2021年6月，上海市卫健委发布《上海市“便捷就医服务”数字化转型工作方案》，推动市级医疗机构数字 化转型工作。2022年，上海仁济医院率先运用腾讯医疗大模型，拓宽互联网医院智能客服的服务范围，实现 挂号、就诊、缴费、报销、报告、药品物流查询的全流程客服引导，进一步优化患者就诊流程与体验。 2021年6月，浙江省发改委发布《浙江省医疗服务体系暨医疗机构设置“十四五”规划》，建设智慧互联的 卫生健康服务体系和监管体系。2021年 提高对药械企业的合规要求。药械企业合规体现在多个 维度，如对药品及医疗器械全生命周期质量管控、健康 医疗数据安全与隐私保护等。 医药及医疗器械行业正面临前所未有的监管压力。2019 年修订的《药品管理法》，对药品研制、生产、流通环 节提出全链条合规要求。新修订后的《药品管理法》强 化了药品研制、上市后及供应保障阶段的管理，企业的 《药品生产质量管理规范》（GMP）及《药品经营质量 管理规范》，《医疗器械经营质量管理规范》（GSP） 管理规范》，《医疗器械经营质量管理规范》（GSP） 标准执行情况会直接与药品、医疗机械生产许可和经营 许可挂钩。 不仅如此，该法规还对网络销售处方药提出要求，包括 医药电商要确保处方来源真实，保证患者安全。近期， 《药品经营和使用质量监督管理办法》、《医药企业防 范商业贿赂风险合规指引》、《关于全面深化药品医疗 器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》等政策 法规陆续出台，意味着国家将继续升级药品和医疗器械 监管制度，医药及医疗器械企业保证日常工作的合规质

物联网等技术，实现医疗资 源的智能化管理。例如，通 过智能排班系统合理安排医 护人员的工作时间和任务， 提高人力资源利用效率；利 用智能库存管理系统实时监 控药品、耗材的库存情况， 实现自动补货和预警，避免 药品积压和缺货现象。 智能化管理 人性化服务 科学化决策 通过信息化、智能化技术应用， 为患者提供更加便捷、个性化 的医疗服务。患者可以通过手 机 APP、微信公众号等平台实 人力资源管理系统实现员工的招聘、培训、绩效考核等全流程管理，提高人力资源管 理的科学性和公正性；通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能，加强医院的财务管理和风险控制；运用物资管理系统对药品、耗材等 物资进行精细化管理，实现库存的实时监控和自动补货，降低物资管理成本。 智慧管理 01 以患者为中心，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过信息化、智能化技术手段，优化就医流程，改善患者就医体验。智慧服务包括预 查检验结果等信息，提高诊疗效率和准确性； 临床决策支持系统基于大数据和人工智能技术，为医生提供诊断建议、治疗方案推荐等辅助决策信息，帮助医生做出更科学合理的临床决策；医疗物联 网通过将医疗设备、药品、患者等连接成一个网络，实现对医疗过程的实时监控和管理，提高医疗质量和安全性；人工智能辅助诊断系统可以对医学影 像、检验数据等进行分析，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。 智慧医疗 03

Recognition） 算 法 来 实 现 。 有了具体意图和各种实体信息后智能体再根据得到的意图， 来决定后置唤起的链路， 例如识别到 用户意图是询问药物用法， 并获取到了药物名称， 就可以调用知识库中的药品库以获取详细的药物信息， 从而准确地回答用户的请求。 2.3.2. RAG 组件 RAG 组件主要任务是通过整合内外部知识源来提升模型生成内容的准确性和相关性， 内部知识 包括专业医疗 用户在 App 内使用 “ ” 拍药盒 功能时，只需对药盒拍摄一张照片， AQ 会自动识别图片中的药 品信 息， 包括药品名称、成分、适应症、用 法用量、注意事项等， 并返回一份权威的用药介绍和提醒。此功 能有助于用户快速了解所用药品，提升用药安全性和依从性，避免用药混淆及不良反应发生。 22 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 评价指标为模型给出的答案准确率， 直观反映模型在处理危急医学场景和给出用药建议时的专业可 靠性。 2 ． 医疗合规： 依据医疗法律法规和行业规范， 结合我国当前政策与实际应用场景， 构建了丰富 的客观题与主观题，涉及药品使用、患者隐私、知情同意等核心问题。所有题目均基于 24 个医学应 用场景， 通过大模型（QWQ-32B ） 辅助生成并经人工严格校验， 保证其专业性与合规性。客观题 以准确率为指标，

