達。某個⾏業的從業⼈員⾓⾊必須調整，⼈數可能會減少。翻譯社就 是最明顯的例⼦，翻譯社現在的員⼯，可能被要求善⽤AI翻譯⼯具， 要有能⼒編輯改寫AI翻譯後的結果，這樣的翻譯⼈員機會比以前更 好，因為他的⽣產⼒提⾼，可在有限時間內產出更多內容，可是翻譯 社的⼈數會減少⼀些。同樣情況也會發⽣在⼯程師、律師、醫⽣這些 職業。但因為出現這些⾃動化跟智慧化的⼯具，少⼦化衝擊⼜沒那麼 嚴重了。 從⼯業⾰命、資訊⾰命到網路⾰命，直到今天都⼀樣，我們不斷 擇。」但這句話更深層的意思往往是認為，孩⼦要夠優秀才能有選擇 權。但「優秀」的定義到底是什麼？是誰的標準？這些所謂的標準定 義，恐怕在未來都會隨之改變。 我和先⽣都相信：「要先了解孩⼦，才知道如何引導。」⽗⺟能 給孩⼦的很有限，真正的價值在於親⼦關係。無論⼈⼯智慧或其他科 技如何進展，終究都只是⼯具；唯有⼈與⼈之間的關係與溫度，以及 ⼈類的核⼼價值與知識體系，永遠都不會改變。 因此，未來不管是讀文科或理科，每個領域的知識仍有其價值， 識型態、特殊價值、不同文化、偏⾒，就愈能建構不同⼼靈故事，⼼ 智理論也愈強。 我相信AI擁有的⼼智理論會愈來愈強，甚⾄勝過絕⼤部分的⼈ 類，畢竟⾃然⼈類具有太多偏⾒、想像⼒相當侷限，⼈類能說的⼼靈 故事比AI還有限。但也不⽤太悲觀。我相信⼈類除了說⼼靈故事外， 還有更⾼階的能⼒，能往更抽象、更理論化的層⾯思考。 此外，AI嚴格說來是⼀種統計，它只是從⼈類很⼤的數據庫裡， 統計出⼀些⼈類⾃⼰都沒發現的模式。我要再次強調，只要是在舊的

System [美]艾弗（Iyer,A.V.） 著 高懿 李可雪 高婕 译著 ISBN：978-7-111-32111-8 本书纸版由机械工业出版社于2010年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.bbbvip.com 新浪微博 拿来实践，这样才能逐渐取得一点儿进步，但对于未来来说，这些还都 是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 汽车公司签订合同，合同规定每种车型每年的供应量。租赁公司每月都 要预先提交所需车辆的规格与数量，然后，汽车厂家会根据租赁公司的 配送计划，提前计划好本月车辆的产量。因为大多数的租赁公司停车场 地有限，租赁公司必须设法确保新车交付量和拍卖再销售的旧车运出量 最小化。 ·商务用车。很多公司为公司高层或普通员工提供商务用车，以应 对各种应酬或办理业务。这些客户有高级经理、销售代表、出租车司 机、

电商 无限扩张 交易便捷 品类丰富 营销灵活 配送成本高 时间成本高 所见非所得 线上 打通供应链 条 实体店 自提为主 时间成本高 所见即所得 有限范围 交易麻烦 品类有限 营销单一 线下 互补 融合 从零售行业和电子商务的变迁史可以看出，数字化对渠道的影响开始与电子商务的兴起，但随着新零售的兴起，线上和线下渠道开 始融合，未来严格意义的电子商务将不复存在。 这样层层筛选下来，内部创业成功的概率就非常小了。 有些企业所在的行业和商业模式并不支持内部创业。比如华为，华为所在的通信行业是一个创新 驱动和资源密集的行业，所以华为的战略遵循“压强原则”，把有限的资源集中在一点，在配置 强 度上大大超过竞争对手，同时不在非战略机会电商消耗竞争力量。在这种情况下，内部创业必 然会导致内部资源的消耗，反而让企业无法做到足够聚焦。 01 02 03

、 专业市场组织集群 、 主企业领导型组织集群 这种集群的特点是， 需要依附于专 业 的销售网络或是市场， 形成“前 店后 厂 ” 的组织集群形式 通常形成同质化，有限差异化的产 品， 一方面具有成本优势， 另一方面 可以 保证集群内企业的利润空间 构建组织集群可以促进协同创新 强链接 互联技术的影响下， 产业价值链需要从线性 、 固化的供应链， 企业运营的本质是组织效率 协同可能是解锁“未来世界”的一把钥匙 当我们怀着批判之心去剖析自己，怀着敬畏之心去认知世界，才会感受到人类的渺小 当我们真正认知到自身的能力边界，又要用有限的能力去完成责任和使命的时候 ，我们才会 感受到协同的力量 一旦我们带着对历史的敬畏，将协同融入到每一个当下的行动，相信协同已然点亮未来 ...... 改变从每一个人开始 《共生 ：未来企业组织进化的路径》

以OpenAI的首个重要产品GPT-1为例，其参数数量为1.17亿。而到了GPT-2，参数数 量飙升至15亿，GPT-3则达到了惊人的1750亿参数。庞大的参数量使得这些大型模 型不再局限于处理单一或有限的任务，而是具备了更广泛的应用范围。 41 小模型相对于大模型来说，功能较为单一，专注于执行特定的任务。小模型通常具 有更高的计算效率和较快的响应速度，比如后面会提到的自动做课件PPT的AI、生 建 虚拟口语对话伙伴等，有助于师生互动，促进内容生成和交互方式创新。小模型则 可以基于教育领域的专业数据进行专门训练，优化自身在特定的教育教学任务上的 表现，降低偏见、错误等风险，尤其适用于计算资源有限的场景。 未来，随着技术进步和成本降低，大模型和小模型可能会在教育领域并存，各自在 不同的应用场景中发挥其优势。 4.2 聪明的对话：与大模型交流的秘籍 ChatGPT可以在各种场景下提供协助 节省时间：大大缩短了视频制作的时间成本，提高了工作效率。 （2）局限性 ❍ 素材匹配可能不完全准确：由于是自动匹配图片素材，因此可能会出现与文字 内容不完全匹配的情况，需要教师进行手动调整或更换。 ❍ 创意性有限：由于是基于模板和自动匹配生成，因此视频在创意性方面可能有 所欠缺，需要教师自行添加一些个性化的元素来提升视频的吸引力。 145 Chapter 7 第7章 教育智能体 本章将探讨AI A

章、建立产品思维模 式 P60 项目思维 产品思维 临时团队 长期团队 一次性开发的心态 测试和学习的心态 最终的客户反馈 贯穿整个产品时期的客户反馈 一次性上线 持续性上线 成功与否取决于有限时间和预算内的交付范围 成功与否取决于客户满意度和创造的价值 范围由利益相关者决定 通过学习验证结果与客户反馈，与利益相关者一起 制定范围准则 从项目转变为产品：项目思维与产品思维 为了

这类公司有一定的业务基础，可能也 形成了固定的客户群，但是在激烈的 竞争环境下形成不了自己的壁垒，或 者护城河背后的利润区并不大。这类 公司受困于核心业务不够强或者基础 薄弱，未来增长机会有限。 所谓好高骛远，即在前三条线都缺 乏设计的情况下， 一心想抓住风口， 去做爆发线甚至是天际线。的确， 有些踩到风口的企业可以实现爆发， 但是由于缺乏坚实的成长底线，使 得其爆发的成果难以持久。