供科学参考。” • 多项政策文件的出台，推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运 营数据中心建立起来的医院数字化运营平台，能够实现业务数据与财务数据 整合，业务管理和运营管理的融合，实现医院人、财、物、技术等核心资源 的科学配置和精益管理要求，帮助公立医院在高质量发展时代实现价值和效 率的双提升。 智慧管理发展趋势：劳动密集型管理 → 全数字化高效运营 2025中国智慧医院白皮书 China 专业人士的时间精力倾注给患者；职能团队则致力于精益化运营，共同提升国际 化、智能化、人性化的全新医疗体验。 携手蓝凌，和祐国际医院集团构建了一体化OA办公平台，集成多业务系统与流 程，支撑文、会、事、人、财、物全链路协同；通过蓝凌低代码搭建风控管理、 文化管理、智慧公寓、访客接待等业务应用，进一步提升医院智慧化水平。 医院数智化实践案例 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital 为南方医科大学南 方医院。 基于蓝凌新一代数智化办公平台EKP，南方医科大学南方医院升级了协同办公、知 识管理、人事管理、费控管理、企业微信集成等功能于一体的新平台，全面提升 医院对人、事、财、物的规范化管控效率。 医院数智化实践案例 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势 03 医院数智化实践案例 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书

其本质在于，金融机构不再孤立地看待融资主体的财务报表和抵押物，而是 深入到产业生态中，以真实的、连续的、可验证的交易背景为基础，将核心企业 的信用优势、或链上沉淀的数据信用、或由物联网技术监控的物的信用，作为风 险控制和信用评估的核心依据。由此衍生的金融产品和服务，如应收账款融资、 预付款融资、存货融资、保理、票据等，具有高度的场景化、自偿性和封闭运作 特征。其最终目标是盘活供应链上的流动资产，优化全链条的资金配置效率，降 与沃尔玛及其供应商签订 多方合作协议，UPS Capital 代替沃尔玛与供应商进行支付结算，确保供应商在 货物交付给 UPS 后两周内就能收到货款。UPS Capital 的成功离不开其严格的风 险控制措施。作为物流巨头，UPS 能够掌控抵押货物，掌握货物流通信息，并利 用其与客户的长期合作关系进行有效的信用评估。UPS Capital 的供应链金融不 仅缓解了供应商的资金压力，还降低了沃尔玛的交易成本，同时也扩大了 据进行综合分析，可以构建起比传统财报更立体、更及时的企业信用画像。 二是动态风险预警。基于机器学习算法，风控模型可以持续学习和识别风险 模式，动态捕捉供应链中潜在的风险信号。例如，模型可以发现某个企业的订单 量突然下滑、其上下游出现连锁违约、或者其所在行业面临宏观负面冲击等，从 而进行前瞻性的风险预警，帮助金融机构提前采取措施。 三是服务普惠金融。对于那些缺乏完整财报和抵押物的中小微企业，大数据

品推荐。（2）智能客 服：通过集成自然语言处理和情感分析技术，智能客服能够准确理解客户的意图和情感，提供 更加贴心、人性化的服务。 ◼ 投资决策与量化交易：（1）算法交易：ABI实时解析新闻、财报及卫星数据（如零售停车场车 辆数），快速生成交易信号。同时，对冲基金桥水运用AI技术优化资产配置策略。（2）ESG投 资：分析企业ESG报告、碳排放数据，构建绿色投资组合，满足合规与长期收益需求。 顾客常见咨询，有 效降低人工成本，提升服务效率。（2）虚拟试衣间：结合AR技术与顾客体型数据，提供精准 的线上试穿建议，让顾客享受个性化的购物体验。 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 风 险 数据质量与隐私问题 模型可解释性与业务适配 技术与成本壁垒 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 客户体验增强 边缘计算与实时ABI 生成式AI渗透 元宇宙与全渠道融合 ◼ 数据质量与隐私问 aS（出行 即服务）及碳足迹追踪， 构建“以人为中心”的可持续智慧生态 ABI典型行业应用——政务行业 来源：中国信通院，中国互联网协会，头豹研究院 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 风 险 数据安全与隐私 技术融合壁垒 偏见与公平性 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 数字孪生城市 MaaS（出行即服务） 碳足迹追踪 智慧城市 智慧交通 • 智能安防：AI视频+IoT摄像头，

