年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： 清晰的演进路径 - 我们从“数字化”与“数智化”的本质区别入手，帮助企业厘清转型的 阶段性目标，避免盲目投资。 全景的现状扫描 - 通过对四大类型企业的深入剖析，辅以研发、生产、供应链等关键领域 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实 1.2 宏观驱动力分析： 制造业的数智化转型已不再是选择题，而是生存题。作为人力资源数智化服务商，我们见 证太多企业在转型中“重技术、轻人才”的困境。今天，我们将从政策、市场、技术、内 生四大驱动维度，深入剖析制造业转型背后的逻辑，并聚焦人力资源如何成为这场变革的 加速器。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 11 页 共 37 页 1.2.1 政策驱动：国家战略蓝图下的产业与人才升级 人力资源可将绿色技能纳入员工能力模型，并通过设计绿色绩效激励方案，将可持续发展 目标融入每一位员工的日常行为中，从而构建企业的“绿色竞争力”。 1.2.5 人力资源数智化顾问的行动指南 面对四大驱动，人力资源部门应如何行动？以下是四点建议： 战略对齐与人才规划：深度解读国家与产业政策，绘制企业未来的智能制造人才地图，定 期进行人才盘点和供需预测。 构建数智化赋能平台：引入基于云计算的一体化

新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 PART 2 智能制造数字化分析 制造行业图谱（2025） PART 2 | 智能制造数字化进展 供 给 侧 需 求 侧 物流 服务 基础 设施 工业 软件 系统​ 支 同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 工业网络 其他 自动 化设 备 [图片] [图片] 智能制造数字化转型升级面临的四大核心场景 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率

素影响，衍生出多维度、复 合型的风险。本章将构建 ESG 数据资产化的风险全景图谱，系统梳理四大类风 险的核心表现与影响程度，为后续风险管控与治理体系构建提供精准的风险画像 与科学的评估工具。 4.1 ESG数据资产化的风险全景图谱 基于 ESG 数据资产化的全生命周期特征，我们将风险归纳为四大类，并根 据其发生频率和潜在影响进行了初步分级，构成一个直观的风险图谱，为后续风 险评估提供分类框架与优先级依据。 杂性，导致定价错误。 信誉误导/信誉谬误：过度依赖或误用ESG评级结果，导致错误的投资决策 和资源错配。 4.3 多维度风险评估模型构建 基于前文构建的 ESG 数据资产化风险图谱，为实现对四大类风险的系统性 、常态化管控，需要建立一个动态的、多维度的风险评估模型。该模型是一个 持续循环的过程，而非一次性评估。 15 图4-2 多维度风险评估模型示意图 模型流程说明： （1）风

�� � ���� ���� ���� ���� �� 图 14 我国锂离子电池、储能型锂离子电池年产量和出口总额 023 2024 年中国新型储能发展情况 我国锂离子电池电芯制造四大材料和原材料产量稳步提升。2024 年，正极材料、负极材料、隔膜、电解液产量分别约为 310 万吨、 200 万吨、210 亿平方米、130 万吨，同比增长均超过 20% A。2024 年我 26%，电池级碳酸锂和氢氧化锂（微粉级）均价分别为 9.0 万元 / 吨 和 8.7 万元 / 吨 C。 AC 引自工业和信息化部数据 B 引自自然资源部中国地质调查局数据 图 15 我国锂离子电池电芯制造四大材料产量情况 ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� � ��� ��� ��� ��� �������� �������� 快推动新型储能发展的指导意见》（发改能源规〔2021〕1051 号，以 下简称《指导意见》）。《指导意见》提出了新型储能发展目标和路径， 充分展望了产业发展前景。重点聚焦强化规划引导、推动技术进步、 完善政策机制和规定行业管理四大方向，明确了 14 项主要任务和工 作要点。 国家能源局印发《新型储能项目管理规范（暂行）》 2021 年 9 月，国家能源局印发《新型储能项目管理规范（暂行）》 （国能发科技规〔2021〕47

链（协同可视/多级风险管控）、渠道（D2C/一体化私域经营/定价护城河）、服务 （FOTA/SOTA/订阅与数字增值）。这一体系将决定企业能否走出“有量无利”的陷 阱。 其六，2026 年关键命题将围绕“四大挑战”展开。盈利模式重构、技术军备与自 研/生态边界选择、全球化从“产品出海”向“运营国际化”的跃迁，以及组织机制的 系统性更新，将共同决定未来两到三年行业的集中度与基本盘。 接下来将深入剖析 EasyModel（数字空间底座平台）、 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 44 — EasyTwin（数字孪生仿真与渲染引擎）与 EasyV（低代码智能交互平台），构建覆 盖冲、焊、涂、总四大工艺车间的数字孪生工厂。 在虚拟空间中，该系统能够实 时映射物理产线的运行状态、设备参数、物料流转和能耗信息，实现生产全过程 的可视化监控与管理。 图 26：方案整体架构 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 了“一个平台、四大中 心、两个支撑体系”的总体架构蓝图：  一个平台： 统一的车联网与数据智能平台，作为数据汇聚与智能分析的唯一底 座。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 97 —  四大中心： 智能网联运营中心、智能服务中心、行业与物流指数中心、伙伴数字 化协同中心，分别对应实时态势感知、主动式客户服务、宏观决策洞察与产业链 生态协同四大核心能力。 

