2025 芯片设计行业 白皮书 人力核心指标 行业报告系列 2025 - 03 - 19 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 目录 样本分布 01 人力指标 涨薪率 04 离职率 10 应届生起薪 11 城市薪酬差异系数 16 人力需求 招聘趋势 19 城市招聘趋势 20 5e3f6aaa06444fd8a666eb59160aa400 招聘动态 22 热门职能 39 39 福利洞察 热门岗位薪酬 41 概念与定义 43 关于薪智 44 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 分类 二级行业 代表企业 上游 芯片设计 国科微、思特威、寒武纪、兆易创新、卓胜微、艾为电子、 瑞芯微、翱捷科技、上海贝岭、澜起科技 公司数量 样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 504,411 3,287 1,935,849 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 排行 单位(公司数) 深圳 829 上海 633 北京 398 成都 290 苏州 261 西安 252 南京 246 杭州 209 合肥 183 无锡 179 2 公司总部分布 样本分布 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 100 人以下 58.9% 100-500 人 28.7%

要路径， 而数字孪生技术作为优势技术集成突破的代表之一，已经成为产业、资本、政府各界高度 关注和资源投入的焦点。数字孪生城市被视为智慧城市的升级版和必选项，进一步刷新了 人们对于未来城市的想象空间。 2022 年，数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家，主持编写了《数 字孪生世界白皮书（2022）》，聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，全 面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论，聚焦 现数字孪生技术在各行各业中的场景化价值。 《数字孪生世界白皮书（视觉语言篇）》从宏观视角出发，拆解数字孪生项目的底层 逻辑，梳理系统框架的构建路径。从技术选型到设计开发深度解读搭建原理、剖析设计心 理，从设计原则的提炼，到模块化组件的沉淀，再到底层技术的开发应用。既探讨配色、 布局、动效等视觉语言的设计法则，也剖析技术实现与人性化交互的融合之道。为可视化 服务商以及其他数据价值的诠释者，提供一份兼具方法论与实操性的指引。全方位提升项 形状与符号语义 ....................................................................................... 2 3. 空间映射比例 .......................................................................................... 3 4

解，灵活运用多种辅助工 具和数据资源，并控制进度，直至工作完成。 图 2 人机协作方式从以指令为中心到以意图为中心的变革 1.2 虚拟世界与现实世界深度融合，人机交互迈向空间多模态 随着空间计算、人工智能、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的发展，一个虚拟 世界与现实世界融合的未来不再遥不可及，基于虚实融合理念的元宇宙概念在经历了去泡沫冷 静期后，又重新回到人们的视 1.5 万亿美元 [3]。 虚拟世界和物理世界的进一步融合，主要体现在两个方面： 首先是允许用户以更自然和直观的方式与数字内容交互 [4]。人机交互方式从单模态、二维 平面，逐步迈向多模态、三维空间交互，用户无需与设备直接接触，就可以通过更加自然的手势、 肢体语言、视觉甚至意念等方式与数字世界进行互动，设备同时从多个通道获取信息，并整合 ������ ������ ���������� ��������� ���� �� �� �� �� - 5 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 数据以更精准地理解用户意图。近年来空间手势交互和视觉交互技术都取得了突破进展。视觉 交互技术通过高精度的摄像头和算法，能够实时追踪用户的眼球运动，从而判断用户的意图和 关注点。而空间手势交互技术通过先进的传感器和算法，能够实时捕捉用户的手势动作，并将 其转化为虚拟世界中的操作指令。这些交互方式不仅提高了用户的操作效率和便捷性，也为用

支持云端打印 办公 病案应用 空间狭窄 A�为主的处方和检查单 打印量大 打印机尺寸小巧 设备可靠，稳定性好 打印速度快 兼容性好 门急诊 医生站 A�/A�为主 打印出院病历、医嘱、体温单等 首页打印和连续打印速度快 A�/A�为主 设备可靠、稳定性好 有彩打需求，可网络共享 住院医生/ 护士工作站 需求 �� 门急诊医生站：空间相对狭窄，医生办公桌面积有限，因此需要小巧尺寸的打印 需选择耐用、小巧且支持高品质 彩色打印的机型。打印设备的质量直接关系到医院文印工作的正常开展。设备需具备 皮实耐用的特性，能够在高强度的使用环境下稳定运行，减少故障发生的频率；小巧 的设计则更符合医院空间有限的实际情况，便于设备的安置和使用。在打印质量方 面，彩色打印品质尤为重要，特别是在检验影像科室等对色彩还原度要求较高的场 景，高质量的彩色打印能够确保影像资料的准确性，为医生的诊断提供可靠依据。 成本控制压力：纸张与耗材消耗量大，采购、使用分离，难以精确掌控成本。 数据安全风险：医疗数据需符合三级等保要求，禁止外网连接，打印流程需严格保 障隐私。 人流量大，空间有限：大量打印设备对空间要求较高，而三甲医院的病房门诊等处 通常人流量大，空间有限，需要合理利用空间。 跨院区打印：该医院横跨3个院区，医生可能需要去其他院区会诊，结束会诊回本院 后若需将其他院区产生的文件在本院打印，通常需将文件通过微信、电子邮件或者U