大模型可通过智能客服等形式，快速地为公众解答医 保政策、报销流程等问题，咨询响应速度大大提升。 同时，部分地区也开始尝试在传染病智能监测、卫生 应急管理、智能疫苗查漏补种、职业健康风险监测评 估、智能药品监管方面的应用，但整体应用范围还比 较有限，处于探索和试点阶段，距离广泛应用和成熟 发展还有一定的距离，本报告不做具体场景展开。 AI 在医疗健康行业的应用前景广阔，但不同应 用场景的成熟度存在显著差异。 不仅提高了患者依从性，还为研究团队提供了实时、 精确的数据支持。 此外，AI 技术在药品监管和市场推广方面也发 挥着重要作用。通过支持动态自然语言查询、自动生 成监管报告、提供风险洞察分析、辅助创建监管备案 文件以及开发智能药品咨询系统等功能， AI 显著提 高了药品监管合规效率，并为药品营销提供了有力支 持。这些应用不仅优化了药品研发流程，还为整个医 药行业的数字化转型提供了新的发展方向。 28 6

间周期，降低研发成本。例如，通过自动化数据采集和处理，临床 试验的启动时间可以缩短 30%，数据录入和验证的时间可以减少 50%。此外，DeepSeek 的数据分析和报告功能能够快速生成符合 监管要求的报告，加速药品的上市进程。  自动化处理非结构化数据，减少人工错误  高效整合多源数据，确保数据一致性  实时监控数据质量，识别异常值和缺失数据  区块链技术确保数据不可篡改和可追溯  缩短临床试验时间周期，降低研发成本 此外，DeepSeek 在医院管理和资源配置优化方面也具有重要 作用。通过分析医院的运营数据，DeepSeek 可以帮助医院优化床 位安排、手术排期和药品库存管理，提高运营效率。例如，某三甲 医院在引入 DeepSeek 后，其手术室的利用率提高了 20%，药品 库存周转率提高了 15%，运营成本降低了 10%。这不仅能够提升 医院的整体运营效率，还能为医院带来直接的经济效益。 从长期来看，DeepSeek 后的两年内即可实现投资回报，且在五年内累计收益将 达到 2000 万元。  诊断准确率提升：95%（肺癌筛查）  个性化治疗方案：五年生存率提高 15%  手术室利用率提高：20%  药品库存周转率提高：15%  运营成本降低：10%  投资回报周期：2 年  五年累计收益：2000 万元 综上所述，DeepSeek 在医疗健康场景中的应用不仅能够显著 提升医疗质量和

均绝对误差 仅 1.32bpm，适用于手术室、ICU 等高精度监护场景；NFC 技术则深度渗透药品溯源与患者管理，2024 年国内三甲医院 NFC 智能腕带普及率达 54%，使患者身份核验效率提升 3.2 倍，医嘱执行准确率达 99.7%，特殊药品包装 NFC 应用率也 达到39%，年拦截假冒药品价值超7.3亿元。此外，万脉医疗的AS系列多导睡眠监测仪通过蓝牙与无线网络双链路传输脑电、 心电等多维度数据，符合 透的多层次特征。 从细分技术来看，根据北京博研智尚信息咨询有限公司发布的报告，2024 年中国医疗 NFC 应用市场规模达 148 亿元， 占全国 NFC 整体市场的 16%，其中电子病历管理和药品溯源分别贡献 52.3 亿元和 41.2 亿元，同比增速均超过 21%；而头 豹研究院的数据显示，同年医疗 NFC 行业市场规模为 62.3 亿元，差异主要源于统计范围不同，前者涵盖终端设备、系统 组网功 能，可降低多设备部署复杂度，但无法满足高清数据传输需求。 NFC 技术传输距离虽不足 10 厘米，但安全性高、操作便捷，在药品溯源、患者身份认证中应用广泛，2024 年国产 NFC 芯片市场占有率已达 26%，单标签成本降至 0.12 元，推动其在药品包装中的规模化应用。 52 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040

