独特的区位优势与资源禀赋，推动区块链和经济社会各领域深度 融合，加快广西区块链产业与应用发展。近年来，广西区块链应 用生态逐步拓展至多个行业领域，打造形成一批“区块链+供应链 管理”“区块链+金融”“区块链+农产品溯源”等一批典型应用 案例，为建设具有广西特色的区块链产业生态，推动数字经济高 质量发展，提供重要基础支撑。 本白皮书结合区块链发展环境，梳理国内区块链政策、技术、 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 等可信流通技术研发和应用 推广。 2025 年 1 月 国 家 发 展 改 革委等 6 部门 《关于完善数据流通 安全治理 更好促进 数据要素市场化价值 化的实施方案》 探索建立数据流通安全审计 和溯源机制，融合应用数字 水印、数据指纹、区块链等 技术手段，高效支撑数据流 通过程中的取证和定责。 2025 年 2 月 工 业 和 信 息 化等 7 部门 《新型储能制造业高 质量发展行动方案》 区块链+司法、区块链+制造等场景。 河南链—— 河南省 采用“1+1+N”总体架构，建设 1 张云链融合网络、1 条数 据共享链、N 个区块链应用，覆盖电子证照、金融服务、司 法存证、不动产交易登记、农产品溯源等场景。 浦江数链—— 上海市 采用“1+1+1+X”架构，即 1 个算力平台设施、1 个公共基 础服务平台、1 个政务区块链应用系统及 X 个标杆应用，覆 盖政务公共服务、数据流通、跨境贸易、工业互联网等。

险穿透的体征图，精准定位核心病灶，为靶向处置提供精准坐标。穿透式监管强调实施不 同企业的差异化监管，并推动各类监督信息贯通，形成从风险识别、风险溯源、风险处置、 风险验证及督办的整体闭环管理体系，提升风险防控能力。 3.1 十一项风险问题剖析，建立风险前置思维 针对国企巡视、审计出的十一项国资监管重点问题，溯源政策指导要求，对其进行风 险剖析如下： 重点问题 监管要求 风险剖析 ①过度负债 《关于加强国有企业资产负债约束 与 深度分析，为监管对象绘制出清晰的风险体征图，既能穿透层层迷雾识别隐性风险，更能 精准定位核心病灶，为靶向处置提供精准坐标。其核心价值在于：从“全面扫描”到“精 准聚焦”，从“发现问题”到“溯源根本”。 以企业常见的11项重点风险为例，风险图谱可精准捕捉其独特体征： 风险类型 场景 核心监测指标 数据来源（参考） ①过度负债 资不抵债预警 1.虚增资产识别率 2 利率波动敏感性（利率变动对债务成本的 影响） 3.债务货币错配率（本币债务/外币债务） 4.融资成本率（综合融资成本/总资产） 5.外汇敞口头寸占比（未对冲外汇头寸/总资 产） 表3-2： 国资监管重点问题溯源 风险图谱的本质，是用数据穿透信息不对称的迷雾，让风险从隐性变为显性，从孤立 变为关联，从静态变为动态。它不仅能精准锁定核心病灶，更能为监管提供靶向治疗的方 案，推动监管模式从大水漫灌

