i 华为园区网络 AP 智能节能 技术白皮书 华为园区网络 AP 智能节能技术白皮书 目 录 华为专有和保密信息 版权所有 © 华为技术有限公司 ii 目 录 1 概述 .................................................. .... 2 2.1 AI 节能整体方案介绍 ................................................................................................................................................. 2 2.2 AI 节能预测技术介绍 ......... ........................................................................................ 3 2.2.1 节能窗口预测技术 ............................................................................................

系研究》课题，携手国务院国资委研究中心构建既与国际接轨又具中国特色的评价体系，推动 A 股上市公司 ESG 报告披露 率稳步提升。白皮书系统梳理政策脉络、上市公司实践进展与关键领域转型成效，聚焦火电清洁转型、数据中心节能降碳等 重点方向，融入嘉实基金、国新证券等绿色金融实践案例，既是对 ESG 治理经验的沉淀总结，更是对绿色转型路径的探索指引。 ESG 的生命力在于实践，价值在于赋能。当前，绿色金融正成为连接资本与绿色项目的重要桥梁，中国 研究制定碳达峰碳中和专项法律 加快推进生态环境法典、节约能源法、可再生能源法、 循环经济促进法等法律法规制定修订工作 组织实施 能源 工业 交通 建筑 碳汇 消费模式 全面节约 科技创新 重点行业节能降碳增效 循环经济 强化基础研究 加快关键技术研发 开展创新示范推广 巩固生态系统碳汇能力 提升生态系统碳汇增量 绿色生活方式 扩大绿色消费 加大绿色产品供给 化石能源清洁高效利用 发展可再生能源 金融工具 市场化机制 碳减排税收 绿色金融产品 CCER 绿电交易 转型金融标准 碳排放权交易 价格机制 标准计量 投资机制 电价改革 双碳标准体系 支持低碳投资 水价改革 节能标准更新升级 支持政策体系 国际合作 来源：政策文件，嘉实基金，国新证券 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 13 党的二十大报告鲜明指出，“聚焦建设美丽中国，加快经济社会发展全面绿色转型，健全生态环境治理体系，推进生态优

深度融入金融银行的基础设施智能化体系，业务高可靠性与精细化运营是关键 深入金融、银行核心配电解决方案，形成深度替代 基于AI的负荷预测与优化，实现“用电-运营” 深度协同的智慧节能 产品融合AI芯片，实现负荷根据天气、季节、温度等因素的预测和灵活调节，实现智慧节能 无缝融入智慧客房系统，提供个性化场景体验与无人化运维 有序充电与V2G技术的关键执行单元，助力电网削峰填谷 打通通路，深度集成到工业物联网平台，实现 性要求高、能耗管理复杂度高、供电回路灵活性高等要求，可实现电气火灾预警、 站位用电安全监管、撤展、闭馆安全可控等能力，实现精细化节能配能 基站长期运行，对人员检查维护提出要求，智慧断路器需满足该场景高可靠性要求，实现7*24小时不间断运行，实现精细化能耗管理和智能节能、满足远程集中化运维、 实现小型化和集成化的设计适配，在未来能够实现与储能的融合，提升基站能源独立性 智慧微断产品未来技术发展趋势 自动调整可切负荷，把“电价套利”直接变现给终端业主 从“卖盒子”到“卖安全&节能” • 设备商与保险、银行合作推出“AI保额套餐”——AI根据历史风险评 分定价，若因算法漏判导致火灾，平台赔付。此举把AI模型性能直接 与商业责任挂钩，倒逼算法持续迭代 • 节能分成模式：由AI给出的调优策略（功率上限、启停时段、无功补 偿）所节省的电费，平台与业主比例分成，实现“节能即现金流”， 帮助业主节省电费 电力大模型成为“能源大脑”