风险检测、绩效跟 踪和续签流程。 3 透明可视化的 供应链洞察 在购买过程中可利 用人工智能帮助客 户发现所需产品， 简化购买流程，并 指导用户选择合规 供应商。 4 革新 财务采购 人工智能在采购财 务中的使用优化了 发票处理、付款计 划、对账和现金管 理，并增强了预测 洞察力。 5 潜在效益和生产率提高 动态的品类策略 优化的合同管理 简化的采购决策 简化的合规采购 优化的财务管理 © 动化，并促进了实 时异常检测，从而 提高了效率和产品 可靠性。 3 AI强化的供 应链可见性 使用人工智能驱动 的工具绘制多层次 供应商网络，分配 风险评分，整合监 管要求，并提高对 遗传风险 和集中风 险的可见性。 4 智能需求与 网络优化 使用人工智能进行 精确的需求预测、 细分市场分析、生 成服务成本洞见、 战略网络和库存优 化，确保实时的适 配能力和透明度。 5 潜在效益和生产率提高 生成式人工智能在财务领域 的五个新兴应用案例 财务部门应成为整个企业采用生成式人工智能的中 心；在财务职能中，生成式人工智能可以提高整个 企业的理解能力和叙事能力 跨职能 绩效评述 使用人工智能为财 务报告和预测生成 辅助性的叙述内容， 从而增强对风险和 趋势的叙述和理解。 为投资者电话会议 创建内容。 1 合同生成 和审查 使用人工智能提升 合同生命周期 — 生 成具有首选条款和 措辞的标准合同

节点并连接网络里的某一节点接入即可，对于需要使用区块链节点的业务系统，提供了原生SDK、JSON RPC和 WebSocket等多种调用方式，有效降低了市场主体接入区块链的难度，有利于人保联盟链的推广。 经济效益： 2022年人保财险通过该平台向24个国家、地区的近200多家再保险公司进行合约邀约，审核再保人要约超过3000 笔，要约确认超过1000笔，交易对手遍布亚太、欧洲、美洲、非洲，其中外资再保人（包括在华设立分支机构的再保 保险集团股份有限公司（PICC Group，2021年位列《财富》世界“500 强”第90位）的核心成员和标志性主业，是 国内历史悠久、业务规模大、 综合实力强的大型国有财产保险公司，保费规模居全球财险市场前列。公司于2003年 11月6日在香港联交所主板上市。 2021年，公司总保费收入4495.33亿元，总资产6826.22亿元。穆迪投资者服务公司 再次授予公司保险财务实力评级A1（评级展望：稳定）。

批数智员工提供了有效示范。 应用场景：通过采购数智员工用于文案生成、数据统计、信息整理等繁琐重复性工作。 效果评估：数智员工的用工模式探索，相较于传统用工方式，在节约人力、产出效率稳定，同时免去险金缴纳 等成本输出，成为该企业借助人工智能降低人力成本的成功实践。 关键指标 标准工作 非标准工作 任务可重复性 任务高度重复，每天或每周的工作内 容基本相同 任务多变，每次处理的问题或项目可能 完全不同 17.0%、15.5%、11.1%。 随着人才管理对企业经营与战略决策价值与地位持续提升，报告认为：未来，AI 对于人力资源的价值，将不再 停留于业务本身，而将持续推进、层层深入，最终成为消除人业财边界、综合赋能的重要外援能力。 39 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 未来三年，企业人力资源管理中持续推进 AI 的主要目标 优化员工体验，提供个性化服务 提升协同效率，加强跨部门沟通与配合

