变。 平台内的员工、 合作各方都成为平台上的资源整合单元。 平台上的各个单元可以随时随地自由选择和组合平 台上的合作伙伴 , 调用平台资源。 平台以其强大的基础设施和资源、 灵活多元的分解和聚合方式进行组合 , 有效 台基础设施 , 建立广泛连接 , 调用社会资源和原本业务结合成全新的组合商业模式 , 以 " 产融互动、 产网互动、 产财互动 " 为逻辑 层管 理者 , 还有企业外部的合作伙伴时时掌握相应的业务信息 , 具备数据分析 能力和 组织匹配能力。 平台化企业能力模型 平台化企业能力模型 自由组合 , 更好地聚散资源。 形成了多元生态体系。 系统的内部资源共享起来 , 建立起连接前台 和 后台数据的中台系统 , 提供整合统一的数据 交 换能力 , 实现数据大流通 , 形成信息流 可视化查询以及有效分析 , 帮助管 长的既有模式与边界。 企业与员工在这种共生共建的生态下 , 衡量 " 多元化赋能 " 是否能真正有效地 提高员工的主观能动性 , 优化工作体验 , 帮助提升组织的绩效和员工的收入与自 我 寻找解决之道——数字技术是“救命稻草”吗 价值 , 从而作为快速迭代的商业模式的保障和基础。 一的单边固定模式朝向多元的动态化共建体系发展。 Q f 收集的绩效数据不仅包括组织和个人的绩效结果

增长阶梯： 三层面理论 图 脸书的增长阶梯 增长阶梯为什么重要？我们发现，很多企业不愿按照阶梯来发展，而是四处扩张，结果则是很容易陷入多元化困境，比如乐视和 联想最为典型。我们很难讲清楚联想到底是做什么业务的，哪些业务“数一数二”。而乐视的困境，根本上就是一个多元化经营 失控的老话题 16 扎克伯格的战略规划图正好对应三层面战略布局蓝图。 增长阶梯： 三层面理论 从 成长底线，是保证企业能够稳健发展的一条线。 成长底线： 你的增长基石在哪儿 星巴克成长底线构建 亚马逊成长底线构建 3 4 n 阿里等公司不断进入新的领域、新的行业， 这看似是与原有战略学领域“谨慎多元化扩 张”的观念相悖的； n 之所以不断进入新领域，原因 就在于它们有 条成长底线：黏性客户以及这些客户未来可 以实现的终身价值。 n 哪怕进入新的市场失败， 只要底线还在，公 天际线：企业增长如何不断走向极值 - 亚马 逊 亚马逊三次战略定位要调整 03. 云 亚马逊的增长策略，都是以原有的客户资产为核心往天际线奔跑，让业务边界无处不在，但是又 与传 统公 司多元化经 营 不一样，客户、数据、生态让这些业务具备核心 的连接逻辑 。 亚马逊市值不断增长，从上市到现在涨幅超过

做好面向未来的认知准备 ，学会识别 不确定性，与不确定性共处 3 2 1 组织有效性 组织有效性的三种基本观点： 开放系统观点： 组织的主动适应性、 组织效率 利益相关者观点： 组织多元责任 组织学习观点： 组织学习能力 组织与环境 互动，主动 变化以适应 环境变化的 需求并融为 一体 开放系统观点：组织的主动适应性、组织效率 组织的主动 适应性 高效响应外部环境变化 工会 商 供应 ↓ 企业价值观 企业伦理 企业的社会责任 利益相关者观点考量的多元责任 构成 组织有效性 其他组织或成 员需求 利益相关者观点：组织多元责任 企业 ↓ 回应 n n n 个体间相互依赖、合作、协同共生 个体被集合在组织与系统中 整个团队的贡献 组织效率

剩下的時間，更要做⾃⼰喜歡的事情、做⾃⼰幫⾃⼰出的功課！只有 好奇⼼和熱情，可以幫⾃⼰出作業，或許興趣可以當飯吃的時代，也 真的來了。 未來能⼒1 ⼝述／簡立峰 採訪整理／賓靜蓀、陳雅慧 培育具備多元能⼒的 「π」型⼈才 台灣Google前董事總經理簡立峰， ⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢， 他預測未來只有三到五％的⼈需要在專業上深度學習， 成為領域內頂尖的⼈才。 中間⼤部分⼈反⽽要廣度學習，成為T型或π型⼈才， 度學習，中間⼀⼤部 分⼈反⽽要更廣的學習，成為⼀個T型或π型⼈才，也就是有⼀個橫向 跨域連結的能⼒，就像T和π上⾯的橫線；縱深⾄少有⼀個以上的專 業，就像T和π符號下⾯的⼀隻或兩隻腳，能⼒要更多元。 過去⽩領階級的⼯作分⼯很細，比如產製⼀個影片，有⼈負責拍 攝、有⼈寫腳本、有⼈編輯、有⼈上字幕。但到了今⽇，就像現在的 YouTuber⼀樣，全部都得⾃⼰來，許多部分都有內容⽣成⼯具可以幫 影、美學等理論學起，但是這樣的⼈，比例上會比以前時代少很多。 ⼤家常問：「⼯作機會是否會減少？」其實剛好相反，我們⽤數 位相機的例⼦來看就很明顯，數位相機讓很多⼈變得更開⼼，整天在 打卡；攝影的⾨檻下降，拍出的相片有很多元的應⽤，可以傳給別 ⼈、做成賀卡等。學攝影的⼈變多了，可是很厲害的攝影師減少了， 也就是說，成為⾦字塔頂端的難度變⾼了，但是底層的⼈從使⽤者⾓ 度，只要透過科技，成果就可以提⾼到六⼗、七⼗分。未來的時代要

