样，即使 剔除了章节中丰田的内容，本书仍可作为一本发展合理的供应链管理的 优秀参考读物。 本书最有用的框架模型之一就是v4L架构。我们可看到丰田如何管 理它的供应链从而确保4v—variety（差异性）、velocity（速度）、 variability（变化性）、visibility（可视性）。每一章中，作者都具体描 述了如何具体地运营供应链，读者们可以窥见作者如何从丰田运营背后 的思考过程 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 销商）—总而言之，贯穿于整个扩展的供应链中。我们揭示了如何整合 与同步流程，谨慎地确保跨越供应链的差异性、速度性、变化性以及可 视性（4v）达到平衡。这种学习与“4v”联系紧密，从而形成了“v4L”的 架构。我们将在第1章中详细讨论关于v4L架构。 为了在后面的复杂的话题中保持本书强调“如何做到”的实用风格， 于以科学的方法发现问题、解决问题、学习总结，并把经验传达给其他 公司。 丰田是一家世界汽车巨头，产品线齐全，市场广阔。其产品在全球 市场的区域化差异（如美国、欧洲和日本），需要不同的供应链支撑。 此外，不同的车型，如丰田，雷克萨斯和新贵轿车的供应链流程也不 同。纵然存在共通性，但其差异性能引发我们更多的思考。我们相信， 对供应链经理来说，了解不同的供应链在公司中并存的状况，将会学到 如何在实际工作中应用v4L架构。

资本市场 公用事业 攻防战 （ 38% 的企业） 持久战 （ 11% 的企业） 随着数字化对行业渗透的深入，它对企业竞争力的影响也会变弱。刚开始引进数字技术的企业会拥有一定的差异化优势，但随着数 字技术的逐渐普及，企业使用数字技术将成为一种必需，而不会带来额外的竞争优势。数字化转型迫在眉睫，企业必须考虑如何结合 行 业特征和企业的核心能力进行数字化转型。 0~1 分（ 合顾客偏好，而是要合并细分市场，整合需求。 蓝海战略 4 个观点 2. 通过削减价值感知度不高的环节来降低成本，通过增加或者完全创新一个新的价值主张，甚至创造前所未有的 新 体验，让消费者感觉到差异化。 3. 技术创新不是决定性因素，因为开辟蓝海市场所运用的技术通常已经存在，它或许是多个已有技术的综合，创 新 者只是将这种技术与顾客看重的价值联系起来，另外，企业开拓蓝海市场往往是基于自己的核心能力，而不是 视角 能力 视角 能力视角是看企业的能力，是否具有充足的 人力、财力和物力，有能力在市场里获胜。 市场视角是由外而内的，是指一个企业 得以存在的差异化优势。 企业能力足够 有市场需求 有差异化优势 + + + = 敏捷 共创 迭代 所谓敏捷，就是把战略规划的周期大幅压缩， 从传统的三年压缩到半年。因为外部环境在快 速变化，战略规划也要有弹性。

企业家。过去 40 年中国很多企业的增长，确实是建立在宏观经济高速递增的红利之上的。 产业增长红利要揭示一个问题： 为什么在同样的经济周期中，不同的企业所获得的增长、所占 有的利润区存在显著差异？ 企业所处的产业是在导入期、成长爆发期、成熟期还是衰退期？产业周期的不同决定了该行业 内企业平均利润率的高低，也决定了该产业增长红利的多与寡，比如，从当前来看，家电行业 和珠宝行业的利润率差距就很大。 + 产业增长 云 红 利 宏观经济增 长红利 运营增长 红利 企业增长 区 模式增长 红利 的增长速度和利 润区就会不一样。企业即使在资源上没有差异化，但通过模式重组， 内部 微观要素 外部 宏观与中观要素 增长 公 式 未来的企业需要增长地图 + = 2 4 云 好的增长模式还包括围绕具体业务如何变化，形成不同的增长态势。什么叫作态势？ 增长线设计策略： 用结构化的逻辑设计增长地图 云 结构化增长 5 9 云 饿了么系统化的增长地图 差异化的定位增长 比如，提升品牌对消费者的吸引力，可称为“认知型”的差 异 化定位增长。 它通过广告投入激发市场需求，改变公司的定位、品牌认知， 以此来获得增长。所以饿了么 2017 年调整战略，不再把自

企业本身就是各种契约缔结的 集合体； 企业也需要与外部 伙 伴等建立更为广泛的社会 契约 中国的信任格局是“差序格局”， 信任会随着亲疏远近而改变 信任是分享经济的货币， 否 则， 陌生人分享无从谈 起 文化差异 分享经济 有效信任 有效的发展途径 是契约设计 信任缺失 专业市场组织集群 、 主企业领导型组织集群 这种集群的特点是， 需要依附于专 业 的销售网络或是市场， 形成“前 店后 厂 ” 的组织集群形式 通常形成同质化，有限差异化的产 品， 一方面具有成本优势， 另一方面 可以 保证集群内企业的利润空间 构建组织集群可以促进协同创新 强链接 互联技术的影响下， 产业价值链需要从线性 、 固化的供应链， 向柔性的协同价值共同体不断演化， 3% 的管 理者认为，管理现有团队是他们最为紧迫的事 管理者对于内部员工的忽视，导致内部人才绩 效无法被释放出来 管理者的魅力和作用在于，同样的人和资源， 在不同的管理者作用下，绩效产出差异极大 管理者没有真正发挥作用，因为员工的绩效是 由他的直接上司决定的 价值观与 绩效 管理层的主要假设（ 前提）： 经理人的三项 职能 我们今天探讨协同效率， 如何让员工具有适应性的行为，

