第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 and transformation capability, as well as 12 secondary indicators and 32 tertiary indicators. Conclusions The index system established in this 力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控疫情防控 韧性评价指标体系。 2. 6 指标权重确定 采用层次分析法确定指标权重, 在第二轮专家咨 询时完成, 共回收 15 份专家权重打分表, 共计 255 个判断矩阵。 在对判断矩阵做一致性检验时, 共计 32 个矩阵未通过一致性检验, 其中 28 个矩阵经修正 后通过一致性检验, 另外

在模型中纳入更多因素（自然环境因素、文化因素 等）以期获得更高的准确性。 利益冲突 无 参 考 文 献 徐旭卿, 鲁琴宝, 王臻, 等. 浙江省传染病自动预警系统暴发预警 效果评价[J]. 中华流行病学杂志，2011，32（5）：442–445. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2011.05.004. Xu XQ, Lu QB, Wang Z, et al. Evaluation automated-alert and response system (CIDARS) in Zhejiang province[J]. Clin J Epidemiol, 2011， 32（5）：442 –445. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2011.05. 004. [1] Diaz JA, Griffith RA, Ng JJ, et 0253−9624. 2015.06.026. [30] 祝丙华, 王立贵, 孙岩松, 等. 基于大数据传染病监测预警研究进 展[J]. 中国公共卫生，2016，32（9）：1276–1279. DOI：10. 11847/zgggws2016–32–09–38. Zhu BH, Wang LG, Sun YS, et al. Progress in researches on

5.8 5.8 0.0 青岛市 28 5.7 5.7 0.0 哈尔滨市 29 5.3 5.3 0.0 济南市 30 5.3 5.2 0.1 呼和浩特市 31 5.2 5.2 0.0 沈阳市 32 5.1 5.1 0.0 银川市 33 5.1 5.1 0.0 兰州市 34 4.5 4.5 0.0 拉萨市 35 4.1 4.1 0.0 乌鲁木齐市 36 3.8 3.7 0.1 2.2 9 26 武侯区 成都市 8.9 27 云岩区 贵阳市 8.9 28 荔湾区 广州市 8.8 29 下城区 杭州市 8.8 30 集美区 厦门市 8.7 31 青羊区 成都市 8.7 32 西岗区 大连市 8.6 33 海曙区 宁波市 8.6 34 仓山区 福州市 8.6 35 青秀区 南宁市 8.6 36 包河区 合肥市 8.5 排名 区（县） 城市 路网密度 37 中山区 3.6 3.6 2.8 35 拉 萨 4.1 0.55 36 乌鲁木齐 3.8 0.59 33 银 川 5.1 0.76 34 兰 州 4.5 0.91 31 呼和浩特 5.2 0.73 32 沈 阳 5.1 1.28 29 哈尔滨 5.3 1.00 30 济 南 5.3 0.64 28 青 岛 5.7 1.74 27 西 宁 5.8 0.78 23 北 京 6.0 1.06

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356.572 -3.8% 2023-Q4 37,081 -15.3% 12,559.173 1.6% 2024-Q1 31,651 -14.6% 12,876.204 2.5% 2024-Q2 32,705 3.3% 12,970.919 0.7% 2024-Q3 27,522 -15.8% 12,761.516 -1.6% 2024-Q4 22,940 -16.6% 13,631.887 东芯半导体股份有限公司 较上期：4.3% 24 深圳市芯智科技有限公司 较上期：4.2% 25 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.29 TOP.30 TOP.31 TOP.32 TOP.33 TOP.34 TOP.35 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 29 英诺赛科（苏州）半导体有限公司 较上期：4.1% 51 上海唯捷创芯电子技术有限公司 较上期：2% 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.50 TOP.51 TOP.52 TOP.53 TOP.54 TOP.55 TOP.56 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 32 星宸科技股份有限公司 较上期：-10.5% 34 敦泰科技（深圳）有限公司 较上期：-10.5% 17 上海新相微电子股份有限公司 较上期：-10.9% 49 上海矽杰微电子有限公司

