协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为产业 .............................. 8 洞察 5：星地融合成为广域物联基建：低成本卫星物联网补盲与广覆盖成为边远/海洋 /应急的常备项，6G 预研场景试点与 AIoT 深度耦合...........................................................9 一、通信............................... 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025 年领先的自动 驾驶汽车标配了至少 8 个高清摄像头、4 个毫米波雷达、1 个激光雷达和多个超声波传 感器，通过时空同步和特征级融合，构建 360 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性

浙江省 “尖兵领雁 +X” 计划 (批准号: 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提 流程工业智能工厂建设解决了传统制造模式下存在的信息孤岛问题, 然而当前阶段, 核心工业软件之间、核心工业软件的模块之间并没有建立完善的信息互通和利用策略, 导致核心工业软件之间仍然存在事实上的信息孤岛问题. (3) 分析结果缺乏深度洞察. 深层次企业营运分析需要结合全面的业务数据, 同时还需要丰富的 专业知识, 这既要求企业人员熟练掌握精益化运行涉及的核心工业软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力 功能设计 – 报表开发 – 交付使用” 的研发路线难以实现全面的数据透明化 [5,31]. (2) 实现信息互通和深度分析面临的挑战. 核心工业软件之间的信息互通在技术上较容易实现, 尤 其在以工业互联网平台为基础建设上层应用时, 往往要求应用遵循明确的接口规范. 然而, 综合利用 数据实现深度分析需要对智能工厂业务和生产工艺有着深刻的理解. 如果需要人具备该能力, 则不亚 于企业需要拥有一位总工程师;

进入21世纪，移动通信与人工智能成为数字化技术新的前沿，已经渗透到社会的各 个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业 习资源和反馈。 （3）深度学习革命 21世纪10年代至今，随着算力的提升，深度神经网络和大规模数据集的结合使AI在 图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。特斯拉 7 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法 识别道路标记、障碍物和其他车辆，以实现自动驾驶功能。科大讯飞的语音识别系 统，采用深度学习技术，能够高效地将语音转化为文字，并支持多种语言和方言的 的系统。此外，还有多 个研究团队正在利用机器学习技术进行疾病诊断和预后预测，例如，通过分析医学 影像来检测肿瘤或其他异常。AlphaGo和AlphaStar等由DeepMind开发的AI系统，通 过深度学习训练，分别在围棋和《星际争霸》等游戏中达到了人类顶级选手的水 平。图1-2展示了人工智能的能力跃迁。 图1-2 人工智能的能力跃迁 2. AIGC的发展与教育应用展望 人工智能生成内容（Artificial

提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2.2 人工智能技术 人工智能（AI）作为以机器学习和深度学习为代 表的第 4 次工业革命的产物，具备从大量数据中学习 规律，并执行感知识别、预测决策等智能行为的能力。 在工业生产领域，AI技术具备广泛的应用基础。 在产品设计阶段，引入数字孪生技术构建产品和 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 提升，以数智慧融合技术驱动的数据处理和分析能够 为产业发展提供指引，突破了产业传统的生产协作模 式，帮助企业寻求新的盈利增长点 ［11］。另一方面，数 据的不断积累和应用，为人工智能大模型的训练和应 用提供了丰富的数据资源，进一步推动了数智融合技 术在实际产业中的深度应用。基于数智融合孪生技 术在灯塔工厂建设中的数字化用例如图 2 所示，本文 将针对图 2 所示用例，详细阐述数智融合孪生技术在 制造场景中的应用及价值。 3.1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统

面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 中国科学（信息科学），2024，54（11）： 2606-2622. ［21］ 卡祖铭，赵鹏，张波，等 . 面向大语言模型的推荐系统综 述［J］. 计算机科学，2024，51（增刊 2）：11-21. ［22］ 赵什陆，张强.深度学习多模态图像语义分割前沿进展［J］. 中国图象图形学报，2023，28（11）：3320-3341. ［23］ 汤洪涛，费永辉，陈青丰，等 .基于工业大数据的柔性作业 车间动态调度［J］.计

⼝述／簡立峰 採訪整理／賓靜蓀、陳雅慧 培育具備多元能⼒的 「π」型⼈才 台灣Google前董事總經理簡立峰， ⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢， 他預測未來只有三到五％的⼈需要在專業上深度學習， 成為領域內頂尖的⼈才。 中間⼤部分⼈反⽽要廣度學習，成為T型或π型⼈才， 他建議親師在教養和教育上，有五個觀念需要重新建立。 ChatGPT問世，讓我們⾛入「電腦說⼈話」的階段。 電腦說⼈話的時代，八⼗分才算及格 這種⽣成型AI⼯具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考： 「深度跟廣度學習哪個比較重要？」如果把能⼒分成零到⼀、⼀到 ⼗、⼗到⼀百的概念，就形成⼀個⾦字塔。過去，也許⾦字塔頂端⼀ ○％的⼈，需要非常深度的學習，才能掌握某個專業（比如說畫畫或 寫作）。那現在很可能只有三到五％的⼈需要深度學習，中間⼀⼤部 分⼈反⽽要更廣的學習，成為⼀個T型或π型⼈才，也就是有⼀個橫向 攝、有⼈寫腳本、有⼈編輯、有⼈上字幕。但到了今⽇，就像現在的 YouTuber⼀樣，全部都得⾃⼰來，許多部分都有內容⽣成⼯具可以幫 忙，⼀個⼈就把導演、剪接、上字幕、翻譯、演員全包了，這時需要 的能⼒更廣，但有⼀部分深度則會被電腦替代。 如果你想要非常專注於⼀個領域，比⽅說想成為畫家或攝影師， 也要懂得使⽤這些⼯具。iPhone拍照已經拍得夠好了，能達到八⼗、 九⼗分，可是若想臻⾄九⼗到⼀百分天花板的位置，你還是要從攝

