、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 线” 的新领地之中。 大至国家 、 小至个人 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 王赛博士的增长五线 可 以帮助企业在不同阶段制定出更有效且实用的增长战略。 王赛的这本书，清晰且具有实操性，可以让企业管理者理解在数字化背 （首席执行官） 菲利普 · 科特勒 现代营销学之父 何麻温 · 卡塔加雅 MarkPlus 营销咨询公司创始人 本书评价 3 搭建企业增长的系统化、 成长性的增长全景图 企业或业务发展的生命线（增长基石） 保住企业或业务的生命，为企业向其他领域 扩张提供基础的养分。 企业如何做有价值的撤退 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 去除、转进的价值点，进行撤退。 决定企业价值的天花板，实际上也 天 际 线 长点的总和，摆脱碎片化的增长思路。 企业估值或者企业价值的上限 爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设

当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 所示，本文 将针对图 2 所示用例，详细阐述数智融合孪生技术在 制造场景中的应用及价值。 3.1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难

BOM 工艺路线 BOM 工艺路线 预测评审 预测评审 订单录入 订单录入 预测导入 预测导入 客户导入 客户导入 客户申请 客户申请 销售价格 销售价格 MPS MPS 车间排产 车间排产 采购订单 采购订单 供应商申请 供应商申请 供应商导入 供应商导入 供应商计划 供应商计划 发送供应商 发送供应商 采购价格 采购价格 采购订单 审批 采购订单 审批 采购价格 BOM 工艺路线 BOM 工艺路线 预测评审 预测评审 订单录入 订单录入 预测导入 预测导入 客户导入 客户导入 客户申请 客户申请 销售价格 销售价格 MPS MPS 车间排产 车间排产 采购订单 采购订单 供应商申请 供应商申请 供应商导入 供应商导入 供应商计划 供应商计划 发送供应商 发送供应商 采购价格 采购价格 采购订单 审批 采购订单 审批 采购价格 检验数据 退货 退货 采购匹配 采购匹配 采购付款 采购付款 良品入库 良品入库 工单发放 工单发放 打印推式发 料单 打印推式发 料单 打印拉式发 料单 打印拉式发 料单 线边仓入库 线边仓入库 工序移动 工序移动 打印入库单 打印入库单 检验数据 检验数据 成品入库 成品入库 不合格 生产损坏 入库 生产损坏 入库 来料不良入 库 来料不良入 库 质量判定

无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 20% 准时交付率达 99% 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 做减法：消除七大浪费 1 、机械自动化 ( 提高加工效率：机 ) 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 ) 2 、按箱流转 ( 流动：物 ) 批量生产的核心问题：如何提高资源效率 精益生产的核心问题： 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理

com/semiconductors 与许多半导体公司一样，几十年来，贵公司一直依赖精益制造技术。精益制造关乎企业生 存。利用精益生产方式，贵公司已经能够裁汰各项非增值流程，以减少浪费并充分提高生 产效率。 芯片制造商们深知精益制造的优势至关重要，但其中大多数公司也明白，在当今要求苛刻 的市场中，光靠精益制造是不够的。如今，如果仅保持精益而不向智能制造演进，会限制 敏捷性、制造优化、风险管理 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 高达 30% 20% 10% 10% 高达 50% 高达 20% 传 统 精 益优 化曲 线 实时数据采集、规划、仿真和生产优化让半导体制造更智能 精益制造注 以及与制造执行、维护、测试和调度的偏差。数字孪生利用 MES 数据 不断进行更新，可以随时提供高度准确的仿真，帮助企业确定生产改进机会。 是什么让智能制造脱颖而出？ 生产线自动化规划 无缝协同 3 闭环制造 生产与质量执行 生产线调试 和运行 制造流程规划和验证 生产优化 2 1 虚拟规划 实时数据 优化型半导体制造执行系统 (MES) 借助智能制造，管理人员可以更深入地了解生产步骤，而这将使企业能够在问题发生之前

通信作者：洪海波（1986—），男，研究员，博士，主要研究方向为数字孪生、数字化车间。 58 第 42 卷 2025 年第 2 期 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 设 备 、生 产 车 间 、生 产 流 程 等 深 度 融 合 ，实 现 自 动 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 产能从 40 架提升至 100 架。CAGGIANO 等 ［16］通过 模拟退火算法，在数以千计的可行序列中找到了成 本最低的装配序列，并通过将装配序列分配给相应 的设备来评估生产成本，为降低产线切换成本提供 了思路。赵春章等 ［17］针对航天制造企业的智能化转 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过 RS232、 RS485、RJ45、JDBC、Restful API 等 接 口 向 上 传 递 数据。执行层负责各厂所基于实时数据智能分析 的生产运营管控，其底层为产品数据管理（Product