构建的光网络原生智能包括网络层、运营层和业务层智 能，其中网络层智能包括多参量精确感知、快速采集、基于小模型的 网元数字孪生（实现“入网即孪生”）和健康度分析等，运营层智能 包括基于智能体的光网络运维大模型、开放管控、故障溯源、性能评 估和基于时延/性能裕量等多因子的最优选路等，业务层智能包括业 务敏捷发放、SLA 风险预判、用户质量监控、资源分析调度、智能决 策和差异化保障等。 5、内识外探的全维度光感知（多维光感知） 单域管控 综合网管与运营 跨厂商/跨域编排/运维 资源管理 融合计费 意图识别 业务发放 智能体 AI推理 算力调度 大小模型协调 算力 品质主动保障 网络智能优化 故障智能定位 故障溯源智能体 性能优化智能体 品质保障智能体 网络资源规划 资源规划智能体 骨干光纤通信网（含国际） 城域光纤通信网 CO 接入光纤通信网 4G/5G/6G 政企 P2MP 中小企业 P2P 模型和智能体驱动”的智能化跃迁，提升网络传输效率和资源利用率。 运营智能层：通过数字孪生、AI 与大模型技术深度融合，构建覆 盖全域的智能化管控体系，实现联接智能调度、网络健康度评估、故 障溯源的端到端协同管理。基于开放架构整合多厂商设备能力，支持 灵活策略生成与自动化运维闭环，推动光网络从“人工干预”向“意 图驱动、自治闭环”转型。 业务智能层：实现体验保障/边端应用智能体，完成目标定义、任

风险较高，对风控要求极高。 农业：作为基础产业，农业供应链金融正处于快速发展的突破期。传统农业 因其经营主体分散、缺乏合格抵押物、受自然风险影响大等问题，融资极为困难。 近年来，结合物联网、区块链等技术的农产品溯源融资、订单农业融资、活体资 产抵押融资等新模式，正逐步破解这些难题，为农业现代化注入金融活水。 二、商业模式创新 15 （一）核心企业主导的“1+N”模式演进 “1+N”模式是我国供应链金 融机构申请融资。整个流转过程在链上记录，真实透明，不可篡改，使得核心企 业的信用得以向供应链末端传递。 二是交易溯源与反欺诈。将订单、合同、仓单、运单等关键贸易单据上链存 证，可以有效确保单据的真实性和唯一性，防止一单多用、重复质押等欺诈行为。 结合物联网，可以实现对商品从生产到消费者手中的全流程溯源，为基于真实交 易的融资提供可信依据。 三是智能合约自动执行。通过预设条件的智能合约，可以实现融资、还款等 能力，大幅降低了金融机构遭遇的 信用风险以及操作风险。像平台实时监控功能，能够及时察觉异常交易动态，精 准防范欺诈风险。 （二）蚂蚁链农产品溯源融资方案 1.案例背景 蚂蚁链是中国领先的区块链技术提供商，近年来通过区块链技术推动农产品 溯源和供应链金融的创新。蚂蚁集团早在 2018 年便前瞻性地推出了“双链通” 平台，这是一个基于区块链技术的供应链协作网络系统，旨在重构传统供应链金

MaaS）帮助客户解决“使用中”的数据保护问题， 打造 AI 隐私保护信任新范式。 2.2 负责任的 AI：安全、合规、向善、透明 在负责任的 AI 发展框架下，通义大模型紧密围绕 “合规遵循、安全可靠、伦理向善、 可解释可溯源” 四大核心，结合国内法规要求与国际主流 AI 治理倡议，构建覆盖大 模型全生命周期的服务治理体系，推动AI技术朝着更加可信、可控、可持续的方向发展。 ● 合规遵循：严格遵循法规和国标，对训练数据执行信息化筛选与过滤，并通过技 靠结果。 ● 伦理向善：通过安全训练实现价值观对齐，并在生成内容中主动开展正向引导， 在开放可控的环境中助力生产力提升与价值创造。 ● 可解释可溯源：采用 Thinking 模式增强推理过程透明化，提升模型可解释性，同 时支持内容标识和溯源，建立明确的责任追溯机制。 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 基础设施 阿里云百炼以云原生安全设计、多层纵深防御为核心理念，构建起一套覆盖 AI 显著提示”和“后端 隐蔽溯源”的双重保障机制。一方面，在图片、视频、虚拟场景等模态，在生成内容 的显著位置添加 "AI 合成 " 显式标识，告知相关内容由人工智能生成，避免公众混淆 和误认；另一方面，通过添加文件元数据隐式标识，将生成者信息等结构化数据写入 文件属性，以定位和溯源生成合成内容的恶意使用行为。此外，阿里云提供商业化标 识能力，帮助用户实现提示及溯源等定制化需求。 3.2.3