······················ 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ································································ 称 中小学平台）、国家职业教育智慧教育平台（以下简称 智慧职教平台）、国家高等教育智慧教育平台（以下 简称智慧高教平台）、国家终身教育智慧教育平台（以 下简称终身教育平台）4 个国家平台和 32 个省级平台， 实现平台互联、用户互通、资源共享。内容为本，即不 断强化优质资源和应用的供给，汇聚优秀学校、优秀老 师能力打造“永不落幕”的课堂，切实增强广大师生和 社会学习者的获得感。合作为要，即加强数字教育国际 校园，筑牢教育数字化安全防线，为智慧教育发展构建 高质量支撑体系。 优化教育数字化网络环境。聚焦教育数字化网络基 础环境建设，开启了一场跨越山海的“连接革命”。建 成中国教育和科研计算机网（CERNET），主干网覆盖 32 个省，出口带宽达 300G，接入高校和科研单位超过 3000 所，服务高校师生和科研人员超过 5000 万人，成 ·28· 为世界规模最大的国家学术互联网。在实现校园宽带网 络全覆盖的基础上，加快推进

01 02 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 12 价值 HRSSC 数字化图景及提质降本的主要方 式 24 落地 HRSSC 规划建设蓝图及实施中的重点问 题 结语 32 Contents 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 人力资源数字 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 是人力资源数字化转型的重要支 柱 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 21% 26% 32% 47% 50% 53% 63% 68% 82% 降低用工合规风险 把控人力资源服务质量 提高人力资源服务的专业性 支持集团对各业务单元的管控 支持战略性人力资源管理 优化员工体验和提高满意度 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 5% 11% 21% 21% 26% 32% 32% 37% 42% 47% 63% 63% 社保公积金管理 商业保险管理 公司福利管理 员工各类手续办理 档案管理 算薪发薪 考勤、加班、休假管理 基础培训实施 员工咨询服务

态的壮大。根据工信部信息，2025年中国已成为全球 开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家1。根 据国际大模型评测榜单LiveBench，全球排名前十的 模型仅两款开源且均来自中国，分别是QwQ-32B和 DeepSeek-R12。此背景下，数量庞大的开发者和中小 企业依靠“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”就 能快速部署定制化的专属大模型，将加速推动AI能力 惠及更多行业和个人。 算架构能将对单一节点的算力需求分散到多节点，通 过连接各计算节点实现高效协同计算，进而降低计算 成本，正在成为新一代计算范式，也是国产算力突围 的关键。公开数据显示，中国的算力总规模早已超过 230EFLOPS（FP32），位居全球第二3。但是，国内 智算中心平均算力使用率仍较低（约30%），远低于 大型数据中心（50%-60%）4。预计随着分布式计算 架构与边缘计算、存算一体等技术深度融合，超大规 模的中 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 32 人工智能就绪度白皮书 企业在AI变革中面临诸多挑战，其核心障碍主要集中 在用户体验、安全性和业务价值的界定上。其中，各 有54%的受访企业将由于个体需求差异大所导致的 “AI使用体验降低”和由于数据风险所导致的“AI安

Vision PTP/gPTP 1588 / 820.1AS Windows Application 32/64 bit EXE Windows API Windows HAL Hardware Windows Operating System and Device Drivers (32/64 bit) Kithara RealTime Suite – HAL Kithara RealTime RealTime Suite – Kernel Real-Time Application 32/64 bit Kernel DLL MDF/PCAPng Kithara RealTime Suite – API User Mode Control Layer and External Libraries Communication and Fieldbus Layer Real-Time 位内存和效能的优势。独特的是 RTX64 RTOS 排程器能够让嵌入式实时应用程序直接存取 512 GB 在 64 位 Windows 上的可寻址物理内存。这对现在的实时系统而言至关重要，对比传统 32 位 Windows 系统限制物理内存只 能有 4 GB，也是一个很大的进步。在工业制造业中，RTX64 特别适用于需要高精度定时和快速响应的应用，如机器 人控制、视觉检测系统和复杂的自动化流程。