ISC+ 华为精益生产体系 ( JIT+ 自働化 )“ 一个流 + 按节拍 + 拉式”生产 ) 物联网（ IoT ）平台 智能产线 全面质量管理 + 柔性制造交付 + 精细化成本管理 + 一流技师 队伍 商 业 信 息 流 工 程 数 据 流 智能均衡排产 ERP 自动计划 MES+ 智能排产 Algorithm Service 商业信 息 流：客户订单信 息 可视， 共享集成、自动处理 智 能 物 流 平 台 订单 / 计划 E-kanban( 外 ) E-kanban( 内 ) 调度 排 产 进度拉动 进度拉动 预 加 供 应 商 客 户 线边仓 自 动 配 送 网 络 Data Analysis 物料准时齐套 物 流 基 础 数 据 数 字 化 和 全 流 程 可 视 精 益 物 流 数据分析 数据采集 数据清洗 数据集成 统计优化 机器学习 推理引擎 深度学习 库房 无 人 库 房 （ 立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M

模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈  动态化车间设备、制造数据集成采集 启发性的交期承诺与动态化跟踪监控  对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 整车装配线 配件工厂 常规供应商 常规供应商 准时配送供应商 整车存放场 销售公司 物流公司 经销商 异地备车库 配件服务商 经销商 销售预测、订单确认解决方案 销售报价解决方案 销售计划评估与调整解决方案 生产计划排产解决方案 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 供应商协同解决方案 材料配件配送解决方案 VMI 库存解决方案 产品数据结构化解决方案 PLM/MES/ERP

之间以及组织 与外部之间的联系方式 , 具有敏捷、 灵活、 快速和高效的优 点。 数 字 时 代 , 数 字 业 务 为 主 的 组 织 通 过 打 造 网 络 平 台 , 将 用 户 资 产 和数据汇集 , 用便捷和低成本的方式匹配需求 , 从而大幅降低 交 易成本。 数字技术对资产绩效的建模分析 , 帮助企业将非核 心业 务剥离 , 促使外包业务发展。 就业市场的数字技术让自由 , 探索浩 瀚无边界的心灵世界。 + + + 升维与突围 人类是介于三维和四维空间之间的生物 , 可以看到过去、 现在和将来的自己。 但时间线只有一条 , 如果在四维这条时间线的基础上 , 再加一条时间线与其交叉 , 五维空间就出现了。 比如说 , 你大学毕业后工作了五年 , 现在是一名市场经理, 那 么四维空间里你只能看到大学毕业的你以及成为白领的这条时间线上的你。 一 维 : 线 二维 : 面 三维 : 体 ( 空间 ) 时 间点 四维 : 时间轴 五维 : 时间面 六维 : 时间体 ( 时间 ) 六维 : 无限 ( 伪 ) 八维 : 时空线

当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 和实践了丰田供应链管理模式，都成为了世界盈利最多的公司。《丰田 供应链管理》这本书由一位拥有丰富一线经验的丰田公司退休高级经理 和两位资深学者合著，从“破译丰田密码，克隆精益基因”角度，全面阐 述丰田精益生产的核心理念，深入剖析了传统制造业生产运营中的误 区，教你如何将丰田的供应链管理模式全面且持久地整合到自己的组织 决问题，而且也因为他不朽的跨领域、跨组织（包括供货商，物流提供 商和贸易商）、享誉世界的思维方式。蕴藏在丰田成功背后是公司致力 于以科学的方法发现问题、解决问题、学习总结，并把经验传达给其他 公司。 丰田是一家世界汽车巨头，产品线齐全，市场广阔。其产品在全球 市场的区域化差异（如美国、欧洲和日本），需要不同的供应链支撑。 此外，不同的车型，如丰田，雷克萨斯和新贵轿车的供应链流程也不 同。纵然存在共通性，但其差异性能引发我们更多的思考。我们相信， 要掌握把这些方法教导给他人的能力。 v4L原则 v4L原则结合了所有各种丰田供应链管理的流程，系统地致力于实 现v4L平衡。 ·Variety（差异性）—产品品种需要仔细挑选，平衡市场需要和生 产效率。当我们认识到产品品种对市场需求、制造加工及供应链成本的 影响，我们在选择品种做决策时必须考虑到这一点。从某种意义上说， 选择一个品种就代表选择了一个关键的供应链，它影响到供应链各环节 参与方。品