网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 训练和推理业务不受影响。FlexLane 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能，为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 技术的愿景、架构设计和能力要求。希望能够为产业在规划设计智算中心网络、 ...................... 13 3.2 故障预防 .................................................... 14 3.3 动态节能 .................................................... 15 4 应用场景 .................................. 测到故障时，支持隔离 故障通道；当检测到故障通道恢复正常后，支持将故障通道恢复为正常工作 通道。支持主动开启或关闭部分通道实施故障预防策略（例如上层应用提前 诊断出某通道即将发生故障），或动态节能。  检测功能：实时检测各通道状态。支持被动查询或主动上报物理通道的状态， 含发光功率、收光功率、温度、电流、电压等信息。 FlexLane 的协商协议、切换机制以及检测功能都可以与更上层的管控系统进

008 2025 中国新型储能发展报告 在“四个革命、一个合作”能源安全新战略和“双碳”目标引领 下，我国加快规划建设新型能源体系，推进新型电力系统建设，新能 源保持快速发展，对电力系统灵活调节能力提出更高要求。新型储能 作为支撑构建新型电力系统的关键技术，是促进大规模新能源开发消 纳的重要支撑，是实现电力系统安全稳定运行的重要保障，是促进各 行业低碳用能的重要手段。“十四五”以来，我国新型储能支持政策 ，规范新型 储能并网接入，推动新型储能高效调度运用；印发《加快构建新型电 力系统行动方案（2024—2027 年）》，提出部署建设一批共享储能电 站，探索应用一批新型储能技术。印发《电力系统调节能力优化专项 行动实施方案（2025—2027 年）》，统筹提升新型储能等各类调节资 源建设规模和调用水平。完善市场机制方面，印发《电力市场运行基 本规则》《电力市场注册基本规则》《关于支持电力领域新型经营主体 新能源配建储能装机规模 3097 万千瓦 /7379 万千瓦时，装机占比约 42%。 独立储能、共享储能主要分布在华东、华中地区，占比分别约 68%、60%，发挥支撑电力供应和提升电力系统调节能力作用。新能 源配建储能主要分布在西北、华北地区，装机占比均超过 50%，有 效促进大规模新能源开发消纳。 ��������� ����� ������� ����� ���� ����

推进存量数据中心项目节能降碳改造。 • 鼓励有关地区探索开展数据中心绿电直供。 到 2030 年 • 数据中心的绿电消费比例不低于全国可再生能源电力总 量消纳责任权重平均水平。 • 国家枢纽节点新建数据中心绿电消费比例在 80% 的基础 上进一步提升。 • 显著提升北方采暖地区新建大型及以上数据中心余热利 用率。 低碳转型中数据中心的政策目标 中国政府已将数据中心列为节能降碳的重点领域，并为此制定了明确的阶段性目标： 过部署状态感知与预测性维护平台，实时监测关键设备的 温升、电流、电压波动等参数，结合算法识别故障趋势、预 警隐患，从而降低非计划性停机概率，提升系统响应韧性。 早在绿色电力供给广受关注之前，数据中心在用能端的节能 增效就已是行业共识。但在智能算力大规模扩张、单机架功 耗倍增的背景下，如何在保障供电稳定的同时进一步压降 PUE，并持续控制运营成本，面临更多技术瓶颈亟待突破。 当前，许多在役数据中心仍使用传统UPS、变压器和配电设备， 关键电气设备能力的提升将成为节能增效的突破口。例如， 采用模块化配电系统，可根据负载灵活扩展，提升运行效率。 同时，引入智能能源调度系统，结合负荷预测与设备能效模 型，动态优化供配电与冷却系统运行策略。通过精细化功率 调度与运行参数调优，在保障算力需求的前提下，实现设备 负载率最大化、非高峰时段功耗下降，从而降低单位算力的 能源成本。 复杂工况下的高可靠性 节能增效和运营成本控制 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性

