组织内信任： n 对领导的信任 、 对同事 的信任 n 认知信任 、 情感信任 组织间信任 绩效 个体绩效： 任务 、 关系 、 创 新 团队绩效： 任务 、 创新、 新产品开发 、 决 策 组织绩效： 合作 、 创新 、 财 务 情景因素 ： 地 区 文化等 测量因素： 工具、偏差等 分析框架 ：信任与绩效的关 系 关 系 视 角 / 特 征 视 角 王安实验室 改变 深入研究发现，其企业文化 中都 内涵了“开放 、包容 、利 他” 的 价值取向 组织协同，就是合作和开放 ， 而 利他则是协同的一个基本理 念 新价值 体系 唐 . 泰普斯科特（维基经济学） 新的全球性商业规则： 要么协作， 要么死 亡 PART 06 组织外协同 组织今天所面临的根本挑战 ，是“万物互联” 2008 年 ， IBM 发布《智慧地 球

产能。”Sako举了个例子，20世纪90年代后期起，占据丰田在日本80% 采购成本的是来自56家工厂的52家单个供应商。每个进行“自主研修”的 公司可以自行选择具体课题，但都要在丰田运营管理咨询部门制定的政 策导向下工作。丰田不会为咨询师花费的时间支付费用，但是可以被认 为是一种丰田集团内部使用的资源。一般来说，供应商的研习都超过两 个月。丰田的高级工程师们每两个月拜访3次供应商，初级工程师拜访 次数则更多。 退休计划和外部分包商转移到内部等措施，将雇员人数控制在一定比例 内。 这种长远眼光最终促成了丰田的成功。今天的丰田，以其2007年 44.7%的市场份额和在民用和商用汽车细分市场的领导地位，占领了泰 国的汽车市场。 丰田普锐斯混合动力车的故事 丰田普锐斯的发展是丰田的一个很好的“奔向月球”类型的故事。在 普锐斯计划最后确定的时候，大型车正在盛行，天然气的价格只有每升 4美元不到。在当时，对 们挑战自我，并不断提高，目的就是培养企业所需的优秀人才和团队， 使他们能遵循企业理念并深刻理解企业的系统。丰田使用了诸多方法来 帮助其供应商理解并采用丰田方式（参见第7章）。在两篇有趣的文章 中，沃德、泰勋和其他人描述了丰田与不同供应商之间不同层次的关 系，包括设计几乎完全自由的供应商，也包括由丰田提供全部设计的供 应商。无论采用哪种关系，设计一旦完成后，生产过程似乎总是遵循更 严格的丰田模式准则。

技术挑战不仅在于实现复杂环境下的可靠感知和决策，更在于确保功能安全和信息安 全。 2.3 具身智能机器人平台 具身智能机器人将 AI 的认知能力与物理实体结合，能够在真实世界中感知、理解、决 策和行动。从工业制造的协作机器人，到家庭服务的陪伴机器人，从医疗手术的精准 操作，到极端环境的探索作业，具身智能正在扩展人类的能力边界。关键技术挑战在 于实现感知-认知-行动的紧密耦合，以及在非结构化环境中的自主适应能力。 "通感智值"一体化的智 能系统。以下十大场景展现了跨域编排的巨大潜力和广阔前景。 1 车路云一体化与自动驾驶运营 车路云一体化是实现高级别自动驾驶的必由之路，通过车端智能、路侧感知、云端决 策的深度协同，构建起超视距感知、全局优化、实时响应的智能交通系统。 在感知层面，单车感知能力再强也存在盲区和局限。路侧感知设备部署在交叉路口、 弯道、隧道等关键位置，通过激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头等多传感器融合， 起连续三年风电项目订单量全球第一。其旗下子公司远景智能开发的全球领先智能物 联操作系统 EnOS，已经成为面向可再生能源、城市基础设施、碳管理、零碳产业园 等场景的核心技术平台，助力世界各地政府和企业实现数字化与低碳化转型。 闻泰科技（无锡）有限公司作为全球知名的 4G/5G 智能终端创新研发平台，2024 年 相关产品营收达到 150.61 亿元。该公司业务领域涵盖人工智能、物联网、智能手机、 平板电脑、智能硬件、笔记本

沟通不 畅 , 缺少部门之间的协作和配 合 . 各部门为了各自的利益容易形成 部门壁垒 , 造成组织严重内 耗 , 工作效率低下 . 很少考虑员工的想法和意见来决 策公司发展方向 决策速度和企业整体应对外部竞 争环境时的反应速度差 . 管理信息量化不充分 , 无法根 据 有效的信息流进行数据分析 , 供 决策参考。 传统企业的能力之困 科学管理是过去曾存在的多种要素的结合 建立起连接前台 和 后台数据的中台系统 , 提供整合统一的数据 交 换能力 , 实现数据大流通 , 形成信息流 可视化查询以及有效分析 , 帮助管 理 层在日常经营中做出及时且正确的决 策 平台化企业能力模型——数据智能 端、 服务器端以及数据流转过程中数据全面沉 淀 , 批量历史数据导入 存储、 数据查询与分析以及数据化建模驱动管 理智能化四个流程 . 数据化建模 真的是万能钥匙 吗 特尔 (Intel) 公司发明 , 在谷歌、 Linked In 和 oracle 等互联网公司发展成熟 , 如今已成为企业进行目标与绩效管理的一种新的尝 试。 OKR 并非万全之 策 降低综合运营成本 , 提高综合竞争力 , 增加业务收入和升级产业模式。 离线的 " 记录和考核过去 " 转向时时在线的 " 预测未来改变行为 " 。 数字化改造 , 对经营环节进行精准预测、

