项，提示完成异常处理。 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 全程SN追溯，覆盖产品生命周期的核心阶段 通过序列号（SN）管理和批次追踪技术，实现对物料入厂到成品出厂核心环节的质量管控，实现产品全生命周期追踪。 SN拣货 SN盘点 拣货复核 SN采集 01 02 03 物料入库 入库时WMS系统采集物料 效期、批次、SN等关键信 息。为每一批、每一个可 WMS系统根据FIFO（先进先出）、FEFO（先到期先出）等 策略，指导拣货员到指定库位拣选特定批次的货物。入库时 WMS系统采集物料效期、批次、SN等关键信息。 PART 3 | 质量控制与追溯场景-全链路可视化追踪 质检管理线上化，有效推动运营效率提升 C-WMS支持PDA收货质检，将所有信息记录到质检记录表中，完成数据建档。还支持物料合格证的便捷上传，提升收货环节效率。 合格品 -> 常规拣货库位、不合格品 电子化质检档案，落地更精准高效的数据管理。 支持电子合格证批量上传存储，可与质检数据联动， 实现合格证的快速调取与核验，从而替代传统纸质 存档模式。 PART 3 | 质量控制与追溯场景-全链路可视化追踪 作业单视频回放，问题追溯有据可查 视频覆盖 监控画面 功能与价值 仓库外围：出入口道闸区域部署摄像头， 可实现车辆进出视频留痕存证，助力车辆 出入管理与可视化感知。 仓库内部：存货区、装货区、卸货区及主

短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 产追踪应用，汽车领域实现数字车钥匙场景落地，同时海外智能家电市场需求爆发，成为营收贡献显著的新场景，行业正 式形成消费级 + 工商业级双轮驱动、国内 + 海外市场协同的场景布局。 为此，物联传媒旗下 AIoT 超低功耗性能，适合电池供电设备 SiWx915 2.4GHz Wi-Fi 6+BLE 5.4 高能效或线路供电型设备 Nordic nRF7002 2.4/5GHz 双频 Wi-Fi 6 智能家居、资产追踪、可穿戴 nRF7001 2.4GHz Wi-Fi 6 海思 Hi3863V100 2.4GHz Wi-Fi 6+BLE 5.2+ 星闪 SLE 1.0 大小家电、电工照明、常电类场景 Hi3873V100 凭借其极致紧凑的尺寸，成为可穿戴设备、医疗贴片传感器、VR/AR 眼镜等对空间要求极高的产品的理 想选择。而 ME54BS12 则以其强大的处理能力、丰富的内存和接口资源，更适用于智能家居中控、工业物联网网关、资产 追踪标签、智能农业传感器等复杂应用。目前，ME54BS61 和 ME54BS12 两款模块均已量产。 4.3 恒玄科技 / 炬芯科技 / 中科蓝讯 / 杰理科技 接下来将重点分析蓝牙音频芯片设计企业

1蜂窝物联网市场规模继续保持快速增长, 模组出货量涨到了 1.2 亿规模。2022 年，受市场环境等多重因素的影响，Cat.1 的增长势头放缓，模组出货量与前一年持平。 2023 年，电签 POS 机、IPC、定位追踪器（Tracker）等产品为产业贡献了稳定出货规模，整体出货量比前一年有小幅增长， 约 1.5 亿片。2024 年，Cat.1 优势市场继续稳定增长，新增 Dongle 市场和低功耗市场（烟感、气感、表计）小幅度起量， 刷卡等支付方式、语音播报等 收款云喇叭 语音播报、支持扫码 扫码盒子 支持扫码 支付宝“碰一下” 新型 NFC 触碰支付方式、扫码、语音播报 公共通信网络 公网对讲机 自主创群、远距离对话、低功耗 定位追踪 车载定位器、物流追踪器 低功耗完成实时定位与监控 学生卡 / 智能电子学生证 安全定位、地理围栏、语音通话、一键 SOS 等 可穿戴设备 智能手表 低功耗数据传输、语音通话、支持定位 MBB（移动宽带设备） 制图：智能通信定位圈、AIoT 星图研究院 以上图表传达出的信息包含： 1、Cat.1 需求稳定且市场分散。2024 年，Cat.1 模组出货量前四的应用场景分别为电签 POS 机、收款云喇叭、网络摄 像机、定位追踪器，均达到 2000 万级；最多出货量的应用场景仍为电签 POS 机，全年达到 3500 万出货量。 2、基于带有强制意味的“新国标”政策的执行，未来 Cat.1 模组在电动自行车领域将获得年 5000

