商务智能分析（财务、采购、库存等） • 财务系统 的 深化（资金、费用管控等） • 仓储管理系统 （ WMS ） • 生产执行系统 （ MES ） • 商务智能分析（财务、营销、库存、采购等）人力资源管理系统 业务拓展 第一步 第二步 管 理 精 细 化 基于 ERP+BI 的 总 体架 构 的 运营管理 系统 业务主导，系统 建设不断深化且 与业务优化匹配 第三步 管控深化，数据 驱动，支撑业务 精细化管理 精细化管理 • 全面预算系统深化 • 商务智能分析深化 • 其他系统 建设 现在～ 2016.12 2017.1 ～ 2017.12 2018.1 ～ 2019.12 ** 交流使用 21 ** 公司简介 1 项目实施方案及服务保障体系 2 ** 信息化项目建议书 目录 ** 信息化蓝图及总体方案 ** 核心解决方案介绍 问题与解答 2 3 4 5 日生产计划 • 明细到品规（考虑中试） • 三月滚动销售预测 • 三月滚动需求计划 • 明细到品规 要货计划 生产计划 采购计划 销售事业部 生产企业 产销协同 协同 供应商协同 计划管理深化至市 场前端 建立产销平衡机制，搭 建计划体系 建立战略关系，引入 竞争机制 1 ）根据年度计划分解、历史经验、销售预测制 定； 2 ）时间维度上建议到周，不仅是月； 3 ）建议减少临时插单

规模连锁化 专业分工、 模块独立 产业整合、 集团管控 多元化与协同化产业经营 1 、 多元化经营 2 、 协同经营管理 3 、 集中化管理 4 、 风险管理 内部深化 集团化 精细化 资本市场 传统美业转型新美业 产业集团化 业务 特点 管理 观注点 外部 会员管理 门店管 理 集团管控 集中财务： 财务集中核算， 企业互联网：全渠道 营销、智能制造 ，共 享服务 云运营服务 ，混合云， 端化链接互联服务 • 高性能 • J2EE 标准 • 高端 ERP • 集中管理、协同商 务 • 深化业务运营平 台 • 行业深化解决方 案 • 国际化应用成熟 • 电子商务应用成 熟 第 4 代 NC6.5 2017 第 2 代 • SOA • 商业中间 件 • 云计算 NC1.0 1997~2000

审批 采购价格 审批 发送供应商 发送供应商 ASL/SR ASL/SR 非生产申请 非生产申请 非生产申请 审批 非生产申请 审批 PLM ERP 已覆盖 ERP 已覆盖 可深化应用 1 、使用 MRP 2 、车间排程（ HCM 二期） 全业务蓝图 10 采购订单 采购订单 送货通知 送货通知 打印送货单 打印送货单 检验数据 检验数据 退货 退货 采购匹配 销售订单 打印出货单 打印出货单 挑库 挑库 发运确认 发运确认 财务收款 财务收款 工单关闭 工单关闭 工单执行 工单执行 ERP 、 WMS ERP 、 WMS ERP 、 WMS 可深化应用 1 、工单管理； 2 、工单备料平台 3 、 Atlasis 工单发料管控 MES 关键解决方案 1- 统一技术基础数据，建立设计与供应链一体化， 12 ERP 系统 /MES 系统

持续改善质量、推行精益生产是基础 华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产，保证了生产顺畅流动起来，为智能 制造推行积累了大量有效的数据，在此基础上推行自动化、数字化、智能化制造 深化精益生产推行，扩大自 动化覆盖，构建核心制造能 力 2011-2014 推行自动化 / 数字化 / 智能制造， 建立可持续改进的标准化数 字化精益生产体系 2015- 至今 制造管理体系建设，引入精

倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 AI 优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 图：边缘智能与垂类大模型的螺旋上升关系图，智次方研究院绘制 在落地实践中，存在着边缘智能/端侧 AI 先行，垂类大模型随后深化的趋势。 具体来看，边缘 AI 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 化，是一种模型训练与知识注入的深化。因此，两者是不同维度的技术演进，但互为 条件。 一方面，边缘设备与终端数据的爆发，提供了丰富的行业私域数据，为训练和微调垂 接入方式和传输路径。 产业生态的完善是星地融合快速发展的重要推动力。2026 年，卫星制造、发射服务、 地面设备、运营服务、应用开发等各个环节都将涌现出大量的创新企业。同时，国际 合作也将持续深化，不同国家和地区的卫星系统开始互联互通，共同构建全球化的服 务网络。 展望未来，星地融合网络将继续向着更高性能、更低成本、更广覆盖的方向发展。随 着激光通信、量子通信等新技术的应用，星地之间的数据传输速率将达到