何利用自身优势在市场中取得一席之地、如 何取得行业领先地位等，这些都需要企业找 到自己的核心定位，这便是战略定位。 从本质上讲，战略定位是选择与竞争对手有 差异化的活动，或以差异化的方式完成相似 的经营。战略定位是“自上而下”的过程。 财务共享服务中心的战略定位 ，其主要目的 是结合公司的目标，提供必要的服务，如财 务、人力、信息、数据等支持性工作，最终

，有的追求视觉美感，还 有些能提供定制化服务。这种多样性让用户能够根据个人喜好和教学需求灵活选 择。 借助AI的高效便捷，我们不仅能快速获得基础内容齐全和排版完备的PPT，还能通 过不同平台的风格差异，打造出独具特色的教学课件。这不仅提升了工作效率，更 为教学工作增添了创新和个性化元素。在选择AI生成课件时，我们应结合自身需 求，充分利用各平台的优势。 5.2 与各类文档“对话” 在现代教育 乐片段。在课堂上，学生通过 聆听和比较这些AI生成的歌曲，对不同音乐风格有了直观的认识，并进行了模仿演 唱和创作。 案例二：个性化教学辅导 一位小学音乐教师发现，她的学生在音乐节奏掌握上存在较大差异。为了帮助学生 更好地把握节奏，她利用AI生成歌曲工具，为每个学生定制了符合其节奏感知能力 的练习曲目。这些歌曲不仅包含了学生熟悉的旋律，还根据他们的节奏难点进行了 调整。通过反复练习这些定制的歌曲，学生的节奏感知能力得到了显著提升。 当前数学教学面临的困境 从教师角度来看，当前数学教学中的主要挑战包括学生能力的差异以及大班制下很 难准备出个性化教学资源，所以当前数学教学大多处于“一刀切”的窘境。此外， 教师在评估学生学习进展和提供有针对性的反馈方面也面临挑战，原因是教师精力 有限，不可能做到对每个学生的反馈都是个性化的。 186 从学生角度来看，能力差异和缺乏个性化学习资源意味着学生可能没有得到最适合 自己的学习支持。高水平学

架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 台 •

以技术为核心 技术债（遗留系统） 敏捷开发 Tech@Core ，业务与 IT 领域深度整合 ^ 以 技 术 为 价 值 中 心 一 03- 技术引领的差异化 商业 技术 技术 / 业务界限模糊 技术更加复杂，需求更 加模糊，这就需技术和 业务之间更加紧密协作， 更好理解彼此的知识领 域 02- 协作 商业 技术 协同执行 要原因 0l 03 02 P54 理想情况下， MoS 代表了客户价值：对客户认为有价值的成果的度量。为组织所预期但客户并不直接 认 为有价值的成效被称为“ 收益”。客户价值和内部业务收益之间的差异是转变为以客户为中心的企业 观的 另一个重要步骤 确定成果的度量标准 客户价值 客户价值 MoS ，例如交付时间（从 下 订单到接收）和客户满意度，是 对代 表客户价值的成效的良好度量 商业成效

将 个人信用和平台信用捆绑在一起 , 共同进行社交裂变式的外延 . 平台信用和平台商誉是构建信用代理的基础 社交里程碑 超级用户语系 : 语系化的赋能是构建清晰差异化的圈层 , 不仅构建出情感的连接 , 还成为价 值的载体 构建 多样化关系 多样化关系之践 04 能力数字化 第一节 传统企业的能力之困 第二节 平台化企业能力特点

广和通作为全球领先的物联网无线通信模组及解决方案供应商，在推动万物互联进程 中扮演着关键角色。公司拥有覆盖 5G、4G LTE、LTE-A、NB-IoT、Cat.1、3G 的完 整产品线，能够满足不同行业、不同场景下的差异化连接需求。在车联网领域，广和 通的 5G 车规级模组已经大规模应用于智能网联汽车，支持 C-V2X 车路协同，为自动 驾驶提供低时延、高可靠的通信保障。在智慧能源领域，其 NB-IoT 和 Cat 频的理解和生成。Gato 将视觉、语言、控制任务统一建模。PaLM-E 将具身智能任务 纳入语言模型。GPT-4 展示了强大的多模态理解能力。Gemini 声称在多个模态上达 到人类水平。但真正的多模态智能仍面临模态差异、计算效率等挑战。 跨模态生成和转换开启了新的应用。文本到语音（TTS）如 VALL-E 实现零样本语音克 隆。语音到文本（ASR）如 Whisper 支持多语言识别。图像到文本如 BLIP-2 涂鸦画作并即时创作互动故事， 有效激发孩子的想象力与创造力，提升 AI 伴学产品的趣味性和用户粘性。在零售场景， 它能通过识别顾客出示的商品图片，快速检索专属知识库并提供精准的导购建议，打 造差异化、高附加值的客户服务，优化人力成本。在商场、展馆等嘈杂的公共环境中， 其麦克风阵列与声纹识别技术能够穿透噪声，精准锁定并识别目标用户的语音指令， 保障了高噪声下的交互流畅性与安全性，确保了优质的用户体验。