标 准 ， 但 缺 乏 覆 盖 全 生 命 周 期 的 统 一 数 据 治 理 和 应 用 框 架 。 数 字 化 规 则 将 主 导 未 来 全 球 航 运 的 数 据 流 向 和 价 值 分 配 ， 造 船 和 航 运 业 不 能 仅 是 规 则 的 适 应 者 ， 更 应 成 为 规 则 的 共 同 制 定 者 。 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 造 船 和 被盗用 。 对 于 数 据 保 密 和 用 途的 承诺缺 乏 技 术 保 障， 导 致 各 方 本 能 地 采取 数 据 封 闭 的 策 略 。 利益 分 配 机 制 缺 位 ：缺 少广泛认 同 的 数 据 定 价 机 制 和 收 益 分 配 机 制 ， 使 得 协 同 合 作 缺 乏 动 力 ， 尤其 是 数 据 收 益 方 面 的 可 持 续 驱动 力 。 中 小企 业 参 与 困境 ：数 TDS） 在 电 气 与 电 子 工 程 师 学 会 （ IEEE） 发 布 的 《 可 信 数 据 空 间 系 统 架 构 》 标 准 中 ， 将 可 信 数 据 空 间 定 义 为 “ 数 据 与 资 源共 享 的 数 字 化 基 础 设 施 ， 旨 在 促 进 不 同 利益 攸 关 方 之 间 可 信 、 安 全 、 透明 地 进 行 数 据 共 享 、 交 换 、 流 通 与 交 易” 。

力系统行动方案（2024—2027 年）》，提出部署建设一批共享储能电 站，探索应用一批新型储能技术。印发《电力系统调节能力优化专项 行动实施方案（2025—2027 年）》，统筹提升新型储能等各类调节资 源建设规模和调用水平。完善市场机制方面，印发《电力市场运行基 本规则》《电力市场注册基本规则》《关于支持电力领域新型经营主体 创新发展的指导意见》等政策文件，明确新型储能与其他经营主体享 有 、共享 储能和新能源配建储能，合计装机占比近 90%。其中，独立储能、 共享储能装机规模 3412 万千瓦 /7432 万千瓦时，装机占比约 46%， 新能源配建储能装机规模 3097 万千瓦 /7379 万千瓦时，装机占比约 42%。 独立储能、共享储能主要分布在华东、华中地区，占比分别约 68%、60%，发挥支撑电力供应和提升电力系统调节能力作用。新能 源配建储能主要分布在西北、华北地区，装机占比均超过 ���� 图 8 新型储能不同应用场景装机分布情况 016 2025 中国新型储能发展报告 独立储能、共享储能单站装机规模大部分超过 10 万千瓦，储能 时长介于 2 小时到 4 小时之间。新能源配建储能装机规模呈现较均 匀分布，单站规模 1 万千瓦—10 万千瓦和超过 10 万千瓦分别占比约 46% 和 49%。 �� �� �� �� �� �� �� ��� ��� ���

的应用运维需求，企业可结合自身的业务和信息架构状况设置个性化的算力运维体系。 从算力业务发展需求来看，完善算力运维体系建设，已成为推动企业智算大模型 业务持续发展的必由之路。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，用户对算力资 源的需求和长期稳定保障的要求不断攀升。为适应基础架构和算力业务形式的不断演 算力运维体系技术白皮书 - 6 - 变，企业亟需建立系统化的算力运维体系，以有效引导和支撑运维工作，提升算力运 =100% 负载箱、烟 尘仪 《 试 机 报 告》 6 防 雷 接 地 电 阻测量 ★接地电阻≤1Ω 1Y 不 合 格 点 数 =0 地阻仪 《防雷检测 报告》 7 配 电 线 路 红 外普查 ★接头温升≤65K 6M 故 障 停 电 次 数=0 红外热像仪 《 红 外 图 库》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 移），容器化平台（Docker/Kubernetes）的集群调度策略优化。 2.3.4 算力调度与资源管理 （1）. 算力池化系统：通过 OpenStack 等平台整合物理服务器算力，实现动态分 配（如 AI 训练任务优先调用 GPU 资源）。 （2）. 监控与告警：部署 Zabbix/Prometheus 实时监控算力利用率，当 GPU 空闲 率低于 20%时触发扩容预警。 （3）. 任

