制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。它通过数据驱动，实现制造全链路的深度智能，是迈向 柔性化、协同化、可持续发展智能制造模式的重要方向。 产业 升级 精益 运营 绿色 双碳 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人 + AGV 集群 + 柔性产线，助力企 业释放制造产能与柔性生产双重效能。 03 人工智能(AI)技术 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 线边仓预警机制，精准预测缺料与优化配送 通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓 库存过高，实现精益生产。 预警规则设置 实时监控 预警触发 n 物料分类阈值策略,区分A（高价值 / 紧 缺）、B（常规）、C（低值易耗）类 物料 n 补货策略逻辑（主动 / 被动） n 多场景阈值模板（如不同物料，不同

资源等方面全面发力，才能在数字化时 代焕发新的活力。 来源：IDC报告，中国未来制造新范式，���� 图� 中国制造未来新范式 三 个 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 文印设备和技术，如低能耗打印机、使用再生纸等 极致效率 极致便捷 降本增效 精细运营 文印内容 全面支持 信息安全 多维保障 业务稳定 持续护航 工作环境 全面适应 节能减排 绿色发展 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 制造业文印管理方案:以智慧文印为中枢，为数字化战略的层层推进保驾护航 因而制造业的文印管理、智慧文印解决方案应该以优质的打印设备为基础，以软件和服务为 远程打印 | 多软件打印支持 全方位守护企业数据，数字化转型无忧 设备质量 | 打印安全 | 运维保障 | 耐用性 | 打印质量 高质量 高效率 智慧文印 数字化转型目标 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 智慧云中枢 IT管理中枢 工作流管理 安全文印中枢 制造业市场对文印管理的场景总结 文印管理的场景耕耘是企业运营中不可或缺的一环，为制造企业的转型提供全

链能够实现各环节的优化决策，实现跨环节、跨生态的供应链协同优化， 加速行业的融合升级和商业变革。 ③ 数字孪生供应链的业务价值体现在： 全程可视，方便决策；上下游高效协同，高质量运营保障；数据驱动， 科学决策；精益管理，快速响应；产品、服务和商业创新；社会效益， 促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级。 数字化模型可划分为 3 类： 数字模型（ Digital Modal ） 现有的或者已规划的物理实体的数字化表示，不涉及 销售 采购 计划 8 2 终端 6 4 对账 结算 管理 服务 消费行业未来发展趋势九：通过多项数字化举措，在为终端客户提供精益 的服务的同时，赋能品牌商直达消费者 销售人员数字化赋能 数字化访销管理 智能化导购员管理 大数据终端价值分析 消费者数字化分析与洞察 供应链金融 终端生态圈 数字化终端市场调研 A I 等挖掘 用 户需求，以模块化、智能化技术支持小批量多次生产；产品定制占比 76% ，研 发周 期和交付周期缩短 50% ，用户口碑提升 30% 消费品企业利用 C2M 反向定制推动精益研发，提供满足消费者需求的产品， 带动消费增长 © 华润（集团）有限公司

通过关节连座，实观空间迈动，通常由高遇度轻质材料（如的合金） 未端执行器 直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交速问压电机，配合格空减连器（如语速减速置，RW减连器）理 工业机器人 驱动系统 液压驱动 适用于高负效场量（如整运需型工件），但存在空封性要求高的问程 违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 办法(2024版)） 提升技术创所能力 【关于进一步加快送矿智能化建没促重尚位机格人蓄代：益天烘矿需点批进自主采装，矿用卡车无人驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知 同作业，提升多工序智能协同水平，重点实高精皮地质探测，送卷识别，工作面设备群 支持营 皮用块墨柜+佳术升级 快同控制，（伴