构建智能信用评估体系，通过利用AI处理多维度数据并捕捉行 为模式，结合BI的行业基准校准，形成复合评估模型，实现每 秒百万级评估请求处理。 区块链+供应链金融 通过整合区块链智能合约实现交易数据全链路存证，构建BI多 维可视化追踪体系，并结合AI算法模型对企业还款能力进行动 态预测。例如，蒙牛集团战略引入蚂蚁集团的网商银行“大雁系 统”数字供应链解决方案后，其下游经销商融资获批率提升至 80%，获贷经销商年度销售额同比增长22%。 反馈和销售目标，智能地平衡利润与销量。 ◼ 门店运营效率提升：（1）智能货架管理：利用RFID技术与摄像头监控商品摆放情况，结合AI算 法智能分析，自动触发补货提醒。（2）客流热力图分析：通过摄像头追踪顾客在店内的移动路 径，生成客流热力图。依据热力图数据，优化商品陈列布局，提升顾客吸引力和购买转化率。 ◼ 客户体验增强：（1）智能客服：利用NLP技术驱动的聊天机器人，智能处理顾客常见咨询，有 素，动态调整生产调度方案，确保生产过程的平稳运行。同时，强化学习算法还能不断从生产 过程中获取新的数据和信息，持续优化调度策略，减少人工干预和决策失误。 ◼ 可持续制造：ABI通过结合碳足迹追踪技术，精确量化产品在生产、运输、使用等全生命周期中 的碳排放量，同时为制造业企业提供了全面的绿色供应链管理解决方案。 25 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列

全面提升员工办公协作效率。 2.1.2 员工协同办公 极简交互 面向传统统协作时投屏困难、文件共享难等问题，高品质会议基于鸿蒙分布式等技术支 持多端协同，实现协作信息自由流转，提升会议效率。 白板协同：基于笔迹追踪算法，大幅降低书写时延，书写与显示同步同帧，如同纸上书写； 支持文字识别等智能书写辅助，手写体自动转化为书写体，板书更美观易懂；会议纪要 可通过扫码随身带走。 多屏协同：在协作体验方面，支持免 交互、眼球追踪交互、手势跟踪交互以及语音交互。 3.1.3 智简交互 动作捕捉 交互 动作捕捉交互通过捕捉用户的动作作为用户输入的交互信号。其中动作捕捉可分为穿戴 式和非穿戴式动作捕捉。穿戴式动作捕捉包括惯性捕捉、光学捕捉、激光捕捉等几种方式。 非穿戴式捕捉即利用摄像头等传感器采集人体运动视频数据，通过智能算法计算关键点 数据完成人体运动捕捉。 眼球追踪 交互 眼球追踪交互，利用传 眼球追踪交互，利用传感器捕获、提取眼球特征信息对眼睛的运动情况进行测量并估算 视线方向或眼睛注视点位置，并基于眼球追踪进行内容的更新呈现。 手势跟踪 交互 手势跟踪交互通过手势的识别方法可以分为两种方式：使用光学跟踪的手势跟踪和使用 传感器的手势跟踪。前者通过在 VR、协作设备上部署光学手部跟踪设备进行手势跟踪； 后者则通过可穿戴的传感器来跟踪用户的手指乃至整个手臂的运动。 语音交互 智能语音交互是基于

数智物流：实现端到端可视的敏捷协同 物流作为连接供应商、工厂和经销商的关键环节，其过程缺乏实时追踪，在面临 突发事件时响应迟缓，难以支撑 JIT/JIS（准时化生产/排序）等精益生产模式，导致库 存积压与物料短缺的风险并存。 赋能方案：  从“可视化”到“可编排”：构建供应链控制塔。现代汽车供应链的复杂性，早 已超越了简单的“可视化”追踪所能管理的范畴。 行业领先的实践是构建“供应 链控制塔”（Supply 检验到产线配送的全链路透明 化追踪能力。 图 35：OTD 全链路端到端打通  行业成功实践。Penske Logistics 为一家拥有 52 家工厂和 3000 家供应商的全球 顶级汽车零部件供应商提供的服务，通过构建一个统一的数据平台，Penske 实现 了对整个网络的健康状况进行监控，并能标记出潜在的断供风险。该系统不仅提 供了端到端的货物追踪，更重要的是，它能够应对客户订单的临时变更，并对承 6. 数智交付：重塑透明、高效的用户交付体验 车辆从下线到最终交付给客户的过程，对于用户而言是一个“黑盒”，信息不透 明，等待的焦虑感强，严重影响品牌体验。 赋能方案：  订单全过程可视化追踪。提升交付体验的本质在于信息透明度和预期管理。 在打 通 OTD（Order-to-Delivery）数据流的基础上，数据中台可将散落在不同系统中的 订单状态（如已接单、已排产、已上线、质检中、已出库、在途运输、已到店）

