应用全生命周期智能化 白皮书 100 0 101 010 00 10 01 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 01 01 00 1 0 00 11 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式

站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的 AI 技术深度融合至人力资本场景，为 所有企业赋能。 文献引用： [1] Chen T , Guestrin C . XGBoost: 的一站式 AI 能力服务平台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户 提供智能化服务。 04 HR+AI领跑者，助力每一个HR实现AI赋能 16 | 第一部分 17 第一部分 | 参考文献： [1] Banana，神奇的 Embedding, https://zhuanlan 实现流程自动化提升 HR 工作效率是远远不够的，注重体验性和智能性的对 话机器人对 HR 的效率提升更为关键； 最后，AI 这个概念过于庞大，对人力资源领域而言，画像是 AI 最为重要的体现，大量智能化工 作都需要围绕着画像进行体现； 所以，相比于 RPA+AI，画像 +Bot 的提法更贴近人力资源的实际场景需求，也更有利于真正将 HR 从事务性工作中解放出来，给候选人及员工更好的体验。

区块链管 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合，不断提高经济社会的数字化、 网 络化和智能化水平，加速重构经济发展和治理模式的新型经济形态 参考《中国数字经济发展白皮书 (2020 年 ) 》 © 华润（集团）有限公司 流平台企业和物流供应链企业。 积极开展消费服务领域人工智能应用，丰富 5G 技术应用场景，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、超高 清及高新视频终端、智能教学助手、智能学伴、医疗电子、医疗机器人等智能化产品，增强新型消费技术支撑。 安全有序推进数据商用：效破除数据壁垒和“孤岛”，打通传输应用堵点，提升消费信息数据共享商用水平，更好为 企 业提供算力资源支持和优惠服务。探索发展消费大数据服务。 商品采购、库存管理、订单管理等全 过程高效协同的智慧供应链，提高运营效率。推广自助结算、扫码支付、刷脸支付等支付技术，鼓励采用数字货架、 电子价签、 RFID 等商品管理技术，提升服务智能化水平，优化消费体验 《无人值守商店运营指引》 《国务院办公厅关于推动实体零售创 新转型的意见》 《零售行业技术创新框架》 发改委等 23 部门联合出台政策举措 - 促消费，稳增长：要从市

白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地 探讨了石油石化行业数字化转型实践。 2021年，制造业智能化转型相关政策密集出台，《数字化转型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成

统产业向高新行业转型，为传统产业提供新质生产力赋能升级，是亟需解决的重要 问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 显著压缩综合运营成本。 本白皮书以通俗科普视角，聚焦卫星技术为矿山带来的 “降本增效” 价值。当 前全球矿业面临环保压力加剧、运营成本高企的挑战，卫星技术为行业提供了全新 解决方案：既助力矿山推进智能化转型，又通过优化资源配置、减少额外投入，让 绿色开采摆脱 “高成本” 标签。让矿山从业者从中明晰技术落地路径，把握卫星技 术如何让矿山运营更经济、更具市场竞争力，为产业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 1 第一章 引 言 1.1 背景与意义 矿业是国民经济的重要基础，其发展深度关乎能源与原材料供应的根本稳定。 当前，行业正处于迈向智能化、绿色化的关键阶段，而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏

3.5.2.工业 PON 光网络目标架构 ............................................................... 18 3.6. 光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动 4 Ⓒ中国电信版权所有 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设

向人机深度协同的重大变革。 中国联通始终秉持科技创新与产业创新深度融合的发展理念，以自智网络为战略引领，全 力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通 智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、部省共创、生态共赢等创新机制，推动L4自智网络体系化、规模化落地 实施。 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地 施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2.1 产业进展：运营商陆续开启 L4 规划实践 2025年，自智网络产业持续蓬勃发展，已然成为信息通信行业最热门的话题之一。在6月 份TM

新技术突破催生终端产品形态多样化和规模增长 科技的飞速发展，新技术不断突破，为终端产品形态带来了前所未有的多样化，也将为终 端产品的数量带来井喷式增长。 当前，全球存量消费电子终端数量已初具规模，并呈现出多元化、智能化的特点。从传统 的智能手机设备、电脑到智能家居、平板设备、耳机甚至 VR 设备等，各类终端设备的普及率 不断提升，形成了庞大的存量市场。 虽然传统形态的终端终将增速缓慢、趋于饱和，但随着新材料、感知技术、显示技术、AI 处理工作、娱乐都可轻松实现，智能汽车将真正成为虚实融合的智能生活空间。 预计到 2030 年： ◎ 智能座舱的渗透率将超过 90% [7] ◎ L3 级别以上的智能驾驶将得到普及 随着智能化外设的发展和 AI 感知交互技术的不断进步，智能座舱内的感知交互手段将不 仅仅局限于语音和触觉反馈，透明屏、AR-HUD、全息投影、智能穿戴、毫米波雷达、ToF 摄像头等新型外设的应用，将在驾驶 鸿蒙 2030 白皮书 2.6 千行百业的智能化全面升级 AI、交互、通信等技术的发展，不仅对电子消费终端用户体验产生着深远的影响，同时在 更宏观的领域中发挥关键的作用。推动千行百业的智能化全面升级，构建一个全新的智能世界。 智慧医疗： 将人工智能、大数据分析、通信、云计算、可穿戴设备等前沿技术融入医疗健康全过程， 提升医疗服务的智能化水平。新型虚拟显示技术以及低延迟高带宽的下一代通信技术连接将实

关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 发展背景 在全球产业升级和数字化转型的浪潮中，物联网作为连接物理世界与数字世 界的关键技术，正以前所未有的深度和广度渗透到各个领域。随着产业数字化的 深入推进，各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切。然而，数以万亿计的"哑终端"由于供电、成本和维护等问题， 长期游离于数字世界之外，成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用，但其"单点读取" 域”到“广域”、从“点 状”到“网状”的跨越式发展。它不仅解决了传统 RFID 技术性能受限、场景受 限、自动化程度低等问题，更通过引入融合定位、多元感知等新能力，为构建一 个高效、低成本、智能化的物联网生态系统奠定了坚实基础。 1.2.无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至

式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命，也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成 活动具有空间构型的复杂性、施工环境的动态性以及多专业之间的强耦合特性，这决定了AI在这 个领域的落地必须经历知识结构的深度嵌合与组织流程的适应性重构。AI不应仅被视为辅助工 具，更应成为建筑企业核心机制的一部分。企业在推进智能化的过程中，需要从工程属性出发， 构建面向问题、面向过程的技术融合机制，避免技术与业务“两张皮”。只有当数据与算法深度嵌 入业务核心，AI才可能真正参与工程价值创造。在未来，具备知识沉淀、模型驱动与自我调优能 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 同生态的构建，以及持续打造更强能力、更高性能的建筑行业大模型与行业AI平台，共同为建筑 企业AI转型落地提供环境保障与能力基座支撑。 ——