全面迈向 Agentverse 世界 迈向智能世界白皮书 无线网络 支持 Mobile AI 应用从语音交互 升级到多模态实时交互 加快实时多模态应用 在新型终端的规模化商用落地 迭代优化移动端 边网云协同能力 构建万物互联的智能世界 人工智能正在重塑移动产业乃至整个智能世界的未来。智能系统与人、企业及环境的交互方式， 正变得愈发灵活而深入。这一转变蕴藏着巨大机遇，也对移动产业提出了更高的期望。无论是下一代 发展。 Alex Sinclair 序言 Chief Technology Officer, GSMA 01 乐聚智能（深圳）股份有限公司 CEO 常琳 移动通信推动社会从“万物互联”迈向“万智互联”，以 5G-A 和 Mobile AI 为代表的新一代无 线网络，正在演进为面向智能体的基础设施，为人形机器人等具身智能体走出实验室、走进真实世界 提供了关键支撑。网络不再只是“连接 够实时上载到云端大模型，支撑更高难度的运动控制与交互；高可靠与大连接，使多机协同和跨区域 远程“人机共驾”成为现实，推动具身智能从单机智能走向群体智能，从示范工程走向规模部署。 《无线网络迈向智能世界白皮书 2025》围绕“全面迈向 Agentverse 世界”，系统提出了从 5G-A 体验经营、Mobile AI 加速普及，到从流量走向体验：与 Agent for Network 协同演进的整体 框架

术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性DC为基石，携手迈向一个永续、安全、智能的数字世界。 韧性 DC 白皮书 100 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因 素，可能

正泰集团介绍 序言 引言 第一章：共担时代责任 第二章：正泰之道 第三章：正泰赋能 第四章：迈向未来 结束语 02 chint.com 正泰集团股份有限公司（以下简称“正泰”）始创于1984年，是全球知名的智慧能源系统解决 方案提供商。创立四十余年来，正泰始终聚精会神干 正泰集团介绍 序言 引言 第一章：共担时代责任 第二章：正泰之道 第三章：正泰赋能 第四章：迈向未来 结束语 05 chint.com 06 chint.com 目 录 正泰集团介绍 序言 引言：全球气候挑战与中国担当 第一章 共担时代责任：碳中和挑战与企业转型机遇 全景赋能：构建“源网荷储”的四位一体碳中和解决方案 3.1 绿源：清洁能源生产革命 3.2 智网：新型电力系统构建 3.3 降荷：能效提升路径探索 3.4 新储：前沿能源技术突破 第四章 迈向未来：技术前沿与零碳生态共建 4.1 技术前沿探索 4.2 赋能行业脱碳 4.3 构建零碳产业生态 结语 01 03 07 08 09 09 10 11 12 14 16

趋势八 P10 家庭光储场景，率先从 AI 赋能走向 AI 原 生，实现最优用电体验 趋势四 P21 智能体深度赋能新能源电站，迈向“自动 驾驶” 趋势九 P12 高频高密化，推动光储设备功率密度持续 提升 趋势五 P23 储能产业迈向安全可量化新阶段，牵引储 能安全能力提升 趋势十 目录 02 03 趋势一 光风储协同，新能源成为可预测、可调控的稳定电源 全球 然而，风光发电固有的间歇性、波动性特征，一方面跟需求侧对稳定供电的核心诉求存在较大差异，另一方面也对 电力系统安全稳定运行带来严峻挑战。 在此背景下，未来的新能源大基地，必然要打破单一电源的发展模式，迈向光伏、风电、储能协同融合的新阶段， 平抑新能源发电的波动性，提高可再生能源的利用率，最终实现“可预测、可调控”的稳定供电目标。 风光能源波动性跟稳定供电诉求存在差异性 华为智能光储方案已实现规模商用 额外收益。实时调度家庭能源与电网的互补，持续提升家庭间的能源利用效率，让每一户家庭能源都能发挥最大价值。 AI 原生能力嵌入设计、体验、运维的全链路，推动家庭光储从“追求最大自发自用” 的单一目标，迈向“实现最 优用电收益”的全新阶段！ 从最大自发自用迈向最优用电体验 瑞典 Gnesta 小镇在千户级社区光储规模下，面临电价波动频繁、用能与发电供需失衡问题、电力系统规模 化智能部署与稳定运行的多重挑战，对智能用电体验提出更高的要求。

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技 ， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 3

