运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 其次, 对所有专家的所有判断矩 (即有效问卷回收率) 和专家 提建议率反映。 在 2 轮咨询中, 每轮发放专家咨询问 卷 15 份, 均有效回收, 专家积极系数 100%。 第一轮 咨询提建议专家人数 13 人, 专家提建议率 86. 67%。 第二轮咨询提建议 专 家 人 数 6 人, 专 家 提 建 议 率 40. 00%。 2 轮专家积极系数均为 100%, 第一轮专家 提建议率超过 85%, 表明专家对本研究高度重视并给 予积极支持和建议。

地磁场的变化，指纹录入 分米级 蓝牙 Beacon 基于信号强度，三边定位 1-3m Wi-Fi 基于信号强度，三边定位 1-3m 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 第二个维度：从场景的定位技术角度去分，目前常见的高精度定位技术有： 1 常见的高精度定位技术介绍表 1.2 高精度定位技术有哪些？ 高精度定位技术种类有很多，我们可以从几个不同的维度对它进行分类： 我们通常说的高精度定位是一种技术指标，比如说定位精度是亚米级、分米级、厘米级等，而要实现这样的技术指标， 可以从多种技术路线来实现，所以市场上不同的技术流派都可以来这个市场进行博弈，比如 UWB、蓝牙、5G、音频、地磁等。 第二：物理环境复杂 室内与室外点对点定位测距场景的物理环境非常复杂，比如有的场景层高很高，有的层高比较低；有的场景比较空旷， 有的场景墙体很多，房间密集；有的场景金属材料多，有的场景金属材料少等等，不同的物理环境需要适配不同技术特点 3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 第四类市场：手机市场。就是手机里面加入

7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 10 首都医科大学宣武医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 14 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 中国医科大学附属第一医院 27 新疆医科大学第一附属医院 28 北京协和医院 29 厦门大学附属中山医院 30 杭州市第一人民医院 序号 医院名称 31 首都医科大学附属北京友谊医院 32 广州医科大学附属第二医院 33 南方医科大学南方医院 34 浙江省人民医院 35 上海市第六人民医院 36 山东第一医科大学第一附属医院 37 福建医科大学附属第一医院 38 广东省人民医院 39 苏州大学附属第一医院 北京医院 57 兰州大学第二医院 58 南昌大学第二附属医院 59 西安交通大学第一附属医院 60 华中科技大学同济医学院附属协和医院 61 福建医科大学附属协和医院 62 吉林大学第二医院 63 大连医科大学附属第二医院 序号 医院名称 64 上海交通大学医学院附属新华医院 65 复旦大学附属华山医院 66 北京大学第一医院 67 哈尔滨医科大学附属第二医院 68 陕西省人民医院

们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知 第七部分 智能职业发展规划 叮，您的智能职业发展规划师已上线 第八部分 人才盘点 看过那 中不同实体的共现，以及不同工作经历之间的跳 转来抽取简历中的实体跳转，这些不同的实体之间可以构成 network 如图 1 所示。不同的实体 就是不同的节点，实线就是节点之间的边也可以称为关系。 图 1 14 | 第一部分 第二步：使用 Deepwalk、LINE 生成 embedding。对于 Deepwalk 可以直接根据 network 生 成不同的文本序列，利用 skip-gram 进行模型的训练。而对于 LINE

“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”加速AI普惠 化。科技界的开闭源之争由来已久，而近年来国内各 类开源社区、开源基金会的设立，极大促进了开源生 态的壮大。根据工信部信息，2025年中国已成为全球 开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家1。根 据国际大模型评测榜单LiveBench，全球排名前十的 模型仅两款开源且均来自中国，分别是QwQ-32B和 DeepSeek-R12。此背景下，数量庞大的开发者和中小 ，通 过连接各计算节点实现高效协同计算，进而降低计算 成本，正在成为新一代计算范式，也是国产算力突围 的关键。公开数据显示，中国的算力总规模早已超过 230EFLOPS（FP32），位居全球第二3。但是，国内 智算中心平均算力使用率仍较低（约30%），远低于 大型数据中心（50%-60%）4。预计随着分布式计算 架构与边缘计算、存算一体等技术深度融合，超大规 模的中心式算力会有所减少，算力生态将从“超大规 从AI产业链来看，可以分为上游的基础层，中游的技术层，以及下游的应用层。目 前，中国的AI产业链呈现出“基础层攻坚、技术层突破和应用层分化”的阶梯式发 展特征。在基础层，中国的算力规模已经占到全球的30%左右，居全球第二位，但 仍然需要突破高端芯片制造和数据标注自动化等技术；在技术层，DeepSeek开启 了通用大模型开源和效率优化的先河，但如何产生垂直领域的落地价值仍亟需产业 打通“端到端”的闭环；在应用层

. 1 第二节 协作机器人特点 ........................................... 6 第二章 协作机器人产业链分析 ......................................... 9 第一节 上游零部件 .............................................. 10 第二节 中游本体 ...................................... 28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 .............................. 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 .............................. 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 ........................... ...................................... 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 .............................. 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ........................