起定义组织目标 并将此目标与正在构建的产品保持一致，可以保证团队始终处于交付价值 的轨道上。 充当教练而不是守门员 应该充分授权给一个自给自足的团队，让他们以团队的形式做出自己的决 策，同时就出现的问题提出自己独特的见解。有效的产品领导力不是控制 或告诉团队要完成什么。相反，它应该允许考虑个人独特的观点，并以不 同的方式解决问题。团队需要得到鼓舞，产品人员必须充当教练的角色， 在实施前一刻付之 东流。只有自治团队、协同工作和协同决策三管齐下，再加上文化变革，才可能取得好的成果。不断 地解决合作问题将推动数字化转型的持续成功。 09 第 9 章、自治团队与协作决 策 P98 这是一个如此复杂的世界，以至于你已经无法独立工作了。组织中的任何一个人甚至一个职能部门都 已不具备足够的知识和经验去规划和实施哪怕是一个很小的数字化举措。你需要一个团队来实现数字 、架构师、律师、市场人员和测试 人员组成，也被称为交付团队或产品团队 P10 5 P10 6 当下组织的绝大多数决策都是通过以下两种方式之一完成的：授予个人特定领域的决策权，所有的决 策将通过此人。群体决策。自治团队拥有很大的决策自由度。能做出良好团队决策因素如下： 协同的、自给自足的决策 具有自给自足知识的成员 多样化的社会视角 参与者之间的信任和尊重 参与者能听取他人的观点

其他税务业务相关工作 财务预算管理 l 负责建立、完善公司的财务预 算管理体系 l 根据公司财务目标下达预算指 标，对预算指标进行分解、控 制 l 及时掌握财政、税务等相关政 策，解释与预算管理有关的法 规和制度 l 负责编制、修订、上报各企业 中长期财务预算规划，包括中 长期滚动财务预算、年度预算 和短期预算 l 对财务预算执行情况跟踪，提 出预算调整意见 负责原始凭证的整理与传递， 妥善管理会计档案及进行及时 归档等工作 l 其他会计岗位的相关工作 资产业务管理 l 认真贯彻执行国家和行业有关 财经方针、政策和规章制度， 及时掌握财政、税务等相关政 策，解释与公司资产管理有关 的法规和制度 l 落实和执行公司的资产、财产 保险制度和和政策，确保资产 的保值增值 l 组织对实物的盘点，开展资产 保险及理赔、物资验收等工作 l 配合做好报损资产的报废、审

多⼈體會和接受，⾏動才能踏實展開。 第三章〈發現教育解⽅〉與第四章〈啟動PBL實踐〉是⾏動指 南，提出了教育改變的⽅向，說明為什麼從學習者出發，⾯對真實情 境跨領域的「專題式學習」是教育的對策。以《親⼦天下》三⽉號雜 誌封⾯故事報導為主，透過美國和台灣學校實踐的經驗，希望提供讀 者⼀個教育改變的⽅向。 這本書的採訪和編輯過程其實橫跨了四年，第⼀波採訪開始於⼆ ○⼀九年年底，那年⼀○ 沒有發揮⼈類獨特的價值？ 科技是帶我們到未來的⼯具，但未來需要⼈類去想像、創造。這 波的⼈⼯智慧，簡單⽽⾔，就是讓電腦透過數學模型模仿⼈的腦神經 模式運算，再加上⼤量資料，輔以⾼速計算設備，讓電腦可以做出決 策，因此對⼈類社會產⽣極⼤衝擊。當AI成為基本技能後，社會將再 產⽣巨⼤的典範轉移。這波ChatGPT的出現，似乎就是⼀個真正的翻 轉。 未來，問問題是重要能⼒，要「問學」才有「學問」 過去雖然 ⽽在企業裡，從研發⼈員、資料⼯程師到⾏銷、業務、售後服務 等，都需要跨領域與多元文化的背景，像我們的團隊就有讀歷史、哲 學、法律的成員。這不僅跳脫以往的刻板印象，也意味著從⼈才、能 ⼒甚⾄到企業決策、營運都會改變，⾯對未來的世界，定義問題會比 解決問題困難很多。 問題必須由⼈來定義，解題可以請電腦幫忙。妥當運⽤AI⼯具， 能增強和放⼤⼈們的潛能，減少花費在重複性任務上的時間與精⼒， 專注

更多的电影、电视和电子图书 “ 客户流量导入策略”，即和外部各种 网站合作，当其 他网站通过链接把用户导入亚马逊 来购 书时，亚马逊就 会为这些网站的导入行为支付 8% 的佣金。早期的这 一策 略使大量网络生态愿意为亚马逊导流。 大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果，而是发展的逻辑， 一 家没有成长底线的公司，何谈升到天际线？ 没有 一座座坚固 的城池，扩张再迅速也形成 争对手的增长情境，如果大黄蜂没有 被快的并购，滴滴和快的没有合并， 今天的出行市场格局可能会重写，好 的操盘者要意识到竞争对手在哪根线 上，这样可以通过博弈设置自己的策 略； 在资本的推动下，这些线可以在短时 间内一起构建，但是前提必须是资金 充足，否则会出现业务衔接不畅和资 金链断裂的问题； 不是所有的企业都需要设置撤退线， 但这是激烈的市场竞争中企业应该思

学方法和策略。但是，AI技术的快速发展也可能给教师职业带来一些负面影响。首 先，简单、重复的教学任务会被自动化取代，这会导致教师的工作内容发生变化， 甚至面临职业转型的压力。其次，AI能够提供大量数据和分析，影响教师的教学决 策和方法，教师可能会过度依赖AI的建议，而忽视自身的教学经验和判断。此外， AI虽然能模拟人类智能，但暂时还无法替代教师在培养学生道德、情感、创造力等 方面的作用，若过度依赖AI，可能导致教师与学生之间缺乏真正的沟通和互动，影