在互联网背景下，我们进入万物互联 / 各自独立的世界，共 生 型组织可以实现不同组织之间的合作 组织具有充分的独立性和自主性，同时组织之间基于协同合 作 进行信息和资源的共享，通过共同激活，共同促进，共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 其效如何” “ 在不同层次，信任与绩效是否存在同一性” “ 垂直距离对信任与绩效的关系有何影响” 信任能显著带来绩效 信任对关系类 、创新类 、任务 类绩 效的促进作用依次减弱 信任双方的垂直距离越小，信 任对 绩效的促进作用越强 信任关系的培育应该遵循“ 自下 而 上 ”的顺序；相比于培养员工与 管 理者的信任，从水平层级改善 员工 与同事之间的信任，对提升 员工的 绩效更有效 之间的价值关系，催生出更多元化的数字 化生态 小米生态链 2017 年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 技术穿透保障契约 机制 数字化技术， 自动化程序， 区块链技术等为契约机制提供了 “信息无疑” 的保障 主体间信任的基础在于对被信任方的能力、善

励领导者预先定义一组功能，成功被定义为在 指定的时间范围和预算内交付的功能数量，而 忽视了产品的可扩展性和适应性。 在技术领域，速度和适应性似乎是两个相互矛盾的目标。在某些情况下，它们可能需要互相协调，但 在很大程度上又会相互促进。问题的一部分原因在于项目文化，而不是产品文化。 速度和适应性矛盾的原因在于项目文化 P25 三层地平线 一到两年 我们认为有一种观察技术趋势的有效方式：将每一个趋势填写到如下图所示的图中，横轴表示时间范围， 纵轴表示行动的紧迫性。 观察技术趋势的方式 正在发生 开始出现 即将出现 时间 技术雷达是一种工具，可 以促进关于技术趋势以及 这些趋势将如何帮助你的 企业受益的讨论。左图展 示 了 近 期 Thought Works 雷达的一个示例象限。该 雷达专注于技术，但根据 你的业务，你可能有多个 业务收益的度量（用作“护栏”） 客户价值度量标准（领先或滞后指标） 客户价值、业务收益和活动度量标准如何与 LVT 统一 将客户价值、业务收益和活动度量标准与 LVT 统一起来 活动度量标准（例如团队速度）用于促进团队学习， 而非度量活动 举措 目标 投注 通常是客户价值和业务收益的领先指标 P57 l 你的方法是否可以生成一个 没有依赖、相互独立的排序 表？ l 是否考虑过完成工作所需的努

的传授者，而是逐渐转变为学生学习过程中的引导者、促进者和合作者。 ❍ 引导者：在AI时代，教师可以利用智能教学平台和教学资源，引导学生主动探 索知识，发现问题并解决问题。教师不再直接告诉学生答案，而是教会他们如何寻 找答案，培养学生的自主学习能力和批判性思维。 ❍ 促进者：AI技术为学生提供了丰富的学习资源和个性化的学习路径，教师可以 根据学生的学习情况和需求，为他们推荐合适的学习资源和活动，促进学生的全面 发展。 ❍ 力，为教师提供更加准确的教学决策依据。 ❍ 多元化评价：在AI时代，教育评价不再仅依赖于考试成绩。学校通过作品展 示、项目汇报、团队合作等多种方式对学生的综合能力进行评价。这种多元评价方 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该 学习过程强调记忆、理解和应用，而知识的创新和发展则主要依赖于学者的研究和 实践者的探索。 在AI时代，传统的“知”与“识”的概念已经难以完全涵盖新时代的知识体系。AI 技术不仅提高了知识获取和创新的效率，还促进了人们对知识本质和价值的新思 考。AI改变学习者的“知”与“识”，如图1-9所示。 图1-9 AI改变学习者的“知”与“识” （1）AI时代的“知” AI时代，“知”不再仅局限于人类通过学习和经验积累所获得的知识和信息，它还

