服务完工后 01. 服务工程师上门前  AI总结工单要点，预测维修备件需求，提醒工程师备齐材料与 工具，减少返工，提升效率 02. 到达客户现场  AI根据同类产品维修历史和知识库，智能推荐解决方案，提高 一次修复率 03. 维修完工后  AI将工单维修记录结构化总结，沉淀为组织资产，便于经验批 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库

以确保易识 别性。 数字孪生世界白皮书 8 1) 元素搭配 2) 适用场景 科技感风格较为通用，适配智慧城市、工业互联网、智慧物流等多种行业，也是客户 接受度最高的风格。 3) 设计要点 科技感风格的关键在于元素光感质感的表达，一张页面中的框架设计需采用统一的光 源方向和统一的质感表现方式。在光感塑造上，也须尽量克制，避免使用大面积、过于泛 白的光感对页面数据阅读产生视觉噪声。  无色彩系主色调的白/灰占比≥70%；  单色相原则强调色的色环角度差≤60°。 1) 元素搭配 2) 适用场景 常用于企业经营、财务报表、资产管理等场景下的数据看板设计。 3) 设计要点 所谓“极简”，就是尽可能减少视觉噪声，让视觉聚焦于数据本身。运用最基础的设 计原则，如对比、强调、留白等，构建纯净的视觉体验。  视觉焦点控制：剔除非必要装饰元素，保留对齐、留白等基础视觉语法； 霓虹灯光效点缀：高明度亮点配合高饱和度的弥散光效来模拟霓虹效果。 1) 元素搭配 2) 适用场景 常用于军事指挥、汽车自动驾驶、智能巡检、创新技术演示等场景，给用户带来沉浸 式的场景体验。 3) 设计要点 FUI 风格中的点线面装饰相对繁复，但需注意避免一味堆砌装饰。设计时应先确定视 觉主线，在主体框架结构基础上增加细小装饰，注意点线元素的大小、透明度变化，以带 给装饰元素繁简、主次的韵律感。

优化人力资源服务和管理流程 降低人力资源服务成本 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数 佩信 HRSSC 的发展主线是提升数字化水 平 基于大型企业共同的关注点， HRSSC 的发展目标可以表述为： 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 对于实现目标的路径，多位 HR 提到了 9 个要点。从调研的总体样 本 来看，最被普遍看重的前 3 点都涉及优化服务流程和采用新技 术， 第 6 点涉及提升人员技术应用能力。因此，提升数字化水平 可以作 为 HRSSC 的发展主线。 考虑企

④ 可为 Agent 提供超强 “ 上下文与记忆” MCP 服务 • Personal Context ： eg. 最近浏览文件 / 文章、会议、项目进 展 • 支持记忆瘦身：把长故事变成要点 ，防止 AI 记的越多忘的 越多 • 支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等

开发、便捷分发和精准跟踪，帮助企业构建 可持续的人才发展体系。 COMOS Walkinside 沉浸式培训系统通过 搭建虚拟环境模型，让操作人员提前在虚拟 环境中熟悉设备、工艺和控制要点、应急处 理措施，提前掌握标准操作规程。该培训方 式能有效减少操作失误和安全风险，节省现 场培训时间与成本，加快技能提升，保障生 产的安全稳定。 西门子还提供定制化人才培训，助力企

