展了端侧 AI 的应用范围。 在产业实践中，端侧 AI 优先策略已经在多个垂直领域展现出巨大价值。智能制造领域， 基于端侧 AI 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完 善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025 年领先的自动 驾驶汽车标配了至少 8 个高清摄像头、4 个毫米波雷达、1 个激光雷达和多个超声波传 感器，通过时空同步和特征级融合，构建 360 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防监控中，即使是在夜间或雾霾天气下拍摄的模糊图像，也能够通过 AI 增强技术恢 · 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组

and Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能 流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 The whole process digital intelligent manufacturing 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监

检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］ 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 国内外学术研究的重点 ［4-5］。 在智能工厂实际建设中，国内外部分先进制造 企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国 通用电气、波音、国家仪器公司等，国内在汽车、家电 等行业也建立了相应的智能工厂，如三一重工、美的 等。在学术研究上，彭瑜 ANDERSON 等 ［13］提出了一个支持在智能工厂制造 过程中的信息交换和一致性检测的专家系统，并在 航空航天领域进行了试验验证。该框架基于知识形 式化和语义规则，通过本体、语义协调策略和连接接 口来管理信息和知识，并识别制造系统中的不一致 性。为了实现大规模定制生产，HALLDOR 等 ［14］将 智能技术引入可重构制造系统中以解决工厂中劳动 力 、成 本 、时 间 等 多 个 因 素 之

者，我们肩负着责任，希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性，还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 详细的步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点

發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ⽤科技協助⼈文發展，幫兩廳院重新打造OPENTIX售票平台，從原本 的售票系統轉為串接藝文產業的文化平台。 陳佩君 微軟台灣⼈⼯智慧研發中⼼技術⻑，開發過「從地球到火星」都 能使⽤的軟體。在台灣出⽣、成⻑，到美國取得博⼠學位後留在矽⾕ ⼯作，⼆○⼀八年返回台灣任職，⼆○⼆⼆年加入微軟，帶領團隊探索 充滿未知的AI世界。 陳宜秀 有「設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠，曾服務於 美國AT&T Labs（其中的⾙爾實驗室）、Avaya和Verizon Wireless等公 司，以及擔任HTC⻄雅圖設計中⼼研究總監。 溫怡玲 現任⼈⼯智慧科技基⾦會執⾏⻑，職涯⼤半時間任職於媒體，包 括電視、雜誌與網路媒體，分別擔任各種跨部⾨職務，以及相關科系 講師。⼆○⼀八年因緣巧合進入⼈⼯智慧科技基⾦會，負責台灣⼈⼯ 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源，也致⼒於個⼈化學習師資培育，他形容 ChatGPT問世對教育界的影響，相當於氣候變遷議題等級的挑戰，並 非單⼀國家、組織可以解決，需要共識和協作。

混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 对80/20定律有效性的诠释 致谢 推荐序一 丰田模式依然最好 公司。《丰田 供应链管理》这本书由一位拥有丰富一线经验的丰田公司退休高级经理 和两位资深学者合著，从“破译丰田密码，克隆精益基因”角度，全面阐 述丰田精益生产的核心理念，深入剖析了传统制造业生产运营中的误 区，教你如何将丰田的供应链管理模式全面且持久地整合到自己的组织 里。不管你是实践精益模式的新手还是元老，都可以通过这本书重新思 考你的精益活动，实现理念、流程、人员及解决问题能力的有机整合， 打造一个成功的企业。 看到这本由两位学术界领军人物和一位经验丰富的丰田公司经理撰 写的有关丰田供应链管理的书籍，我十分欣慰。本书揭示了强大的丰田 供应链的运营奥秘，生动地展示了如何把丰田模式和丰田生产体系内化 到整个流程中，进行有效的供应链运营的方法。我认为丰田模式和丰田 生产体系的书，仅是学习丰田经营效率和创新模式的起点，而有了眼前 的这本书才真正使整个研究版图完整。 作为版图的核心，丰田生产体系主要讲述了丰田如何管理工厂。而