企业增长地图系统化搭建与优化路径 1 咨询顾问，市场增长战略专家，任科特勒咨询（ KMG ） 中国区管理合伙人，师从菲利普 · 科特勒，为世界 500 强 与创新型公司的管理者提供深度的市场战略决策咨 询服 务。 著有《数字时代的营销战略》《首席增长官：从 CMO 到 CGO 》 等书， 并在 19 家中外商学院教授市场营销课 程。 云 科特勒咨询集团（ KMG 。 企业运营增长的红利，简单讲就是同一产业内不同的企业由于竞争能力的不同，获取的市场溢 价也会存在差距 . 比如过去 15 年的快速消费品行业， 一批企业绕过跨国企业强势品牌的壁垒，通过深度分销、精 耕细作的市场操盘方式攻城略地。 + 产业增长 云 红 利 宏观经济增 长红利 运营增长 红利 企业增长 区 模式增长 红利 的增长速度和利 一样，它具备指数算法的逻辑。 爆发线： 让业务指数级增长 裂变 快 6 3 指数增长型公司，也就是具 算术增长型的公司，即公司处于从 1 到 n 的阶段，进入新的区域、推 出新的产品，深度开发旧有区域 和 客户，比如一些欧美公司进入 中国 市场，这也是大多数公司在 成长中 要经历的增长路径。这种 增长模式 是在原有的市场地图上 做加法，是 线性的增长，是有天 花板的。 增长黑洞型的公司，即公司的

行业案例 · 某医疗高科技公司 用户拥有一支由人工智能精英与权威医学专家组成的“梦之队”。秉承“智能科技赋能医疗健康”的使命，致力于通过深度学习等科技创新，打造智能辅诊及精准医疗服务， 推动循证医学向精准医学的跨时代飞跃。 用户拥有突破性的人工智能深度学习技术及核心算法，陆续推出了锐影、鉴影、悦影、镜灵等多款“ AI+ 医疗”产品，并在百余家医院真实应用 云厂商提供的平台级支持 1 ）高性能的资源支持：通过提供海

模 块 的 单 条 线 业 务 进 行 拆 分 、 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心 n 通过将业务与技术深度融合，利用完备的数字化平台底座，有效整合多方资源和多赢共享 ，通过汇聚数据，分析数据，实现 数据价值化 ，为企业内外客户提供更加精准、个性化、多元化、定制化、生态化的智能化服务。 案例 客户服务的智能化运营， 赋 能多源客户和生态合作伙伴。 企业数字化转型发展趋势 3- 以客户为中心的数据价值化驱动运营创 新 l 以业务部门、各职能部门、管理者为中 心，通过业务与技术深度融合，利用数 字化平台体系和完备的服务运营体系切 实解决开发、运维、运营、管理和决策 的痛点和难点，提质增效。 l 以集团客户、生态合作伙伴、市场 用户为中心，从商业模式变革和业 务创新角度，精准定位用户的实际

这里将设计成传统文化体验馆 ，由西岸相声剧场经营管理（西岸相声剧场在此西南 50m ）。 2. 也可以考虑设计成脱口秀互动剧场 ，引入第三方专业影视机构 ，打造沉浸式互动喜剧剧场 ，满足市民游客追求深度文化体验的新需求。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 叁 . 实施方案 都市解压疗愈馆或 沉浸式剧本杀 河西城市记忆馆 延展展览空间 & 研学体验空间 东一、东二房屋 公共文化活动平台 低碳数字植物园 常态化活动空间 导入七大业态一驱动公园功能互补 提升公园多样服务 促进文旅深度融合 推动周边经济丰富 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 叁 . 实施方案 桃花源风格线路 ，入口曲径通幽 进而豁然开朗 ，游览效果好 ，景 观点位多 ，不走回头路。适合观 光为主 ，时间充裕人群。 线路规划 ： 游览线路 ： 全长 1420 米 ，深度游时长 3-4 小时。 南门（主席题字） —— 趣园 —— 老虎园 —— 游船 —— 金鱼廊月 亮门 —— 中和亭 —— 西部湖区 —— 中和塔 —— 香月荷塘 —— 西岸相声剧场 —— 勝春园