通过 AI 增强技术恢 · 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 变使得技术供应商和用户企业真正成 为了利益共同体，共同承担风险，共享收益。 · 9 数据要素的确权、定价和交易机制在 2026 年将逐步成熟。通过区块链、隐私计算等 技术的应用，数据可以在保护隐私和商业秘密的前提下进行安全的流通和交易。数据 交易所将成为各地数字经济发展的重要基础设施，提供数据资产的登记、评估、撮合、 清算等全流程服务。一个典型的案例是，某物流企业将其积累的货运轨迹数据进行脱 年，基于卫星的海洋监测网络将会覆盖 全球主要海域，通过部署大量的浮标、潜标、水下滑翔机等设备，实时采集海洋的温 度、盐度、流速、生物量等数据。这些数据通过卫星链路传输到岸基数据中心，为海 洋科研、渔业生产、航运安全、环境保护等提供了宝贵的信息支撑。 应急通信是星地融合网络的另一个重要应用。在地震、洪水、台风等自然灾害发生时， 地面通信基础设施往往会遭到严重破坏，而卫星通信可以快速恢复灾区的通信能力。 2026 年

打造赋能工作场景 提供多角色机会 高身份认同 需要 多角色 机会 固化任务角色有利于组织 的稳定性 强个体期待多角色机会 避免层级固化、 角色固化，避免 在组织内部过度 保护身份制度 身份制度与责任、 共同价值观相一 致 激励与价值贡献 直接关联，而非 与身份制度直接 关联 设立组织成员自 由流动的通路， 让成员得到与能 力相适应的身份 借用身份认同激活组织 统一指挥 管理幅度 工作专门化 正式化程度 或正规化 部门化 组织结构 设计考虑 的核心问 题 科层结构及作用 科层制弊端 条块分割，部门保护造成 边界限制 层级间信息传递误差带来 执行偏差，影响组织绩效 职权层保护权威，固 化层级与角色 决策权集中，脱离市 场一线 平台化管理的核心是整合 统一性与多样性 平台化管理方式的本质是 赋能与利他 平台化及其

剐 蹭，车主下车后连续扇了快递员 6 个耳光，快递小哥全程没有还手 顺丰总裁王卫发文：如果这件事情不追究到底，我不配再做顺丰总裁！ 顺丰官方也做出回应，同时承诺，未来也会像保护这位小哥一样，保护所有员工，这就是“向下负责” 只有公司真正尊重员工，给予员工安全感，帮助员工解决困难，坚定的站在员工的立场处理问题的时 候， 才能营造一个信任的环境，获得彼此信任的长久合作关系 还要协同完成其他人的任务和目标 价值贡献 贡献局部价值 贡献整体价值 分工与协同带来的典型特征 传统的组织架构是基于分工展开的， 因此固化的角色和权利带来了组织的稳定，但也因此带来了部门之间的不协 同， 以及过分保护部门利益的存在； 因此， 改变对责任 、 权利与角色的认知， 只有变了才可以更好的实现组织内 的协同 所谓正式组织，就是有目的 、 有意识的对两个以上的个体行为进行调整， 由此产生的协同体系

将个体智慧和思想融入数字技术中快速复制 , 通过 平台的力量影响更多个体 ; 分子分解 市场前沿探知市场脉络走向 ; . 平台化组织的使命是保护个体的内心自由 , 找到个体的自我驱动力 , 实现自我价值 ; 是保护组 织内个体的平等 , 从而达到组织整体利益的平衡 ; 原子聚合 ; 组织 重构 微粒与重构 品集市 , 进行应用和应用之间的连接、 平台和平台之间的嵌套

成长底线，是企业或者业务发展的生命线，也称“增长基石” 。 至少有一项极其重要的作用，那就是保护企业的基础业务，为企业向其他业务扩张提供基础 的养分。 成长底线是企业阶梯性增长的基础，这条线上的业务不 一 定能给企业创造高额的利润或者带来巨额的销售收入，但 是 成长底线，是保证企业能够稳健发展的一条线。 n 专利：尽管不是所有的专利都可以作为护城河为企业保驾护航，但是如果企业的主要产品受 到专利的保护， 避免对手复制，企业也可以在 一段时间内拥有护城河。 n 监管或政府牌照：如果政府的规章制度使得竞争对手不可能进入市场，那你的企业几乎就成 了 垄断企业，监管形成的这条护城河产生的利润非常 丰厚

围棋冠军Fan Hui，这是人工智能第一 次在围棋这项高度复杂的游戏中击败人类职业选手。AlphaGo的成功展示了深度学 习和强化学习结合的潜力。 2016年，OpenAI成立，这是一个旨在促进和保护人工智能技术为全人类利益服务的 研究组织。OpenAI的成立标志着人工智能伦理和安全问题开始受到更广泛的关注。 2017年，AlphaGo Zero被公布，不同于其前身AlphaGo，AlphaGo 培养学生分析问题和设计解决方案的能力，通过探讨如何利用人工智能技术解决实 际问题，引导学生学会逻辑推理和算法思考。 信息社会责任： 引导学生理解和讨论在使用人工智能技术解决问题时需要考虑的伦理和社会责任， 如保护自然环境、维护生态平衡等。 数字化学习与创新： 鼓励学生通过数字工具和资源进行学习与创新，利用网络资源和工具（如 ChatGPT）来搜集信息、分析问题，并设计解决方案。 信息意识： 提升学生 综述的生成效率，但我们也需要注意 到，目前的AI技术还存在一定的局限性，生成的内容仍然需要用户结合自己的专业 知识和思考进行仔细的审查和修改，以确保其质量和准确性。同时，在使用这些工 具时，也应注意保护个人信息和学术成果的安全，并遵守学术规范和诚信原则。 114 ▲图5-52 Kimi生成文献综述的内容 ▲图5-53 Kimi修改文献综述 5.4.3 AI助力论文写作 115 论文写作

程库存，这是丰田按计划顺序生产汽车的一大创新。 3.涂装车间 汽车上色在涂装车间中进行。涂装车间包括多个涂装室，机器人将 自动给焊装车间生产出来的车身外壳喷漆。车身外壳进入涂装车间后， 随即被浸泡在覆盖有保护涂层的溶液中。随后，按颜色分类传送至其中 一间涂装室。为了环保起见，同一种颜色的汽车会进行小批量喷涂。这 种方法通过限制涂料喷嘴的充溢次数（每次更换颜色时都难免发生）， 降低了空气污染。同时，由于同样的颜色需要不同的涂层，这样就导致