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  • pdf文档 2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院

    ........................................................ 1 洞察 1:端侧 AI 优先:AI 从云中心向"端+边"重心迁移,轻量模型+硬件加速成为普 适能力;RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环.......................................................... 1 洞察 2 ................................138 · 1 中国 AIoT 产业年度洞察 洞察 1 端侧 AI 优先:AI 从云中心向"端+边"重心迁移,轻量模型+硬件加速成为普适 能力;RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践,2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期,标志着 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整,真正实现了"一次训练,处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年,集成 NPU(神经 网络处理单元)的 SoC 芯片将成为主流,不仅在高端设备中标配,更下沉到了中低端 产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速,而是支持包括 Transformer、图神经网络在内的多种模型架构。同时,存算一体、近数据计算等新型
    20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 2 月前
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  • pdf文档 【案例】基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索

    当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期,不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊,必须推进工业生 产制造转型升级,加速淘汰落后产能,基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下,智能制造不仅关乎企业未来的生 存,更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景,并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明,数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著,作为智能制造核心支撑,正加速产业智能 化,助推新质生产力发展。 Abstract: The rapid development of the digital economy has led to the rapid advancement
    10 积分 | 6 页 | 1.66 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】半导体智能制造:从精益制造向智能制造演进

    消除数据孤岛,实现整个生 产流程的端到端可见性,并 提高流程效率。 利用新的过程自动化技术提 高整体设备效率 (OEE),并 降低总拥有成本。 建立联系。 然后提高竞争力。 迈出下一步。 加速迈向未来。 当企业的智能制造已为全面生产做好准备时,企业便可以 及早预测生产问题,通过绩效洞察了解如何以及在何处对 MES 做出运营调整、采用人工智能以及采取全面预防措施 降 低 风 险,实
    10 积分 | 17 页 | 2.31 MB | 1 月前
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  • ppt文档 《EDGE-价值驱动的数字化转型》读书笔记

    具体成果 个人与团队 协作 时间适应性 敏捷软件开发宣言 EDGE 原 则 延伸 P1 3 关于转型的基本问题 EDGE 答案 我们应该如何合作? 你必须了解团队如何发展,以应对不断加速变化的大环境 应如何投资? 你需学会分配投资和监控决策,以便更快地适应未来 怎样才能足够快地适应? 你只有不断学习和快速适应,才能建立超越竞争对手组织的勇 气 关于转型的三个基本问题 EDGE 人们试图更好地理解和认识 彼此 有可能达到合作所需的信 任度 performing 03 02 P10 3 价值实现团队( VRT )取代了项目管理办公室或投资组合管理办公室( PMO ),致力于加速价值交 付。 价值实现团队的角色如下: 价值实现团队的角色 促进投资回顾和调整 分享可视化的资源安排 支持敏捷 / 精益实践和持续学习的心态 促进工作流转 促进投资转向或终止 分享可视化的投资全景图
    10 积分 | 117 页 | 6.24 MB | 8 月前
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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    是三個孩⼦的媽媽,孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 張淑玲 昶⼼蒙特梭利實驗教育機構負責⼈,是台灣早期投入實驗教育的 先驅。關⼼教育創新與公共議題,期待實驗教育能夠成為國教創新的 原型,加速公共教育創新,⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外,也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫(⼩⿊老師) 原任新北市積穗國⼩老師,現任新北市海⼭國⼩老師,在⼆⼗六 年的教學經歷中, 請ChatGPT「⽤⼿機的功能,寫⼀⾸讚美愛情的詩」,得到的結 果也同樣乏善可陳: ⼿機啊⼿機你帶給我 ⼀個甜蜜的消息告訴我愛情的滋味 在你的螢幕上我看到了她的笑容 每⼀個訊息都讓我⼼跳加速 我的⼿指在按鍵上⾶快的滑動 回覆著她溫柔的話語我知道這是真愛 ⽬前AI寫不出「天青⾊等煙雨,⽽我在等你」這種佳句,是因為 不懂「邏輯中反邏輯」的創意寫作。 創意是有邏輯的反邏輯,⽽AI很難反邏輯 來。過程中有⼀件非常重要的事情,亦即引導他們在真實的⽣活情境 裡學習,這正是專題式學習最重要的特⾊。 去年底ChatGPT問世後,AI⼈⼯⽣成智慧科技的應⽤⼈⼈能上 ⼿,感受到科技的威⼒,更積極讓⼤家反思教育現場必須加速轉型。 因為過去學習的本質是知識的吸收和整理,學習內容以考試導向的解 題練習為主,這些往往是與⽣活脫節的單向教導,最後學⽣⾯對⼀致 性的考試評量,以此決定能否進入理想中的學校。不久的將來,這些
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 3 月前
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  • ppt文档 《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记

