填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序 Managing for Happinessd 的 作 者 这是一本令人影响深刻的书，书中提供了一整套原则和实践，以帮助企业提 升创新力。通过聚焦成效和价值，并依靠产品思维、轻量级治理和适应性领 导力，作者诠释了公司如何通过敏捷产品组合在日益复杂的环境中生存和发 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授， Adventures of

• ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生 态合作伙伴数字化转型发展。 • 某金融公司构建以研运一体 化和运营大数据治理为主的 PaaS 平台体系，对内服务于 各职能部门和事业群，对外 全面赋能客户和上下游生态 合作伙伴。 企业数字化转型发展趋势 1- 企业底座整体向平台化发 展 业务 IT 面向赋能者的标尺 数字化可信服务 数字基础设施一体化云平台 面向赋能者 研运数字化治理平台 IT 自 动 化运维 治理 IT 服 务 治 理 IT 业 务 治 理 IT 资 产 治 理 IT 数 据 治 理 …… n 随着企业数字化转型进程推进， 各行业企业在数字基础设施一体化云平台、研运数字化治理、客户服务、人力资源、供应链等业务场景对数字化 产品平台以及相关数字化服务能力的需求逐渐明晰，

务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局 航天科工集团公司 —— 战略机遇：完美匹配国家战略 航天科工集团公司 —— 战略机遇：完美匹配国家战略 直升飞机旋翼 PHM 系统 哈尔滨电气集团 - 已有主要成果 基于远程数据采集的数字资产管理监控 基于知识库及故障分类的健康状态管理 通过实行统一数据治理，可以实现更高层 次的数字资产抽象，从而实现新机型、新 设备的简单扩展 哈尔滨电气集团 - 数据治理框架升级 哈尔滨电气集团公司现有的远程运维系统 中，仅考虑了水轮机一种数字资产，在考虑 汽轮机时水平扩展性上存在很大的缺陷 水轮机模型 汽轮机模型

而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025 泛应用于石油化 工、煤矿安全、环保监测、智慧燃气等行业。例如在智慧环保领域，汉威提供的大气 网格化监测系统能够实时监测 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 等多种污染物， 为环境治理提供精准数据支撑。汉威科技还积极推动"传感器+物联网+大数据"的融合 创新，通过汉威云平台实现海量传感数据的汇聚分析，为客户提供从感知到决策的端 到端解决方案。通过持续的技术创新和产业链整合，汉威科技正在成为推动环境感知 、 监控、升级等生命周期管理，支持多种通信协议和数据格式。垂直行业云平台针对制 造、能源、交通、医疗等特定行业，提供了行业化的数据模型、业务流程、分析算法。 数据中台架构统一了数据采集、存储、治理、分析的能力，打破数据孤岛，实现数据 资产化。应用使能平台通过低代码/无代码开发、微服务架构、API 管理等技术，加速 应用创新。新锐企业创新平台则专注于提供轻量级、易用性强、成本优化的解决方案，

精益化功能欠缺 系统版本较低，功能亟待 优化升级，对精益化管理 支撑有限 智能化应用不足 智能化应用不足，系统自 动化水平不高，影响财务 工作的效率与质量 决策支撑不够 数据治理不够，财务决策 分析平台尚未建立，赋能 业务决策支撑不足 横向集成和纵向贯通 程度低 横向集成度低，纵向未全 级次贯通，信息孤岛仍然 存在， IT 硬控制等管控 功 能难以实现 主数据系统 国投集团统建 迁移、适配 2. 久其财务共享系统 国投集团统建 迁移、适配 3. 资产管理系统 国投集团统建 迁移、适配 4. 集团合并系统 HFM 国投集团统建 迁移、适配 5. 数据治理系统 国投集团统建 迁移、适配 6. 统一身份认证系统 国投集团统建 开发 7. 数据采集转换平台 国投集团统建 开发 8.NC65 系统费用报销（山东特检） 投资企业自建 开发 9. 软通动力资金系统（财务单位）