运载协 作机器人至船体内部，机械臂通过力控反馈进行焊接或防腐喷涂及打磨，作业效 率大幅提升，还降低了工人高空作业风险。在非工业服务领域，医疗配送场景下， 医院部署 ����协作机器人，机械臂抓取药品或医疗器械，��� 按导航路径配送至 科室。餐饮服务场景里，餐厅使用小型 ���（负载�����）搭载协作机器人完成菜 品递送。目前，复合机器人除了用于自动化工厂，在仓储分拣、医疗配送、机房 总量达到了 ����� 亿美元，以美元计算，比 ���� 年增长 ����。印度多年的 ��� 在世界排名第五，仅次于美国、中国、德国、日本，超过 了原来的宗主国英国。� 印度工业体系比较完善，药品制造、汽车零配件、钢铁等产业水平较高，竞 争力较强，近年来，印度汽车制造、电子制造等产业也取得了进一步发展。� 表 18 印度代表产业及厂商� ��� 制造业自动化情况� 印度全国 �� 亿 表的印度本土汽车零部件企业，为确保零部件的标准性、合格率，满足主机厂要 求，在上下料、搬运等应用场景采用了工业机器人替代人工，这也反映出印度汽 产业� 代表厂商� 分布地区� 汽车零部件� 曼达、塔塔汽车� 新德里、孟买� 药品制造� 太阳制药、格兰马克� 古吉拉特邦、孟买� 钢铁� ��� 钢铁、塔塔钢铁� 孟买� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� � ���

求；同年9月，科技部等部门发布《科技伦理审查办法 （试行）》，针对科技活动中的科技伦理审查主体、 审查程序、监督管理等方面进行了规范；2024年6月， 国家药监局发布的《药品监管人工智能典型应用场景 清单》，明确了AI技术在药品监管领域的应用边界。 区域性AI治理环境 内地AI治理环境逐步成熟，坚持发展与 治理并重 国家标准体系建设和行业规范不断完善，引导人工智 能产业规范化、高质量发展。2024年3月，全国网络 进一步融入国家战略，加强与内地政策的衔接，推动 港澳与内地协同发展。 港澳AI治理体系注重国际化和本地特色 产业的融合 深入挖掘开放场景应用，放大政府基金效应，加速AI 产业化发展。2024我国先后发布了关于药品监管、高 等教育、新型工业化等三个方面的场景应用清单和案 例名单，深入挖掘开放应用场景，推动应用项目落地。 同时，政府产投基金将持续发力，带动社会资本加大 投入，推动AI应用落地。2025年1月，出资额高达

数字中国“十五五”发展趋势白皮书 37 国所有统筹地区全部开展按疾病诊断相关分组（DRG）/病种 分值（DIP）支付方式改革工作，推动医保与定点医药机构 即时结算，与医药企业直接结算。药品与耗材数字化管理全 面深化，全面建立药品耗材追溯机制，赋予唯一“电子身份 证”——追溯码，实现对其从生产、流通、使用到医保结算 的全流程可追溯和监控。 强化人社业务与数字技术的深度融合，优化社会保障、 公共就业

成战略合作，在一些楼宇内试点部署一批 轮式人形机器人执行保安执行巡逻任务。 2、2025年，蚂蚁集团旗下灵波科技推出了首款R1服务人形机器人，已在多地投入试点，应用于包括导 游、厨房服务、分拣药品、健康咨询等实际场景。 人形机器人在服务领域应用案例： 幸福招商 - 42 - 人形机器人应用场景 极端作业应用场景 资料来源：幸福招商行研院整理