发展的重要方向之一。数字化转型有助于实现节 能减排目标，比如通过精确控制原料消耗、材料再利用等方式来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 全面升级，信息技术融合，推动产品智能进化。 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 工作流管理：自动化文印管理，匹配制造企业复杂的工作流、业务流 文档高效管理，减少人工干预，让员工专注于价值创造 远程办公：云端多样化数字办公打印、远程设备便捷接入与管理 科学管理、控制耗材 降低设备维护、人工管理成本 精细化管理、提升文印效率 多样的文件格式支持，（CAD图纸、PDF、Word、Excel） 海量生产型报告、作业指导书的高效、稳定打印与复印 核心设计图纸的高精度打印支持 对设

存传能力差异而导致的异构算 力碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题日益显现。构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系，实现异构算力间的无感知计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 算力产业发展现状 1.1 算力发展趋势 在政策与需求的双重引擎驱动下，中国算力产业已驶入高速发展的快车道。一方面，政 策端持续加码，自 2017 年 7 月以来，《新一代人工智能发展规划》率先提出“建设高效能 计算基础设施，强化超级计算中心对人工智能应用的服务能力”，为算力发展奠定基调； 2020 年 4 月，“新基建”战略进一步把数据中心、智能计算中心列为核心，全面鼓励产业 高质量跃升；随后， Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 DCU 集群以及异构混池规模化应用。

统强调的是智能 化、自动化和信息化，旨在通过先进的信息技术和通信技术，实现电网的高效运行和能源的 优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和 灵活性，同时也为应对气候变化和实现可持续发展提供了新的解决方案。电力行业的数智化 转型，是实现能源革命和构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系的关键一步。 电力行业概述 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升决策质量和响应速度，而平台的建设需要融入更具创新 性和多元化的技术。 数据管理和分析能力提升 这些挑战和痛点清晰地指出了电力行业在数字化和智能化转型中的关键需求。这些需求不仅 限于技术层面的更新换代，还包括运营策略和管理方式的革新。正是这些需求，引导着电力 行业朝着更高效率和更智能化的未来发展。需求具体如下： 复杂数据场景时显得捉襟见肘，特别是在 性能方面，它们难以满足电网实时监控和设备管理对于高并发处理和即时响应的需求。随着 数据量的持续攀升，传统数据库在可扩展性方面也显现出短板，它们往往难以以经济高效的 方式进行水平扩展，以适应数据存储和处理需求的不断变化。同时，维护这些系统的成本也 在持续增加，为电力企业带来了额外的运营和维护负担。 04 传统数据管理方案的局限 传统数据管理方案的局限

型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系 统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在 复杂市场环境中构建智能运营体系，实现高效、智能的运营转型。 展望未来，我们将持续紧跟政策导向，把握技术趋势，不断拓展行业发展边界，为石油石化行业 高质量发展和国家能源产业振兴贡献更多专业智慧与力量。 “纵横”孪生互联互动 高端化、智能化、绿色化 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势 《原材料工业数字化转型工 作方案（2024—2026年）》及 《石化化工行业数字化转型 实施指南》 工业和信息化 部等九部门 2024年1月 扩大有效投资，推动高端化、绿色化、智能化发展 积极拓展国际市场，增强市场拓展能力，提升全球产业链稳定性和 韧性 加强国际产能合作，与周边国家和地区形成高效协同、绿色稳定供

.................................................................... 27 3.2.3 成熟期： 提升品牌国际影响力，标准化高效运营 ............................................................................... 37 3.3 出海数字化建设 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 人瞩目的巨大潜力。中国互联网企业凭借丰富的应用开发经验以及成熟的数字支付技术，能够迅速切入市场，为当地用 户提供便捷、高效的数字化服务，全力助推这些新兴区域的数字经济展翅腾飞。在此进程中，思科先进的技术方案及完 善的服务能力，能够助力企业快速构建起稳定、高速的网络环境，完美契合新兴区域对于数字服务日益增长的网络需 。思科在拉丁美洲构建了 广泛的合作伙伴网络，并配备了本地化服务团队，能够为中国企业量身定制网络连接方案，助力企业畅通与当地供应 商、客户之间的信息流通渠道，有效推动企业快速融入当地绿色产业生态，高效开展各类业务活动。 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑将成为中国企业出海征程中的新核心驱动力，而跨领域的技术融合亦将成为未来 发展的关键趋势。人工智能技术宛如一股强劲的新活力，为产业注入

生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 跨产业、跨场景的合作交流更加协同。它推动着园区业务场景和商业模式的不断升级 不断升级 和革新，加速园区向一体化、生态化的可持续发展智慧空间不断演进，助力战略性新 兴领域的高质量发展。 华为与中国质量认证中心（CQC）携手伙伴同行，共同探索更集约、更绿色、更高效 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程，总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征，全面阐述办公 新质生产力作为信息化时代高质量发展的内在要求和重要着力点，其核心在于摆脱传统经济增长方式，通过技术 革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级来实现生产力质的提升。这不仅要求劳动者素质的提高， 还要求劳动资料和劳动对象的高效协作。 在智慧园区中，新质生产力要求多方合作和协作，特别是在数字化、智能化的生产模式下，各个环节之间需要密 切配合，这种合作式生产关系促使不同类型的企业园区更加紧密地合作，共同推动办公协同、生产过程的优化和

