一系列 工程组合，持续实施。因此在架构选择上，需要评估可组 合、敏捷等特征的路线选择。 业绩优化，业务创新 转型的价值，一个方面是现有业务模式的继续优化；另外 一个方面，需要重视业务创新的探讨。并在战术层面，关 注新生态系统、平台、运营等新模式。 每阶段主要任务描述如下： 数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障第4第5阶段的数字化转型成果。 每 合，增加了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分析中的新特征，以数据处理流程为例，摘要说明关键环节： 型，定位于“业务的共同创建者”，并随之进行了如下调整转型： 人员：由原先的运维人员构成为主，增加软件开发、数据管理人员。 流程：由原先的遵从业务部门要求开展支撑工作，转变为和业务部门共同探讨业务需求，并一块确定工作内容。 内容：由原先的后端支撑为主，转变为协助业务部门创新内容为主。 业务架构级 为实现业务战略，相应业务模型（例如智能终端研发、生 产、销售、服务等）、业务组织等都对应进行相应变化。

电力圆桌项目课题组 2025年8月 电力圆桌项目 电力圆桌（全称电力可持续发展高级圆桌会议）项目于 2015 年 9 月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源结构 的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立一个广泛听 取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成 为宗旨，以促进双碳产业广泛深度合作为己任，本着共创市场、共享资源、共同发展的理念，与有关政府机构、企 事业单位、学术团体、国际组织广泛联系、密切合作，积极推进“双碳”目标下的产业合作、政策研究、路径探讨、 标准制定、交流活动等工作。分会设有强大的专家委员会，依托各成员单位、行业专家及顾问团队的优势资源和专 业力量开展工作。 北京中能网讯咨询有限公司于2000年成立中国能源网研究中心，拥有一支由行业分析师与研究人员共同组成的专

electronic switch》，率先介绍了 N×N AWGR 结合可 调谐激光器在数据中心实现光电混合交换的应用场景和架构。在 2023 年 4 月的 ITU-T SG15 Q6 全会上，联通进一步探讨了 AWGR 与 可调谐激光器的结合在光交换中展示了极大的潜力，能够提供灵活、 云智算光互连发展报告 高效的交换能力，并增强网络的适应性和性能，并建议在 G.671 中 立项修订 N×N AWGR 2025 年 Q4 完 成送审稿评审。 2024 年 9 月，ODCC 发布 AI 网络光交换机技术报告，该研究项 目由美团牵头，中国信息通信研究院和华为公司共同参与贡献。研 究报告深入研究和探讨了光交换技术在数据中心网络中的应用前景 和挑战。通过对光交换机技术的基本原理、发展历程和应用场景的 详细介绍，以及与其他交换技术的比较，帮助读者全面了解光交换 机技术的优势和局限性。2025 年

行业应用框架与实践建议。 2.1 大模型在医疗健康领域应用的机遇与挑战 大模型的引入， 为医疗健康行业带来了前所未有的机遇， 但也伴随着相应的挑战。本节将从医疗 健康行业的现状出发， 探讨大模型在该领域的潜力， 特别是在提升医疗服务效率、优 化资源配置以 及推动科研创新等方面的应用前景。同时， 我们也将关注大模型在实际应用中可能遇到的挑战， 例 如数据隐私、伦理合规性、以及如何确保模型的安全性与可靠性等问题。 无论身处何地， 只要有互联网连接， 患者都可以获得专业的解读服务， 享受更加公平、高效的医疗服务，从而更好地管理自己的健康。 本章节聚焦于三个主流医疗大模型的行业应用， 深入剖析其交互流程与功能模块， 探讨不同大模 型在数据 整 合、病情分析、诊断 建议 等 关 键 环节所采用的独特策略与方法。力求清晰地揭示主流医 疗大模型在实际应用中的显著优势与固有特点， 为深化对医疗大模型的理解、推动其在医疗实践中 型 在复 杂多 变的 医疗 场 景 中 真 正 发 挥 提 升医 疗服 务质 量、推 动医 疗 行 业智 能 化 变 革 的 重 要 作 用。 本章节将围绕医疗大模型评测展开 深入探讨， 剖析评 测的关键要素、方法及意义， 以期为医疗 大模型的稳健发展贡献有价值的见解。 3.1 通用大模型评测框架 随着大规模语言模型（ LLMs ） 的快速发展， 其评估框架的标准化显得尤为重要。尤其是在医疗

AI 技术的引用将为企业迎 来第四个——“数据解剖法”。 AI 技术实现人岗匹配，离不开数据的处理和模型的选择与训练，看似高深、复杂的人岗匹配算 法模型背后，这一切是怎么实现的呢？本期院长就和大家探讨下不同模型在人岗匹配实践中的 创新应用。 “人岗匹配” 是企业人力资源管理的核心问题，更是所有 HR 追求的目标。毫不夸张地说，“人 岗匹配” 是人力资源的起点，也是人力资源的核心目标之一。 真的有用，相信很多人都心存疑惑…… RPA (Robotic Process Automation），是指用软件流程自动化方式实现在各个行业中本来是 人工操作计算机完成的业务。 事实上，第一期院长和大家探讨了 RPA 与 AI 的关系，传统 RPA 并没有用到特别前沿的人工智 能技术，RPA 也并不等同于人工智能。但随着近些年来，软件流程自动化技术与 AI 这两个互补 概念结合在一起，RPA 很多 材料、理解业务特点和实操场景、 为企业战略提供决策依据等），提高人资效率。 37 | 第四部分 但 RPA 真的能满足 HR 的所有工作需求吗？ 院长曾经和一些在互联网公司的 HR 小伙伴们探讨这个问题，他们纷纷表示人资软件操作并非他 们工作的主要内容，单纯的软件流程自动化对他们帮助非常有限。 首先，我们知道不同于金融、财务等工作，HR 每天更多时间花在了与候选人、员工的面试与沟

