10 月 电力辅助服务市场基本实现全国覆盖。2021 年国家能源局修 订发布《电力并网运行管理规定》（国能发监管规〔2021〕60 号） 和《电力辅助服务管理办法》（国能发监管规〔2021〕61 号），进 一步规范了电力辅助服务管理。市场化交易的辅助服务品种不断 拓展，初步建立市场引导的辅助服务资源优化配置机制，形成以 调峰、调频、备用等交易品种为核心的区域、省级辅助服务市场 体系， 10 部分地区积极推动辅助服务市场机制创新，积极探索辅助服务市 场与现货市场协同运行，引导独立储能、虚拟电厂、负荷侧可调 节资源等新型主体参与辅助服务市场，取得了良好效果。 ���� ������ ���� ���� ����� ��� ������ ���� ���� �� �� �� �� �� �� �� ������ 图 1-9 电力辅助服务品种 电力市场 16 有效衔接。全国现货市场建设快速推进过程中也面临各省市场 规则还需根据试运行情况不断迭代，省间、省内现货市场协同 运作有待进一步提升，发用双方共同参与的现货市场机制还需 完善等现实挑战。电力辅助服务市场产品类型有待丰富、激励 效果有待提升、参与主体有待扩容、费用疏导机制有待完善， 亟需调整以满足新能源大规模接入下电力系统安全稳定运行 需求。 支撑新能源 大规模发展和入市的政策机制仍需完善。随着

医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 医疗软件处理的是 医疗器械数据（如医学影像、生理信号等），且其核 心功能用于医疗用途（如辅助诊断、治疗计划制定 等），则属于医疗器械，需按照相应的类别进行注 册管理才能合法上市销售。目前生成式 AI 在医学领 域的应用尚未形成明确的监管框架和注册准入管理制 度，因而很多作用于医学影像和医药研发的大模型与 相关产品功能，一般作为辅助工具使用。 目前在国家互联网信息办公室发布的生成式人工 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， 主要涉及非医疗器械的 AI 医疗软件的对外规模化产 品 应用，患者服务、辅助诊断与决策、质控成为最为典 型的 AI 应用领域。截止 2024 年底，能够对外提供医 疗领域 AI 应用的产品和服务且已备案的模型和算法 数量已达 101 个， 呈逐步上升态势。这些备案的 模型和算法广泛分布于各个领域，为医疗健康行业 的智能化发展提供了有力的技术支撑与保障。具体 的分布领域如下：

历传统管理咨询公司需要耗费数月才能构建的决策树。这正是 DeepSeek 等大模型为管理科学带来的范式革命：将管理者从经验主义的迷雾中解放，让决策真正成为一门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 AI 能 比人类更精准地捕捉组织运行的暗物质，当算法比经验更可靠 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率； 发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策 辅助中；同时，以 HRBP 为代表，AI-HR 的价值定位不再局限于传统的 HR 职能模块，转而成为赋能公司战略 意图实现的伙伴；

电力现货市场建设始终走在全国前列。 前 言 03 广东电力市场建设蓝皮书 回望过去，遵循“边运行，边完善”原则，广东电力市场从直 购电试点到集中竞争交易，从价差模式到绝对价格模式，从“中长期” 到“中长期 + 现货 + 辅助服务”，经历了一次能源量紧价高、电力 供需余缺急转、极端天气等多场景考验，有效验证了市场规则的有 效性及交易系统的稳定性，进一步优化电力资源配置，电力市场改 革的积极影响持续显现，为全国电力市场改革提供了“广东经验”。 印发国内首套“1+8”现货市场交易规则体系，涵盖中长期交易、现货电 能量交易、市场结算、市场管理、辅助服务市场交易等 8 个实施细则。 同步启动广东电力现货市场试运行，共 79 家发电企业 193 台机组和 144 家售电公司参与现货模拟申报，推动市场主体快速理解交易规则和熟悉 技术支持系统。同年 9 月 1 日，调频辅助服务市场开始试运行，至 2018 年底合计补偿 2.35 亿元，有效激励市场成员提升调频服务质量。 同时保障未签约售电公司的工商业用户用电需求。 全国首批电力现货市场转正式运行。广东电力现货市场连续结算试 运行经过两年多的持续规范和完善优化，构建了多品种、高频次、全周 期“中长期 + 现货 + 辅助服务”市场架构、“批发 + 零售”一体化市场 设计、“计划 + 市场”双轨运行的“广东模式”。坚持发挥市场在资源 配置中的基础性作用，通过价格信号引导供需双方充分竞争、良性互动， 做到了“把定

