2025中国智慧医院白皮书 2025 China Smart Hospital White Paper 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势 03 医院数智化实践案例 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院的基本概念与内涵 根据标准《智慧医院建设指南》DB34/T 4 96 中南大学湘雅二医院 97 北京积水潭医院 98 天津医科大学附属二院 99 天津市第一中心医院 100 贵州医科大学附属医院 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势 03 中国智慧医院数智实践 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 随着医疗科技的进步和人们健康意识的 准确率和效率。通过深度学习 模型，人工智能可以分析大量的医学数据，包括病历记录、医学影像、生理参数等，以辅助医生进行疾病的早期诊断和预测。 经验判断 → 大数据 +AI 分析 03 智慧医疗发展趋势 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper • 基于全生命周期的智慧服务，是要把人看做一个整体，提倡以人为中心的 全生命周期健康管理和健康看护，这是未来新医疗的一个趋势。

规模， 又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润（集团）有限公司 全链路环式价值网 技术 组织 金融 物流 物流 金融 组织 研发数 据 消费者 数据 终端数 据 渠道数 据 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻印 智慧消费发展趋势及未来展望 14 创新型、绿色消费 时尚、品质、节能、智能等升级类产品更受到市场 欢迎。产品创新小布快跑，生命周期快速迭代— 70% 新品为短周期在市场存活短于 18 个月。 “ 90 后”以及大量的“ 00 后”和“ 10 后”，这 四 类人群对应着巨大的市场规模并各自具有鲜 明 的消费特点， 将为经济发展提供更充足的终 端 需求。 消费行业未来发展趋势一：中国将出现一批世界级消费品牌， 是中国 经济 实力上升、产业结构升级、人均消费水平不 断提升的必然结果 消费品企业

光交换产业生态进展.......................................... 27 6. 发展趋势与发展建议.................................................................28 6.1 发展趋势......................................................... 2025 年 8 月的 OCP 亚太峰会（OCP APAC)上，OCS 子项目作为四大进 展之一，首次亮相，后续将以月度例会形式持续推动进展。 云智算光互连发展报告 6. 发展趋势与发展建议 6.1 发展趋势 在可插拔光模块产品方面，LPO 技术主要聚焦光模块内部架构 革新，通过去除 DSP 芯片或仅保留部分重定时功能，降低功耗与延 迟。该项技术目前已实现了初步商业化，并在 112G “带 宽墙”的唯一路径。中国企业需在 CPO 阶段积累硅光集成能力，同 步布局 OIO 芯片级光互连技术，方能在未来占据优势。 此外，作为下一代智算中心互连技术的核心，在全光交换领域， 其发展趋势主要集中在软硬件协同控制，标准化建设和多技术路径 竞争等方面。在多技术路径层面，MEMS 微镜阵列正在成为当前的主 流方案，目前该技术主要还存在机械稳定性与良率、插入损耗等方 面的问题。在软

...... 13 2.硬件技术发展趋势....................................... 14 (四) 国产 PLC 软件自主可控面临更高挑战.......................... 14 1.软件自主可控发展现状................................... 14 2.软件技术发展趋势................. 14 生态尚处于发展阶段，其性能和功能可能无法满足某些特定行业或应用场景的需 求。此外，在传统用户习惯和市场规模的影响下，自主可控产品在市场的推广上 面临较大的阻力。 2. 硬件技术发展趋势 高性能、低功耗、强可靠性将是未来硬件发展的重要方向。随着云计算和数 据中心对计算能力的需求日益增加，设计适合大规模部署和管理的服务器硬件将 是一个重要的研究领域。此外，在信息安全方面，自主可控的硬件体系结构面临 分布式控制系统（DCS） 数据采集与监视控制系统 SIS 嵌入式软件 大型企业市 场基本被国 外 厂 商 占 据，国内厂 商产品主要 应用于中小 企业 电力、水利、冶金、石化等 2. 软件技术发展趋势 面向未来，软硬件的协同优化将成为突破瓶颈的关键所在。这涉及操作系统、 编译器、虚拟机直至应用程序的多层级技术栈，亟需构建一套完善的系统级工具 链，以支撑高效、可靠的软件开发与运行。 第二章：破局外资主导，中国大型