    50.2 35.6 77.5 66.1 91.4 86.3 40.8 72.1 70.3 数字化战略是企业数字化转型的核心前提和所有转型活动的顶层设计,为企业抢占数字化发展先机、加速转型变革提供方向性和全 局性的方略。 贯穿始终的数字化战略是数字化转型成功的前提 85.7% 75% 85.7% 75% 数字化转型的现状和趋势 实现业绩增长 的企业占比 实现盈利的 善用资本杠杆 强调性价比 数字化如何改变商业模式——获取价值 2. 数字化转型要以战略为前提 数字化转型战略是企业数字化转型的核心前提和 所有转型活动的顶层设计,为企业抢占数字化发 展先机和加速转型变革提供方向性、全局性的方 略。 3. 数字化转型必须与业务结合 数字化转型本身不是目的,而是为了支持企业创 新和成长。因此要推动数字化转型,必须从企业 遇到的实际问题出发。
    10 积分 | 118 页 | 8.59 MB | 8 月前
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  • ppt文档 【案例】密封行业企业数字化转型解决方案(142页 PPT)

    产品 - 企业” XXXX 均面临的多重的挑战 产 品 市 场 企 业 • 市场力量作用下强势企业整合 & 淘汰弱势者的进程将长期存在 • 政策层面,单机指定、配套锁定制、部分行业领域开放,加速渠 道变革 • 周期性服务配套,设计交付协同要求增加 聚合化、设计协同、配套协同  业务板块配套种类越来越多,从石油化工、拓展核电、冶 金各行业质量要求不同,产品系列化趋势明显 小批量、多品种、系列化、价低质高 业务及财务流程的一体化管理及双向追溯 分销渠道环节对应千亿市场规模,巨大市场面临重构 • 市场力量作用下强势企业整合 & 淘汰弱势者的进程将长期 存在 • 政策层面,单机指定、配套锁定制、部分行业领域开放, 加速渠道变革 技术变革带来产品升级的压力,产品研发向高端 化、多元化方向发展 • 产品结构及组合的创新和差异化需求 • 新品研发及上市的高成本和耗时不确定 • 法规强化对技术文件的审查 对内精细化成本核算及管控的要求
    10 积分 | 142 页 | 33.35 MB | 1 月前
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  • ppt文档 《平台化管理:数字时代企业转型升维之道》-读书笔记

    " 员工是企业的主体 " 意 员工是企业的主体阶段 数字时代 工商业正在发生的最伟大的变革 , 不是以所有权为基础的企业关系的出现 , 而是以合作伙伴 关系为基础的企业关系 的加速增加。 管理学之父 彼得 德鲁克 现代市场竞争应改变过去那种竞争即你死我活的观念 , 重新建立一种既竞争又合作的观念。 未来企业的竞争优势将很大程度上取决于企业与竞争对手的合作。
    10 积分 | 79 页 | 6.08 MB | 8 月前
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  • ppt文档 《协同:数字化时代组织效率的本质》读书笔记

    ,数以万计 的企 业不断被淘汰 他们之所以失败 ,是因为只关注到机会 或 者自身的发展空间 ,没有立足于“ 共 生” 和“众享” 的可持续发展 数字化时代,不仅仅是加速度的“量变” 更是底层商业和战略逻辑的“ 质变” 竞争逻辑 在工业化时代,企业的边界和行业的边 界 都相对清晰,企业是在一个明确的空 间内 寻求发展 ,并将其他企业视为竞技
    0 积分 | 95 页 | 1.42 MB | 8 月前
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  • pdf文档 【案例】工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系方案

    具备语言理解、推理与 生成等全面能力. Nemotron-4 (Nvidia) [48]: Nemotron-4 是 Nvidia 于 2024 年 7 月预计发布的语言模型, 参数规模 为 340B, 针对 AI 加速运算进行优化. 具备优秀的语义理解与推理表现, 适合部署于高效能运算平台, 支持企业级 AI 应用. Gemma 2 (Google) [49]: Gemma 2 为 Google 预计于 2024
    10 积分 | 18 页 | 11.31 MB | 1 月前
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2026中国AIoT产业全景图谱报告次方研究研究院案例基于数智融合孪生技术智能制造应用探索半导导体半导体精益演进EDGE价值驱动数字数字化转型读书笔记读书笔记电子子书电子书AI如何重塑教育本书读懂规划落地说明说明书密封行业企业解决方案解决方案142PPT平台管理时代升维之道协同组织效率本质工业模型赋能新型流程工厂核心软件体系
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