....................................................................................... 25 5.1 围绕四大领域，开展技术攻关 ......................................................................................... /跨厂商协同、自动闭环。 5 强化产业合作，共创生态繁荣 5.1 围绕四大领域，开展技术攻关 中国联通与产业伙伴各方在资源、技术、运营等领域各具独特优势，携手探索前沿技术， 不仅能够加速网络智能化转型，提升网络效能与服务质量，更能形成技术创新合力，共同推动 通信产业迈向更高发展阶段。具体可以围绕以下四大核心领域开展深度合作。 l 联合开展网络运营MaaS平台建设 整合中国联

抗干扰性的严苛要求，也需要技术方案持续优化完善。 站在当前技术迭代的关键节点，未来 Wi-Fi 技术的演进路径其实已经逐渐清晰，将沿着 “性能极致化、场景定制化、 生态协同化、国产自主化” 四大方向推进。 技术层面，Wi-Fi 7 将进入规模化普及期，Dell'Oro 预测 2028 年其销售额将占室内 AP 收入的 90% 以上，同时行业 已启动 Wi-Fi 8 的预研工作，重点聚焦 器等产品，实现语音交互功能；另有一些芯片具备出色的可靠 性和稳定性，能够适应复杂恶劣的工业环境，保障设备在各种工况下稳定运行。 进一步细分来看，这些蓝牙应用可划分为消费级、工业级、医疗级、汽车级四大类别，每类应用对蓝牙芯片方案的需 求各有不同： 消费级应用：这类应用场景中，用户高度关注生活体验的便捷性与智慧化程度，如 TWS 无线耳机、智能音箱、智能 手表 / 戒指、智能家居、蓝牙遥控设备等产品。 技术标准体系更为完备，能够更好地适配复杂多样的应用场景需求。 根据国际星闪联盟数据，目前联盟成员达 1200+，实现了 100+ 品类商用发布，广泛渗透于智能汽车、智能家居、智 能终端、智能制造四大核心领域。 在 2025 国际星闪联盟产业峰会前夕的创新展上，超 120 项星闪技术创新成果集中亮相，包括星闪数字人借助大语言 模型，可在30秒内精准复刻用户形象与声纹；星闪机械狗通信延迟控制在

cn 实体商业品牌数字化痛点与需求 数字化转型破解选址难、营销难、运营难、拓展难四大困局，重构实体商业全链路增长方法论 在实体商业快速发展和市场竞争加剧的背景下，品牌数字化转型已成为提升竞争力的重要抓手。然而，随着消费场景的丰富化和触点的快速增加，实体商业品牌面临 多重痛点和挑战，涵盖选址、营销、运营及拓展四大方面。例如，茶百道的粗放式营销缺乏基于数据的分析与支持，活动针对性不足；魅KTV面临店面选址资源匹配 的品牌理念，持续创新产品，将鲜果与茶巧妙搭配，在竞争激烈的茶饮市场中站稳脚跟。当下，消 费升级与场景化运营趋势凸显，沪上阿姨积极拥抱变革，选择与万达智慧商业平台展开合作，聚焦“店铺选址、到门店运营、营销活动、投资加盟”四大方向，精准 选址定位潜力点位，实时数据监测助力高效运营，线上线下联动增强营销效果，资源整合优化加盟流程，实现从单店到区域扩张的能力跃升，为加盟商提供全链路数 字化支撑。此次合作不仅助力沪上阿姨实现运

什么是数字化转型 如何实现数字化转型 时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 战略举措优先级 迁移策略和途径 投资计划 衡量标准 计划实施时间表 项目管理 变革管理 质量管理与评估 了解现状和方向 建立数字战略愿景 制定改进蓝图 规划实施步骤 执行并监督结果 四大关键原则 数字化转型的规划实施，可以分为五个阶段进行，称为五段论法。阶段划分和主要内容见下图： 顶层规划-五段论 数字化转型规划五段论 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 18 17

重，即：损害大、功能降幅大、恢复速度慢。 从业界实践来看，具备卓越韧性的数据中心，必须 具 备 以 下 四 大 关 键 特 征 ： 业 务 永 续 、 确 定 性 安 全、弹性自适应和Agentic AI运维。四大特征既有 所侧重，又相互协同。业务永续重点在面对全类型 异常事件发生后，数据完整和服务的业务应用运行 保障，确定性安全重点在面对恶意威胁时拒绝勒索 的底气和敏感信息不失密，前者重在事后的恢复能 ·高韧性系统：拥有强大的自愈与重构能力， 恢复迅捷，能以最小的时间代价重回高效运行 轨道。 ·低韧性系统：恢复过程举步维艰，功能回升 缓慢，长期处于低效运行状态，由此造成的业 务损失也将持续扩大。 韧性DC 四大特征 确定性 安全 Agentic AI运维 业务 永续 弹性 自适应 图 2 - 2 韧 性 D C 四 大 特 征 韧性 DC 白皮书 17 16 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 ·运行实践层：能力目标将韧性DC的四大能 力做指标分解，推动实践韧性效果的达成。运 行和运维智能系统是企业韧性DC运行维护组 织的核心，通过自动化、智能化驱动实现韧性 DC的数据驱动，实现韧性DC的可管理性和可 负担性。 ·企业DC架构层：企业通过韧性需求分析和 现状分析达成企业韧性DC的发展目标需求与 约束。在逻辑层，数据中心以通用分层领域为 基础增加韧性的视角，实现四大核心能力的虚 拟 子