国资国企穿透式监管白皮书 国资国企 穿透式监管白皮书 （第二版） 金蝶软件（中国）有限公司 上海国家会计学院 2025年10月 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 白皮书编委会 主 编： 赵燕锡 刘勤 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 前言 在国民经济发展格局中，国有企业始终扮演着不可替代的关键角色——作为国民经济 “顶梁柱”，国企掌控能源、交通、通信等关键领域，是国家经济命脉的核心支柱；作为

视当下，企业改革已步入深水区，其焦点正从单个企业的管理效率提升，转向整 个产业生态的协同与共生；企业发展的新动能，也正从依赖要素投入的传统模式， 转向依靠技术创新、模式创新与效率变革的内涵式增长。这一深刻转型，迫切需 要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 链金融，正是承载这一历史使命的关键枢纽。 我们必须深刻认识到，供应链金融早已超越了传统贸易融资或应收账款融资 的范畴。它是一种基于产业 的依赖越深，技术本身的安全、稳定与可靠就越成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。 此外，数据的真实性核验依然是风控的肯綮。虚构贸易背景、伪造电子单据等欺 诈行为，在数字化外衣的包装下更具迷惑性，对金融机构的穿透式核验能力提出 了更高要求。 再者，数据安全与隐私保护的矛盾日益尖锐。 供应链金融的生命线在于数 据，但数据的汇聚与共享是一柄双刃剑。一方面，我们需要打破“数据孤岛”， 实现信息的有效流动， 发展 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系统性解决现存问题，探索未来可持续发展方向，成为业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。

验批 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库 ShareAI-扩展场景AI产品总览 AI访销大脑Agent • 全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 • 持续追踪效果优化 款、客户流失等），精准推送业务端给予防控建议 03. AI智能装车  AI实时对话支持：业代人员随时提问或发出指令，系统精准解 析需求并结合业务背景实现智能对话及相关业务回复 全场景作业深度穿透 意图驱动的人机共创 精英销售能力平民化 ShareAI-消费品行业：AI图像识别，助力企业降本增效 01. AI图像识别  AI图像识别包括商品识别、货架识别、窜拍识别、合规检查等场景，

数据，实时监测区域碳排放强度 、绿色产业发展进度等政策目标达成情况；中观层面可追踪高耗能、高排放行 业的 ESG 风险敞口，提前预警行业风险；微观层面可精准识别企业 ESG 违规行 为，实现 “穿透式监管”。同时，这些数据还能为产业政策制定提供数据支撑， 推动政策从 “普惠式” 向 “精准化” 转变。 7 ESG 数据资产化本质上是打通绿色金融 “最后一公里” 的关键节点 —— 它解决了绿色金融领域 数据交易、披 露、使用全流程进行实时监测，自动识别异常交易模式、数据 “漂绿” 迹象及 系统性风险积聚趋势，提前发出预警信号。 （3）穿透式监管：借助区块链技术的不可篡改特性，建立 ESG 数据全生 命周期追溯体系，实现对数据底层来源、流转路径、使用记录的穿透式核查， 确保每一笔数据可追溯、可审计、可追责。 为保障 ESG 数据资产化市场长期健康发展、应对市场复杂风险，需从核心 原则、治

数字孪生以三维动态模型为载体，将地理坐标、设备状态、环境参数等多源异构数据 编织成虚实交融的空间叙事，使工厂车间、城市路网、轨道监测等迥异的业务场景，均能 通过统一的时空坐标系实现数据价值的穿透式释放。 数字孪生世界白皮书 2 1. 色彩通用规范 正确的色彩规范能够使项目视觉效果更符合国际标准与行业惯例，减少用户的认知负 担，提升信息的传达效率。例如：使用红色表示停止或危险，绿色表示正常，黄色表示警 三维场景镜头切换要素 要素 设计规则 示例 路径规划 优先走最短球面路径（Spherical Linear Interpolation）， 避免镜头“穿模” 从大坝正面切换到侧面时沿弧线移动 （非直线穿透模型） 焦点锚定 保持核心对象在视口中心（如切换时大坝始终占画面 60%区域） 缩放模型顶部细节时，目标区域自动居 中并微调俯角 数字孪生世界白皮书 7 （二）赋予行业特色属性 在 场景为基底塑造沉浸氛围，大量运用复杂但不失节奏感的点线组合元素，配合局部高亮的 类霓虹效果来营造赛博朋克的未来感。  暗场沉浸氛围：采用深空黑或带有主色调色相的黑色系为背景色，配合高饱和度、 高透明度的主题色蒙版，营造全息投影的穿透感； 数字孪生世界白皮书 10  点线几何面矩阵：利用不同明度、灰度的主题色点线面组合作为主要装饰元素；  霓虹灯光效点缀：高明度亮点配合高饱和度的弥散光效来模拟霓虹效果。 1) 元素搭配