推动业务的高效扩张与持续增长。 中国实体商业品牌数字化痛点与解决方案 来源：品牌商户访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。  商圈信息不透明，缺乏 实时动态数据支持  流量分析难以精准匹 配，选址决策存在偏差  面临预算限制时，难以 平衡投入产出比 如何获知点位信息？ 有限预算与点位权衡？ 选址难 运营难 营销难 拓展难 痛点 问题 解决 方案  消费者喜好分散，传统 缺乏消费者全生命周期 运营策略，粘性不足  数据分散且无法高效整 合，门店经营效率低  服务体验不一致，难以 维持品牌形象 如何实现转化？ 如何维持长期影响力？  缺乏优质合作伙伴资 源，合作供应链有限  品牌招商与合作需求难 以精准匹配  无法有效展示品牌吸引 力，错失潜在合作机会 合作伙伴在哪里？ 如何吸引合作伙伴？ 数字化成就万千店 大数据赋能选址 实时更新数据平台 智能化运营 品牌体验提升 合作伙伴资源平台 智能招商模型 • 资源匹配效率低：品牌选址可能面临两种困境：一 是已选定合适的选址却缺乏合适投资人，二是虽有 意向投资人但无合适选址。由于选址物业信息和投 资人资源无法匹配，所以将导致KTV项目无法推进。 魅KTV — 选址 魅KTV — 拓展 • 信息整合困难：商务拓展人员分布在全国各地不同 城市，难以有效汇总和整理所提供的信息，导致无 法进行区域层面到总部层面的分析判断。

Effort 5 中国 研时达 5tep 中国 kubo 中国 自达 Ealta 8 中国 卡储昔 Crprabotl 中国 节卡机m人 10 中国 因员机品人 Torin 11 +国 配天机量人 Feitian 12 中国 灵得机器人 Lirahed 13 中国 广数控 14 中国 卡机器人 MKA 格 15 中国 瑞石机器人 16 中国 钱江机M人 Gianjiang ，工作面设备群 支持营 皮用块墨柜+佳术升级 快同控制，（伴）连续开采智能成套装备，智整单兵装备，植助作业机置人等技术减整， 电动自行车行业更新自动焊接机器人，自动化境涂和烘干设备，电动或气动保配设备，施 2024.3 国务院际 换行动方票 点，推动录控机床与基改制造装备，增材制造采备、工业机器人、工业控制保备，管能制 以日换薪+皮用场景活展与深化各 竞器备，传质与片别系备等遇用留单制造系备更用 4%，目前正在排队IPO 家电行业巨头 >海尔：2025年2月海尔收购新时达10%股份并获19.24表决权，此次战略入股新时达，是海尔工业互联网生态构建的关置一步 汽车行业巨头 >寄瑞：2025年1月控资成立安量甲智创机器人科技有限公司，生产工业机署人等产品 高端装备制造商 >上海电气：2024年10月上海电气通过全资子公司收购上海宁笙实业100%股权，间接控股上海发邢科机器人50%股份 2025年9月

特征，数据资源可以分为结构化数据、半结构化数据和非结 构化数据。依据数据持有主体，数据资源可以分为公共数据、 企业数据和个人数据等。按照数据可流通性，数据资源可以 分为可流通数据和不可流通数据。根据数据安全性，数据资 源可分为公域数据和私域数据等。 其中，结构化数据指的是具有固定格式或有限长度的数 据，如数据库、元数据等。半结构化数据则介于完全结构化 20 与非结构化数据之间，具有基本固定的结构模式，如日志文 据合规审查（如数据合规评估）、数据交易仲裁（如交 易争议处理、纠纷仲裁、违约处置）、数据认证服务 （如数据质量认证）、数据产权登记服务等。 25 数据财会服务 指面向数据资产的专业财务服务。包括但不限于数据资 产评估（如数据价值评估、资产定价等）、数据入表服 务（如数据资产确权、入表核算等）、数据审计服务 （如数据使用审计、合规性审计等）等。 26 数据运营服务 指为委托方提供数据资源的日常管理、维护和增值服务 智产品、数智企业、数智生态等其他数智产业要素都是在一 定的数智技术基础上发展起来的。以人工智能、大数据、云 计算、区块链、隐私计算等为代表的数据技术，在数据采存 算管用全生命周期各环节能发挥各自不同作用，推动数据资 源在各行各业场景中广泛应用，有效发挥数据要素的协同优 化、复用增效、聚合增值、融合创新等乘数效应。如数据智 能感知技术、数据清洗技术、数据挖掘技术、数据分析技术 等大数据技术能广泛应用于数据采集、加工、分析等各环节，

AI+HR黑科技秘笈 A I 赋 能 人 力 资 本 智 能 化 变 革 e 成 科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们， 数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地 在这场浪潮中，思变的企业和 HR 们已经开始寻求变革新路径。作为人力资 本数字化平台和数字化人才战略的先行者，e 成科技将始终与您同在，携手开 启人力资本数字化新时代！” 本专栏内容由 HR 图灵学院出品，HR 图灵学院是 e 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏，希望以此为窗口，向 HR 传达专业的 AI 知识与信息，赋予人力资 本领域变革力量，以 AI 为钥，携手 HR 开启数字化变革之门！在这里，HR 大量时间和精力，结果却往往不精准，随着人工智能和 NLP 技术 的发展，一些招聘网站纷纷推出自动化推荐功能，但却同质化严重，准确率不高。现在 “graph embedding” 给 人 岗 匹 配 带 来 新 突 破！在 e 成 科 技 AI 团 队 的 实 践 和 研 究 下，“graph embedding” 在人力资本领域落地且取得不俗效果，助力人岗匹配更加高效，这样的 AI 技术，