12 13 13 13 13 14 14 15 16 16 17 17 17 18 19 20 21 目录 1 应用智能化发展趋势 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 1.3 数据联接正在影响行业转型和应用安全 1.4 人机协作成为社会融合发展的主流趋势 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 8 软通动力携手同济大学打造云原生本研一体化教务系统 7 凝聚产业力量，共建产业联盟， 共促软件产业新发展，加速数字中国建设 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 01 应用智能化发展趋势 01 PART ONE 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 02 应用现代化与智能化的深度融合，正通过开放生态、软硬协同、垂直平台、人机协作与人工智能服务化等特征重 构 系统互通 软件开源 软硬系统自主化 人工智能垂直化 垂直系统平台化 大模型 命运 共同体 人 机器 人机协作 软件链接 应用 智能化 价值链 融合 技术栈 创新 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 03 整的技术生态闭环，确保技术独立性与完整性，为关键领域提供安全、稳定的技术支撑，保障应用智能化发展不受外 部因素制约。软硬协同结合自主可控的根技术软件，将促

目录 CONTENTS 04 12 珠宝品牌数字化案例 05 21 01 前言 3 02 珠宝行业的发展趋势及现状 4 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 8 珠宝行业数字化实践 结语 06 31 01 全球珠宝行业正经历深刻变革，新技术和Z世代消费群体的崛起成为关 键驱动力。Z世代（1995-2009年出生）作为数字化原生代，习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 Statista数据，2023年全球珠宝市场规模达约3400亿美元，预计到2025年将突破4000 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如何通过数字化转型实现与消费者的深度互动，已成为决定市场成功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性

有效破局路径是什么？ 行业研读 | 2025/07 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 ◆ 智算产业价值路径全景 ---------- 5 • 智算产业全景及发展趋势 ---------- 6 • 云企业客户价值模型 ---------- 7 • 云企业价值增长路径 ---------- 8 ◆ IaaS层产业机遇 ---------- 9 • 云厂商在IaaS层的价值实现路径 从底层 的“算力先行”向“模型生态构建”与“应用商业化”过渡的关键阶段。行业 Agent的商业化落地将成为引爆点，预计2025年有望迎来“应用爆发”的 窗口期 智算产业价值路径——智算产业全景及发展趋势 智算产业链全景 来源：头豹研究院 ◼ 智算产业通过“硬件-云平台-大模型-应用”的四层结构联动，构建了从底层 算力到顶层商业场景的完整价值链 智算产业链可分为四层，底层为基础硬件，包括GPU/AI芯片等底层基础设施。 研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖 掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的 发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 ◆ 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁 布、市场调研深入，保持不断更新与优化。

具，而其他组织则仍处于应用起步阶段。相比之下，中国地区的数据呈现出不同的成熟度曲 线⸺仅23%的受访者表示多达半数岗位已应用AI，��%的受访者表示才刚刚开始推进AI与岗位 的融合。 未来的发展趋势将更为显著。从全球范围来看，41%的受访者预计，在未来18个月内，半数岗位 将要求员工具备一定的AI应用能力。在中国，受访者的预期比例略低，但仍具重要意义：37%的 受访者预测，四分之一的岗位 养人才的适应力、分析解决 问题的能力、社会影响力与抗压力，帮助个体在自动化与AI驱动的职场中取得成功。 第 3 章 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 28 归根结底，这些发展趋势将决定未来商业增长、技术应用与包容性经济发展的走向。专注于人才 培养与终身学习的企业和社会，将从全球数字化转型中获取最大收益，使变革成为推动生产力提 升与社会繁荣发展的催化剂。 全球人才需求：地区对比 ·AI流水线自动化与协调能力 ·对AI平台技术的深度掌握 ·企业AI工作负载的性能优化能力 随着这些新兴岗位与职位持续重塑商业格局，企业必须为更深远的变革做好准备。在下一章中， 我们将探讨IDC对未来五年AI革命发展趋势的预测。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 57 软件应用岗位 软件应用领域正经历由AI驱动的重大变革。超过45%的企业将软件开发技能列为未来18个月内最 急需的核心技术

随着数据成为企业核心生产要素，企 业对数据驱动决策的依赖日益加深， 传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 金融行业ABI应用与案例 • 零售行业ABI应用与案例 • 制造行业ABI应用与案例 • 政务行业ABI应用与案例 • 能源行业ABI应用与案例 • ABI应用痛点 • ABI技术发展趋势 • ABI未来潜在应用领域 ◆ 全球人工智能与商业智能典型产品 ---------- 33 • Microsoft • Salesforce • 阿里云 • 帆软 • Zinc Technologies AI与区块链融合：实现对能源交易数据的智能化处理和分析，提高市场预测的准确性和效率， 同时为交易提供可信的数据支持。 ◼ 能源数字孪生：利用数字孪生模型，AI可以模拟设备在不同故障条件下的运行情况，预测故障 的发展趋势和可能的影响范围，而BI技术通过评估和优化，为工作人员提供决策支持。 ◼ To G商业应用：与政府合作，通过智能分析城市能源使用状况，提出科学合理的能源配置建议， 促进能源结构的优化与升级，从而支持政府实现碳中和目标。