家数据局 《关于促进数字中医药发展的若干意见 》 推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 医护人员情况、医疗诊断信息等各医疗环节数据，将复杂的、难以 理解的数据以可视化的形式进行直观呈现，构建以数据为中心的医 疗信息管理服务体系，从而全面提升医院人员管理、设备管理、安 全管理、科研教学管理等效率。 » 个性化医疗服务和健康管理：通过 AI 和数字孪生技术，医院可以 为患者提供更加个性化、精准的医疗服务和健康管理方案。 4. AI+数字孪生，重塑运营模式 目录 01 中国智慧医院发展现状 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 长春中医药大学附属第三医院 长春中医药大学附属第三临床医院是集医疗、教学、科研于一体的三级现代化 中医综合医院，是长春中医药大学直属的第二家附属医院，也是净月高新区首 个落户且目前规模最大的三级甲等中医医院。 建院以来，医院秉承“传承精华、守正创新”的院训精神，发挥中医特色优势，

人工智能驱动的科学研究的总和可被定义为 科学智能（AI for Science, AI4S），是体现 了人工智能创新与科学研究双向促进与深度 融合 1，从而变革科研范式。 1.2 范式 科学研究促进人工智能创新。传统科研 范式大致可分为经验归纳（实验科学）、理 论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律，但没有抽 加拿大 英国 总量 图1.4｜AI 出版物被专利、政策文档、临床试验的引用总量（前五国家/ 地区） （2015-2024，单位：千篇） 3.2 美国高质优势仍存，中国引领应用 创新 从科研质量上看，美国仍保持优势。如 图 1.3 所示，基于自然指数追踪的高质量前 沿研究期刊发表的 AI 相关论文引用量，美 国始终保持领先地位，2020 年达到 30.28 万次。中国的崛起颇具颠覆性，引用量从 遥领先。同样，由于引用数据随着时间推移 而积累，目前统计显示近年引用数据趋势下 降有所失真，但大体不影响国别间比较趋势 分析。 第一章 序言 3.3 AI4S 国别优势各异，中美仍是最 重要科研合作伙伴 2024 年 AI 出版物领域构成揭示了不 同 国 家 / 地 区 在 AI4S 研 究 方 向 上 的 优 势 和 特 点（ 图 1.5）。 美 国、 欧 盟 和 英 国 聚 焦

研发新范式：指以“数据+模型+算力”为驱动，变革市场洞察、方向筛选、方案评估、试验 执行、过程监控、成效评估与成本优化全流程，实现文献智能挖掘、方案智能设计、实验自 动执行、结果智能分析，打造AI for Science科研新范式，推动从依赖“经验试错”向基于 “理论预测”的根本性转变，构建“需求导向、协同攻关、成果转化”的创新模式，显著提 升研发效率与效益，促进科技创新与产业创新深度融合。 生产新方式：是指面对 “四新” 新智运营 领域 新智运营主要应用场景 智能合同管理 业审融合管理 业财融合分析 全面预算管理 异常贸易智能监测 物资供应智能管理 风险管理 财务管理 物资管理 数字化仓储管理 科研全流程 智慧管控 文献智能挖掘与 方向筛选 实验智能设计与 自动化 研发过程 智能监控与成效评估 ······ ······ ······ 炼化销售 一体化优化 采销 一体化电商 数字化 增值服务生态 价值创造，为应 对低碳转型、工艺革新和产品升级等系统性战略挑战提供核心支撑。科技研发领域典型场景有： 科研全流程智慧管控：通过数智化手段实现科研项目从立项、执行到结题的全生命周期管 理，涵盖资源调度、进度监控、绩效评估等环节，解决石油石化行业跨部门协作效率低、数 据孤岛等问题，确保科研活动高效透明。 文献智能挖掘与方向筛选：借助AI技术，从海量石油石化领域文献中智能挖掘关键信息，结 合

补、微电网、4个革命（能源消费、能源供应、 能源技术、能源体制）、冷热电三联供、光伏、智能计量架构； 交通主题词：数字出行 医疗主题词：医药分离、医联体、远程医疗、机器人医生、精准医疗、大数据科研； 教育主题词：双创、翻转课堂、数字化大学、学生画像、一进一出、校企合作、三通两平台； 基础设施：智慧路灯、地下管廊、智慧井盖、智慧园区、无线城市、明厨亮灶、智慧工地； 金融通信行业 金融行业主题词：互联网金融、超级账本、 出了数 据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数 据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术协助病种研究，意识到信息化部门缺少病种专业知识，医生缺少关于人工智 能、大数据等数字化知识；因此科研中心采用如下模式组建： 组织 单独成立科研中心，设置20+精通数字化技术岗位工程师。 知识 联合科研，科室医生+科研中心工程师。 参考专题：某医院大数据科研中心 参考专题：某医院大数据科研中心 工业普杜模型图示 智慧城市系统模型图示 知识领域融合 科研四范式 组织跨界 业务战略的数字化转型，需要同时跨多个部门，分工、组织、协调等都异常困难。因此现在也有提出设置CDO（首席数 字官）岗位提法。 模式创新 创新的业务模式，必然打破旧有格局，也面临着人员、技 术、现有设备等历史包袱的挑战。 工业系统，目前工业系统建设遵循普杜模型，在底三 层，

·1· 前 言 纵观历史，每一次科技革命和产业变革都深刻地改 变人类的生产生活，并对教育产生深远的影响。当前， 人工智能技术快速演进、广泛应用，正在重塑知识供给 模式和科研创新范式，知识创新不断加快，从发现到发 明、从发明到应用加速迭代，促使教育内容、教育模式 和教育形态深刻变革。 中国政府高度重视教育数字化工作。党的十八大以 来，习近平总书记多次就数字教育作出重要指示，为教 1000 门 优质学习资源。2024 年成立世界数字教育联盟，吸收来 自全球 43 个国家和地区的 115 个组织加入。2024 年创 办《数字教育前沿（英文）》，聚焦数字技术和教育领 域的跨学科研究。相应研究机构自 2023 年起每年发布 全球数字教育发展指数，综合评估各国数字教育整体 发展水平。召开中国—非洲—联合国教科文组织教育 和文化遗产保护合作对话会，推进全球南方合作，重 点 福建省等地老年大学，杭州开放大学等开设人工智能相 关技能课程，获得广泛好评。 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 中国教育部积极推动智能技术在教育领域的深入 广泛应用，从学习形式到教学方式、从治理服务到科研 创新，中国教育系统正在经历一场深层次的系统性变革。 以人工智能改变学生学习。鼓励学校运用人工智能 ·23· 构建新型学习空间、革新学习方式。以人工智能促进教 育优质公平，上海市卢湾一中心小学利用人工智能为每

， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 入的血常规数据、医学染色体核型病例图像， CT、MR 等多模态医学影像等，生成重构的医学图像数 据及诊断 结果文本数据 ； 此外，还包括中医问诊、医疗设备指导、医药 问答、医保政策 AI 助手、医学科研助手、病历检索 分析、应急救援等生成式模型和应用。 1. 数据来源：国家互联网信息办公室 6 AI 医疗发展支持政策 “ ” 以评促建 推动医疗数字化智能化发展 总体篇 场景篇 AI 系统 生成和审核病历，但还需要大 量人工校对 中，医疗信息化投资有 所覆盖 对医学术语理解和语义分析 能力有待提高，文书准确性 需人工复核 医学研究辅助 科研人员开始使用 AI 工具辅助 文献筛选、数据分析等 中，科研服务相关投资 有涉及 对文献语义理解和知识关联 挖掘能力有限，可能遗漏 重要信息 教学智能辅助 主要应用于医学教育机构，在实 际临床教学场景中的应用较少 中，教育科技与医疗交

国家信息化规划》明确提出，要加强在集成电路、硅基光电子等关键前沿领域的 战略研究与布局。科技部在“十四五”重点专项申报指南中，将信息光子技术、 光电混合 AI 加速计算芯片等纳入重要内容，为科研工作提供了明确的方向指引。 国家自然科学基金委将“实现大规模光计算芯片的智能推理与训练”列为 2024 年度中国科学十大进展之一，进一步推动光计算技术的发展成熟。 地方政府积极响应国家号召，因地制宜地加快制定相关行动计划。广东省发 实，传统电子芯片能耗问题亟待解决。 1.3. 产业情况 在全球光计算技术竞速与 AI 算力需求爆发的双重驱动下，国内外企业及科 研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于 2017 年，技术出自麻省理工学院， 其产品涵盖光子计算平台（Envise）、芯片互连产品（Passage）和适配软件（Idiom）， 规模，其在相隔半年内于完成分别由锦秋基金领投和敦鸿资产领投的两轮融资。 北京芯算科技成立于 2023 年，技术源自麻省理工学院，于 2023 年推出集成多部 件的高维光计算芯片和光电混合计算原型板卡。 我国高校及科研院所在光计算技术探索方面百花齐放，成为支撑光计算技术 创新和产业发展的重要力量。清华大学推出“太极 1、太极 2”芯片，首创分布 式广度智能光计算架构，“太极”芯片实现 160 TOPS/W 智能计算，在

