通过关节连座，实观空间迈动，通常由高遇度轻质材料（如的合金） 未端执行器 直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交速问压电机，配合格空减连器（如语速减速置，RW减连器）理 工业机器人 驱动系统 液压驱动 适用于高负效场量（如整运需型工件），但存在空封性要求高的问程 违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知 同作业，提升多工序智能协同水平，重点实高精皮地质探测，送卷识别，工作面设备群 支持营 皮用块墨柜+佳术升级 快同控制，（伴）连续开采智能成套装备，智整单兵装备，植助作业机置人等技术减整， 电动自行车行业更新自动焊接机器人，自动化境涂和烘干设备，电动或气动保配设备，施

leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 （接上页——AI赋能BI的核心价值） 来源： Zinc Technologies，头豹研究院 用 讲 故 事 形 式 洞 察 痛 点 核心价值 • AI通过生成易于理解的叙述（Storytelling）并挖掘用户的潜在需求（痛点），将数据转化为有价值的决 策洞察。与传统BI仅提供图表不同，AI 与实时GPS数据，预测拥堵热点， 通过诱导屏或导航APP分流 • 机位调度与停车位动态规划：数 据分析技术结合智能算法，如遗 传算法、模拟退火算法、破坏与 重建算法等，能够实现机位和停 车位分配的全局优化 • 高精地图导航：利用大数据和AI 优化导航路径，提升出行效率 ◼ 数据安全与隐私：（1）大规模数据采集可能泄露市民行踪、生活习惯等敏感信息。（2）法规 对数据跨境流动提出限制。 ◼ 技术融合壁垒：（1 预测施工封路影响，方案优 化时间缩短60% 公交智能调度平台 客流预测引擎：融合地铁刷 卡、手机信令数据 数字孪生仿真：新线路开通 前进行虚拟运营测试 经济性分析仪表盘：在排班 运营方面，能够实现每日精 准匹配运力，且调度排班方 案3分钟内即可生成 交通事故处理中枢 多模态识别系统：通过视频 通话、手机拍摄等方式进行 远程取证，并结合AI实现快 速定责，最快可在3分钟内 完成责任认定，平均耗时5

技术的架构主要包括以下几个关键组件：数据处理 层、模型训练层、推理引擎和用户交互界面。数据处理层负责对原 始医疗数据进行清洗、整合和标注，确保数据的质量和可用性；模 型训练层通过深度学习算法对预处理后的数据进行训练，生成高精 度的预测模型；推理引擎则负责在实时场景中对新数据进行快速分 析和预测；用户交互界面为医疗专业人员提供直观的操作平台，便 于他们利用 DeepSeek 技术进行决策支持。 以下是一些 DeepSeek 求。例如： - 在线课程：通过录制的视频课程，员工可以灵活安排 学习时间，并通过在线测试检验学习效果。 - 面对面培训：针对关 键岗位的员工，应安排面对面的集中培训，由专业讲师进行详细讲 解和操作演示。 - 定期复习与考核：为确保员工的安全意识持续提 升，应定期组织复习课程和考核，考核结果应作为员工绩效评估的 一部分。 为了评估培训效果，可以采取以下措施： - 培训前后的知识测 基于大规模数据集训练，对常见病症 的识别准确率达到了 98.5%，较人工阅片提升了 12 个百分 点。  资源优化配置：系统自动生成诊断报告初稿，医生仅需进行必 要的修改和确认，显著减轻了工作负担，使医生能够将更多精 力投入到复杂病例的诊疗中。 此外，DeepSeek 在慢性病管理中的应用也取得了积极成果。 某社区医院引入 DeepSeek 健康监测系统后，糖尿病患者的管理效 率大幅提升。系统通过分析患者的血糖、血压等生理数据，自动生

通常采用客户端-服务器（Client-Server）模型，在使用时，请求服务的 （Client）一端进程可获取提供服务（Server）一端所在进程的代理（Proxy），并通过此代 理读写数据来实现进程间的数据通信，更具体的讲，首先请求服务的（Client）一端会建立 一个服务提供端（Server）的代理对象，这个代理对象具备和服务提供端（Server）一样的 功能，若想访问服务提供端（Server）中的某一个方法，只需访问代理对象中对应的方法即 HarmonyOS Design System 设计定义的扩展 UI 组件及 其多样化的组件样式、丰富多样的 UI 界面场景下的光影效果，支撑应用实现跟随 HarmonyOS Design System 高 端 精 致 设 计 效 果 UI 界 面 ， 达 成 应 用 界 面 与 华 为 HarmonyOS 多设备 UI 设计风格完美融合。 UI Design Kit 提供了应用图标处理能力，具体如下： 为开发者提供标准、合规、全球化的地图能力，支持开发者在地图中 标记商店位置、查找精确地点、获取门店列表、展示到店路线、导航 引导等功能。 广告变现 开发者通过接入广告变现服务，归属的元服务内可实现向用户展示精 准，高品质的广告内容，使开发者获得广告收益。 发票能力 为开发者提供发票相关能力，统一发票抬头体验，统一发票管理。开 发者可管理用户发票。 客服能力 为开发者提供客服能力，帮助开发者做好用户服务。开发者可与用户