的“生存底线”，即企业可承受的最低安全阈值。 降低恢复时间：关键在于自动化与智能化的深度融 合。 事件触发后的响应速度直接决定业务存续能 力，当系统通过SOAR（安全编排自动化与响应） 实现自动化处置，并运用AI溯源攻击路径，即可构 建“恢复加速度大于攻击破坏速率”的正向循环， 驱动服务水平从谷底回升至安全基线之上。 韧性 DC 白皮书 59 58 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 建议设备内置 可信Air 机号等敏感数据。防线三，多模态内容审核 支持文 本、图像、音频、视频的智能审核，内置安全知识 库 拦 截 不 良 内 容 ， 同 步 引 导 正 向 价 值 观 。 防 线 四，在生成内容中嵌入隐形水印，支持版权追溯与 泄露溯源。 四重防护能力保障数据中心GenAI应用 安全、合 法、可控、可追溯。 韧性 DC 白皮书 61 60 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 可信流通管控中心提供可信数据空间信任关系，包 7 通 过 E D R 实 现 主 机 的 增 强 防 护 防 攻 预防 检测 响应 恢复 NAC+ZTNA One Agent AI未知威胁检测 XDR全网联动响应 数据备份与精准溯源 横向扩散 文件加密与 二次勒索驻留 攻击入侵 APT潜伏 · A P T 潜 伏 阶 段 ： 通 过 统 一 安 全 代 理 （ O n e Agent） 实现网络准入控制（NAC）与零信任网络

同地点的文印设备每天印量的数据监控和可视化，并支持所有文印内容的溯源。云管理平台实 现对多地文印设备的监控，结合惠普提供的A�速享服务快速响应和上门维修服务，确保服务响 应及时，为员工带来更优质的文印体验。 定制安全软件结合物理隔离、分权设计的方式确保安全。对于设计部门的关键图纸，只允许在 特定的管控范围内进行打印，且文档信息不与平台共享，需要实现文档的可管理。此外管理平 台支持文档溯源，结合定制的安全软件和物理隔离手段，公司能确保核心文档的数据安全。采

保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 其二，人工智能决策的“黑箱”特性带来了新风险的责任划分问 题。当智能系统造成损害时，在设计者、开发者与使用者等多环 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并对司法机关的技术事实查明能力提出了要求。其三， 智能制造催生的平台用工、共享制造等新业态，在一定程度上模 糊了传统法律关系的边界，引发发展与规制方面的讨论。司法裁 因果 12 关系梳理难度大。当人工智能决策出现偏差并导致损害时，其原 因可能源于模型层的固有缺陷，也可能源于应用层的二次训练数 据偏差或参数设置不当。决策过程的不透明性，使得企业事后技 术溯源、在模型提供方与使用者之间划分责任的难度增大，常规 的“谁主张、谁举证”原则面临适用难题。二是技术优化目标与 法律价值规范存在差异性。人工智能以提升效率、降低成本等为 主要优化目标，其技术导向的决策路径，可能与法律所要求的安

借阅/转化等环节均可在线进行；同时，实现专 利、论文、软著、商标等科研成果的合规性评 审和归档在线化管理。 AI科研助手：支持私有知识库与主流大模型 （如DeepSeek、通义千问）无缝切换，提供 多轮问答、知识溯源、智能摘要等功能，快速 响应科研信息查询与问答需求。 ▲科研管理架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户 的意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题； 同时打通医院各类异构系统数据源，实现跨平 台知识资产的统一检索与价值激活。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知 识溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等 服务，满足不同场景需求。 ▲知识中心 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper

多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 AI 基础设施 全链路日志 审计 涉密数据安 全管控 知识溯源 内容安全检测 权限控制 分类分级 密级管理 加密传输 加密存储 非结构化数据 结构化数据