本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 ...................................................................................... 11 （六） 数智产业要素构成 ........................................................................................... 19 （七） 17：数智产业的八大特性 ............................................... 29 图 18：数据资源是核心要素 ............................................... 30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代 ..................................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级

............ 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映............................................................. 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作

............................................................................... 48 5.2.4 园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ ............................................................................... 49 图表 49：园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ 新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理 和综合服务水平，还为新质生产力拓宽应用领域提供了实践上的探索。 当前，受各地城市发展环境的不同、新基建发展水平的不同、园区主体对智慧园区理念的理解不

核心技术攻关。加快可信数 据空间、区块链、隐私计算 等可信流通技术研发和应用 推广。 2025 年 1 月 国 家 发 展 改 革委等 6 部门 《关于完善数据流通 安全治理 更好促进 数据要素市场化价值 化的实施方案》 探索建立数据流通安全审计 和溯源机制，融合应用数字 水印、数据指纹、区块链等 技术手段，高效支撑数据流 通过程中的取证和定责。 2025 年 2 月 工 业 和 信 隐私保护与区块链技术融合应用方面，2024 年我国首个区块 链专用计算硬件开放架构 BUDA“菩提”正式发布隐私计算技术， 为区块链与隐私计算的底层软件提供统一的专用硬件功能、实现 规范和调用接口，极大地促进区块链网络中数据要素的安全可信 流通。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国际标准《基 于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐私保护国际 标准，为链上数据安全提供通用框架，支持复杂金融场景下的高 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28 家，推动全域数字化转型， 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 7 — 为全国一体化数据市场建设提供支撑。区块链在推动产业数字化 转型和数据要素流通中发挥着关键作用，但其在协同监管与合规

合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障AI大模型推 理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度 评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡

2015.6 2015.7 “ 互联网 +” 行动 农村电子商务 互联网金融 推进信息通信技术 快速发展、迭代演进 推进信息通信技术与经 济社会各领域深度融合 培育以数据为关键要素 的经济社会发展新形态 第三十六次集体学习做 大做强数字经济 网信领导小组成立 信息经济全面发展 工业互 数字经济 联网 与就业 共享经济 指导意见 中国制造 2025 加快传统产业数字化转型，布局一批国家 数字化转型促进中心，鼓励发展数字化转 型共性支撑平台和行业 " 数据大脑 " ，推进 前 沿信息技术集成创新和融合应用。 促进数据 要素流通 实施数据要素市场培育行动，探索数据流 通规则，深入推进政务数据共享开放，开 展公共数据资源开发利用试点，建立政府 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 备在新技术的帮助 下培育出全新的能力。 数据和算力作为新生产要素在推进生产力发展和生产关系变革中的作 用更 加凸显，经济社会实现从生产要素到生产力 ，再到生产关系的全面变革 • 数据资源不断丰富，计算能力快速提升，基于数据驱动的智能应用快速 兴起。算法、数据和算力称为人工智能的三大要素，人工智能产业正在 快速发展。 • 随着互联网、传感器，以

··········· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ································································ 个人工智能精品资源，通过新媒体向全社会 开放学习，服务人次达 5000 万。国家老年大学体系在 全国推出多媒体智能软件实操等课程，提升老年群体 人工智能素养。国家开放大学实施人工智能赋能教育教 学要素改革，打造“人工智能+教育”新范式。上海市、 福建省等地老年大学，杭州开放大学等开设人工智能相 关技能课程，获得广泛好评。 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 中国教育部积极推动智能技术在教育领域的深入 务，实现精准管理。人工智能让教育评价更加全面，组 织信息技术支撑学生综合素质评价试点，遴选 28 个省 的 38 个区域参与，覆盖 8000 余所中小学 400 多万名学 生，探索学生全流程、全要素评价改革的创新路径。人 工智能让管理决策更加科学，武汉理工大学建设校长数 字驾驶舱、AI 校长助理，科学掌握学校运行情况。 以人工智能改变科研范式。鼓励高校开展人工智能 赋能的科研范式变革。人工智能赋能自然科学方面，复

进入了数字社会。相对于以往，数字化时代引发了诸多方面的变革， 这些变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。 农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代 等。这项模型的理念被广泛应用到各行业，如实现物理世 界的数字化，以及采用CPS（信息物理系统）的治理思 路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。 数字孪生的外延 数据科学：数据成为社会生产要素，人们意识到基于数据 可以有更多的手段去认识现状与环境，重塑商业模式，因 此在实验、理论、计算科学研究手段的基础上，提出了数 据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数 据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。

............................................................................... 37 3.3 出海数字化建设 4 要素 .................................................................................................. 思科不断更新和完善其安全策略与技术，以适应全球不断变化 的数据安全法规和复杂的网络威胁环境，助力中国企业在出海过程中始终坚守数据安全与合规底线。 本土化运营无疑将成为中国企业出海取得成功的关键要素，且这一趋势在 2025 年将朝着更为深入、全面的方向持续发 展。企业不仅要深度洞察当地文化习俗、消费习惯以及政策法规，还需积极融入当地社区，踊跃参与社会公益事业，全 力树立良好的企业形象。思科 市场实现长期可持续增长与行业领先地位。未来，企业将持续优化 数字化能力，深化 ESG 战略，构建更加智能、绿色、灵活的全球数字化运营体系，保持全球市场的竞争优势。 3.3 出海数字化建设 4 要素 可以看到，在企业出海的不同阶段， 会面临各类全新的挑战， 这个过程是循序渐进，但需要企业家具备全球视野，这 样在每一个阶段根据业务发展的具体情况合理适配， 做到承前启后。 在这个探索、发展、总结的过程中，数字化是克

剖切模块流程。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 49 ③渲染结果 2、数据驱动模型应用 1）引言 在数字经济时代，数据已成为驱动企业创新与决策的核心生产要素。随着物联网、云 计算等技术的普及，全球数据量呈指数级增长。据 IDC 预测，2025 年全球数据总量将突 破 175 ZB，其中工业、能源、水利等垂直领域的数据占比显著提升。然而，传统依赖物 平均。 （三）超大体量数据处理与实时渲染 1、分布式计算与可视化展示 1）分布式流域水文模型 ①模型概述 分布式流域水文模型是一种基于空间离散化的物理机制模型，旨在全面反映降雨、下 垫面要素(如地形、土壤、植被)的空间异质性对水文过程的影响。其核心思路是将流域划 分为若干网格单元，通过物理方程模拟各单元的产流、汇流过程，最终集成输出流域整体 的径流、蒸散发、土壤水分等时空分布数据。与传统集总式模型相比，分布式模型更强调 著优于传统 DCC 软件；而 Blender/Maya 在艺术创作与自由度上更具优势。两者可通过格 式互通（如 FBX/OBJ）形成互补生态 ⑤孪生场景构建 A. 模型生成与细节增强 环境要素添加程序化生成街道设施（路灯、树木）、交通系统（车辆、行人）及景观 元素（公园、水域）。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 80 批量生成对选中地块应用 CGA