逻辑拓扑结构，包括树形、环形、蝶形等多种通信模式。每种逻辑拓 扑都对应着不同的通信路径和数据交换顺序，其性能表现高度依赖于 底层物理网络的连接特性。 当光电协同网络的物理拓扑配置与应用需求的逻辑拓扑结构不匹 配时，会加剧热点链路的利用率问题，从而降低任务通信效率，同时 造成其他链路空置：一方面，应用需要等待合适的直连链路建立，在 等待期间造成带宽空闲；另一方面，链路建立后可能出现通信热点， 部分链路过载而其他链路利用不足。 均提供了技术基础。 然而，目前传统的光电协同网络部署仍多沿用对称的上下行链路 配对设计，虽保障了全双工传输的能力，却未能根本打破上下行带宽 固定对称的局限性，无法充分挖掘光链路动态重配置的优势，带宽资 源浪费问题依然突出。 2.5 物理层：信号衰减挑战与时延约束挑战 在智算中心网络中，物理层不仅承担着数据的信号传输职责，更 直接影响整个系统的带宽、时延和稳定性。然而，当光交换技术被引 入 对 100G 的非对称带宽映射，如图 3-8 所示。从而充分 利用节点可用的发送端口资源。 图 3-8 光交换动态配置实现不对称带宽分配 为了最大化带宽资源的利用效率，可以将光链路的分配抽象为资 源池化的模式进行管理。可以将物理光链路抽象为虚拟链路资源池， 每个虚拟链路可以根据需求动态调整带宽容量和方向属性。在全局范 围内进行链路资源的监测与优化调度，当某些区域的链路资源出现空 闲时

务层，各层之间使用JSON RPC通信，在共识、账 本、合约、密码服务等组件上均支持可插拔。 (2)区块链技术与关系型数据库的融合：对数据表的所有操作以交易记录的形式记录在区块链上，用户可以自主配 置想要同步的表到本地数据库，从而建立一个分布式、可溯源、公开透明、不可篡改的系统，在增强系统可信度的同 时保证了较高的系统性能。 (3)跨链融合：系统增强了其他市场主体的接入能力，可逐步推广至 智链”等先进技术为支撑，立足能源领域，聚焦可持续发展，是融合能源、气候、环境等主题的多元化平台。该平台 依托合作组织深厚的项目积累、丰富的信息资源、专业的研究成果、庞大的合作网络，将促进各方整合资源、优化配 置、优势互补，赋能全球能源互联网工程项目的全周期开发和相关产业链的全环节发展。曾入选2022年世界互联网大 会“携手构建网络空间命运共同体”精品实践案例。 所属类别 总体介绍 数字赋能应用 产业发展带动：通过铯镨平台可将多国家、多行业和多企业的业务链条与建筑产品的虚拟建造、项目实施过程 实现一体化关联，形成集成供给的资源平台，上千种建筑产品实现供应厂家的平台化、工业化，能匹配最合理厂商资 源或直接引进优质资源形成世界级地域经济，带动白俄罗斯及周边地区建筑产业及相关产业链的发展，创造更多的商 业机会和经济效益。 社会效益： 1.人才培养与交流：通过铯镨平台装配式建筑培训课程，为

1.3 主机现代化是主机用户数字化转型新趋势 10 主机现代化实施路径及关键技术诉求 02 主机现代化是一项系统性工程，指将传统主机承载的核心业务系统，通过技术栈重构、数据迁移和流程适 配，逐步过渡到以开放平台为基础的现代 IT 架构体系的过程。整个工程不仅涉及硬件和软件的替换，更包含 开发模式、运维模式的全面转型。 11 2.1 主机现代化发展趋势 2.1.1 开放平台架构以“云 故障识别效率：借助硬件原生的故障识别与主动上报机制，实时感知故障并上报硬件异常，提升平台 响应速度与系统整体可靠性。 ③ 缓存内存优化：采用硬件拓扑感知智能调度框架，优化 CPU 和缓存资源策略，提升算力执行性能与资 源发放效率，降低算力使用成本。同时，通过 RDMA 等高速互联技术实现跨主机内存访问，为业务的数 据处理与服务间通信提供高性能通道。 ① 网络卸载转发：主机业务通常需要频繁进行数据交互，给底层基础设施和数据中心网络带来较大流量 源 池采用横向扩展架构，通过无状态计算节点架构结合连接池管理、动态分片机制及智能路由策略，实现按 需弹性伸缩能力，支持百万至千万级 tpmC 的并发事务处理，突破传统单体数据库的吞吐量瓶颈。存储资 源池依托分布式存储引擎，运用一致性哈希算法与范围分片策略实现数据动态均衡，通过跨节点多副本冗 余机制保障数据持久性，同时满足线性扩展与高可用性双重需求。 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库