今年是上海合作组织成立第24年，秉持着“互信、互利、平等、协商、 尊重多样文明、谋求共同发展”的上海精神，上海合作组织不断发展壮大， 如今成员国已达10个，在全球政治经济版图中占据重要地位。 在数字经济蓬勃发展的当下，数字技术已成为推动各国经济增长、社会 进步的关键力量。上海合作组织各国虽资源禀赋各异、发展阶段不同，但在 数字化转型的道路上都有着强烈的需求与愿景。2022年9月16日，中国国家 国国家 主席习近平参加上海合作组织成员国元首理事会第二十二次会议并发表重要 讲话，提出“建立中国-上海合作组织大数据合作中心，打造共同发展的新 引擎”。 在此背景下，中国信息通信研究院凭借在数字技术领域的深厚积淀，在 中国工业和信息化部指导下积极落实中国—上海合作组织大数据合作中心工 作。合作中心为进一步发挥国际交流桥梁作用，面向国内外广泛征集优秀项 目，最终评选出五十项成果，形成创新、实用的《中国-上海合作组织数字 目，最终评选出五十项成果，形成创新、实用的《中国-上海合作组织数字 技术工具箱（2025）》。工具箱涵盖数字基础设施、数字技术方案、数字 赋能应用三大板块，力求全面展现各国在数字技术领域的实践智慧，推动上 海合作组织数字合作从技术互补走向生态共建。 本工具箱案例将展示于中国-上海合作组织大数据合作中心官方网站 https://www.scobdc.org.cn/，如您对内容有任何意见建议请联系： scobdc@caict

企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导人的最大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融 行业的产品、组织。 行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革，工 业、电力能源等行业，也已经开始。 政府治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三融五跨”的数据共享，实现更精细化的网格治理。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 什么是数字化转型。 数字化技术改变了什么 改变了人与物、人与人、物与物之间的连接。 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 物理世界对应的数字世界；并以数据为核心，人工智能 为手段，云化服务为形式，企业组织制度流程优化重构 和人才文化为保障，实现在数字化技术支撑下的组织业 务创新发展。 数字化转型内涵 数字化转型的本质 所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大 的价值，实现更强健的生命力。 数字化转型和传统信息化的主要区别

— 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 1 序言 共绘AI蓝图，加速变革征程 人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商 业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再 造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 2 目录 摘要 04 总结与展望 75 新兴AI浪潮下的产业机遇 06 01 企业AI变革之路 21 02 AI Ready硬实力变革关键要素剖析

日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐 进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配，毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，

的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都将被重新定义，而这场变革的深度和广度，将远超我们的想象。 管理的本质，是管理者在资源约束、市场波动、组织博弈等多维变量构成的超平面中寻找帕累托最优解的过程。 这个过程曾被认为是人类管理艺术的专属领域，直到大模型展现出比人类更强大的系统建模能力——它能同 时处理百万量级的约束条件，在纳秒级时间内遍历 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 特的薪酬方案。这种将博弈论、复杂系统理论与深度学习融合的决策模式，已帮助数百家企业将岗位匹配效率 提升 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换，甚至企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神 经网络。这些曾经被视为 " 不可量化 " 的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。 作为全球首个将大模型深度植入 HR SaaS 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是

......................................................................................... 14 四、 组织实施 ................................................................................................ 版前言 2017～2021 年期间，在国家标准化管理委员会的指导下，在秘书 处单位中国标准化协会和主任委员单位中国航空综合技术研究所的 支持下，全国项目管理标准化技术委员会（SAC/TC343）组织编制了 GB/T 37507-2019《项目管理指南》、GB/T 37490-2019 《项目、项目 群和项目组合管理 项目组合管理指南》、GB/T 39888-2021 《项目和 项目群管理中的挣值管理》、GB/T 39903-2021 《项目工作分解结构》 等一系列的项目管理标准，完成了既定的全国项目管理标准体系建设 规划目标。 为了支持未来 5 年～10 年的项目管理标准发展，全国项目管理 标准化技术委员会组织分技术委员会、部分委员，依据中共中央、国 务院于 2021 年 10 月印发的《国家标准化发展纲要》，结合项目管理 标准的建设发展规律，按照 GB/T 13016-2018《标准体系构建原则和