功 能 ， 创 新 数 字 化 运 营 解 决 方 案 ， 发 展 数 字 经 济 新 模 式 新 业 态 ， 强 化 供 应 链 对 接 平 台 支 撑 ， 促进 产 业 集 群 数 字 化 发 展 。 深 入 实 施 数 字 经 济 战 略 ， 加 快 数 字 产 业 化 和 产 业 数字化 ， 大 力培育 数字 意 • 开发部门 • 业务部门 • 财务等部门满意 度 质量保障 • 高可用性、 • SLA 达成率 IT 部门参与业务创新的程度和 对 业务价值提升带来的促进作 用 业务 支撑类 电子 化 线上 化 协同 化 智能 化 生态 化 基础 保障类 客户 运营类 平台 服务类 创新 引领类 • 能力上 价值上 服务 上 • 促进上下游数字化生态健康发展 数字化可信服务 • 洞察客户数字化需求准确率提升 • 400 余指标指导服务商挺全栈数字 化 可信服务 企业 IT 数字化发展的标尺和指 南 信息技

源 汽 车 相 关 不断升 和 电 网 相 关 和 高 铁 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。 时间 代表性技术 需求端 需求特征 核心诉求 供给端 人才保障 战略的执行需要人有相应的技能，因此这个环节涉及人才的招聘、培养、激励和保留等。 ① 人才的数量和质量是否匹配战略需求？ ② 未来如何更好地培养数字化人才？ ③ 现有的激励措施是否能有效地促进数字化转型战略的实施？ 氛围与文化 数字化时代的企业也都具备相应的氛围和文化，比如创新、开放、授权、共享等。 ① 现有的文化和氛围是否能支撑数字化转型战略？ ② 管理方式如何从控制向赋能转变？ ③ 发现问题 设计方案 绩效管理 交付执行 SCC 战略、组织和人力资源的关系在同步发生变化。在 IBM 的战略转型过程中，人力资源的管理理念和实践也在同步变化，这种变化是 相互依存、相互促进的关系。 • 薪酬福利： 绩效工资、市场导向 高管薪酬与公司整体利益挂钩 股票期权范围扩大 • 领导力建设： 以对事业的热忱为中心 致力于成功、动员执行和持续动力 •

有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田 生产体系（TPS）。丰田模式创造了一种尊重个体、推动创新和促进合 作的企业文化。丰田生产体系则是一个发动机，在它之下，精益生产、 看板管理[1]、质量体系、准时制（JIT）和持续改进作业等都得以发展。 它们共同构筑了丰田大获成功的基础支柱。 丰田模式和丰田生 丰田公司通过供应链的延伸有效地实现了丰田生产体系（TPS）， 也展示出丰田作为一个学习型组织的能力，具体如下： ·把供应链视做一系列广泛而全面的流程，必须通过有效设计实现 功能的有效结合。 ·促进跨部门的团队合作，确保内外部团队相互协同，实现流程和 运营的持续改善。 ·精简供应链，整合功能并使之协同运行，就像精密的瑞士表一样 有条不紊地运营。 尽管本章已经提到很多关于v4L理论的例子，我们还会在每章结束 ·培养能力。确定限制变化性的环节。比如针对赛恩汽车，从港口 运输阶段或设计阶段就要开始限制品种，这样该系统才能更好地运转。 ·制定操作规范。品种数量和规划周密的排序，无论是自上而下 式，还是自下而上式，都会促进整体协调。 ·产生系统层次的认知。混合规划的目的就是系统最优化，当然， 这个系统应涵盖客户和整个供应链。 参考文献 1.D.E.Whitney,"Manufacturing by Design

就业市场的数字技术让自由 灵活的 弹性工作制成为可能。这些趋势都使得组织的内部边界 和外部边 界变得模糊 , 富有柔性和灵活性。 这种柔性化更易于资 源、 信息 的传递和扩散 , 促进各项工作在组织中顺利展开和完成 , 使组 织 作为一个整体的功能远超各个组成部分的功能之和。 组织关系随着组织结构的扁平化而日趋网络化 , 更具有协 作 性。员工间的纵向分工不断减少 , 而横向分工和协作不断 . 为创新者提供创造的环境和工具 , 赋能创新者获得创造力 , 成就创新者的目标和梦想 . 创造透明沟通的渠道 , 赋予团队成员更多自主权、 跨部门调动资源的能力 , 促进协同的机制设计 . 管理者必须灵活运用跨越传统界限和边界的网络 , 有能力与各种各样的创新者打交道 , 建立起多样性的团队 和高效的伙伴关系 管理者为企业和组织指明前进的方向并果敢做出决策