本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 ...................................................................................... 11 （六） 数智产业要素构成 ........................................................................................... 19 （七） 17：数智产业的八大特性 ............................................... 29 图 18：数据资源是核心要素 ............................................... 30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代 ..................................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级

............ 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映............................................................. 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作

序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 我们正处在一个由数据驱动的伟大时代。数据，作为继土地、劳动力、资本、 技术之后的第五大生产要素，正在深刻重塑全球经济格局与产业价值链。与此同 时，以“双碳”目标为牵引的绿色发展理念，已成为决定国家与企业未来竞争力的 核心变量。当“数据要素”与“绿色转型”这两大时代洪流交汇，一个充满机遇与挑 战的新兴领域——ESG数据资产化——应运而生。 ESG（环境、社会 第一章：宏观逻辑与时代背景 ..........................................................................5 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值.............................................................. 5 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式......... ，逐步演变为企业创造价值、提升核心竞争力的关键引擎。本章将从数据要素 的战略意义以及“双碳”目标下绿色金融新范式入手，剖析 ESG 的价值转型， 深入阐释 ESG 数据资产化的核心内涵与经济意义，为理解该领域的发展逻辑奠 定宏观基础。 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析

本在服务国家战略中实现保值增值？ 国务院国资委自2024年9月首次提出“探索推进穿透式监管”以来，通过印发专项通 知、列入重点任务、印发内控建设指引等一系列举措，加速构建全级次、全链条、全要素 的监管网络，推动国资监管从“被动响应”向“主动防控”跃迁。穿透式监管，作为这一 转型的重要保障机制，正通过数字化、智能化的手段重塑监管逻辑，为国企高质量发展注 入新动能。 本白皮书立足新 为主 推进职能转变方案》，推动国有企业成为真正的市场主体，引导国有企业聚焦主责主业。 2024年9月，国资委首次明确要求“探索推进穿透式监管”。开始探索和落地实现全 级次、全链条、全过程、全要素穿透。穿透式监管与从“管资产”到“管资本”的转变存 在着紧密的联系，是实现从“管资产”到“管资本”转变的重要保障。实践中，各级国资 委（办）作为国有资产的监管主体，基于风险穿透管理要求，统筹规划国资穿透式监管体 决。 1.3 数智化新技术给国资监管带来的曙光 在数字化浪潮席卷全球的今天，以5G、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术 正以裂变式创新深度重构经济社会运行逻辑——数据成为关键生产要素，算法驱动决策优 化，万物互联重塑产业生态。在此背景下，国资监管领域正迎来前所未有的数字化转型机 遇：一方面，国有企业加速布局智能制造、数字经济等战略性新兴产业，业务形态日趋复 杂多元；另一方

............................................................................... 48 5.2.4 园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ ............................................................................... 49 图表 49：园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ 新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理 和综合服务水平，还为新质生产力拓宽应用领域提供了实践上的探索。 当前，受各地城市发展环境的不同、新基建发展水平的不同、园区主体对智慧园区理念的理解不

关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 理世界与数字世 界的关键技术，正以前所未有的深度和广度渗透到各个领域。随着产业数字化的 深入推进，各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切。然而，数以万亿计的"哑终端"由于供电、成本和维护等问题， 长期游离于数字世界之外，成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用，但其"单点读取" 的工作模式存在识别 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入

核心技术攻关。加快可信数 据空间、区块链、隐私计算 等可信流通技术研发和应用 推广。 2025 年 1 月 国 家 发 展 改 革委等 6 部门 《关于完善数据流通 安全治理 更好促进 数据要素市场化价值 化的实施方案》 探索建立数据流通安全审计 和溯源机制，融合应用数字 水印、数据指纹、区块链等 技术手段，高效支撑数据流 通过程中的取证和定责。 2025 年 2 月 工 业 和 信 隐私保护与区块链技术融合应用方面，2024 年我国首个区块 链专用计算硬件开放架构 BUDA“菩提”正式发布隐私计算技术， 为区块链与隐私计算的底层软件提供统一的专用硬件功能、实现 规范和调用接口，极大地促进区块链网络中数据要素的安全可信 流通。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国际标准《基 于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐私保护国际 标准，为链上数据安全提供通用框架，支持复杂金融场景下的高 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28 家，推动全域数字化转型， 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 7 — 为全国一体化数据市场建设提供支撑。区块链在推动产业数字化 转型和数据要素流通中发挥着关键作用，但其在协同监管与合规

合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障AI大模型推 理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度 评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡

2015.6 2015.7 “ 互联网 +” 行动 农村电子商务 互联网金融 推进信息通信技术 快速发展、迭代演进 推进信息通信技术与经 济社会各领域深度融合 培育以数据为关键要素 的经济社会发展新形态 第三十六次集体学习做 大做强数字经济 网信领导小组成立 信息经济全面发展 工业互 数字经济 联网 与就业 共享经济 指导意见 中国制造 2025 加快传统产业数字化转型，布局一批国家 数字化转型促进中心，鼓励发展数字化转 型共性支撑平台和行业 " 数据大脑 " ，推进 前 沿信息技术集成创新和融合应用。 促进数据 要素流通 实施数据要素市场培育行动，探索数据流 通规则，深入推进政务数据共享开放，开 展公共数据资源开发利用试点，建立政府 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 备在新技术的帮助 下培育出全新的能力。 数据和算力作为新生产要素在推进生产力发展和生产关系变革中的作 用更 加凸显，经济社会实现从生产要素到生产力 ，再到生产关系的全面变革 • 数据资源不断丰富，计算能力快速提升，基于数据驱动的智能应用快速 兴起。算法、数据和算力称为人工智能的三大要素，人工智能产业正在 快速发展。 • 随着互联网、传感器，以

··········· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 结 语 ································································ 个人工智能精品资源，通过新媒体向全社会 开放学习，服务人次达 5000 万。国家老年大学体系在 全国推出多媒体智能软件实操等课程，提升老年群体 人工智能素养。国家开放大学实施人工智能赋能教育教 学要素改革，打造“人工智能+教育”新范式。上海市、 福建省等地老年大学，杭州开放大学等开设人工智能相 关技能课程，获得广泛好评。 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 中国教育部积极推动智能技术在教育领域的深入 务，实现精准管理。人工智能让教育评价更加全面，组 织信息技术支撑学生综合素质评价试点，遴选 28 个省 的 38 个区域参与，覆盖 8000 余所中小学 400 多万名学 生，探索学生全流程、全要素评价改革的创新路径。人 工智能让管理决策更加科学，武汉理工大学建设校长数 字驾驶舱、AI 校长助理，科学掌握学校运行情况。 以人工智能改变科研范式。鼓励高校开展人工智能 赋能的科研范式变革。人工智能赋能自然科学方面，复