核心观点一：养老服务供给体系面临结构性 挑战，智慧化转型势在必行 当前中国养老服务供给体系存在总量不足、资 源分布不均、专业护理人员短缺等突出问题， 传统依赖人力的服务模式难以应对持续增长的 照护需求。数据显示，照护辅助类产品仅占智 能养老产品总量的8.81%，凸显专业照护服务的 供给缺口。在此背景下，发展智慧养老已成为 突破资源约束、提升服务可持续性的必然选择 ◼ 核心观点二：老年群体对智慧产品接受度稳 步提升，需求呈现多元化特征 护模式难以有效应对持续加剧的老龄化压力，发展智能化、科技赋 能的养老解决方案已成为产业转型升级的必然选择 第一章【综述】定义及分类 来源：头豹研究院 智慧养老 健康管理类产品 可穿戴设备 家用健康监测设备 老年辅助器具 智能轮椅 智能助听器 养老监护类产品 智能摄像头 智能看护设备 家庭服务机器人 康养机器人 陪伴机器人 适老改造智能产品 智能照明系统 智能卫浴设备 中医数字化产品 中医体质辨识设备 及慢性病管理 智慧养老平台 养老机器人 从基础陪护到情感 交互与精准照护 链接多方资源、打通 服务闭环 ❑ 养老机器人赛道投资活跃度显著提升，2024年以来融资频率加快，资金主 要投向陪护、康复辅助及情感交互类机器人。星尘智能、傅利叶（8亿元） 等企业多次获投，反映资本正积极布局具身智能与场景化应用，以解决照护 人力短缺及老年人情感需求痛点。 ❑ 智慧养老平台成为资本布局重点，投资聚焦资源整合型平台企业，如白马星

4011-2021给出的规范定义，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技 术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，规范诊疗行为，提高诊疗效率，辅助临床决策和 医院管理决策，实现患者就医便利化，医疗服务智慧化，医院管理精细化的一种创新型医院。 将信息技术广泛应用于医 疗服务的各个环节，实现 医疗数据的全面采集、存 储、传输和共享。从患者 的智能化和精准化。智慧医疗主要包括电子病历系统、临床决策支持系统、医疗物联网、人工智能辅助 诊断等。电子病历系统实现了患者病历的数字化管理，医生可以通过电子病历系统快速获取患者的病史、检查检验结果等信息，提高诊疗效率和准确性； 临床决策支持系统基于大数据和人工智能技术，为医生提供诊断建议、治疗方案推荐等辅助决策信息，帮助医生做出更科学合理的临床决策；医疗物联 网通过将医疗设备、药品、患者等连 网通过将医疗设备、药品、患者等连接成一个网络，实现对医疗过程的实时监控和管理，提高医疗质量和安全性；人工智能辅助诊断系统可以对医学影 像、检验数据等进行分析，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。 智慧医疗 03 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院划分与建设范围 当前，在我国医疗领域圈定的智慧医院范围主要包括智慧管理、智慧服务与智慧医疗三大领域。

黑箱”与电力系统高可靠性要求的矛盾 应用层面： 从点到面规模化应用的阻 碍 360AI 企业知识库： 连接沉睡的数据孤岛 ， 通往智能应用的未来 AI 辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 通义千问 · · · · · · 知识智能 MCP 服务 CRM 、 数据库、 ERP 、 资金 流水 … 荷源预测 ： AI 辅助预测 运行控制 ： AI 辅助智能调控 智能运检 ： AI 辅助设备诊断 数字运营 ： AI 辅助智 慧决策 企业级人工智能基础设施（算力 网络 存储等） 外部数据 网站、 信息门户、

