体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 谱 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 疗服务、费用结算、检验检查等在内的各个环节，将极大提升患者的就医体验。 同时，AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预

科 技研发等领域的创新。当前，政策不仅推动单点技术升级，更注重构建可持续的智能运营体 系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 全球业务加快拓展，要求企业持续推动全球业务协同：在国内市场需求下降的背景下，仅在 国内市场开展运营已无法支撑企业进一步发展，石油石化企业迫切需要加快国际业务的拓 展，加强与国际伙伴在资源勘探、技术研发、市场拓展等方面的合作，强化全球资源采购与 销售的一体化协同，从而增强企业在全球市场的竞争力与协同发展能力。 能碳管理更加严格，要求企业持续节能降碳绿色发展：石化行业属于能耗和碳排重点行业， 企业通过构建统一数据智能底座，横向贯通勘探、炼化、销售、研发等各业务域系统，纵向整合 从集团至基层单元的多层级数据，实现对结构化、非结构化及实时、历史等多类型数据的统一接 入与管理。该底座能够帮助各级岗位员工提升对自身业务的深度洞察能力，从而改进和优化工作 流程，企业管理层也可以获得全面、及时、准确的决策依据。此外，业务数据的集成与互通也能 持续赋能企业排产、新产品研发、故障诊断等重要业务环节，增强跨流程的业务协作能力，为业

开发与运行、检索增强生成、智能应用管理引擎、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI 内生安全等） 的成熟，使得 Agent 的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能体系统，从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。 目前， AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用，为社会带来了巨大价值的同时，又进一步支持了 AI 智能应用企业端和个人端双爆发，市场空间巨大 2.1 智能应用双端爆发，孕育万亿市场空间 2.2 智能体在 B 端和 C 端加速落地 2.3 央国企正成为应用智能化的主力军，领跑多个场景落地 2.4 智能研发、运维、知识管理，企业智能化落地三大高价值场景 3 智能应用的形态和核心特征 3.1 基于大语言模型的智能体（Agent）预计成为智能化应用的主流形态 3.1.1 大模型能力的突破性提升，为 Agent 3.3.1 特征 1：多模交互 3.3.2 特征 2：智能协作 3.3.3 特征 3：自主运行 3.3.4 特征 4：环境认知 3.3.5 特征 5：自我进化 3.3.6 特征 6：智能研发 4 智能应用平台，应用智能化的技术底座 4.1 云原生与 AI 原生双擎驱动，加速应用全面智能化 4.2 智能应用平台的核心定位：应用全生命周期的“智能驾驶” 24 24 26 27

链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 ..........36 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮.......................................................36 2. 数智研发：加速软件定义汽车的创新进程.......................................................39 3. 数智生产：打造透明、敏捷、高效的智慧工厂... 某高端新能源品牌：构建全域数据基座，驱动用户直连与体验创新......... 87 （二） 某领先商用车集团：构建商用车数智中枢，从车辆管理迈向生态运营.... 96 （三） 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企业：构建数据资产中心，赋能商用车全生命周期管理

负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增《信息化项目造价及服务清单指南》《项目、项目群和项 目组合管理 挣值管理实施指南》《项目供应商管理指南》《项目变更 管理指南》《研发项目管理评价指南》《项目复盘评价要求》等标准项 目。 2.2024 版规划的标准项目《项目成熟度评估指南（系列）》更名 为《项目管理成熟度评价指南（系列）》，《项目总承包管理规范》更 名为 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标，确立时间周期、投资规模等约束条件， 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 “项目组合（portfolio）”，在不作区分时，统一称为项目。 “项目管理”是对项目履行计划、组织、领导、控制等基本管

%，算法工程师、区块链 开发工程师等岗位跳槽涨幅达15%～50%。 从人才供需看，人才博弈与灵活用工加剧供需错配。高技能人才与就业观望导致“招聘难”与“就业难”现 象并存，半导体封装测试、医药研发等领域人才缺口超20万，但应届生期望薪资与企业预算差距达20%～ 30%。另外，灵活用工导致内外员工薪酬公平性冲突加剧，互联网、零售行业灵活用工占比超30%，但核 心岗位与外包岗位薪酬差距引发内 差异化：从企业类型来看，对不同类型的企业试行差异化薪酬管理，竞争类企业薪酬与市场接轨，可采 用相对较高的市场水平，非竞争类企业采用一般的市场水平；从人员类型来看，人社部《国有企业内部 薪酬分配指引》对研发、技术、营销等方面难以获取的专业人才，在外部市场对标时综合考虑行业、地 区或标杆企业薪酬水平；对高精尖人才或稀缺技术技能人才可采用“一人一议”的协议薪酬。 规范化：《国务院关于改革国有企业工资决 400 1,133,400 1,333,400 1,333,400 1,650,000 2,750,000 4,812,500 智能网联 1.7 医疗器械/医疗服务/医药行业 创新药研发、医学影像AI专家成热点，经理层级年薪超50万元，高端医疗器械销售总监年薪破百万，人才竞争聚焦 于头部企业与跨国药企。 行业 职级