的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字 化时代，仅仅有产品和服务的质量还远远不够，我们需要 的是一个综合体验，这种体验不仅要质量更好，还需要新 奇、特色、时尚、便宜、好用、易用、快捷......等等一系 列

分层突破”，革新 Chiplet 与先进封 装、稀疏化与低比特计算、软件栈生态等，逐渐搭建从“可用”到“好用”、从“单点”到 “集群”的国产芯片矩阵。 1.3 异构算力的定义与内涵 从广义上讲，异构算力是指采用不同的计算架构，通过将不同类型指令集和体系结构的 计算单元相组合，包括 GPU、CPU（Central Processing Unit）、NPU（Neural Processing

Allreduce，每条流会被中转两次（如服务器 A 到服务器 B 的流需要经过 C、E，才能被转发到 B），等效带宽变为链路带宽的 1/3，网络时延也因为在中间节点的服务器上排队而大幅增加。如果 讲 Allreduce 的通信顺序与当前光网络拓扑匹配，则每个节点都能最 大化利用链路带宽，且没有额外的网络延时。 图 3-2 采用与拓扑相匹配的集合通信 实际实现上述技术时，需要考虑许多问题：

为核心，构建涵盖个人、家庭、政企的全生 命周期体验生态，让用户从“被动使用”转向“主动参与”；运营向新，重构网络运营流程， 打造行业领先的运营效率标杆与价值创造模式，实现从“人力密集型”向“智能精益型”的转 型；网络向新，聚焦网络运维，打造高可靠、强智能的网络基础设施，实现从“经验运维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网 试点推广”3步推进方法。 L4实施重点： 聚焦价值流，嵌入智能体：8大价值流牵引，构建15个智能体。 夯实数智基础，激活智慧动能：做精网络数字孪生底座、推进网络资源精准可视，持续增 强网络大模型。 强化内生智能，使能跨层协同：重点提升高精融合感知、灵活可信控制、隐患预测、单域 自愈自优、能力开放使能上层跨域协同。 创新机制： 技术合作：与产业伙伴合作，形成技术创新合力。 ，训 练大模型。提供10个大模型服务，包括Qwen开源系列和DeepSeek开源系列，形成大模型能 力矩阵。构建高效、易用、协同的“智能体创新工厂”，支撑网络线智能体规模化研发与应用 l 做精网络数字孪生底座 做好结构化数据标注，完善核心数据资产的表名、字段名、注释，让大模型更易理解分析。 将AI场景需要的数仓核心数据，封装为兼容MCP协议的“API”，让AI应用更易调取数据。攻

资源等方面全面发力，才能在数字化时 代焕发新的活力。 来源：IDC报告，中国未来制造新范式，���� 图� 中国制造未来新范式 三 个 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 文印设备和技术，如低能耗打印机、使用再生纸等 极致效率 极致便捷 降本增效 精细运营 文印内容 全面支持 信息安全 多维保障 业务稳定 持续护航 工作环境 全面适应 节能减排 绿色发展 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 制造业文印管理方案:以智慧文印为中枢，为数字化战略的层层推进保驾护航 因而制造业的文印管理、智慧文印解决方案应该以优质的打印设备为基础，以软件和服务为 远程打印 | 多软件打印支持 全方位守护企业数据，数字化转型无忧 设备质量 | 打印安全 | 运维保障 | 耐用性 | 打印质量 高质量 高效率 智慧文印 数字化转型目标 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 智慧云中枢 IT管理中枢 工作流管理 安全文印中枢 制造业市场对文印管理的场景总结 文印管理的场景耕耘是企业运营中不可或缺的一环，为制造企业的转型提供全

2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识 分段 & 嵌入 段落识别 智能分段 基于文档结构的多 级语义切分 基于场景精调的 ★ Embedding 模型 多 路 召 回 语义检索 图谱检索 全文检索 混合检索 开放式模块化高级 RAG 架构 ，任意模块均可插拔 ★ 自研高性能向 量库 ，达到 18 第三方评测版式分析效果准确率达到 90% 去水印 ，去除 LLM 识别干扰 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识 n 支持单图直检、 区域精 筛及批量处理等多元场 景需求。 n 识别结果可适配 LaTeX 格式输出 ，便于学术文 档编辑。 n 支持无线表格 、 有线 表格 、 缺陷表格， 支 持输入任意图片