主备容灾：平衡成本与风险，最大限度降低损失与影响 1、建设目标 通过有效的技术与管理手段，确保在灾难发生时迅 速恢复信息系统运行，最大限度地降低损失和影 响，保障数据的完整性和可用性，保障业务的连续性。 2、建设要点 备份副本安全可用：保障数据在物理失效（硬件 故障、自然灾害等）和人因失效（人为误删、病毒 攻击）下，确保备份数据的完整性、可用性和机密性。 备份副本快速恢复：需要在灾害与失效发生时， ·需抵御区域性故障：需抵御地震、洪水、大范围 停电等单一区域无法恢复的灾难； ·数据实时性要求高：跨区域数据需实时同步（而 非事后备份），确保业务一致性。 多地多活容灾系统的关键特点、目标架构与建设要点难点 1、关键特点 >1000公里 <100公里 >1000公里 >1000公里 A城 B城 C城 <100公里 <100公里 交易业务 渠道业务 投顾决策 数据&生态服务 核心业务：同城双活 地多中心”部署，所有中心均处于“同时运行业 务”的活跃状态。其核心目标是通过业务并行多点 韧性 DC 白皮书 37 36 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 多地多活容灾系统关键建设举措 多地多活建设要点是通过工程实施方案和架构优化 来达到“可用性、一致性、分区容错性”的精细化 平衡，其建设面临“3”大实施难点： 基础设施层实施难点，在于保障多地网络通道问题 传输、激活多中心资源、提升多地域协同运维能

同时指出其面临的 数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 《突发事件医疗应急工作管理办法（试行） 》 2023.12 《全国医疗服务项目技术规范（2023 年版）》 2023.9 《重症医学科建设与管理指南 ( 试行 )》 2020 《医疗质量安全核心制度要点》 2018.4 《危重孕产妇救治中心建设与管理指南》 2017.12 WS/T 509-2016《重症监护病房医院感染预防与控制规范》 2017.6 GB 9706.212-2020《重 《中国医学人工智能 上海宣言 》 2024.12 《新一代人工智能伦理规范》 2021 GB/T 22239-2019《网络安全等级保护基本要求》 2019.12 《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》 2019 《人工智能辅助诊断技术管理规范（试行） 》 2009.11 国际伦理规范 世界卫生组织（WHO） 《卫生领域人工智能的伦理和治理》 2021.6 《经合组织理事会关于人工智能的建议》

原则上尊重其约定，这对于鼓励和保障人工智能向智能制造生产 力转化具有重要意义。逐步探索建立与风险等级相适应的人工智 能解释义务，对涉及人身安全、重大财产利益等高风险场景，确 立更高标准的司法审查要点。同时，还需要强化技术调查官、专 家辅助人等制度在查明技术因果关系、判定技术缺陷等关键环节 的运用。 （2）明确审查标准，防范与化解人工智能歧视风险。坚持 以人为本，在审理涉人工智能歧视的劳动争议或不正当竞争等案

始创新特点构建适配的考核激励与容错机制，推行分类评价指标体系；同时明确了末等调整和不胜任退出制度的实 施原则，强调以业绩考核为核心，避免形式化与“一刀切”；还针对研发岗位考核提出了精细化思路，主张按岗位 角色制定考核要点，兼顾物质与精神激励。这些观点共同指向国企在考核激励、机制建设等方面需兼顾战略导向、 分类施策与精准落地，为国企提升治理效能提供了多元视角。 30 1、导向，是要以高质量发展为导向；2、要求， 退出’， 防止只有制度、没有动作，也要防止简单以调整退出比例划线、搞‘一刀切’，真正体现强激励硬约束。 —— 国务院国资委副主任 王宏志 研发工作考核要明确核心岗位角色，针对不同角色制定考核要点，基础研究岗位侧重于学术成果与技术突 破潜力，应用研发岗位关注成果转化效率与市场应用前景。考核基准设定需综合考虑行业技术趋势等因素，激 励坚持物质与精神激励并重，营造鼓励创新、包容失败的环境。

道路运行状态是城市可持续发展的重要指标。 2017年6月，公安部联合多部委联合发布《城市道路交 通文明畅通提升行动计划（2017-2020）》，要求综合 采取单向交通、可变车道、潮汐车道、合乘车道等措施， 缓解早晚高峰主干路及重要点段的交通拥堵。 2022年交通运输部印发《交通强国建设评价指标 体系》，在评价维度高效利用中，包含了交通网运行通 畅水平这一指标。 2023年《住房城乡建设部关于全面推进城市综合 交通体系