的转型进度也 各不相同 ⸺ 但核心事实始终未变：组织必须设法让具备合适技能的员工胜任合适的岗位。它们 需要明确自身存在哪些技能缺口，并制定切实可行的计划，在可预见的未来填补这些缺口。下一 章将探讨区域趋势与关键技能，通过对比全球模式与地区动态，展示全球范围内工作模式正如何 被重新定义。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 27 步入21世纪第三个十年，IDC观察到全球劳 ，就必须重新思考“教什 么”与“在哪里学习”。教育正从标准化证书体系逐步转向动态、个性化的技能组合体系，最终 目标在于让每位学习者都能在不确定性中实现发展，并为塑造数字未来贡献力量。 下一章将探讨高校与企业如何携手合作，为人才培养与创新开辟新路径。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 36 技能培养策略： 高校及其他领域探索 AI人才培养竞赛：高校、产业与政府的协同发力 理解这些地区差异至关重要。IDC数据显示，各地区在教育、产业与公共政策间的协同方式，将重 塑GDP增长格局并决定技术领导力归属⸺毫无疑问，这也将决定哪些经济体能最快适应AI驱动的 变革。本章节将探讨当前各地区的优势、短板以及跨区域学习的机遇。 企业与高校合作：地区对比 多年来科技企业与高校一直携手合作，以培养下一代工程师、程序员、创意人才与管理人员。尽 管产学研合作模式依然存在，但其迫切

地磁定位技术分析 83 4.5 Wi-Fi 定位技术分析 87 关于中国高精度定位市场一些更多的探讨 89 5.1 融合定位趋势的讨论 89 5.2 市场上真的需要高精度吗？ 90 5.3 甲方需求很模糊，方案商如何应对 需求也在逐渐增加，而这类市场的整体潜力也是值得期待的，我们期待该市场有更快的发展。 2.4.2 中国 UWB-IoT 消费级市场分析 UWB 技术在 IoT 消费领域的需求分析在前面的章节中有单独分析，本章节重点探讨 UWB 技术在 IoT 消费领域中具体 哪些场景有应用潜力，并且未来的出货潜力如何。 1 手表＆手环 目前 UWB 已经在苹果的 Apple Watch 进行了普及，而其他厂商也在摩拳擦掌，据悉，华为在其 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 13530533040 13530533040 关于中国高精度定位市场 一些更多的探讨 本次白皮书我们调研了 60 多家企业，对整个国内高精度定位产业进行了全面的梳理，除了前文整理的信息之外，我 们前面的内容整理的信息之外，还有很多话题值得探讨，因此，本白皮书单独设置了一个章节，汇总讨论这些产业中大家 都关心的话题。 5.1 融合定位趋势的讨论 在本

战，不断提升自身核心竞争力。本白皮书 2025 版旨在深入剖析企业出海过程中面临的实际问题，总结并分享数字化出 海的创新模型与实践经验，为中国企业出海提供全方位的参考与指导。后续章节将结合具体案例和实用模型，深入探讨 出海数字化建设的路径与方法，助力中国企业在全球市场实现可持续发展。 6 1. 中国企业出海发展现状 1.1 国家政策积极⽀持企业“⾛出去” 中国政 及数字化能力，从而精准规划下一步 发展。数字化部门可借助这一体系，优化技术支持、提升运维效率，并助力业务在全球市场稳健推进，实现高效、智 能、可持续的国际化布局。 在后续的章节中，我们将深入探讨如何通过一套科学的评估方法，对数字化四要素进行量化分析，帮助企业全面了解自 身在全球化进程中的数字化成熟度，并提供针对性的优化策略，以更好地支撑企业的全球业务拓展。

转型升级、纾解中小企业融资困境方面，正以前所未有的深度与广度，重塑着产 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言则旨在探讨其“致远”的根基——金融安全。发展与安全，如鸟之双翼、 车之双轮，缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张，都无异于在沙上建塔，其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷，供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、 业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算 等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的

���������������� 51 5.4 新加坡电信“多国连接”典型案例介绍 ������������53 PART 06 中国蜂窝物联产业图谱 56 PART 07 广域物联关键问题探讨 57 7.1 NB-IoT 会迎来退网结局吗？ �������������������57 7.2 5G RedCap 何时大规模商用？ ����������������58 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 PART 07 广域物联关键问题探讨 7.1 NB-IoT 会迎来退网结局吗？ NB-IoT 退网话题，开始受人关注了。 七年前（2017 年），中国移动宣布拿 10 亿补贴 NB-IoT 模组，中国电信组织了规模高达 50 万片的 也对此进行 了一定程度的阐述。 由于各种条件的限制，我们无法与产业中各优秀企业一一进行沟通，深感遗憾。对于此次所列观点中难免会有的不充 分的地方，希望读者朋友能够谅解。我们也时刻欢迎与大家交流探讨，力争所呈现信息和观点的准确、前沿。 有意向参与后续产业研究，请与我们联系，将不胜感激！ 72 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC