⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數 昶⼼蒙特梭利實驗教育機構負責⼈，是台灣早期投入實驗教育的 先驅。關⼼教育創新與公共議題，期待實驗教育能夠成為國教創新的 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 這些觀念若能被更 多⼈體會和接受，⾏動才能踏實展開。 第三章〈發現教育解⽅〉與第四章〈啟動PBL實踐〉是⾏動指 南，提出了教育改變的⽅向，說明為什麼從學習者出發，⾯對真實情 境跨領域的「專題式學習」是教育的對策。以《親⼦天下》三⽉號雜 誌封⾯故事報導為主，透過美國和台灣學校實踐的經驗，希望提供讀 者⼀個教育改變的⽅向。 這本書的採訪和編輯過程其實橫跨了四年，第⼀波採訪開始於⼆ ○⼀

送货通知 送货通知 打印送货单 打印送货单 检验数据 检验数据 退货 退货 采购匹配 采购匹配 采购付款 采购付款 良品入库 良品入库 工单发放 工单发放 打印推式发 料单 打印推式发 料单 打印拉式发 料单 打印拉式发 料单 线边仓入库 线边仓入库 工序移动 工序移动 打印入库单 打印入库单 检验数据 检验数据 成品入库 成品入库 不合格 生产损坏 入库 生产损坏 质量判定 质量判定 齐套检查 齐套检查 供应商分配 供应商分配 发送供应商 发送供应商 采购接收 采购接收 合格 打印超领单 打印超领单 打印退料单 打印退料单 系统工单 系统工单 推式发料 推式发料 超领发料 超领发料 退料 退料 完工倒冲 完工倒冲 不合格 合格 销售订单 销售订单 打印出货单 打印出货单 挑库 挑库 发运确认 发运确认 财务收款 财务收款 工单关闭 工单关闭 送货通知 送货通知 打印送货单 打印送货单 检验数据 检验数据 退货 退货 采购匹配 采购匹配 采购付款 采购付款 良品入库 良品入库 工单发放 工单发放 打印推式发 料单 打印推式发 料单 打印拉式发 料单 打印拉式发 料单 线边仓入库 线边仓入库 工序移动 工序移动 打印入库单 打印入库单 检验数据 检验数据 成品入库 成品入库 不合格 生产损坏 入库 生产损坏

1所示，中 国研发经费投入逐年增长，在 GDP 中的比重逐年增 加。从 2012 年到 2024 年，我国研发经费总量翻了 3 倍，突破 3.6 万亿元，位居世界第 2。我国已经不再满 足于“加工式”的创新，致力于摆脱对海外核心技术的 依赖，拥有世界首屈一指的创新力量。中国企业需要 在充分利用自身优势的同时，积极拥抱数字化转型的 趋势，将数字技术整合到业务各个领域，改变研发流 程，从而实现研发数字化，大力提升技术研发水平，为 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 提升，以数智慧融合技术驱动的数据处理和分析能够 为产业发展提供指引，突破了产业传统的生产协作模 式，帮助企业寻求新的盈利增长点 ［11］。另一方面，数 据的不断积累和应用，为人工智能大模型的训练和应 用提供了丰富的数据资源，进一步推动了数智融合技 术在实际产业中的深度应用。基于数智融合孪生技

包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 根据学生的学习情况和需求，为他们推荐合适的学习资源和活动，促进学生的全面 发展。 ❍ 合作者：在AI时代，教师与学生的关系更加平等、开放，教师可以与学生一起 参与项目式学习、探究性学习等活动，共同研究问题、分享成果。这种合作式的学 习方式，有助于培养学生的团队协作能力和创新能力。 1.2.2 AI时代的课程设置 AI时代前的课程设置相对固定和单一，学校按照既定的课程体系和教学大纲进行教 学 、工程教育、编程教育等方法将更加容易实施，课程设置逐渐呈现出跨学科 融合、实践性和创新性的特点。 ❍ 跨学科融合：在AI时代，课程设置更加注重不同学科之间的融合与交叉。学校 通过开设综合性课程、推动项目式学习等方式，将不同学科的知识和技能进行整 合，培养学生的综合素养。 ❍ 实践性：AI时代的课程设置更加注重学生的实践能力和问题解决能力的培养。 学校通过增加实验课程、实践项目等方式，让学生在实践中学习和掌握知识，提高