析模型： KPI 分析、 事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、归因分析、事件流分析以及热图分析等 一系列强大功能，为企业全方位解析产品运营状况提供有力工具。让企业员工以最快 速且灵活的方式追踪用户从浏览到购买的转化路径，识别导致转化率降低的关键环节， 从而优化购买体验；分析用户在珠宝详情页的点击行为，优化页面布局和商品展示； 衡量节日促销期间不同渠道对转化的贡献比例，为后续的投放策略调整提供科学依据。 分析应用：在分析应用模块中，企业可以通过渠道价值分析和用户流转分析深入洞察 流量与用户行为的关键趋势。通过渠道价值分析可比较社交媒体、搜索广告和线下活动 的流量质量，调整推广预算的分配。通过用户流转分析： 全面追踪客户从浏览到售后的 全生命周期行为，发现潜在的运营突破点，优化用户体验。 通过增长分析模块，珠宝企业能够实现从用户洞察到业务优化的全链路数据赋能，提升 客户满意度，驱动销售增长，为智能运营的进一步深化奠定基础。 用户来源渠道数据监测与分析 在数据指标体系中，对用户来源渠道的监测与分析尤为重要。 GrowingIO 利用 UTM （Urchin Tracking Module ）方式对小程序用户来源进行精确标记与追踪。该品牌的 Member Center 小程序通过多种渠道引流，包括微信公众号文章链接、微信广告投放、 线下门店扫码等。通过 UTM 标记，能够详细区分不同渠道带来的用户流量及其后续行 为表现。

�� �� �� - 5 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 数据以更精准地理解用户意图。近年来空间手势交互和视觉交互技术都取得了突破进展。视觉 交互技术通过高精度的摄像头和算法，能够实时追踪用户的眼球运动，从而判断用户的意图和 关注点。而空间手势交互技术通过先进的传感器和算法，能够实时捕捉用户的手势动作，并将 其转化为虚拟世界中的操作指令。这些交互方式不仅提高了用户的操作效率和便捷性，也为用 21 - 鸿蒙 2030 白皮书 的测量，感知用户的注视焦点位置。通过手势的测量，感知用户的交互手势意图；通过对用户 面部的追踪，自动调整摄像头区域，跟随人的运动。 面向 2030 年。生物感知技术会空前丰富，对生物体的测量会更细微、更深层次。例如， 人眼注视追踪精度会达到 0.5 度，可以实现字符级精度的焦点位置测量，并且该能力会广泛部 署在终端设备上。设备可以根据用户的注视焦点，确定焦点设备、焦点服务，从而智能调整信 交互的效果和沉浸感。未来甚至可能增加基于无创脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）的意念交互方式。 ◎ 空间感知 即前文所述的空间感知能力，实现对手势、肢体动作、眼球、眼神、表情的追踪 和感知，提供进行空间交互的输入。 ◎ 语音交互技术 包括语音识别、自然语言理解、语音情感分析、对话管理和语音合成等技术，可 实现用户通过语音与系统自然交互。 ◎ 多模态数据融合

续的生产管理。 在生产过程中，数字化的生物发酵企业 需要实现精准的生产计划追踪、实时监控关 键工艺参数、优化资源配置、追溯原料和产 品质量，确保生产过程的合规性和可追溯 性。西门子 Opcenter Execution 是一款功能 强大的制造执行系统（MES），帮助企业实现 精准的生产追踪、关键参数的实时监控、原 料和产品质量的追溯。 此外，企业不仅需要灵活的生产计划和

自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 2.1.3.3 节能优化 （1）. 冷通道封闭+AI 变频：将 CRAH 风机功耗降低。 （2）. 冷却水温度重设：基于 Wet-Bulb 追踪，降低冷却泵功耗。 2.1.4 消防系统运维 算力运维体系技术白皮书 - 11 - 2.1.4.1 系统范围 火灾自动报警（FAS）、气体灭火（IG541/七氟丙烷）、细水雾、消火栓、喷淋、 按敏感等级划分：公开数据、内部数据、机密数据（如医疗影像、金融 交易记录），采用自动标签引擎（如基于 NLP 的内容识别）实现数据分 类，标签随数据流转动态更新。 2) 按业务场景划分：训练数据、推理数据、日志数据，结合数据血缘追踪 （如 ApacheAtlas）记录数据产生、加工、消费全链路，支撑溯源审计。 （2）. 数据质量管控 1) 实时校验：通过 ETL 工具（如 Flink）在数据接入时执行格式校验、完 整性 错误率）无异常后逐步扩大范围，降低发布风险。 2.4.2.2 应用性能监控与优化 （1）. 全链路追踪 算力运维体系技术白皮书 - 23 - 1) 监控维度：覆盖应用拓扑（微服务调用关系）、性能指标（响应时间、 吞吐量）、异常事件（超时、报错），通过 APM 工具（如 SkyWalking） 实现端到端追踪。 2) 自定义指标：针对 AI 应用新增监控指标（如模型推理时延、GPU 利用 率），设置动态阈值（如推理时延>100ms