，打造数字经济新优势的目标。推动数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理。 • 《关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见》指出，应加快构建“智能 +” 消费生态体系，鼓励线上线下 融 合等新消费模式发展，大力发展“互联网 + 社会服务”消费模式。强调要加快新一代的信息基础设施建设，加快 5G 网络 布 局，推动车联网部署应用，推进信息进村入户。同时，鼓励线上线下融合等新消费模式发展，建设更多的智慧商店、 8 新格局 （分中求合） 新机遇 （危中求机） 新优势 （稳中求进） “ 以消费者为中心”拉动消费行业人、货、场的数字化转型， 从而实现物 流协同、提升顾客体验、升级产品服务 u 电商渗透率提高，线上线下加速融 合 2020 年新冠疫情为我国电商发展提供进一 步推力，在一季度零售总额下降的背景下 供跟踪到指定地点的配送的全过程。 在整个供应链中使用自主车辆和无 人驾驶飞机需要不可变的跟踪系统， 以保证公共安全 端到端供 应链 提供端到端供应链解决方案，使制 造商能在货物到达目的地后进行订 购或销售、跟踪和付款。作为扩展， IOT 传感器和智能设备测量集装箱 的 状况和区块链上的信息来结算 定向召回 使制造商和零售商能够识别不安全 或含有缺陷部件的产品，从而为这 些产品发布特定的召回或服务公

1.3.1 技术性障碍：数据定义和标识不一致，数据流通不畅 4 1.3.2 生态协同障碍：机制建设落后于数据应用需求 4 1.3.3 国际政策环境复杂：数据跨境流动面临合规性挑战 4 第二章 数字船舶的概念和内涵 5 2.1 数字船舶的概念和内涵 5 2.1.1 数字船舶的概念 5 2.1.2 数字船舶的内涵 6 2.2 数字船舶关键技术和相互关系 通 强 国 ” 、 “ 数 字 中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 行 业 组 织 积 极 探 路 ， 共 建 共 治 初 步 形 成 共 识 中 国 船 东 协 会 数 智 航 运 专 业 委 员 会 的 成 立 ， 以 及 中 国 船 级 社 （ CCS） 联 合 80余 家 企 业 发 起 的 “ 船 舶 与 海 洋 工 程 行 业 区 块 链 数 据 共 享 （ CSBC） 联 盟 ” ， 标 志 着 行 业 主 体 已 意 识 到 单 打 独 斗 的 局

目群和项目组 合 管 理 项 目 群管理指南 采 标 ISO 21503：2017 4 ISO 21504:2022 Project, programme and portfolio management — Guidance on portfolio management GB/T 37490- 2019 项目、项 目群和项目组 合 管 理 项 programme and portfolio management — Guidance on governance GB/T 41245- 2022 项目、项 目群和项目组 合 管 理 治 理 指南 采 标 ISO 21505：2017 6 ISO 21506:2024 Project, programme and portfolio management 项目、项目群和项目组合管理 治理指南 GB/T 41425-2022 项目、项目群和 项 目 组 合 管 理 治理指南 ISO 21505：2017 5 项目、项目群和项目组合管理 项目群管理指南 GB/T 41426-2022 项目、项目群和 项 目 组 合 管 理 项目群管理指南 ISO 21503：2017 23 序号 项目名称 标准号/计划号

江西、湖南、宁夏、重庆 模拟试运行 （含调电） 天津、上海、黑龙江、吉林、青海、新疆 注：统计时间截止到 2024 年 10 月 电力辅助服务市场基本实现全国覆盖。2021 年国家能源局修 订发布《电力并网运行管理规定》（国能发监管规〔2021〕60 号） 和《电力辅助服务管理办法》（国能发监管规〔2021〕61 号），进 一步规范了电力辅助服务管理。市场化交易的辅助服务品种不断 拓 届亚运会和第 4 届亚残运会绿电交易签约仪式 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 12 电力市场监管体系日趋完善。着力推动全国统一电力市场 建设，持续加强电力市场顶层设计与市场监管体系建设，制修 订《电力市场监管办法》（国家发展改革委 2024 年第 18 号令）、 《全额保障性收购可再生能源电量监管办法》（国家发展改革 委 2024 年第 15 号令）、《电网公平开放监管办法》（国能发监管 。到 2025 年，各省需求响应能力达到最大用电负荷的 3%-5%，其中 年度最大用电负荷峰谷差率超过 40% 的省份达到 5% 及以上。 虚拟电厂业务技术架构 虚拟电厂 平 台 层 聚 合 层 资 源 层 虚拟电厂 调度控制平台 虚拟电厂 A 虚拟电厂 B 虚拟电厂 C 响应终端 外资企业 国有企业 民营企业 混改企业 运控平台 运控平台 运控平台 调度需求 调用信息

推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 建院以来，医院秉承“传承精华、守正创新”的院训精神，发挥中医特色优势， 坚持中西医并重发展，走“差异化发展”的前进道路，形成了集预防、治疗、 康复于一体的全链条中医综合服务模式，有效填补了净月高新区区域高水平综 合医院的空白，为我省中医药事业的发展注入新的动力，进一步优化中医药服 务健康吉林的布局结构，提升中医药服务吉林百姓健康的影响力。 长春中医药大学附属第三医院重视信息化、数智化建设，携手蓝凌搭建一体化 医院数智化实践案例 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 和祐国际医院 和祐国际医院集团总部位于佛山市顺德区，是一家对标国际高品质医疗服务的综 合性医疗产业集团，拥有1家非营利性三级综合医院（和祐医院）、1家中港合资 二级综合医院（和祐至臻医院 IMC）、1家一级综合医院（美和医院）、1家医疗 美容机构（斐思医美）。 和祐医院与美的医疗相