09 01 03 04 05 作者： Jim Highsmith ThoughtWorks 公司的执行顾问，在过去 20 年里一直是敏捷软件开发社区的领导者。 在 50 多年的职业生涯中，他曾是 IT 经理 、 产品经理、项目经理、咨询顾问、软件开 发者和作家。他是敏捷宣言的签署者、敏 捷联盟的创始成员，业内知名的《敏捷性 思维：构建快速更迭时代的适应性领导力》 和《敏捷项目管理：快速交付创新产品》 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此，是极少数在敏捷背后创造出如此有力洞见的软件巨匠 之 一。在本书中，这些洞见得到了进一步升华。并在数字化转型的挑战中得 以 验证。这些见解都极具价值 P6 EDGE 运营模式 连接战略与交付 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》什么是 EDGE EDGE 强调适应性以 应对市场不确定性 EDGE 愿景前进。以客户价值为中心意味着从外 向内看，而不是从内向外看。客户价值是 当下的关键，适应性是未来的关键 在当今快节奏、不确定的世界里，可持续竞争优势本身已经不复存在，取而代之的是短暂的竞争优势， 在这种竞争优势中，快速学习和高适应力是通往成功的入场券 企业可持续发展的缺口 探索与利 用机会的 能力差距 机 会 P1 8 2 3 5 1 你无法计划未来的道路，这需要探索。 计划会让决定论的幽

浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 “ 卡脖子”的技术 生产过程软硬一体化动态控制技术 中国：独创 OBF 单箱流路线 自动化 + 精益化 + 数字化 DBF 单箱流精益智能 工厂 真问题：事中失控、产生 80% 浪费，三个和尚没水 喝 ! 采用创新技术：解决事中“最后 1 米”的人机料环法测协同效率问题 O 日 本： 精益化管理路线 消除浪费、 JIT 生产、单 件 流生产、流线化生产、 拉 动生产 离散制造行业数字 生产单、任务单 - 变更 ) 、携带数据 ( 人，机，料，法，环，测 - 校验 ) 的多重作用。 要素对象改造 + 建模：电子周转箱不仅仅周转物料，更是数据的周转载体 中之杰 中国 业务单据 我从哪里来 生产指令 我要怎么做 物流指令 我到哪里去 质量事务 做得好不好 效率节拍 物动单动 物理锁 定 多控循 环 物动权 动 物动钱

积分 – 微分控制 (proportional-integral-derivative control, PID) 性能评估与整定系统为例, 展示了工业大模 型赋能核心工业软件的应用效果. 在此示例中, 分析智能体负责整体调度, 协调感知智能体获取数据、 图表智能体进行绘制、诊断智能体分析原因以及控制智能体提供参数优化方案, 各智能体通过事件总 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期 1784 作为 “制造强国” 的重要组成部分, 已成为推动产业升级、提升质量和效益的核心动力 [3]. 在流程工 业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据, 然而当前阶段企业管 理者需要通过定制报表才能获取所需的企业运行数据, 难以实现全面的数据透明化, 无法充分发挥核 心工业软件蕴藏的数据的价值. (2) 信息孤岛问题依旧严峻

国家战略，是党中央从国家 安全和发展战略全局出发作 出的重大决策，是在全面建 成小康社会进程中实现富国 和强军相统一的必由之路 中国制造 2025 到 2025 年，制造业两化（工 业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 中国航天科工集团公司 中 国 航 天 科 工 集 团 第 一 研 究 院 中 国 航 天 科 工 集 团 第 二 研 究 院 中 国 航 天 科 工 集 团 第 三 研 究 院 中 国 航 天 科 工 集 团 第 四 研 究 院 中 国 航 天 科 工 集 团 第 六 研 究 院 中 国 航 天 建 设 集 团 有 限 公 司 中 国 航 天 科 工 集 团 〇 六 一 基 地 中 国 航 天 科 工 业 总 公 司 航 天 科 工 财 务 有 限 责 任 公 司 中 国 华 腾 工 业 有 限 公 司 中 国 航 天 汽 车 有 限 责 任 公 司 航 天 精 工 有 限 公 司 航 天 科 工 资 产 管 理 有 限 公 司 中 国 航 天 科 工 集 团 公 司 培 训 中 心 航 天 工 业 机 关 服 务 中 心 航 天 信 息 股 份 有 限 公 司 （ 上 市 公 司