报表 外币结算 金税对接 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：数据管理总体业务与流程分析 序号 业务分类 关键流程名称 行业化方案 1 数据治理与规范化 各类主数据管理流程 流程标准化、规则标准化 2 物料主数据 物料主数据维护流程 根据国家颁布的各类国标进行编码规则的系统预制，确保编码规则符合 行业标准，并且一物一码 3 BOM 主数据 校验，确保数据“干净整洁” 各单位 集团 建立集团主数据管理标准和规范，通系统手段确保数据“干净整洁” 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 推荐使用 XX 自主产品 HDG 进行数据治理管控  建模异常复杂，多重条件的公式无法设置  公式学习时间长  校验只能一次次的校验，无法一键全部执行  无法校验出来的数据，需人工筛查，人天耗时增加 Excel Java HDG 无忧智库 无忧智库 无忧智库 项目实施特点 本次 XXXX 密封 ERP 实施项目存在以下特点 制度体系 与业务培训 行业经验 输入 需搭建统一、 完整、基础 ERP 平台 数据治理 业务流程 需全面打通  行业方案输入，深入调研、分析业务、梳理流程、制定方案  本次全线业务覆盖，部分将改变现有核心流程，需要深入业 务调研、了解现状、分析业务、给出优化方案。 

指为整个平台提供基础设施建设、 服务支持与风险管控 的职能 , 其核心能力是专业化、 服务意识与能力。 是指灵活多变的一线业务人员 , 他们在工作中强调的 是 快速反应与灵活应对 “ 富生态 + 共治理”模式 “ 大平台 + 小前端”模式 柔性化组织 “ 强中台”模式 境 , 在快速创新的同时实现健康发展。 “ 前台” “ 大 平台” “ 小 前端” “ 后 台” 立具体的业务发展方向和业务流程。 . 中层在组织架构中 , 协助调整组织运行 , 更 好地贯彻管理层意志。 . 具体业务由前端来发展和推进。 而前端与平 台的关系需要由内部治理模式来确认 , 这 一 内部治理模式通常被波士顿咨询公司总结 为 " 财务赞助 " 模型。 其次 , 企业内部需要在平台上构建风险投资委员会 , 将资源快速传递给前端。 委员会要进行项目评价与资金支持 ,

废渣、废物等也成为了环境污染的主要来源。 钢铁厂 废渣含有多种硫化物、氧化物等有害物质和污染物,成 分复杂。 如果未经妥善处理而随意排放,其产生的粉 尘和颗粒物会随着空气流动释放到大气环境中,危害 人体健康。 随着当前环保治理力度的加大,节能减排、绿色生 产已成为钢铁企业发展的主题。 如何把钢铁生产过程 中产生的钢渣、富锌含铁除尘灰固体废物全面回收利 用,实现变废为宝,是企业建设绿色智能工厂必须面对 的问题,也是钢铁行业企业落实政策、合规经营的必然 做到精准高效的管控设备,使得设备运转率大幅提升。 (4)安全管理系统通过采用 . NET 技术,搭建浏览 器/ 服务器(Browser/ Server,BS) 三层安全系统管理平 台,建立安全检查及隐患排查治理、风险管理、安全教 育培训、特种设备设施管理、外协单位管理、安全预测 预警、安全数据统计分析、安全知识库等九大功能模 块,实现网络化的现场管理、安全人管理、安全物管理 的三级管理制度。 (5)基于工业物联网、数据平台技术

但要编制合并会计报表，其法律 后果由集团成员企业负连带责任 管理 原则 依据 责任 财务 制度 注册 方式 法律 地位 组织 机构 组织 形式 P7 企业集团治理结构 P8 企业集团的两种治理结构 P9 战略业务单元 / 利润中心 • 采购 / 物流 • 审计

培育自己的创新基因。股权投资机构也可以扮演数字化转 型的推手。 4. 数字化转型要配套组织变革 数字化转型的支持系统是组织变革，包括组织结构、人才 体系、管理制度和流程、公司治理等的变革。没有组织变 革的支持，数字化转型将无法落地和持续。 6. 数字转型需要改变心智模式 数字化转型要成功落地，离不开企业管理者在心 智模式方面的改变，首先要完成领导者思维方式 人的愿景和价值观有关，这些价值观后来变 成了 企业文化。模仿一个企业的产品容易，模仿一个企业的战略比较难，模仿一个企业的组织能力则非常 难。 一个企业的组织能力包括员工的态度、能力和治理体系，这些是经过多年的磨合，内生出来的。 第二，学习方法不对。很多培训和游学，往往停留在概念和案例的知识层面，没有深入到探索内在逻辑和 心智的思维层面，更没有深入结合企业实际情况的行为层面。