体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4 关于深入实施“人 工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能全面赋能科学技术、产业 发展、消费提质、民生福祉、治理能力及全球合作六大领域，系统推进 智能算力、数据供给、人才队伍与安全能力等基础支撑建设，加快培育 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系 统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1：智能运营：在石油石化领域是以“技术驱动效率提升”为核心，聚焦单一环节或流程的自动化、数据化优化。 �� 表1 引领石油石化运营发展相关政策措施

键阶段，推动 5G-A 与 AI 深度融合，构建“算力、网络、智能”一体化 融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 5G-A 与 AI 融合驱动发展的背景 1 5G-A 与 AI 融合成新型工业化战略支撑。我国正处于加速发展新质生产力、推进新型工业化的关键 阶段，5G-A 与人工智能（AI）的融合将成为支撑产业转型和创新发展的核心动力。国家层面密集出 台政策，为构建“算 - 网 - 智”一体化基础设施提供政策的引导和战略的支撑。国务院《关于深入实 施“人工智能 +”行动的意见》强调“人工智能 +”与实体经济的结合，明确提出加快企业专网和工 +”与实体经济的结合，明确提出加快企业专网和工 业互联网建设，强化 AI 在实时控制与机器视觉等方面的支撑；工信部“扬帆”行动升级方案聚焦 5G 与 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用 落地；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建 工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在

用生态逐步拓展至多个行业领域，打造形成一批“区块链+供应链 管理”“区块链+金融”“区块链+农产品溯源”等一批典型应用 案例，为建设具有广西特色的区块链产业生态，推动数字经济高 质量发展，提供重要基础支撑。 本白皮书结合区块链发展环境，梳理国内区块链政策、技术、 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 ······························· 4 一、我国区块链发展环境与趋势 ·········································1 （一）政策支撑体系持续优化完善 ································1 （二）技术优化向多领域融合发展 ································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 （四）强化人才资源支撑，促进合作交流 ····················· 21 附表：广西区块链应用案例汇总表 ···································· 22 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 1 — 一、我国区块链发展环境与趋势 （一）政策支撑体系持续优化完善 近年来我国区块链政策支撑体系已形成多维度协同推进的格

3.1 ESG数据资产化的全生命周期....................................................................10 3.2 关键技术支撑体系.....................................................................................10 3.3 整体技术架构与平台实现 全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻 的能源革命，更是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。为支撑这一宏伟目 标，金融体系正经历一场绿色转型。绿色金融的核心任务是将资本精准、高效 地引导至低碳、环保和可持续发展的产业与项目中。这要求金融机构必须具备 识别、评估和管理环境与气候风险的能力，而高质量的ESG数据正是实现这一 、绿色产业发展进度等政策目标达成情况；中观层面可追踪高耗能、高排放行 业的 ESG 风险敞口，提前预警行业风险；微观层面可精准识别企业 ESG 违规行 为，实现 “穿透式监管”。同时，这些数据还能为产业政策制定提供数据支撑， 推动政策从 “普惠式” 向 “精准化” 转变。 7 ESG 数据资产化本质上是打通绿色金融 “最后一公里” 的关键节点 —— 它解决了绿色金融领域 “价值难衡量、风险难评估、流通难实现”

······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 岗适配，每年面向高校毕业生汇集发布岗位信息超 2000 万个。实施“共建共享岗位精选计划”，加强岗位信息互 联共享；推出就业指导公益直播课，通过多种形式打造大 学生就业创业指导“名师金课”。考试服务支撑科学选才， 构建从政策宣介、在线报名、成绩查询、证明验证等全流 程服务体系，覆盖高考、中小学教师资格考试、全国大学 英语四六级考试、普通话水平测试等 5 类考试，累计办理 各类考试服务 437 化对输出端内容的安全测试，建立常态化的机器检测机 制，确保模型问答不触碰法律底线。组织开展人工智能 条件下的教育社会实验，对未来智慧教育形态进行充分 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 中国教育部积极践行人类命运共同体理念，以数字 教育作为教育高水平对外开放的重要内容，打造系列数 字教育国际交流合作品牌。 打造世界数字教育合作交流平台。中国教育部部长

L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 2.3 技术演进：多技术融合夯实 L4 实现基础 全行业推进自智 图3 中国联通自智网络L4技术架构 3类智能体，分别为客户域智能体、运营域智能体、维护域智能体。客户域智能体应用于 业务敏捷交付、客户业务体验保障、客户投诉支撑等场景；运营域智能体应用于重大及应急事 件保障、资源利用效能提升、网络质量优化等场景；维护域智能体应用于网络故障监控及修复、 网络变更控制、网络巡检等场景。 1个智能体工厂：包括组装库、知识 中国联通按照“联网通信、算网数智”的业务发展方向，综合考虑业务价值（用户、收入、 AURP值、发展前景）和运营价值（省钱、省人、运行稳定、体验提升），甄选未来3年的26个 L4高价值场景，这些高价值场景集中在业务开通、投诉支撑、监控排障、网络优化等场景，如 下图所示： 图4 中国联通L4高价值场景 12 明确年度高价值场景研发计划，有利

ERP、销售端的 DMS 与售后 的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智 能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 与分析工具， 却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的 困局。 而今，行业转型的拐点已然到来。政策层面，国家智能网联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构 与 增长引擎呈现“双重特征”：出口拉动与政策支持 2024 年市场整体增长并非源于内生性的、均衡的市场扩张，而是体现出对两大特 定驱动引擎的较强依赖性：  核心驱动一：出口业务的快速扩张。出口市场是支撑 2024 年整体数据增长的关 键力量。全年中国汽车出口总量达到 585.9 万辆，同比增幅高达 19.3%，再次成 为全球最大的汽车出口国 。这一成就一方面凸显了以新能源汽车为代表的中国汽

03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 数字化转型的定义 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 物理世界对应的数字世界；并以数据为核心，人工智能 为手段，云化服务为形式，企业组织制度流程优化重构 和人才文化为保障，实现在数字化技术支撑下的组织业 务创新发展。 数字化转型内涵 数字化转型的本质 所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大 的价值，实现更强健的生命力。 这种跨界，导致了知识的跨界，在分工日益精细化的今 天，这种新的跨界融合还没有经过时间的积累，往往实现 比较困难。 人才与文化 由于这种跨界融合的崭新出现，企业组织往往在人才和文 化方面，尚且缺少支撑，这个问题已经作为一种比较重要 的挑战被意识到，业界统称为“数字鸿沟与数字素养”。 各地政府、企业与组织，这几年都意识到这个问题的重要 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大

编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 核心生产力。从海量数据处理到人工智能训练，从云端服务支撑到边缘场景落地，算 力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程。我们相信，通过构建科学高效的算力运维体系，将有效提升 算力基础设施的可靠性、可用性与经济性，为数字经济的高质量发展提供坚实支撑。 期待本白皮书能够推动行业技术交流与标准建设，共同助力我国算力基础设施的高水 平发展。本白皮书定存在疏漏及不足之处，恳请同行专家及热心读者批评指正。 I 目录 1 概述......... .................................................................................- 20 - 2.4.2 应用全链路支撑...................................................................................................