现具身智能的关键硬件支撑。� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � 协作机器人以开放共融为核心理念，致力于与周边配套设备厂商共建生态合 作圈，具备高度灵活的集成能力，可快速兼容并整合各类外围硬件。这一特性在 当前具身智能技术加速落地应用的背景下，显得尤为关键。� 表 3 协作机器人周边配套的主要玩家� 来源：������������� 版后的首次重大修订，并首次将 ������������������协作机器人安全 规范纳入主标准，提出“协作应用”概念。新版标准新增网络安全、机器人结构 设计要求、功能安全等级及机器人类别等要求。这标志着人机协作从单一技术合 规迈向系统性安全设计。� ���网络安全强化：新增覆盖控制系统硬件、软件、通信网络的全方位安全 防护要求，明确需通过威胁建模和攻击面分析识别潜在风险，并参考 ��������� 系列标准构建防护体系，以应对工业 或 ���� 的强制限定，引入更 灵 活 的 安 全 等 级 框 架 ， 允 许 通 过 先 进 诊 断 技 术 实 现 单 通 道 安 全 设 计 （PFHd<4.43×10⁻⁷��），降低企业合规成本。� ���分类与测试标准化：将工业机器人划分为 �������（低能量传递）和 ������ �� 两类，新增 ������� 机器人的最大力值测试方法（�������），并细化安全通 信协议要求，指向

..................................................................................... 52 4.4 出海安全合规审核 ................................................................................................ 企业在出海过程中，采用绿色低碳技术不仅有助于降低自身运营对环境的负面影响，还能契合当地环保法规与消费者的 绿色需求，提升企业在国际市场的 ESG 表现。 而在数据安全与合规方面，随着数据成为企业的重要资产，数据安全面临着严峻挑战。出海企业在全球范围内运营，涉 及不同国家和地区的数据法规，数据合规问题错综复杂。例如，欧盟的 NIS 2 在 2025 年已经全面落地其成员国，中国 的很多企业同样需要满足其对网络及信息安全的要求。 保护有着严格要求，企业一旦违反将面临巨额罚款。此时，AI 技术可发挥重要作用，通过智能算法对数据进行分类、 加密与监控，实时识别潜在的数据安全风险。同时，借助 AI 还能优化数据管理流程，确保企业数据处理符合不同地区 的数据合规要求。 思科在这一技术融合创新的浪潮中积极作为，展现出独特优势。其物联网解决方案能够将绿色低碳设备与人工智能技术 深度融合。在新能源项目中，思科的物联网平台可实现对各类新能源设备的实时监控与智能管理，结合

声明各条款的内 容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认 可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用 于自身的合法合规的业务活动。 2. 未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文 档内容的部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有 MaaS 安全核心理念：客户数据主权、25 负责任的 AI 与云原生安全保障 2.1 客户数据主权：平台可靠、数据自主可控、链 25 路可信、操作可审计 2.2 负责任的 AI：安全、合规、向善、透明 26 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 基础设施 27 目录 大模型发展趋势、风险挑战与 解决方案 1 模型商业落地加速，面临多样化的部 16 署与应用环境 17 与模型资产威胁 2.2 大模型风险：算法合规、内容安全、对抗攻击 18 2.3 应用服务安全风险：算力消耗、供应链与 18 隐私泄露 3 公共云和 MaaS 是兼顾性能、效率、 20 安全的最佳解决方案 CHAPTER CHAPTER 01 02 通义大模型：全生命周期安全 合规 1 风险现状及能力构建 46 1.1 主要风险挑战

提供高度个性化的客户体验，那些将先进AI直接嵌入工作流程的企业，均能跨越传统的AI应用门 槛，实现跨越式发展。 透明度是开源AI的另一大标志。通过直接获取源代码与训练数据，企业能够审查、审计并调整模 型，以满足监管合规要求、检测偏见，并与《欧盟AI法案》等新兴标准保持一致（来源：《欧盟 AI法案》，2024年）。这种环境孕育了信任，培养了共同所有权意识，用透明与问责取代了“黑 箱”的神秘感。同时，基于社区的改 催化 剂，为下一代数字创新带来更多可能。 趋势 4：组织尚未完全做好AI部署准备 尽管AI应用不断推进、相关投资持续增加，但许多组织仍未完全做好大规模实施AI的准备。在战 略规划、人才储备、合规监管与组织治理等领域，挑战依然存在。劳动力技能（尤其是AI相关能 力）的缺口，使企业面临项目延误与网络安全风险；组织结构往往难以跟上AI整合的动态需求， 缺乏足以监督AI规模化、安全化开发的治理机制。 指导；略少比例 （31%）的受访者聚焦于“智能体对传统职能管理职责的冲击”；此外，28%的受访者担忧“如 何应对员工因智能体解决方案应用而产生的失业恐惧”。单独来看，每一项担忧都值得关注；综 合而言，这些数据凸显出IT部门与其他职能部门之间日益紧密的关联性。 “关键技能缺口”反映出当前员工能力与操作AI技术、推动AI创新所需的复杂且快速迭代的技能之 间的差距正不断扩大。因此，组织面临的压

本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 3.1.2.数据准备 3.1.3.评测方法 3.2 大模型在医疗健康领域的评测概述 3.2.1.科学性：从通用能力到医学专业能力的提升 3.2.2.安全性：从潜在风险识别到安全输出保障 3.2.3.合规性：确保法律与行业标准的严格遵守 3.2.4.伦理道德：从责任性到文化适配的全面评估 3.2.5.中文医疗健康评测集 3.3 大模型在医疗健康领域的评测实践 3 . 3 . 上 海 AI Lab