的真实水平和发展潜力。 随着AI技术在教育上的应用，教育评价逐渐呈现过程化和多元化的特点，如图1-8 所示。 14 图1-8 AI时代的评价更加过程化、多元化 ❍ 过程化评价：AI技术能够通过学习分析等技术手段，实时跟踪和记录学生的学 习过程和学习表现。这种评价方式能够更加客观地反映学生的真实水平和发展潜 力，为教师提供更加准确的教学决策依据。 ❍ 多元化评价：在AI时代，教育评价不再仅依赖于考试成绩。学校通过作品展 过作品展 示、项目汇报、团队合作等多种方式对学生的综合能力进行评价。这种多元评价方 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该充分学习、利用数字化技术，尤其是AI的优势，为学生提供更加优 质、个性化的教育服务。 随着AI对教育教学形式的变革，“知”与“识”发生了改变，时代对人才提出了更 高的要求。为了应对这些挑战，我们必须重新审视教育体系，着重培养学生的各项 关键能力，以满足未来社会对人才的需求。 通过理论与实践相结合，以及多元化的教育模式，我们能够培养出真正适应AI时代 需求的高素质人才。这不仅需要教育者的努力，更需要全社会的共同参与和支持。 本章主要涉及的内容： ❍ AI时代的人才培养要素。 ❍ AI时代教师的职业要求。

信息更加透明、开放，提升信息获取的 及 时性、全面性和准确性，有利于提升 协作 效率，降低交易成本 技术的创新应用重构了组织与各合作伙伴 之间的价值关系，催生出更多元化的数字 化生态 小米生态链 2017 年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 亿元，研发费用 1015 亿元，成为世界瞩目的中 国卓越企业 卓有成效的领导力确实有很多 影响因素，或者需要一些外部 条件才能发挥，但是其中最根 本的要素，其实是管理者本人 今天，低信任度，价值多元 ， 外部环境巨变的情况下，组 织 存活更加依赖于领导者的 洞见 华为基本法：我们强调人力资 本不断增值的目标优先于财务 资本增值的目标 卓越领导者的特质 用行动赢得信任， 用行动获取发展，

数字化转型的核心 n 通过将业务与技术深度融合，利用完备的数字化平台底座，有效整合多方资源和多赢共享 ，通过汇聚数据，分析数据，实现 数据价值化 ，为企业内外客户提供更加精准、个性化、多元化、定制化、生态化的智能化服务。 案例 • 某通信运营商通过构建端到 端一体化智慧云平台运营体 系，利用 AI 融智，实现业务 营销、网络运维、用户服务

前瞻技术 虽然 6G 商用预计在 2030 年，但关键技术的研究和验证在 2026 年已经取得重要突破， 为下一代移动通信奠定基础。 2 短距无线通信 短距无线通信在 2026 年呈现出技术多元化、应用场景化、生态开放化的发展特征。 从家庭、办公室到工厂、城市，不同的短距无线技术在各自擅长的领域发挥作用，共 同构建了 AIoT 的毛细血管网络。 2.1 Wi-Fi 技术家族 Wi-Fi 5G/4G、智能、车载前装、GNSS、Wi-Fi&蓝牙模组、天线等硬件，AI 大模型、AI Agent、AI 音视频算法等解决方案以及物联网平台等，业务遍及全球，服务于机器人、 智慧交通、金融支付、智能工业等多元领域。 在机器人领域，移远凭借在通信与算法上的积累，推出一系列解决方案：Robrain AI 机器人解决方案 V2.0，融合多模态大模型交互、声源定位、声纹识别、手势识别与交 互等能力，实现机器人精准控制与个性化服务；AI V2.0 方案在实际应用中展现了显著的商业价值，通过端云协同的多模态 AI 能力，极大提升了智能硬件的交互体验与服务效率，为合作伙伴创造了新的增长点。 该方案通过强大的 AI 能力提升，使机器人在多元场景中实现了从“功能工具”到“智 · 81 能伙伴”的跨越。在教育场景中，机器人能理解儿童的涂鸦画作并即时创作互动故事， 有效激发孩子的想象力与创造力，提升 AI 伴学产品的趣味性和用户粘性。在零售场景，

42.9% 28.6% 28.6% m m 随着市场需求个性化、企业业务多元化、组织模式动态化、核心数据复杂化，数据中台概念应运而生。中台包括业务中台和数据中 台，是为了满足不断变化的前台业务需求，将企业内部的数据、技术、业务沉淀出一套可方便调用的综合服务平台。 75.8%