业机会；助力环境保护并推动城市可持续发展；促进社会 包容并增强社区凝聚力；促进社会创新和进步。 执行单位简介 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来， 中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值 理念，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为我国通信业跨越式发展 不同国家的 需求，明确未来合作方向，促进区域政策对接、经济融合和网络互通，共建人类数字共同体。 执行单位简介 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来， 中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值 理念，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为我国通信业跨越式发展 台，开展远程网上中文教学，提供在线“教、 学、考、研”一体化服务，开展以在线中文为核心的预科教育课程和“中文+职业教育”课程等服务。中文联盟平台 在网络基础资源、教学设备、中文课程、师资、教材、科研、来华团组、奖学金、中文学习测试等方面，为网络中文 课堂提供支持。网络中文课堂的设立和运营工作由五洲汉风网络科技（北京）有限公司具体负责。 所属类别 总体介绍 应用效果 网络中文课堂采用班

CONSULTING 06 看竞争｜宇树科技：为科研平台提供教具，逐步拓展到消防、应急等领域 看竞争｜优必选：应用于仓库检测与搬运领域 宇树科技成立于 2016 年。 专注于消费级和工业级高性能通用四足机器 人、仿人机器人、六轴机械臂等产品的研发、生 产和销售。 宇树科技机器人以清晰的路线图推进多领域应用拓展。 第一阶段，面向科研院所、高校及中高职院校，化身科研平台与教具，为技术研发和人才培养提供支持。 第四阶段，针对石油、化工等高风险领域，机器人在保留原有功能基础上，强化防爆性能，适应特殊作业环境。 第五阶段，拓展至工厂类场景，如钢铁厂、煤炭厂等，在集成过往功能优势的同时，实现成本可控，推动机器人规模化应用。 从科研走向产业，宇树科技机器人持续解锁新场景，彰显出强大的行业适配与创新发展能力。 * 资料来源：宇树科技官网 图 6. 宇树科技消防救援机器人 优必选成立于 2012 年 3 月，是人形机器人和

面对园区发展的痛点，政府主导型园区的建设目标有以下六点：第一，形成先进的管理模式。首先 需要让园区的政策设计和地方管理保持体制衔接，其次需要进行经营模式与时俱进的探索；第二，坚持 创新驱动发展。政府主导型园区需要与高效、科研机构紧密合作，注重提升企业内生创新动力。第三， 产业聚集效应不断增强。贯彻好开发区的规划定位，集中配套主导产业和特色产业，未来能持续提高产 业聚集效应。第四，配套设施不断完善。要发挥行政力量，集中配置要素资源，提升管委会的服务意 构建起高效的信息交 换和管理平台。这使得企业、科研机构、高等院校及政府部门能够实时共享信息与资源，打破了各自孤 立运作的局面。在这种信息共享和协同合作的环境中，科研成果可以迅速转化为实际应用，促进产业的 技术升级和创新发展。 其次，智慧园区通过吸引高校、科研机构的科研力量，推动产学研深度融合。企业可以与学术界直 接合作，进行技术攻关和科研项目开发，提升自身的创新能力。同时，学术机构能够将理论研究成果应 将理论研究成果应 用到实际生产中，促进科研成果的产业化，推动技术的实际落地。园区内的科研平台和创新团队为企业 提供了持续的技术支持和研发能力。 第三，智慧园区还集成了丰富的金融资源，成为创新型企业融资和资本运作的重要平台。当前大部 分园区都设有创新基金、风险投资、产业基金等金融机构，能够为有潜力的企业提供资金支持，解决企 客观 中性 建设性 -51- 智慧园区白皮书