全车间的资源协同能力。多智能体 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型 ［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配， 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括

财务 制度 注册 方式 法律 地位 组织 机构 组织 形式 P7 企业集团治理结构 P8 企业集团的两种治理结构 P9 战略业务单元 / 利润中心 • 采购 / 物流 • 审计 • 审计 • 研发 • 营销 • 采购 / 物流 • 营销 • 采购 / 物流 • 总部组织机构管理 • 人事管理