信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 / 约束业务 将尽可能多的 人 工经验判断转换成模 式化的固定逻辑，减少业务对“经验”的 依赖性，同时提高业务处理的速度 将可逻辑化的 规 则进行结构 化、公 式化处理，交由系统替代人进行处理和判断 审批路径规则 • 计划外采购申请审批规则 • 物资采购订 单审批 规则 • 采购结算审批规则 • ：下达错误，说明该物 料采购订 单 下达报错。 汇总各企业总体需求及 当前可用数量，采购中 心进行总体计划 1. 实现集团下属单位的 采购 计划的汇总！ 2. 实现集团对于采购计划的 总体分 布和下达！ 3. 实现采购的 集团管控 ！ 采购中心根据需求和供 给平衡对各使用单位采 购数量进行下达。 ** 交流使用 16 核心体系三：通过业务财务一体，实现财务对业务追溯管理 财务本地化报表清单： 的 数 据复杂，需要统 一 规划 新技术对现有信息系统提出 更高的要求 各系统间集成方式有待 统 一和规范 仓储 质检信息相对滞后并且 没有共享 采用手工的 方 式进行统 计分析，工作量大 采用手工的 方 式进行统 计分析，工作量大 仓储进销存、物流、质 量等数据共享效率低 生产及质量 目前没有集团层级的 产供销 计 划协同体系， 配方性管理 联产品的 成本管理 集团层面的

、流程导向”的岗位责权利基础；  实现产品、物资、 BOM 、客商、价格等基础数据，在全部业务模块的统一化维护与共享应用；  实现产供销计划和执行管理的透明化运作，形成对销售到交付的端到端闭环式管理要求；  实现产供销业务与财务核算、成本管理的同步集成，数据透明统一；  实现“各业务系统数据板共享为目标，为后续企业决策提供大数据支持和分析的基础。 数据统一透明 支撑规范管控 对信息系统的需求 并可根据需要调整业务流程。 重塑数据模型 借助内存技术简单减少数据占用空间，同 时消除索引、聚合、冗余 重塑系统配置 按照指导简单配置系统 重塑用户体验 借助 SAP Fiori 用户体验和交互式图 表，在任何设备上简单完成任务 配置简化与配置指导 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 拥有国内最多 SAP S/4 HANA 实施案例（部分） 顺鑫农业 S/4 流程控制与管理改善建议 行业化方案 1 销售数据 销售主数据管理流程 对客户、价格、信贷等销售数据进行 SAP 主数据式管理 客户管理分类、 分段式价格主数据管理、 寄售信贷管理 2 销售计划与协议 月度销售计划流程 梳理并规范销售月度计划制定及其传递主计划的方式 滚动式月度销售计划 3 长期供货协议管理流程 长期供货销售协议管理，使用销售计划协议 长周期销售计划协议、 4 销售订单执行

................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3：确定性网络与垂类 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 传感器方案，多模态系统的误报率降低了 95%，漏报率降低了 99%，真正实现了"防 患于未然"。 生成式 AI 在感知领域的应用在 2025~2026 年形成了持续亮点。通过大规模预训练和 少样本学习，生成式 AI 模型能够理解和生成各种模态的感知数据。在感知增强方面， 生成式 AI 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防监控中，即使是在夜间或雾霾天气下拍摄的模糊图像，也能够通过