时处理百万量级的约束条件，在纳秒级时间内遍历传统管理咨询公司需要耗费数月才能构建的决策树。这正是 DeepSeek 等大模型为管理科学带来的范式革命：将管理者从经验主义的迷雾中解放，让决策真正成为一门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 领域中。典型如制造业中，借助自动化、智能化的生产线逐步取代人力操作，从而带来生产效率提升、质量稳定 性提高、用工成本降低等优势；再例如智能客服系统，随着 AI 技术与业务场景的持续融合，不仅响应效率、精 准度等显著提升，而且还在逐步实现基于情感分析、个性化推荐的智能决策…… 基于 AI 技术解决重复性劳动，从而快速创造价值、释放人力、提升效率的这种优势也在人力资源各类业务场 景中展现出巨大潜力。由此，也促成 体验等多方面。调研数据显示，员工入职环节中借助 AI 应用实现的主要功能有 3 方面，分别为：提供个性化入 职体验、实现自动化入职、支持新员工培训，分别占 44.7%、34.2%、5.8%。 伴随多元化用工模式、追求个性化员工体验、精益化管理等多方面趋势相互交错影响，基于 AI 实现员工入职 环节高效自助，既是彰显雇主品牌形象、增强“第一印象”的有效手段，同时也是人力资源部门精简人力、赋能 员工融入的得力助手。 添加小易机器人获取完整版方案

多项政策文件的出台，推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运 营数据中心建立起来的医院数字化运营平台，能够实现业务数据与财务数据 整合，业务管理和运营管理的融合，实现医院人、财、物、技术等核心资源 的科学配置和精益管理要求，帮助公立医院在高质量发展时代实现价值和效 率的双提升。 智慧管理发展趋势：劳动密集型管理 → 全数字化高效运营 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White “集权有道、分权有序、授权有章、用权有度”理念，形成了“医运分工合治” 的特色管理模式。 集团倡导医疗团队和职能团队各司其职：医护技药团队专注于精进医疗服务，把 专业人士的时间精力倾注给患者；职能团队则致力于精益化运营，共同提升国际 化、智能化、人性化的全新医疗体验。 携手蓝凌，和祐国际医院集团构建了一体化OA办公平台，集成多业务系统与流 程，支撑文、会、事、人、财、物全链路协同；通过蓝凌低代码搭建风控管理、

跨文化管理与品牌建设：如何深刻理解当地市场的法律法规、消费文化和用户需 求，并建立起被当地社会接受和认可的品牌形象，是对企业“软实力”的全面考 验 。 迄今，能够完全驾驭如此复杂的全球化运营的中国车企尚在少数。然而，面对日 益变化的国际贸易环境，这条道路又是必须探索的方向。能否成功完成这次从“出口 商”到“跨国企业”的转型，将成为区分未来中国汽车企业在全球市场竞争地位的关 键因素之一。 （六）繁荣背后焦虑：产业利润率下行与结构性矛盾 个统一的数据与智能层，赋能、支撑并驱动车企现有的 IT 及业务系统实现智能化升 级。在此过程中，袋鼠云的角色作为“赋能者”，为车企的数智化转型提供坚实的数 据与智能基础设施。我们通过开放的架构与标准化的服务，将数据能力与 AI 能力精 准注入到业务流程的每一个环节。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 35 — 图 17：打通汽车行业各业务系统数据 在此，我们提出“一体两翼”方案架构，一体指的是袋鼠云多模态数据智能中 — 52 — 5. 数智物流：实现端到端可视的敏捷协同 物流作为连接供应商、工厂和经销商的关键环节，其过程缺乏实时追踪，在面临 突发事件时响应迟缓，难以支撑 JIT/JIS（准时化生产/排序）等精益生产模式，导致库 存积压与物料短缺的风险并存。 赋能方案：  从“可视化”到“可编排”：构建供应链控制塔。现代汽车供应链的复杂性，早 已超越了简单的“可视化”追踪所能管理的范畴。 行业领先的实践是构建“供应