随着时间的推移，模型的规模得到了快速的膨胀，参数量从最初的数亿增长至如今的数千亿，从而 人工智能的发展迈入了大语言模型时代。这些大语言模型不仅可以用于经典的 NLP 任务，还在多 轮对话、文案生成、编程辅助、多模态交互等新兴应用场景中展现出巨大的潜力。越来越多的领域 如医疗、媒体、艺术、金融等[4]，都在积极采用大语言模型，以提升效率、促进创新和优化决 策。 在众多应用领域中，医疗行业尤其展现了大语言模型的巨大潜力和重要性。截至 本，与医护人员和患 者进行自然流畅的交流。此外，利用医疗健康大模型高效的数据处理与分析能 力，能够快速分析大 量的医疗数据，发现有价值的医学信息和趋势。这 种能力不仅有助于疾病的早期发现和精准诊断， 还可以辅助临床决策，提高医疗服务的整体效率。 06 PAGE ANALYSIS 大模型应用技术分析 02 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 医疗影像分析是医疗健康大模型的另一个重要应用场景。现代医学影像技术生成的数据量 巨大， 依赖人工分析耗时费力。大模型可以在短时间内处理和分析大量影像数据， 协助放 射科医生 进行准确的诊断。例如， 人工智能辅助的影像分析技术已被用于检测肺癌、乳腺癌、脑肿瘤等重大疾病， 有效提高了诊断的敏感性和特异性。 07 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

15. 机器人辅助骨科关节置换术示意图 图 16. 脊柱手术机器人（鑫君特 ORTHBOT）；创伤骨科手术机器人（HoloSight 知见）；关节手术机器人（元化 智能锟铻） 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 骨科手术机器人概述 骨科手术机器人是集成 “大脑”“眼睛”“手臂” 的 复杂系统：“大脑” 即计算机控制系统，借助手术 模拟、图像及深度学习算法辅助医生制定最优术 势；创伤骨科手术机器人可辅助复位与骨折固定，提升手术准确性、助患者恢复，还能降低医护人员 X 线辐射，在 复杂创伤手术中价值显著，二者发展较缓、应用范围有限。 2、 发展历程 骨科关节手术机器人历史始于 20 世纪 80 年代，分三阶段：1980-2000 年技术萌芽期，源于工业机器人，采用全自 动操作；2001-2018 年技术发展期，转向半自动，结合智能辅助与医生控制；2019 年至今趋于成熟，产品推新，朝 准微创优势契合需求，叠加国家政策支持，其应用加速落地。 发布时间 政策名称 发布机构 主要内容 2023年11月 《关于促进骨科手术智能辅助技术临 床应用和合理收费的函》 国家医保局 按手术机械臂辅助操作（骨科）新增价格项目， 单独立项,同样采取设备附加费+专用耗材打包 方式收费。总体把握是产品功能越强,临床效果 越好，上浮比例越高。 2023年1月 《机器人+应用行动实施方案》

、工业、教育及医疗。从主要行业落地场景 进行分析，在政务行业，咨询服务和智能文档是位列前二的 AI 应用场景。能源行业则更关注设备维护和设计研发场 景，教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景。 7.https://caifuhao.eastmoney.com/news/20241217103730207581820 8.https://www.gartner.com/cn 5行业内场景分布 不同行业中的落地场景各有侧重，以TOP5行业为例，政务行业咨询服务和智能文档位列前二占比超过50%。能源行业则是设 备维护和设计研发位列前二，而教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景，合计超60%。 咨询服务 31.4% 智能文档 25.5% 流程管理 17.6% 研判分析 9.8% 数据分析 7.8% 其他 3.9% 安全 管理 2.0% 水利 2.0% 政务 4% 能源 设计研发 30% 质量控制 20% 安全管理 10% 市场营销 10% 咨询服务 10% 企业管理 7% 运维管理 7% 数据 分析 3% 工业 3.8% 教育管理 40.0% 教学辅助 25.0% 数据分析 10.0% 校园管理 10.0% 咨询服务 10.0% 心理健康 5.0% 教育 导诊问诊 26.9% 设计研发 19.2% 其他 11.5% 医保管理 11.5% 医疗报告