可持续发展投入并非单纯成本，而是长期盈利的重要支撑，不仅契合全球绿色发展目 标，还能帮助企业在全球化布局中规避监管风险。但短期价格战与长期投入的矛盾，正制 约行业升级：利润缩水迫使车企压缩回报周期长的绿色研发等投入，转向短期营销，陷入 恶性循环；行业分化加剧，中小车企无力承担可持续发展开支，头部企业与中小企业差距 拉大，成本压力向下游传导还削弱了全产业链的发展能力，甚至出现企业牺牲合规换生存 的现象。 主要投资方和技术推动者；在社会维度，主机厂致力于劳工风险与标准向“N级”的纵深传 导，而供应商则更侧重于内部员工权益与职业健康安全的稳定管理。这种分化也体现在创 新投入上：主机厂积极推动产业创新与技术升级，而供应商在可持续研发投入上的资源保 中国汽车 可持续发展蓝皮书 2025 10 障相对不足。 » 供应链协同的结构性障碍 尽管主机厂的要求已全面传导，但管理上的效率瓶颈凸显。最大的障碍在于非统一的 ESG 碳认证的办公园 区。在低碳制造方面，佛吉亚座椅嘉兴工厂累计实施25项节能项目，每年节电5,065MWh， 减碳3,123吨。 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 15 在创新研发方面，佛吉亚绿动智行事业部聚焦氢能技术与轻量化材料。在材料创新领 域，佛吉亚通过迈极瑞（MATERIACT）开发可持续材料，如可再生与回收材料制成的改 性塑料和低碳碳纤维。公司提出“Designed

支持医疗大模型的开发与落地应用。2025年，北京儿童医院、百川智能、小儿方健康科技联合打造“AI儿科 医生”，整合300多位知名儿科专家临床经验和数十年的病历数据，赋能多学科会诊。北京协和医院与中国 科学自动化研究所共同研发“协和·太初”罕见病大模型正式进入临床应用阶段，是国际首个符合中国人群特 点的罕见病大模型。 2025年3月，深圳市工信部发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026年）》，在医疗 2017年的58起上升至2021年的93起，再回落到2023年 的29起2。与先前分析的智慧医疗投资偏好变化相同，投 资者趋于理性，更加关注智能技术在医疗场景的实际应 用和规模化推广。 从AI医疗行业投融资业务情况来看，AI药物研发、AI医疗 诊断、AI医疗设备和AI医疗方案是近两年最主要和热门 的业务。目前投资者仍倾向于投资初创、新兴企业，同 时投资轮次更为均匀。 一些互联网巨头也在加大对具备技术突破潜力的新兴企 业的投资 康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗以及治疗效果评 估、诊后管理与慢病管理的多种医疗服务。 • 智慧医疗解决方案提供商微医控股（微医）向港交所 递交招股说明书，预计筹资4至5亿美元（约31.2亿至 39.0亿港元）。微医自主研发行业领先的医疗垂直大 模型，通过对智能技术的应用来推动健共体的发展， 提供高性价比的医疗健康管理服务。 2 启示2024：中国AI医疗行业投融资及兼并重组分析，前瞻研究院 中国智慧医疗行业白皮书

指令多任务”以及“感知‑决策‑行动‑反馈”闭环工作，大 幅提升了具身智能任务规划、场景泛化和人机协作能力。 人形机器人热潮：2022年，特斯拉发布人形机器人Optimus，迅速掀起全球人形机器人研发与投资热潮。随即英伟达、OpenAI、微 软等国际巨头与小米、华为、腾讯、阿里等国内头部互联网企业也纷纷布局人形机器人赛道。 -07 - 幸福招商 机器人按照形态可划分为固定基座型机器人、轮式机器人、履带机器人、人形机器人等六种， 2025年2月，宇树科技人形机器人亮相蛇年春晚，成为全球瞩目的焦点。2025年4月，全球首个人形机器 人半程马拉松在北京亦庄成功举办，引发全民热论。 这不仅是一场场视觉盛宴，更体现了中国在机器人研发方面的强大实力，同时也向世人展示，AI+机器人 时代的正式到来！ 人形机器人时代到来 图片来源：央视网、路透社 - 09 - 幸福招商 人形机器人产业概述 人形机器人等级划分 L0 化系程昊）； • 三是AI科技/互联网公司，以百度、阿里巴巴、科大讯飞等为代表； • 四是新能源车企跨界玩家，以特斯拉、小鹏、小米、比亚迪等为代表；五是原生机器人厂商，拥有多 年工业机器人本体研发经验和应用的企业积极布局人形机器人赛道，其中以大象机器人、遨博、均普 智能等为代表。 资料来源：GGII、公开信息、幸福招商行研院 *注：X院为交叉信息研究院(叉院) 各类型人形机器人厂商代表企业

能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作，共同推动行业创新发展！ 报告概述 报告撰写: 上海弘人网络科技有限公司 弘人网络，供应链云仓数字化转型服务商，自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 n 行业专项政策 • 新能源汽车领域：广州市对新能源乘用车和商用车的新车型导入及量产给予奖励， 每家企业每年最高可获得1.5亿元。 • 芯片制造领域：在深圳市龙岗区，对从事EDA工具软件研发的企业，按照研发投 入的20% 给予资助，每年最高500万元。 n 技术攻关与平台建设 • “揭榜挂帅”机制：武汉东湖高新区针对6G、第三代半导体等未来产业领域， 通过"揭榜挂帅"机制吸引顶尖人才，对重大紧缺项目最高支持1亿元。 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员