本地实时推理，如机器视觉检测、实时控制等高频业务，确保关键场景获得敏捷智能响应。区域层 负责模型训练与联邦学习，整合本域数据生成适配场景的 AI 模型，并在隐私保护前提下开展跨域协 同。中心层集中管理大规模算力集群，承担大模型训练、精调及全局资源调度，训练完成的模型下 发边缘就地推理，有效平衡性能与成本。统一管理平台贯通云边，实现 AI 业务协同治理与服务交付， 既满足边缘端实时性，也发挥中心侧算力优势。 图 2 云边协同智算架构 调用相应 Agent 完成网络配置、服务保障或定位增强等任务。 3.2.5 多模态感知 多模态感知通过融合视觉、雷达与 5G-A 通感一体化等技术，构建“人 - 机 - 环 - 货”全要素、高精 度的实时感知体系，为复杂工业场景提供稳定可靠的数据底座。 多模态感知以视觉感知、雷达感知和 5G-A 通感为基础，分别实现亚厘米级成像、全天候测距与精准 定位追踪，并通过时空对齐与特征级融合算 所示。 在智能化运营方面，通过内置业务智能体实现网络设备的 AI 自配置与智能维护，支持工艺匹配、实 时质检与故障闭环管理等一站式应用，大幅提升运营管理效率与系统自治水平，为企业实现柔性制 造与精益管理提供了核心支撑。 图 5 无锡知名企业工厂专网运维智能体试点组网图 16 应用案例 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 为了提高运维效率和质量，中国移动联合无锡知名企业工厂、华为公司率先推出

企业数字化转型的智脑引擎与生态重构 2 ◼ 研究背景 随着数据成为企业核心生产要素，企 业对数据驱动决策的依赖日益加深， 传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 与实时GPS数据，预测拥堵热点， 通过诱导屏或导航APP分流 • 机位调度与停车位动态规划：数 据分析技术结合智能算法，如遗 传算法、模拟退火算法、破坏与 重建算法等，能够实现机位和停 车位分配的全局优化 • 高精地图导航：利用大数据和AI 优化导航路径，提升出行效率 ◼ 数据安全与隐私：（1）大规模数据采集可能泄露市民行踪、生活习惯等敏感信息。（2）法规 对数据跨境流动提出限制。 ◼ 技术融合壁垒：（1 预测施工封路影响，方案优 化时间缩短60% 公交智能调度平台 客流预测引擎：融合地铁刷 卡、手机信令数据 数字孪生仿真：新线路开通 前进行虚拟运营测试 经济性分析仪表盘：在排班 运营方面，能够实现每日精 准匹配运力，且调度排班方 案3分钟内即可生成 交通事故处理中枢 多模态识别系统：通过视频 通话、手机拍摄等方式进行 远程取证，并结合AI实现快 速定责，最快可在3分钟内 完成责任认定，平均耗时5

出 具 象 化 、 可 操 作 的 实 现 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 26万 多 艘 船 舶 的 亿 级 动 态 数 据 ， 并 运 用 AI大 模 型 算 法 ， 在 智 能 运 维 、 燃 油 优 化 、 备 件 供 应 链 等 方 面 取 得 了 显 著 效 益 ， 使 物 流 成 本 降 低 5%以 上 ， 备 件 供 应 时 效 提 高 50%以 上 。 国 际 方 面 ， 全 球 航 运 业 务 网 络 （ GSBN） 尝 试 通 过 区 块 链 导 致 各 方 本 能 地 采取 数 据 封 闭 的 策 略 。 利益 分 配 机 制 缺 位 ：缺 少广泛认 同 的 数 据 定 价 机 制 和 收 益 分 配 机 制 ， 使 得 协 同 合 作 缺 乏 动 力 ， 尤其 是 数 据 收 益 方 面 的 可 持 续 驱动 力 。 中 小企 业 参 与 困境 ：数 字 化 改造 需 要 大 量 投入 ， 数 据 定 义和 数 据 协 议 标 准