实践标杆：典型案例分享 4.7 生态共建：合作伙伴体系 第5章: 价值升维 - 以持续创新引领运维未来 ·········································· 5.1 技术演进：迈向全域智能与深度协同 5.2 生态构建：打造开放融合的产业共同体 5.3 价值深化：从价值引擎到战略资产 结束语 ······························ ······· 核心价值体现在四维度：一是降本增效，提升综合能效 5%-15% 并延长资产寿命；二是主动安全，构建 “预测 - 预警 - 处置” 体系提升系统可靠性；三是绿色低碳，将碳约束转化为绿色竞争力；四是智慧决策，推动管理从 经验驱动迈向数据驱动。 主要特征 —— 未来能源服务的系统性特质 核心特征包括：需求侧驱动，以用户为中心响应动态需求；系统集成性，打破子系统壁垒实现全系统最优；价 值综合性，追求经济、安全、减排等多元目标 系统融合。在 “双碳” 目标纵深推进与新型电力系统加速构建的时代背景下，运维正向着全域智能、开放融合、 价值共生方向加速演进，成为撬动能源资产高价值、构建电碳新生态的关键支点。 技术演进 — 迈向全域智能与深度协同 数字技术的持续迭代正深度重构运维逻辑，推动体系从 “被动响应” 向 “前瞻预判” 乃至 “自主进化” 跨越。未来， 数字孪生与 AI 大模型、边缘计算的深度融合，将构建起具备感知

变。 支 撑 这 一 转 变 的 是 全 栈 技 术 的 深 度 融 合 。 硬 件 层 面 ， “CPU+GPU+NPU”异构计算架构成为行业标配，存储性能突破“存 储墙”瓶颈，感知交互系统迈向多模态融合；软件层面，操作系统 与 AI 深度融合构建端云协同智能中枢，终端智能体重新定义服务范 式，安全与隐私体系为可信体验提供坚实保障。这种软硬协同演进 与端云协同的技术重构，为“四新”特征的落地提供了系统性支撑。 公司等。由于 智能终端相关技术仍处于快速变化发展阶段，我们对新一代智能终 端的认识还有待持续深化，报告中如存在不足之处，敬请读者批评 指正。 目 录 一、政策与技术驱动，新一代智能终端全面迈向智能原生........................................ 1 （一）顶层设计层面，发展人工智能终端成为全球共识........................... .......23 （三）更省事：应用架构重塑为意图驱动.......................................................24 （四）更连贯：设备互联迈向场景化服务共生...............................................25 三、硬件底座全栈演进，夯实 AI 终端核心能力..................

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时，可提供超过 100 千瓦的功率输出，当每个侧柜安装最多 10 个电源架时，IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电（详见下一章“预测六”）的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构，其中三相 PSU 和电 池备用单元（BBU）共同向高压直流总线（例，如 800V DC）供电。 图 13：分离式

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时，可提供超过 100 千瓦的功率输出，当每个侧柜安装最多 10 个电源架时，IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电（详见下一章“预测六”）的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构，其中三相 PSU 和电 池备用单元（BBU）共同向高压直流总线（例，如 800V DC）供电。 图 13：分离式

型主体。AI技术提供了一种可能：打破项目间的隔离状态，将不同项目所积累的经验、风险、方 案与结果通过数据归集、算法训练转化为企业的知识资产与能力基础。这不仅提升了工程执行的 效率，也使建筑企业真正迈向了“学习型系统”的方向。要实现这一转变，企业需要构建从高价 值场景识别到AI应用开发与落地闭环的全过程智能能力建设体系，同时建立跨专业、跨阶段融合 的韧性组织。这既是一次思维方式的转型，也是企业治理逻辑的重构。能否在此过程中形成系统 、可持续的 企业AI能力体系，推动AI在企业核心价值链业务中的深度融合与高效赋能。 在技术演进层面，大模型技术的飞速发展为建筑企业AI能力带来质变契机。当前，建筑产业 大模型正在从“语言智能”迈向更具行业特征的“空间智能”阶段。空间智能具备跨时空的全局 感知与动态推演能力，能够高效识别建筑对象、理解空间关系、解析施工逻辑、预判项目风险 等，将显著增强对建筑全生命周期的智能洞察与控制。作为未来建筑智能的关键引擎，空间智能 务 场景中实现AI深度应用，以智能技术推动企业项目交付更高效、业务运营更精准、人才价值最大 化，助力每一个工程项目成功、每一位建筑人有成就。广联达期待与广大建筑企业携手并进，共 同推动建筑产业迈向智能化与高质量发展新征程！ 结束语 构 建 用 产 业 A I 打 造 好 房 子 的 发 展 新 模 式 商标声明 免责声明