医疗行业正朝着智能化、精准化、平台化和跨领域融合的方向快速发展，以提升诊 疗效率、优化医疗资源配置。人工智能辅助诊断技术凭借其强大的数据处理和图像 识别能力，帮助医生更精准地判断病情；大数据驱动的决策系统，通过分析海量医 疗数据，为医院管理和临床治疗提供科学依据；远程医疗打破地域限制，让优质医 疗资源得以更广泛地覆盖；物联网技术实现医疗设备的互联互通，提升了医疗服务 的整体效率。 文印服务作为信息流转的关键桥梁，连接着患者、医护人员与医疗系统，在医疗服 疗系统，在医疗服 务体系中占据着举足轻重的地位。在医院的日常运营中，病历、处方、检验单等文 档在医疗场景中具有不可替代的作用。文印服务不仅是一项基础服务，更是在提升 患者就医体验、优化医院运营效率、推动医疗行业数字化转型等方面都发挥着不可 替代的关键作用。无论是日常的医疗文件管理，还是特殊时期的应急需求，文印服 务都为医院的高效运转提供了有力支持。因此，智慧文印成为医院数字化建设中不 可或缺的一部分。 模扩张”转向“价值创造”。主要关注 公立医院的高效与高质量发展，以及区域医疗的均衡化发展。基于医院高质量发展的需求， 医疗IT项目在硬件需求、技术需求上更为复杂和先进，不仅将提升医疗服务的质量和效率， 也为文印服务带来了新的机遇。 ���� ���� ���� ���� ���� ���� 图2 中国医疗行业IT硬件设备市场规模及预测，2023-2028 �,��� �,���

上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI）

脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 特的薪酬方案。这种将博弈论、复杂系统理论与深度学习融合的决策模式，已帮助数百家企业将岗位匹配效率 提升 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优 通过透明化推理机制、私有化部署架构和 MoE 技术，为企业提供了高度可信、安全可靠且成本优化 的智能化解决方案。这些优势不仅解决了传统 AI 应用中的信任和安全问题，还通过高效的任务处理和资源 分配，显著提升了企业的运营效率与决策能力。易路 HR 智能体平台 iBuilder 的实践进一步证明了 MoE 技术 在行业场景中的灵活性与实用性，为企业智能化转型提供了强有力的支持。 来自于 DeepSeek 的小插曲 序言 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。 AI 技术的引入与应用落地，不仅提升 HR 管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优

业模式和经营逻辑的重塑。从选址到开店，从消费者触达至经营扩张，数字化手段正深入到实体商业 的每一个环节，解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。通过数字化赋能， 实体商业可以实现线上线下的无缝融合，全面提升经营效率和市场竞争力，最终实现可持续增长。 珠海万达商管作为中国实体商业数字化领域领军企业，依托其20多年深厚商管经验和全国业务布局， 始终致力于推动实体商业的数智化转型。通过万达智慧商业平台，珠海万达商管不仅为品牌商户提供 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 措施：借助数字化工具提升经营效率，优化商品结构和服 务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 市，缺乏区县级配套。 • 措施： 通过数字化平台整合区域资源，利用数字化手段 优化供应链效率，挖掘本地文化属性，推动线上线下融 合发展，增强品牌竞争力。 合发展，增强品牌竞争力。 华中地区 • 痛点：市场潜力可观，但商业业态竞争弱，消费能力提升 的速度慢；商业综合体布局不足，实体商业发展路径模 糊，创新乏力。 • 措施：加大数字化技术的引入，全面提升运营效率，优化 区域品牌结构，推动商业模式升级并向多元化发展。 ... . . . • 痛点：经济稳中有升，但传统商业业态占主导，多元化转型 能力不足；实体商业吸引力弱，线上线下融合不充分。 • 措施：优化数

........................................................................................110 6.2.1 效率提升与成本节约............................................................................................ .........143 1. 引言 随着医疗健康行业的快速发展，传统的数据处理和分析方法已 逐渐无法满足日益增长的需求。特别是在患者数据的采集、存储、 分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数 据，并从中提取有价值的信息。传统的处理方法往往依赖于人工干 预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 通过其 先进的深度学习模型，能够自动识别、分类和解析复杂的数据结 构，显著提高数据处理的效率和准确性。 此外，医疗健康领域的决策支持系统也对预测能力提出了更高 的要求。例如，在疾病诊断、治疗方案推荐和患者预后预测等方