分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 的引入还能够显著降低医疗机构的 运营成本。传统的医疗数据分析往往需要大量的人力资源和时间投 入，而 DeepSeek 通过自动化的数据处理和分析流程，能够大幅减 少人工干预，降低人力成本。同时，其高效的算法和优化的计算资 源利用也能减少计算成本，使医疗机构能够以更低的成本获取更高 的价值。 综上所述，将 DeepSeek 引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 技术是一种基于深度学习和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过智能算法和自动化工具提升数据处理和决策效率。 该技术的核心在于其能够通过海量数据的训练，形成高度精确的预 测模型，并能够在复杂的场景中实现高效的实时分析与响应。在医 疗健康领域，DeepSeek 技术的引入具有显著的潜力，尤其是在疾 病诊断、个性化治疗、健康管理以及医疗资源优化等方面。 DeepSeek 技术的架构主要包括以下几个关键组件：数据处理

珠海万达商管作为中国实体商业数字化领域领军企业，依托其20多年深厚商管经验和全国业务布局， 始终致力于推动实体商业的数智化转型。通过万达智慧商业平台，珠海万达商管不仅为品牌商户提供 精准的选址方案、高效的运营管理工具，还以数据驱动的决策支持助力品牌实现创新与扩张。无论是 初创企业，还是行业头部品牌，珠海万达商管的数字化商业服务都切实帮助其在市场竞争中占据优势。 在实体商业不断迈向数实融合的新时 以实现全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 2）实体商业迈向数实深度融合，未来将通过技术协同与生态重构，引领产业数字化转型新浪潮。 ，茶百道的粗放式营销缺乏基于数据的分析与支持，活动针对性不足；魅KTV面临店面选址资源匹配 效率低及品牌拓展信息整合困难的挑战。通过精准数据分析、高效触达工具、全生命周期消费者运营及资源对接平台的建设，品牌能够在激烈的市场竞争中实现突破， 推动业务的高效扩张与持续增长。 中国实体商业品牌数字化痛点与解决方案 来源：品牌商户访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。  商圈信息不透明，缺乏

相互关联、相互支撑，共同构建了智慧医院的核心体系。 涵盖医院运营管理的各个方面，包括人力资源管理、财务管理、物资管理、设备管理、质量管理等。通过建立智能化的管理系统，实现对医院资源的优 化配置和高效利用，提高医院的运营效率和管理水平。例如，利用人力资源管理系统实现员工的招聘、培训、绩效考核等全流程管理，提高人力资源管 理的科学性和公正性；通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能，加 强医院的财务管理和风险控制；运用物资管理系统对药品、耗材等 物资进行精细化管理，实现库存的实时监控和自动补货，降低物资管理成本。 智慧管理 01 以患者为中心，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过信息化、智能化技术手段，优化就医流程，改善患者就医体验。智慧服务包括预 约挂号、智能导诊、移动支付、在线问诊、远程医疗、健康管理等多个方面。患者可以通过手机 APP、微信公众号等平台随时随地进行预约挂号，选 再次强调要推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧中医医 院建设，明确要持续推进“互联网+医疗健康”、“五个一”服务行动，构建 覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化中医医疗服务模式，让患者享有更 加便捷、高效的中医药服务。 2021.3 国家卫健委 《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》 进一步明确信息化建设的应用框架及功能设计要求。 2020.5 国家卫健委 《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院

的应用面和输出内容的可信度。 1.2.2 多 模 态 融 合： 以 GPT-4o、 Gemini 为代表的多模态大模型 5,6 通过跨模 态对齐技术，实现了视觉、语音、文本等多 模态信息的高效整合，大幅拓宽了模型应用 场景。 3） 深 度 推 理： 以 OpenAI o1/o3 和 DeepSeek R18 为代表的推理模型，在解题 回答中引入类似人类“思考—反思”的推理 机制，用更长推理时间换取更高质量答案， 应用实践预示着未来通用人工智能将不断向 更高层次演进，为全球产业转型和社会发展 带来深远影响。 1.3 前沿科学问题和突破路径 大语言模型需要在深度推理、扩展定律、 高效架构、全模态模型、情感认知和群体智 能等方向进行探索和突破，解决各自独特的 前沿科学问题。 1）探索更高效且更通用的模型推理能 力提升方法。优化强化学习策略与奖励信号 设计，提高模型的学习与搜索效率，并利用 人类反馈不断自我修正，突破复杂问题推理 律之外，探索多智能体协作、物理世界交互 和动态知识更新等下一代扩展方向。 3）设计软硬一体的高效模型架构。利 用分布式训练、混合精度计算及专用硬件加 速技术，加速模型训练和推理速度，使得大 模型能够更快地响应实时任务需求，提升整 体系统效率。 4）设计支持理解和生成的统一全模态 模型。突破支持高效理解和生成的全模态模 型架构，优化跨模态特征的融合与对齐，解 决细粒度感知不足、幻觉频现以及空间能力