要路 径，而数字孪生技术作为优势技术集成突破的代表之一，已经成为产业、资本、政府各界 高度关注和资源投入的焦点。数字孪生城市被视为智慧城市的升级版和必选项，进一步刷 新了人们对于未来城市的想象空间。 2022 年，数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家，主持编写了《数 字孪生世界白皮书（2022）》，聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，全 面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论，聚焦 Web 端的性能瓶颈。通过自研 的流式加载方案、动态 LOD 机制及 ENU 坐标变换技术，优化了局部高精度场景的渲染精 度与效率，支持智慧城市中建筑群建模、工业设备监测等场景。LRU 缓存与空间索引技 术的引入，进一步降低了数据冗余，实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine 的气象 数据处理技术，通过解析格点与 NC 信息系统（GIS）软件相比，后者通常只需简单导入相应的格点数据，即可迅速生成精确 的等高线图，而 UE 在这个过程中则显得不够直接和高效，具体表现为： 数据适配难题。UE 并非为处理复杂的地理空间数据而设计，这意味着在将格点数据 转换为可用于生成等高线图的信息前，需要进行大量的数据预处理工作。这包括数据格式 转换、坐标系统校正以及精度调整等步骤，这些操作增加了开发过程中的复杂性和工作量。 性

能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 控的复杂现场，而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端，感知人 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇，以人工智能为驱动，推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升，在智能建造新范 用价值的专业化大模型，从而实现从数据中自动提炼知识，并科学赋能企业决策。 —— 清华大学教授 马智亮 建筑企业的AI转型之路，要立足行业实践逻辑，同时要具备超越当前范式的战略眼光。建筑 活动具有空间构型的复杂性、施工环境的动态性以及多专业之间的强耦合特性，这决定了AI在这 个领域的落地必须经历知识结构的深度嵌合与组织流程的适应性重构。AI不应仅被视为辅助工 具，更应成为建筑企业核心机制的一部分 嵌 入业务核心，AI才可能真正参与工程价值创造。在未来，具备知识沉淀、模型驱动与自我调优能 力的企业，将形成稳定智能能力体系，进而拥有更强的工程整合力、风险控制力与利润提升力。 —— 全国工程勘察设计大师 谢卫 推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理

系统架构：基础设施、数字平台、园区应用 ......................................................................... 9 1.2.3 运营框架：基础运营、空间运营和生态运营 ....................................................................... 10 1.3 智慧园区历程/阶段 ........................................................................... 42 4.1.2 融合化程度加深，打破物理空间壁垒 ................................................................................... 42 4.1.3 生态化全面升级，重塑园区发展职能 ..................................................................................... 68 2.1.3 模型设计特点分析 ..............................................................................................

.................................................................................... 4 1.2. 无源物联网市场空间................................................................................................... 状”到“网状”的跨越式发展。它不仅解决了传统 RFID 技术性能受限、场景受 限、自动化程度低等问题，更通过引入融合定位、多元感知等新能力，为构建一 个高效、低成本、智能化的物联网生态系统奠定了坚实基础。 1.2.无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位，将人工操作的错误率降 至最低。即便初期仅实现 1%的渗透率，市场空间也有望达到十亿级。 电力行业：电力设备数量庞大、分布广泛，传统人工巡检效率低、成本高。 无源物联网应用案例白皮书（2025）

1 第一章 协作机器人市场概述 第一节 定义及分类 一、协作机器人定义 协作机器人，英文名为 Cobots（Collaborative Robots），是一种设计用于与人类在共 同工作空间中安全地进行直接交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分 支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全性、易用性和灵活性，它们能够适应 各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 检测、化学分析、 样品处理等场景。 六轴协作机器人最为常用，其运动方式类似于人类手臂的运动，被广泛应用于各个行业 中。机器人的自由度与其轴数相关，六轴协作机器人已经具备完整的自由度，能够到达空间 4 中的任意点，具有较好的通用性。这种高灵活性使得六轴机器人被广泛应用于打磨、装配、 螺丝锁付、检测、分拣、医疗手术等环节中。 相对于六轴协作机器人而言，七轴协作机器人增加了“腕关节”，能够允许机器人避开 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用 于各种需要与人类进行互动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作 模式，实现更高程度的自主性和适应性。双臂设计允许在有限空间内完成多自由度的动作， 并具备处理更大范围工作空间的能力。

����������� 架构为核 心的大模型技术突破，才真正开启了“通用智能”的可能性，为整个智能领域带 来颠覆性的范式重构。� 大模型的核心优势在于规模化训练带来的涌现能力。与传统 �� 模型针对单 一任务设计、依赖人工标注数据不同，大模型通过万亿级参数规模、跨领域大量 数据（文本、图像、语音、视频等）的无监督预训练，具备了理解复杂语义、生 成逻辑内容、跨任务迁移知识的能力。以 ��� 系列、������、文心一言等为代表 判断力的任务。� 图 5 人形机器人� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� � ��� � � ➢ 仿生机器人：模仿自然界中生物的形态、结构和运动方式设计而成。如 机器狗，它可以模仿狗的行走、奔跑等动作，具有良好的地形适应能力， 可应用于巡逻、探测、运输等场景。� 图 6 仿生机器人� � ��� 智能运载装备� ➢ 智能网联汽车：具备自 其定义也在这个过程中不断丰富及具象化。在本文中，我们将协作机器人定义为 一种设计为六轴或七轴形态，可配合视觉传感器、力矩传感器、移动底盘、�� 模 型，实现与人类在共同工作空间、近距离、协同作业的智能机器人。旨在协助人 类在工业及非工业场景中完成重复或危险的工作。� 表 1 协作机器人概述� 图示� � 设计目的� 与人类在工业生产中协同工作，强调安全性、易用性和灵 活性，旨在适应一定性非结构化环境