作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 系统的运行效率 和可靠性，具体表现为以下业务痛点： 业务痛点分析 01 01 02 行业背景、业务痛点与需求 电力监控系统需要实时分析和响应，这对于确保电网的稳定运行和电力供应的连续性至关重 要。然而，在大数据量环境下，复杂的计算任务常常耗时过长，难以满足对实时性的要求。 这种处理时效性低的问题限制了电力系统对突发事件的快速响应能力，进而影响了电网的可 靠性和运行效率。 处理时效性低 随着电力行业对实时数据和智能分析需求的日益增长，预测性维护技术的需求也相应上升。 然而，面对源荷剧烈波动以及多要素、强随机性、大扰动等特点，传统技术在实现精确预测 方面显得力不从心。这种预测精确性的不足不仅影响了设备维护的效率，也增加了电网运行 的风险。 预测精确性差 (预测性维护的迫切性) 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升决策质量和响应速度，而平台的建设需要融入更具创新

高品质协作技术白皮书 02 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 从人类发展的角度，协作模式与社会生产力发展息息相关。农耕时代，以小体量手工作坊的协作模式为主，生产 效率低下；工业时代，人们开始聚集到工厂中进行大规模生产，生产效率提升带来生活质量改善；信息化时代， 随着人机协同、AI 技术的发展，人类可以从重复性劳动中解脱，专注于创造力和策略性的任务，并享受自己的生活。 新质生产力作为信息化 协作 1.0 本地共享 在缺乏通信技术的时代，协作方式局限于本地化，参会者在会议室围着物理白板、幻灯片 投影展开讨论。这种方式下，参与人员有限、手段单一，协作效率低。由于无法随时随地 获取必要的信息和资源，工作效率和企业运营效率不高，企业迫切希望新技术带来沟通方 式变革。 协作 2.0 视频会议 随着计算机通信技术的发展，20 世纪中期，出现了视频会议系统，它将视频、音频等多 媒体 据等多种方式实时交流信息， 把分散在不同地域、各个决策层的人们汇集在视频会议空间中，进行实时信息交流、共 享及开展协同工作，视频会议系统的广泛应用加快了信息的交流传播、催化决策速度、 提高工作效率，并且能够极大的减少差旅费用。成为政府，企业、医院、学校等等众多 领域的重要沟通方式，为人们的沟通和协作带来了革命性的突破。 协作 3.0 混合办公 疫情带来了混合办公的巨大需求，在云计算技术加持下，远程协作服务逐步从本地走向

产力和高质量发展背景下企 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局下，制造业企业需进行全方位的数字化转型以提升自身竞争力，实现 可持续发展。通过整合先进的信息技术、设备、软件等手段，提高生产和管理效率、降低成 本、优化资源配置，从而增强制造业的创新能力和市场响应速度，为在激烈的市场竞争中脱 颖而出奠定坚实基础。可见，数字化转型对中国制造业的发展具有重大意义。 提升中国制造业企业的全球化竞争 了前所未有 的创新机遇，帮助企业开发新产品、改进现有产品、优化生产流程，并创造全新的商业模式和服务 形式。 提高制造业的生产和运营效率:借助自动化生产线、智能机器人、虚拟仿真等先进技术，可以大大缩 短产品研发周期，减少生产错误，降低废品率，提高整体生产效率。同时，智能化管理系统还可以 对生产设备进行实时监控与维护，确保生产的连续性和稳定性。 促进制造业的绿色可持续发展:绿色制造成为制造 能减排目标，比如通过精确控制原料消耗、材料再利用等方式来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 全面升级，信息技术融合，推动产品智能进化。 全面数字化转型是制造企业发展的必经之路

诊 疗服务、费用结算、检验检查等在内的各个环节，将极大提升患者的就医体验。 同时，AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率