法平等保护各类市场主体的知识产权与数据权益，通过具有示范 意义的判决，明确数据处理者投入智力劳动形成的数据产品的合 法权益与市场价值，为数据要素市场化配置提供清晰规则指引。 三是树立穿透思维，把握新业态模式本质。树立“穿透式、实质 化”的审判思维，针对智能制造领域高度复合的商业模式，应穿 透表象直击本质，准确界定各方在新业态中的角色定位与权利义 务，避免因沿用传统、形式化的审判思维而导致裁判结果偏离产

ABI在行业落地中面临哪些共性挑战？ 不同行业的差异化需求如何影响技术 应用路径？ 中国：人工智能系列 04ABI赋能新领域，重塑商业价值： ◆ 在法律服务、媒体传播等知识密集型领域， ABI可穿透行业不确定性，系统性提升决策 效率与用户体验 ◆ ABI推动人力操作向知识价值转化，重新定 义数据驱动的商业文明形态，实现商业价 值链深层重塑 03ABI分层突破，三角失衡待解： ◆ AI与BI融合呈现分层态势，其中基础层聚 衡所致，其症结在于数据治理滞后、场景碎片化、算法黑箱 与行业适配断层四大维度，共同构筑了技术落地与价值转化 的系统性障碍。 ❑ 未来，在法律服务、媒体传播、旅游服务等知识密集型领域， 通过穿透行业不确定性，ABI能系统性提升决策效率与用户 体验，最终实现人力操作向知识价值的转化升级，重新定义 数据驱动的商业文明形态。 18 www.leadleo.com 400-072-5588 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 ABI未来潜在应用领域 ABI未来将重塑法律服务、媒体、旅游、农业等众多行业，通过数据智能 穿透行业不确定性，系统性升级决策效率与用户体验，将人力密集型操 作转化为知识驱动的战略价值创造 ABI应用发展情况——ABI未来潜在应用领域 来源：头豹研究院 法律 重构法律服务的价值链——通

了理想解决方 案。其核心优势并非单点监测的精准度，而是能在不干扰病人状态、不改变病房流程的前提下，稳定、连续地捕 获生命体征信息，且天然契合网联化、模块化、规模化的医院内安全设计需求。这类方案可穿透衣物被褥，实现 免贴片、无线缆的持续监护；加之体积小巧、安装便捷，能快速适配病区、康复区、养老机构等多类场景。更关 键的是，它在皮肤脆弱、贴附禁忌或不耐受人群中优势显著，同时对 MRI 室、防爆病房等特殊场景具备替代潜

50%，2025 年已实现企业级 AP 收入占比超三分之一，在 AR/VR、工业控制等对性 能要求严苛的场景开启商用验证。 值得注意的是，不同频段的特性差异主导场景分化，2.4GHz 频段因覆盖广、穿透性强仍用于低功耗物联网设备， 5GHz 频段平衡速率与覆盖成为消费电子主流，6GHz 频段则为 Wi-Fi 6E/7 提供纯净信道资源，支撑高带宽应用，但国内 频谱开放进度仍滞后于国际市场，一定程度制约 工作频段 分为单频（2.4GHz 或 5GHz）、双频（2.4GHz+5GHz）、三频（2.4GHz+5GHz+6GHz）。2.4GHz 频段优势在于覆盖广、穿透性强， 短板是易受其他无线设备干扰，速率受限；5GHz 频段速率优势显著，但覆盖与穿透能力较弱；6GHz 频段则解决了 5GHz 频段带 宽资源紧张问题，进一步提升传输速率。双频及三频设备可根据环境信号强度自动切换最优频段，保障连接稳定性。 芯片平台为模块的性能表现定调（如发射功率、接收灵敏度等指标）。 工作频段 2.4GHz 是常用的 Wi-Fi 频段，特点是覆盖范围广、穿透性强，缺点是很多无线设备都运行在该频段，信号受干扰概率大，传输速 率也可能受到影响。5GHz 的优点是传输速率快，缺点是覆盖范围和穿透性不如 2.4GHz。市面上有单频 2.4GHz 模块，也有同时 支持 2.4GHz 和 5GHz 的双频模块，双频模块一般指可以根

"由于供电、成本和维护等问题， 长期游离于数字世界之外，成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用，但其"单点读取" 的工作模式存在识别距离近、穿透能力弱、组网能力差等局限，难以满足工业互 联网、智慧城市等场景下大范围、高密度、自动化管理的需求。 无源物联网技术通过将先进的蜂窝通信技术与无源物联网深度融合，利用蜂 窝网络广覆盖、大连接、高