[1]andon为一种可视化的信号系统，一种将现场状况用视觉方式表示的 电子广告牌，借此可提供信息以协调联系各工作中心的工作。其信号意 义为绿色代表进行中，红色代表停止状态，黄色代表注意，日本丰田式 广告牌管理就是运用这些信号系统。—译者注 [2]heijunka，是日文用于表示平滑产品的数量和种类。平准化生产是丰 田生产体系两大支柱——及时制造和自动化的根基。—译者注 第2章 供应链综述 持久。 ·培养能力。确定限制变化性的环节。比如针对赛恩汽车，从港口 运输阶段或设计阶段就要开始限制品种，这样该系统才能更好地运转。 ·制定操作规范。品种数量和规划周密的排序，无论是自上而下 式，还是自下而上式，都会促进整体协调。 ·产生系统层次的认知。混合规划的目的就是系统最优化，当然， 这个系统应涵盖客户和整个供应链。 参考文献 1.D.E.Whitney,"Manufacturing 程为经销商分配计划生产的车辆，换句话说，丰田使用了自上而下的方 式。而很多其他的汽车公司都是自下而上的方式制定生产计划的；也就 是说，收集从经销商提交的所有订单，制定生产计划。两种方式各有优 缺点，自上而下式对丰田很有效，能使丰田保证最终的生产计划稳定性 和可靠性。丰田的销售和运营计划有两个步骤：年度计划和月度订单。 年度计划 年度计划流程的目标是建立一种三年滚动式的销售和生产预测。该 流程每半年重复一次，这

转化、能源存储三部分组成，其具体生产流程如图 1所示。 外界供能设备通过消耗电能或者燃烧燃料的方 式，提供集中供能，这些能量信号在聚能装置中经 过汇聚与过滤处理后，反馈至下级能量消耗单元之 中。能源存储就是将外界供能转化为可供能源电池 存储的电能信号，再以负载电压或负载电流的形 式，将其存储于固定储能设备之中。 当前，大量电池储能以接入配电网为主，但配 电网层所配置的储能同样影响着全网的能量调度 β·f· | | ∆D -1 (1) 式中，τ为电力传输信号标记参数，υ为能量信 号标记参数，aτ为电力传输信号存储向量，aυ为能 量信号存储向量，ΔD为能源电池的单位储能总量， f为能量资源导流系数，β为储能参数。 对于能量转化设备中能源信号实时转化效率的 计算参考如下表达式： K = lgj( | | j·g 2 H + 1) (2) 式中，l̇ 为能源电池的实时储能特征，j为能量 battery[J]. Proceedings of the CSEE, 2022, 42(17): 6155-6170. [2] 蔡福霖, 胡泽春, 曹敏健, 等 . 提升新能源消纳能力的集中式与分布 式电池储能协同规划[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(20): 23-32. CAI F L, HU Z C, CAO M J, et al. Coordinated planning of

然而，传统的、过于宏观的战略规 划， 已经无法解决企业的增长问题，只有基于市场的增长战略才是企业实现增长 目 标的基石。 增长是一切企业问题解决的入口 云 颠覆式创新 品牌建设 大爆炸发展 渠道建设 数字化转型 战略规划 人工智能化 组织重组 7 大量的营销学教授，则将注意力集中于狭窄的战术方面，比如如何定价、如何促销、如何传播。但 CEO 们目前面临 直接汇报。 首席增长官这个岗位把客户洞察、战略以及市场领导等多项职能合而为 一。 首席增长官这一职位的出现，具有里程碑式的意义，这是因为率先做出 这一改变的主角可口可乐，是一家以品牌营销见长，乃至将营销作为核 心经营能力的公司。 首席增长官这一职位的出现，具有里程碑式的意 义 营销的转折点：以 CGO 回归增 长 首席增长官 9 市场的变化快于市场营销的调整。今天营销界 以客户为中心 云 03. 01 18 借助增长矩阵，划分四类公司 科尔尼公司在研究涵盖 29 000 多家占世界市场资本总额 98% 的公司的基础上，提出 了“创造价值 的增 长模 式”策略， 并依据这个策略提出了“科尔尼增长矩阵” 。