这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化, 智能制造已成为衡量国家制造业综合竞争力及产业技术 水平的关键指标, 为实现高效、绿色、灵活的生产方式提供了坚实的技术支撑 [1,2]. 在我国, 智能制造 引用格式: 侯卫锋, 古绍武, 张志铭 的应用范例具体验证了此项能力: 通过自然语言即可查询回路级别的自控率与平稳率指标, 并自动生成趋势图表, 实现从查询到分析的 端到端自动化支持. (2) 多模态数据处理与公共能力层支持下的数据融合与洞察深化. 新型体系的另一核心创新在于 公共能力层对多模态数据 (时序、图像、文本) 的整合处理能力. 传统流程工业系统多存在数据孤岛与 异构系统整合困难的问题, 限制了跨系统的数据流通与价值发掘. 本文体系通过构建统一的数据处理

在AI时代，“知”与“识”相互依存、相互促进。一方面，“知”为“识”提供了 基础和支持。通过智能化的认知过程，我们可以更加高效、准确地获取和处理知 识，为“识”的形成和发展提供有力保障。另一方面，“识”又反过来促进了 “知”的深化和拓展。通过群体智慧和协同创新，我们可以不断发现新知识、创造 新价值，推动“知”的不断进步和发展。 （4）AI时代知识的特征和知识观 随着AI技术的快速发展，尤其是机器学习、深度学习等领域的突破，知识的特征和 式迎来了革命性的变化——AI生成PPT的时代已经到来。 68 如图5-1所示，这种技术利用先进的算法自动整理内容、设计布局，并添加视觉元 素，使得每一份课件既专业又吸引人。教师可以将更多时间和精力投入教学内容的 深化和学生互动中，从而提升教学效果。 图5-1 AI革新教师办公 当前生成PPT的主流AI工具见表5-1。 表5-1 生成PPT的主流AI工具集合 （续） 69 5.1.2 AiPPT简化PPT设计 并发送指令“请阅读本 论文的参考文献”，让Kimi阅读附件的参考文献列表。 6. 反馈与修订 Kimi能提供交互式的写作指导，教师可随时与Kimi进行讨论，针对论文的各个部分 获取修改意见和内容深化建议。 指令示例： 请阅读这篇论文的内容，并给出优化建议。 5.4.4 AI论文写作工具 在AI赋能教育的征途上，Kimi平台以其独特的持续问答功能，率先引领我们感受了 论文撰写的新风尚。而

理 平台 •成熟稳定的平台化软件架构，支持企业 长期、可持续发展； •实时、集成的一体化系统 •全面的、可借鉴的集团 战略管理架构和体系 •最完善的功能和行业解决方案 •提供 26 个典型行业深化 •应用的最佳业务实践 • 20 多年本土经验，中国各种类型企业的首选 •全球最大的应用软件厂商 •长期的研发和本地化支持体系 •强大的生态系统， 1500 多家合 作伙伴， 20000 多咨询实施顾问 销售结算 开票流程 关联交货与开票环节，形成销售到财务的闭环管理模式， 自动进行应收凭证出具 金税开票接口 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 以客户和产品为核心的订单响应与深化服务能力 合同评审 需求整理 签订合同的的订 单才允 通过合同评审来建 议合理的交期及是 否下销售订单 主计划 数据 收集 订单需求 预测 / 备货需 求 生产 订单 生产 订单

销售职能：通过对分销商及零售商施加影 响，实现产品向货币转换； 市场职能：通过对消费者施加影响，促动 其购买； 营销职能：在更高层面上，构建、 维持与 深化“企业—分销商、零售商乃至消费者” 的 供求一体化关系，确保企业再生产过程 的良性循环。 云 营销是以客户价值为基础的“营销”，是以市场竞争为基础的“营销”，是以驱动增长为核心的“营销”，而不是市

每天固定只有數學、讀寫、朗讀、探索和專題課，由⼀位老師負責教 ⼀個班級全部課程；中學以上也只有必修⼈文學科（humanities，包 含英文和社會學科）、科學／數學（⼀學期輪替）、⻄班牙文，以及 可選擇體育或深化學科的X-Block（類似台灣的「彈性學習」）。學⽣ 不⽤跑班，每學期⼤致有⼀個主要專題、⼆⾄三個⼩專題。 PBL沒有標準答案和流程，⼤型專題更常要老師「冒險」⾛出舒 適圈，但HTH的文化⿎勵並⽰範不怕犯錯、不怕失敗的「成⻑型思