---------- 17 • 云企业视角的SaaS市场特征 ---------- 18 • 云企业切入SaaS市场的路径 ---------- 19 ◆ 头豹业务合作介绍 ---------- 20 ◆ 方法论与法律声明 ---------- 21 3 内容目录 行业研读 | 2025/07 4 www.leadleo.com 400-072-5588 ◆ GEO（生成式搜索引擎优化）：利用生 政策法规颁 布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 ◆ 研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅读行业，为每一个行业的报 告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 方法论 ◆ 本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得 头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何

动化”闭环在故障管理、能效优化等场景的落地实践，如《网络运营管理无线基站节能智能体 技术要求》；3GPP 推进意图驱动管理、数据管理分析、AI/ML等技术课题的标准化工作。 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 质量的高精度感知，提升大模型的推理服 务能力，促进行业知识流动和经验共享。 共建自智网络标准体系：基于行业标准构建自智网络能力，识别产业在自智网络实践中面 临的共性标准需求与挑战，总结形成方法论，并将其贡献到相关行业标准中，为业界伙伴贡献 最佳实践和优秀案例。 41 共同完善自智网络L测评体系：以评促建，积极参与TMF 自智网络L评估，贡献自智网络 L测评体系的改进建议，

移、接口改造及测试验证的全链路复杂工程。其关键技术既决定迁移成败，也直接影响迁移后系统在分布式环 境中的高性能、高可用与可持续演进能力。业界普遍将主机应用迁移视作“高风险、高价值”的战略性业务场 景，需以系统性方法论与成熟技术体系作为保障。 31 在主机应用现代化过程中，迁移路径的选择是规划与实施的首要环节。不同路径直接决定了系统改造的范 围、复杂度及未来技术架构演进空间。 4.1 迁移路径选择 4 系统性方法论与最佳实践。 6.1 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 图 6-2 主机上云全流程顶设 (1) 咨询规划：基于业界最新技术趋势和标杆案例，提供主机业务上云方案蓝图规划 ① 主机上云咨询：通过主机应用改造与云技术架构咨询，支撑应用改造评估、流程管理、风险控制、平 台适配性规划与合规保障，满足主机业务上云要求。 ② 上云路径规划：将主机 3R 迁移方法论和业务实

统工程，需要： 高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达 成有效的业务成效。 切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施 路标。 针对这些普遍存在的现状，依据业界成熟的框架 设计及工程实施方法论，再结合数字化转型本身 的独特特征，我们提出如下数字化转型方法。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 16 15 数字化转型中，有一些关键原则，需要提前充分认识到， 并在转型过程中坚持。

位，知识管理MIKE大奖联合主办方 领先 领先 领先 • 首提“城中村上盖高楼”模式 • 率先推出微服务架构数智基座 • 门户、BPM、低代码等能力领先 • CMMI 5、等保3级等20+认证 • 知识管理方法论及软著领先 • 人工智能、知识图谱技术应用领先 • 工信部KM工程师认证指定单位 • 知识管理实践案例超1000+家 • 多业务、多部门的服务能力 • 咨询+IT的客户价值服务模式 • 全国300+城市，本地化服务覆盖

www.iresearch.com.cn 实体商业品牌数字化痛点与需求 数字化转型破解选址难、营销难、运营难、拓展难四大困局，重构实体商业全链路增长方法论 在实体商业快速发展和市场竞争加剧的背景下，品牌数字化转型已成为提升竞争力的重要抓手。然而，随着消费场景的丰富化和触点的快速增加，实体商业品牌面临 多重痛点和挑战，涵盖选址、营销、运营及拓展四大方

年，数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家，主持编写了《数 字孪生世界白皮书（2022）》，聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，全 面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论，聚焦 5 大领域、汇集 15 个 重点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴，助力数字孪 生世界技术演技和产业发展。 《数字孪生世界白皮书（2023）》在 2022 减少 30%的非计划停机损失。 2）核心技术 数据驱动模型是一类通过分析大量数据来自动发现规律、建立预测或决策规则的数学 模型。其核心特点是以数据为主导，而非依赖先验的物理定律或理论假设，其方法论涵盖 从基础到进阶的多层次技术体系： ①机器学习基础 监督学习：回归分析，适用于连续值预测（如河流流量预测），常用线性回归、 支持向量回归（SVR）。分类模型，解决离散标签问题（如水质等级判定），典型算法包

全球人工智能与商业智能典型产品 ---------- 33 • Microsoft • Salesforce • 阿里云 • 帆软 • Zinc Technologies • 汇数智通 ◆ 方法论与法律声明 ---------- 40 4 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 1 中国人工智能与商业智能 市场洞察 ❑ 企业数据生命周期贯穿多环节软件服务协同，凸显数据作为

通过构建外部技术生态，与高校、研究机构共建联合实验室，保持对前沿技术的敏感度。例如某能源集团与 MIT 合作开发 AI 人才画像系统，将关键岗位招聘周期缩短 60%。 沉淀组织知识资产，将 AI 应用经验转化为标准化方法论。例如，某互联网公司将 AI 面试官的实施路径整理为《智 能招聘操作手册》，成为行业参考标杆。 AI 时代的人力资源管理，本质是一场关于“人性与技术”的再平衡。HR 既要成为技术应用的先行者，通过

主战略，共同制定 AI 辅助内部应用的顶层框架；统一 AI 服务内部业务框架、AI 应用框架；统一平台基础 设施，包含算力、模型能力服务化、货架化，明确 SLA 等。华为将经验总结为“三层五阶八步”转型方法论，其中： “三层”是指重新定义智能业务、AI 开发与交付、持续运营智能应用，定义了转型所触及的层次和深度。 “五阶”是指场景、流程、组织、数据、IT 等五大阶段，能够帮助企业在转型过程中掌握顺序、抓住重点。