值”的深切焦虑。 许多企业投入巨资引入系统，却陷入“数据孤岛”的困境；部署了 AI 技术，却难以在核心 生产环节创造价值；升级了设备，但组织能力和人才结构却成为制约发展的短板。这些问题 背后，是一个根本性的认知偏差：数智化不是技术的堆砌，而是一场涉及战略、组织、人才 与文化的全面重塑。 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 仅是一份行业 转变为战略伙伴、数据科学家和员工体验设计师。他们的核心工作是解读数据洞察、设计 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 9 页 共 37 页 智能场景、驱动组织变革。 组织能力升级：企业拥有了一个“数字孪生”的组织体，能够基于实时数据洞察进行精准 的人才盘点、科学的组织诊断和前瞻的战略规划。管理从“经验主义”和“后知后觉”走 向“数据驱动”和“先知先觉”。 1.1.3 顾问视角：企业如何规划从数字化到数智化的演进路径？ 产进行统一治理、整合与建模，形成可复用的数据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 技术只是工具，真正的变革在于人。必须培育企业的数据文化，鼓励各级管理者基于数据 做决策，而不仅仅是凭感觉。 调整 HR 团队的技能结构，引入具备数据分析、产品经理思维的人才。重构与业务部门的

··················································· 3 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 第二章 发展战略 ················· 展理念，聚焦集成化（Integrated）、智能化（Intelligent）、 国际化（International）的“3I”战略方向，围绕学生学 习、教师教学、学校治理、教育创新、国际合作等核心 场景，有组织地推动大规模、常态化应用，探索出一条 中国特色的教育数字化发展路径。 当前，大力推进教育数字化，发展包容和公平的优 质教育，让全民终身享有学习机会，已经成为世界各国 的普遍共识。面对教育发展与变革，中国愿与世界各国 言》等成果文件，为全球教育信息化建设提供了行动指 南。2019 年，首届国际人工智能与教育大会召开，习近 平总书记致贺信，发布《北京共识——人工智能与教育》， 形成国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 2020 年，新冠疫情在全球快速蔓延，中国政府迅速 将超前部署的教育信息化基础转化为保障“停课不停学、 停课不停教”的能力，实施了大规模在线教学实践。 快速搭建大规模在线教学平台。中国教育部部署以

难以预测 性、 损失严重性等特点 [1], 在短时间内造成患者激 增、 医疗资源短缺、 社会恐慌、 经济阻滞, 进而导致 疫情防控体系脆弱性增加 [2]。 研究表明, 韧性能帮助 降低组织脆弱性, 促使组织更早觉察疫情预警迹象、 快速评估风险、 广泛寻求获得支持, 以减少、 最小化 甚至避免风险事件的影响 [3]。 建设具备韧性的疫情防 控体系及能力已达成专家共识 [4, 5], 成为亟待解决的 重新调整适应能 力 内 涵。 有 4 个 二 级 指 标 的 CV > 0. 25, 其中多位专家对 “ 防控备用资源储备能力” 和 “组织革新能力” 2 个指标提出建议与意见, 综 合考虑专家们的意见对 “ 防控备用资源储备能力” 予以删除, 将 “ 组织革新能力” 修改为 “ 优化 能 力”, 其余 2 个指标不变。 有 10 个三级指标的 CV> 0. 25, 主要集中在二级指标 “ 防控备用资源储备能 个指标进行了名称和内涵的细微调整。 最后, 有专家提出建议添加指标 “组织功能、 人员架构及资 金消耗、 遗留问题等系统评估” “外总协调、 调度及 社会动员能力” 和 “内部优化调整与动员”, 由于在 指标体系中已经有其他指标反映 “外总协调、 调度及 社会动员能力” 指标内涵, 因此不予重复添加, 最终 课题组添加了 “组织架构及运行评估” 和 “内部协 调协作” 2 个指标, 分别测量 “疫情处置结束后