动法、环境保护法等，企业需要投入大量时间和资源来熟悉并遵守这些法律法规。此外，国际贸易政策的不确定性，如 关税政策的变动、贸易协定的重谈以及反倾销等问题，都可能影响企业的海外经营。企业还需应对可能出现的政治风 险，这些都可能对企业的海外投资构成威胁。 市场准入规范 许多国家对外国企业的市场准入设置了门槛，例如技术标准、认证要求、行业规范等。这些限制可能会对中国企业在海 外市场的进入造成障碍。举例来说 营收并影响商业战 略的多层面过程。该模型包含五个核心层次：基础生产要素层，基础生产力层，新质生产要素层，新质生产力层，以及 企业发展层。下面将逐一拆解。 基础生产要素层：聚焦于人、物、财三要素，强调人力资源的重要性、物质资源在生产中的作用以及财务资源对组织 运作的支持。协同效应和供应链管理是此层的关键，通过优化连接和整合资源，提高组织效率和市场竞争力。 基础生产力层：着重于数字 背景是，21 世纪初，美国发生多起震惊世界的金融丑闻，包括安然、世通和泰科公司。 对于出海企业而言，确保全场景的安全，简单来说就是采取一系列措施和策略，目的是保护企业免受各种潜在威胁和风 险，确保企业的资产、信息、员工和运营的安全与稳定。在企业出海过程中，数据安全的价值不仅体现在避免法律风险 和维护企业形象上，更在于企业通过建立强大的安全体系，提升国际竞争力和市场价值上。企业需要全面、系统地分析

员费、交易费及信息费，同时提供金融及物流服 务进行盈利。通过区块链技术与金融创新业务相 互融合，将西部陆海新通道煤炭交易平台打造成 为国内领先水平的安全可信可监管的互联网交易 平台。 14 基于区块链技术 的饲料业财一体 化管理平台 构建饲料业财一体化管理平台，平台上搭建的饲 料业的财务系统、供应链系统、生产系统等信息 化系统，数据具有去中心化、高效透明和不可篡 改特性，实现闭环管理，加强业务反馈及时性， 提供业务线索可溯性。

通，全面提升中试效率和数据管理水平。 3.6 生产计划及执行 合理的生产计划是生物发酵企业降本增 效的关键。不仅能在保障充足的原料供应的 同时避免过度囤积导致的资金占用和库存风 险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 废料和返工。 图 9 实验室管理解决方案的功能 3.9 预测性维护 预测性分析技术通过周期或持续监测设 备运行数据，结合人工智能算法，评估工厂 健康状态，实现提前发现异常并预测故障风 险，辅助企业做出决策，保障工厂安全稳定 运行。西门子 SiePA 系统基于工业大数据和 AI，集成智能预警、故障诊断与辅助决策， 实现从被动维护到主动管理，提升工厂运维 效率。 3.10

数据运营服务 指为委托方提供数据资源的日常管理、维护和增值服务 等。 27 其他数据服务 指支撑数据要素市场的配套服务。包括但不限于数据咨 询服务、数据保险服务（如数据安全保险、责任保 险）、数据人才培训（如数据技能培训、认证考试） 等。 28 数据 安全 产品 和服 务 数据安全产品 指专注于保障数据在存储、处理、传输、流通等各个环 节的安全性、完整性和合规性的软硬件产品。包括但不 构等类型。数据交易机构是指从事数据经纪、数据流通交 易业务的企业；数据商是指贴近行业领域市场需求，开展 数据采集与治理、多方数据融合、数据产品开发和技术服 务的企业；第三方服务机构是指从事数据咨询、数据保 险、数据公证、合规认证、安全审计、质量评价、资产评 27 估、争议仲裁、风险评估、人才培训等业务的机构；数据 应用企业是指运用数据技术开展数据治理，推动实现数字 化转型的企业。包括两种类型：一种是通过自己开发的数 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》，提出 “形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益 明显提升，数据产业年均增速超过 20%”的目标。 2024 年 5 月 22 日，国家发展改革委、国家数据局、财 107 政部、自然资源部等四部门发布《深化智慧城市发展 推进城 市全域数字化转型的指导意见》，在“培育壮大城市数字经 济”重点任务中，提出“培育壮大数据产业，发展一批数据 商和第三