诊场景下快速出单的需求。此 外设备还需满足机型可靠性高、稳定耐用、兼容性好的特性，能在远超负荷、兼容 各类HIS系统的情况下稳定工作，从而减少缺乏稳定可靠性而频繁报修，造成病人拿 不到诊疗单、门诊暂停等问题。 住院医生/护士工作站：多位医生和护士共用打印机，因此同样存在较大的打印量， 主要以A�/A�幅面的文档为主，包括出院病历、医嘱、体温单等。为减少打印机出现 故障而影响护理站的工作 件。此类场景主要需满足操作便捷和打印速度快等特性，以提高工作效率；同时从 支持灵活移动办公的需求出发，需要设备支持云端打印的功能，方便办公人员通过 手机等移动设备远程提交打印任务。 院区自助打印：自助打印机通常安装在医院门诊大厅等公共区域，供患者自助打印 挂号单、检查结果等资料。这类打印大多数情况下以黑白打印为主，且打印量较 大，因此需要支持大纸盒的打印机，以减少频繁更换纸张的麻烦；且打印机需要具 备持续打印的能 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区，日均承载高强度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 仍居高不下。基于该医院的实际情况，其文印管理需解决以下主要问题： 设备管理复杂度高：3个院区分散部署打印机，传统维保服务需要后勤与IT配合进行 产品管理，且需单独建

发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 医院数量仅占全国医院的10%，却承担了全国62%的医 院门诊量。三级医院的门诊量承载量在过去十年持续增 长，较2014年提高了15%，而二级及以下医院的承载量 则不断下滑，从2014的45.1%下跌至2023年的34.5%1， 凸显了医疗资源分布不均的问题。 其次， 浙江卫健委合作推出全国首个数字健康人“安诊 儿”，为居民提供AI就诊助力解决方案，如云陪诊、健康咨询等服务；与上海市第一人民医院合作推出上海首个可 语音交互的“数字陪诊师”和生成式电子病历，提高医生门诊效率。 通过昇腾AI框架、盘古大模型、云计算等核心技术能力，打造全面的数智生态 华为 AI大模型赋能全医疗场景，推动医药研发创新和医疗产业链智能化 百度 数智技术构建一体化互联网医疗全链条服务 自2022年5月运行以来，共完成远程影像诊断1068例、心电诊断800例、临床检验293例、远程会诊44例， 双向转诊患者452例。因此，分级诊疗就医格局初步形成，2022年县域内住院率较上年增长5.48%，基层医 疗卫生机构门诊人次和住院人次较上年分别增长25%、89%，基层住院率较2020年增长3%。 智慧医疗覆盖范围广泛，其中智慧医院是智慧医疗最重要 的载体。2019年3月，卫健委首次提出智慧医院的定义， 指通过大数

进行长期健康管理，减少了频繁前往医院的需求。 在医疗资源优化方面，DeepSeek 技术可以帮助医院进行智能 排班和资源调度。通过分析历史就诊数据和患者的预约情 况，DeepSeek 可以预测门诊量和手术需求，从而合理安排医护人 员的工作时间和资源分配。这种智能化的管理方式不仅提高了医院 的工作效率，还减少了患者等待时间，提升了医疗服务的满意度。 总结来说，DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景涵盖了 的远程医疗功能也为医院带来了显著的经济 效益。通过智能化的远程诊断和治疗系统，患者可以在家中或社区 诊所接受专业医疗服务，减少了不必要的住院和门诊费用。这不仅 降低了医院的运营成本，还提高了患者的满意度和忠诚度。例如， 某医疗机构在引入远程医疗系统后，门诊量减少了 10%，而患者满 意率提升了 15%。 综上所述，DeepSeek 在医疗健康场景中的应用，通过提升效 率、优化资源分配、减少浪费和加速财务处理等方面，为医疗机构

7万个。截至2024年7月，经医院助孕累计出生健康婴儿超23万个。为家庭幸福、 社会和谐做出积极贡献。2017年8月，英国《Nature》报道，医院一年辅助生殖治 疗周期相当于美国1/4。 近年来，伴随着医院规模扩大、门诊量增长，更多的员工不断加入，如何做好人才 的“选育用留”成为新的课题。 中信湘雅医院携手蓝凌，用OA构建全新人事管理 平台，支撑人才“选、育、用、留”的全程数字化管理，助力企业经营管理更高效。

及医学知识， 生成指导建议。 交互能力 覆盖主动咨询场景， 还能基于监测数据预判需求： 当检测到用户连续三天血压数据高于基 线值时， 小瑞会主动发起对话，结合传感器数据，提供健康科普信息或门诊预约建议。 在个性化交互层面， 小瑞通过多轮对话学习用户的行为模式和健康偏好， 动态优化沟通策略。对 于需要长期管理的高血压患者， 瑞宝健康将长程监测的血压数据转化为直观的趋势图表， 断到治疗方案制定的全流程智能化诊疗服务， 为患者提供个性化的医疗 建议。云知声的 山海 大模 型专注于医疗语音交互场景， 通过智能筛选医患对话内容， 精准抓取关键问诊信息， 自动生成规范 化的门诊病历， 有效减轻了医护人员的文书工作负担。数坤科技的 shu kungpt 多模态数字医生，充 分整合多种模态的数据信息， 在医院的实际场景中， 从辅助医生诊断到与患者沟通交 流等多方面 进

协同决策 。患者首先 在线与 AI 模型交互并上传检查结果，模型自动提取 病史摘要和关键信息，辅助医生快速判断患者是否需 接受专家诊疗，从而实现精准加号。 “ 例如，某三甲医院推出 AI ” 智慧门诊 ，其中包含 智能加号功能。当患者通过在线挂号系统预约专家号 时，若所选专家号源已满，系统会自动引导患者申请 加号。患者填写病情信息后， AI 系统会评估病情并 判断是否符合加号条件。测试数据显示，该系统的判

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