的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 3 none”的少人化/无人化的自智网络愿景，致力于成为自智网络先锋。目前聚焦家宽体验保障、 无线节能优化、无线故障处理、无线网络优化等高价值场景。 Orange: 自智网络是集团“Lead 准的制定，如《网 4 络运营管理大模型总体技术要求》、《网络运营管理智能体通用技术要求》，并加速“AI + 自 动化”闭环在故障管理、能效优化等场景的落地实践，如《网络运营管理无线基站节能智能体 技术要求》；3GPP 推进意图驱动管理、数据管理分析、AI/ML等技术课题的标准化工作。 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制 网络大模型：随着AI技术与网络的深度融合，利用网络高价值语料、知识图谱、专家技能 形成行业大模型应用/智能体，具备自然语言交互和多模态语义理解、实时高精度的网络态势 感知、可信的类人逻辑推理、目标规划及复杂任务分解等能力，可为绿色节能、监控排障、质 量优化等高价值场景带来显著的应用成效。通过时序大模型等技术，可在主动运维与风险防控、 资源调配与业务规划、数据价值挖掘与决策等方面提升运维运营成效，推动网络运营的数字化 转型和

主要 部分：（1）概述章节阐释算力基础概念与行业发展现状，剖析算力运维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 ....................................................................................- 60 - 5.1.3 绿色节能云网成为关键............................................................................................. 1Y 送风效率≥ 95% 强光灯、烟雾 笔 《 漏 风 测 试 记 录》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 2.1.3.3 节能优化 （1）. 冷通道封闭+AI 变频：将 CRAH 风机功耗降低。 （2）. 冷却水温度重设：基于 Wet-Bulb 追踪，降低冷却泵功耗。 2.1.4 消防系统运维 算力运维体系技术白皮书

国自主研发的高性能处理器、加速器等产品不断涌现，为算力设备性 能提升奠定坚实基础。计算架构方面，异构计算架构成为主流模式， 多样化、跨体系处理器协同成为提升计算并行度和能效的重要手段。 绿色节能方面，一是我国积极推进绿色节能技术创新，研发节能技术 与设备，如高效能服务器、液冷系统等；二是优化算力中心布局，充 分利用自然冷源与可再生能源，降低算力中心能耗。人工智能技术方 面，算力技术创新与人工智能技术深度融合，在自然语言处理、图像 各省上架率情况 从 PUE 来看，我国在用算力中心平均 PUE 值为 1.46，较 2023 年降低 0.02。反映出我国在算力中心节能降耗方面已取得一定进展。 尽管如此，当前 PUE 水平仍表明算力中心在绿色化运行方面存在较 大提升空间，需进一步加强高效节能技术的应用与推广。 尽管我国算力规模增长迅速，但仍存在“重规模、轻质效”问题。 部分省份在用机架规模庞大，但上架率、PUE 等关键质效指标仍有较 从算力质效部分的评价结果来看，我国算力中心在能效表现方面 仍存在较大的提升空间。面对日益严峻的环境压力与节能减排要求， 我国综合算力发展亟需加快构建绿色低碳体系，可从以下方面推进。 一是强化 PUE 管控。严格限制新建大型算力中心的 PUE 水平，提升 设备能效，推广高效 IT 设备、高效电源模块、热回收技术等节能技 术应用；推进老旧算力中心开展节能改造，系统提升整体能效水平。 二是优化能源结构，提升算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿

决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持相关政策的制定和落地， 推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的能力。 报告编写人员 中国能源研究会双碳产业合作分会：黄少中、张葵叶、于立东 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 项目课题组 中国能源研究会双碳产业合作分会于 与“供应池”。 研究发现，首先，西北地区已建成多条特高压外送通道，但实际输送能力未达预期， 部分受端电网接纳能力不足，导致通道利用率偏低；其次，西北地区送端省份新能源发电 波动性与省内调节能力不足并存，跨省交易面临价格机制不完善、输电成本分摊争议等问 题；再次，中东部地区对绿电需求增长，但消纳责任权重分配、跨省绿电环境价值认定等 机制尚未健全，制约了绿电交易规模的增长。 针对上 动配套电源加快建设，新增跨区输电通道以输送清洁能源为主，到 2025 年实现输送清洁 能源占比达到 50%。根据相关政策要求，已经投运的特高压直流输电通道，未来将逐步 通过配套电源结构的调整、电网调节能力的提升等条件改善，推动可再生能源占比逐步达 到 40%。 3.1.3 源网建设不同步，实际运行功率未达预期 部分特高压直流通道出现源网建设不同步问题，一个原因是配套电源的暂时性缺位导 致通