通过优化整合了 IoT、 AI、大数据、视频、融合通信、GIS 等多种新 ICT 技术，融合数据，使能客户实现业务协同与敏捷创 新，打造数字世界的底座，是使能行业客户数字化转型的参考架构。 第二类代表产品为飞企互联的凌云中台，该中台在 2020 年第三届数字中国建设峰会上发布，是智 慧园区行业首个专属中台产品，该中台是基于云原生技术架构打造的可持续演进的智慧园区“物联、数 字、生态”服 3 园区智慧化发展目标 面对园区发展的痛点，政府主导型园区的建设目标有以下六点：第一，形成先进的管理模式。首先 需要让园区的政策设计和地方管理保持体制衔接，其次需要进行经营模式与时俱进的探索；第二，坚持 创新驱动发展。政府主导型园区需要与高效、科研机构紧密合作，注重提升企业内生创新动力。第三， 产业聚集效应不断增强。贯彻好开发区的规划定位，集中配套主导产业和特色产业，未来能持续提高产 定痛点。第一，资金投入高。企业需要 前期投入产业园建设的资金是租赁大厦的几十倍，不具备资金实力的企业很难进行自身品牌园区的打 客观 中性 建设性 -35- 智慧园区白皮书 造。第二，盈利不稳定。前期园区收入以房租和物业费为主，多元化的盈利渠道缺乏，后期经营成本提 高，盈利空间也被压缩。第三，园区竞争力不足。企业主导型的园区顶层设计缺乏经验，主导产业和特 色产业的设计及配置

上下文增强 知识问答 二次创作 分析推理 总结摘要 支持 29 种多模态数据 ，综合能力上 ， 360 RAG 方案在中文评测基准 SuperCLUE-RAG 专项榜单中表现优异取得榜单第二 ， 通过 了中国信通院 “可信 AI 检索增强生成产品”评估认证。 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识 分段 典型应用场景： 医疗症状关联诊断辅助 AI 企业知识库特点 3 ： 基于 Agent 重构传统 RAG ，打造领先的 Agentic RAG 技术 第三代： Agentic RAG 第二代： Graph RAG 第一代：传统 RAG 具有良好的生态兼容性 ， 可兼容包括但不局限于： SEAF 、 HiAgent 、 Dify 等 ，实现 “一次接入 ，全域记忆”； 具备分布式

60 亿，联网设备安装量将达到 84 亿台。到 2028 年，这一数字将增至 93 亿台以上。这些联网设备中约有 50 亿台是智能手 机，而智能电视也将增加 30%，达到 15 亿多台，成为全球第二大联网设备。到 2028 年， 联网笔记本电脑数量将达到 14 亿台，平板电脑数量将达到 7.18 亿台。 联网设备日益普及，加上高质量的互联网应用和媒体，推动了互联网使用量的增加。例如， YouTube TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 上海电信以“智云上海”建设 带动业务转型 中国电信是中国第二大移动和固定网络运营商，近年来积极推动数字化转型，提升科技创新能 力，在数字化转型和技术服务领域拥有强大的研发和应用交付能力。目前，中国电信是中国最 大的政府服务公共云基础设施提供商，并推出了专有的大型语言模型来增强其生成式人工智能 络+云+AI+ 应用”战略，驱动数字化转型和智能化升级，满足数字经济与实体经济融合发展的新兴需求。 上海电信作为中国电信的省级分公司，由于所处区位又需承担更进一步的发展责任。上海是中 国人口第二多的城市，也是中国最发达的城市之一。面向 2035 年，上海的目标是成为具有世 界影响力的经济、金融、贸易、航运、科技创新中心。推动城市数字化转型则是实现 “五个 中心”建设目标的必由之路。为此，上海市于

.............................................................................................. 4 第二章：工艺及特点分析 ................................................................................. 5 2.1 Unrestricted | © Siemens 2025 | DI FA VM-F&B Future Food 第二章：工艺及特点分析 2.1 生产特点 • 前段工艺（菌种活化、扩大培养） 为了让菌种逐步适应发酵环境，采取逐 级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐，