2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 版权声明 本蓝皮书版权为高工咨询（GGII）所有，相关咨询服务由高工咨询（GGII）提供。 高工咨询（GGII）和所有参编企业对本报告拥有共同著作权。报告有偿提供给限定企业， 应限于企业内部使用，仅供企业在分析研究过程中参考。如企业引用报告内容进行对外使用， 如将来用作商业或其他用途，未经本公司同意，不得以任何异于本报告原样之装订或包 装形式将本报告出借、转售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切 有关版权之条款约束。 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入 复苏通道；食品、金属制品等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电 。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏， 协作机器人订单需求明显提升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破， 增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、 搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产 品，在协作码垛场景中逐渐形成现象

新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程，总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征，全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构， 并提供行业优秀实践，以期与业界同仁分享研究成果，共谋发展。 引 言 第一章 协作发展和演进趋势 /01 1.1 协作是提升生产力的关键因素 ....

全球协作机器人产业发展白皮书 2025 2025 ——具身智能时代的技术突破与产业重构 � � �版权声明�� � 本白皮书版权为北京铂睿德佳信息服务有限公司（����睿工业）所有，如引 用报告内容进行对外使用，所产生的误解和诉讼由引用方自行负责，本公司不承 担责任。� 未经本公司同意，不得以任何形式将本报告出借、转售、出租、网上发布或 用作其他商业用途。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约 �������������������������������������������11� 二、� 协作机器人概述�������������������������������������������������������������������������������11� 1.�协作机器人定义����������������������������������������������� ��������������������������������������������13� 3.�协作机器人特点�������������������������������������������������������������������������������14� 第二章：协作机器人产业链分析��������������������������������������������

驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造 更关注数据安全与隐私问题：近30% 的高管将数据安全与隐私泄露列为AI相关的最大组织风险；而持此观点的员工比例约为18%。 其他主要风险还包括：领导层与员工在生成式AI价值认知上存在分歧、跨职能协作不足、技能培 养力度不够，以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动，包括与员 工期望保持一致、改善内部沟通，并主动管理人才与安全风险。（来源：IDC《未来企业韧性与 支出调查（第 益深度融入业务流程。企业软件供应商通过为应用注入AI能力，正引领这场变革，然而IDC建议IT 领导者无需关注所有的应用，而应聚焦识别优先级最高的功能领域，让AI助手与智能体在这些领 域创造最大价值。因此，企业应与业务或职能专家紧密协作，确保AI部署与其关键工作流程及战 略目标保持一致。 2026年，全球各主要行业在生成式AI上的 IT 支出将显著增长，其中金融服务行业计划的预算增幅 最大。全球范围内，生成式AI投资预算将从

开发与运行、检索增强生成、智能应用管理引擎、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI 内生安全等） 的成熟，使得 Agent 的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能体系统，从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。 目前， AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用，为社会带来了巨大价值的同时，又进一步支持了 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作标准等前沿议题的探索研究，以《应用全生命周期智 能化白皮书》为起点，共同推动中国在全球智能化竞争中占据制高点，携手迈向应用现代化的智能时代！ 陈纯 浙江大学信息学部主任 中国工程院院士 应用现代化专业委员会会长 参考。 面对千行万业的智能化浪潮，华为云将持续夯实“云原生 +AI 原生”的融合底座，让智能化应用深度融入企业核心 业务流。我们将长期坚持深耕根技术，在 AI、云计算等基础领域持续突破；坚持开放协作，与伙伴共建智能化生态；聚 焦客户价值，让技术创新真正服务于业务发展。 感谢应用现代化产业联盟所有企业和专家的共同努力，为业界探索出面向 AI 时代的创新之路。让我们携手加快应 用现代化，释放数字经济的无限潜能。

应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 (Cobot) 置，塌码胎等 运行遇度慢，成本较高 应用场景：装配，搬运，检测，分链等 格物致胜片 中国工业机落人行业研究 4/50 格物致胜 工业机器人行业-厂商定义-外资 Wintelligence 序号 品牌 中文名称 英女名称 惠关节机器人 SCARAL器人 DELTAL器人 协作机器人 量直坐标机器人 欧美 库卡 Kuka N 欧善 AEB 3 欧善 史陷比尔 STAUBLI 所有 4 欧善 优做机器人 UR 格 6 欧善 电话 欧善 树马 Gonauk 8 日韩 2025年9月 中国工业机总人行业研究 5/50 i格物致胜 工业机器人行业-厂商定义-国产 Wintelligence 序号 品牌 中文名称 英文名称 多关节机墨人 SCARA恩人 DELTA机黑人 协作机愿人 重面坐标机器人 *? Estut 2 中国 Inoirke 中国 括期达 Tegstar 4 中国 块夫特 Effort 5 中国 研时达 5tep 中国 kubo 中国 自达

ought或Agenting Model，不同AI协作分析数据，这是 AI赋能BI的高阶能力。传统BI擅长简单统计（加总、平均），而AI能推演因果、预测趋势。 实现路径 核心 价值 03 • 链式思维（Chain-of-Thought）：分解问题，逐步推理。比如“销量下降”→“检查天气”→“对比竞争对 手”→“得出结论”。 • 多代理协作（Agenting）：多个AI模块分工，一个查销量，一个查外部新闻，一个做预测，最后汇总。 复杂 任务自动化，则能实现“不同Agent快速沟通协作”。 • 复杂任务自动化，AI大模型嵌入的BI产品能够实现“多个Agent快速沟通协作”。 当前状态 • 链式思维已有大模型实现（如GPT），多代理已有大模型实现（如xAI的Grok能协同工作） AI大模型 链式思维 多代理协作 预测与模拟 ◼ AI赋能BI通过复杂推理与多代理协作，从“单一分析”迈向“智能协同” 在传统BI系统中 入，特别是通过高级推理（如链式思维）和多代理协作（Agenting Model），能够使 BI系统具备处理复杂、动态问题的能力。AI不仅能够推演因果关系、预测未来趋势， 还能通过智能协同将多个分析维度整合，提供更加精准和深刻的商业洞察。这种转变 使得BI系统能够应对更高复杂度的分析任务，从单纯的数据处理走向全面的智能决策 支持。通过AI的推理与协作，企业能够更好地理解数据背后的驱动因素，预测未来趋

鸿蒙 2030 白皮书 智能体将彻底改变人与机器的协作方式，从“以指令为中心”发展为“以意图为中心”， 为人类带来更深层次的便利和效率提升。在任务流程中，用户只需要设立目标，提供相应资源， 监督完成的结果，智能体在得到授权后，自主完成策略规划和任务拆解，灵活运用多种辅助工 具和数据资源，并控制进度，直至工作完成。 图 2 人机协作方式从以指令为中心到以意图为中心的变革 1.2 加重要，通过发挥不同形态设备的各自优势， 为用户带来体验跃升。用户在使用设备时，将从当前“以设备为中心”，逐渐过渡到“以场景 为中心”，各个设备在同一场景下贡献自身的价值特性，实现跨设备的互助和协作，应用服务 在多个设备之间协同完成任务。 未来场景展望 - 7 - 鸿蒙 2030 白皮书 ��������� ������ 未来场景展望 - 8 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 为生态的基座和入口，操作系统如何使能使能新型服务，推动生态范式的变革？ 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 17 - 鸿蒙 2030 白皮书 3.2 关键特征 3.2.1 智能化：突破人机协作方式的边界 随着大模型等新技术的出现和不断发展，AI 能力呈现出革命性的突破，将全方位介入人们 的工作生活，重塑用户体验，深刻影响着终端操作系统以及生长于操作系统之上的生态的演进 方向。 鸿蒙系统在诞生之初，就把

指标体系中已经有其他指标反映 “外总协调、 调度及 社会动员能力” 指标内涵, 因此不予重复添加, 最终 课题组添加了 “组织架构及运行评估” 和 “内部协 调协作” 2 个指标, 分别测量 “疫情处置结束后, 组 织架构及运行情况” 和 “ 疫情处置时, 机构内部的 协调协作情况”。 在第二轮咨询中, 所有指标的重要性和适应性得 分 Mj 均>4. 0, 同时所有指标的 CV<0. 25, 因此无删 除指标。 专家意见集中在 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控信息支持 能力 B4 0. 118 0. 044 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 内外协调协作 能力 B5 0. 132 0. 049 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 疫情防控组织架构 B11 0. 341 0. 046 领导决策与管理能力 B12 0 部门间信息共享 B42 0. 578 0. 025 内部协调协作 B51 0. 403 0. 020 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 与社会组织及企业协调协作 B52 0. 111 0. 005 与其他防控部门分工协作 B53 0. 271 0. 013 与当地社区协调协作 B54 0. 215 0. 011 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋�

斯等在智能电子领域展现强劲增长。 全球对环境保护和可持续发展愈加重视，绿色制造和智能制造将成为主流。中国企业可以通过技术创新和产业升级，推 出更加智能、环保和高效的制造解决方案。同时，通过参与全球产业链的分工与协作，提升在国际市场的竞争力。 2.1.5 汽⻋与汽⻋科技 中国的汽车制造和汽车科技企业通过技术创新和产业升级，逐步在全球市场占据重要地位。 o 电动汽车：比亚迪和蔚来是中国电动汽车领域 平可以从传 统服装品牌的 40%—50%降低至个位数。SHEIN 供应链就是“中国超级供应链”的一个缩影。不只是规模大，更重要的是 形成了强大的“连接力”，就像一张巨大的蜘蛛网，产业链上下游紧密协作，一有市场需求马上就能响应。 再说数字能力。这个可能有点抽象，我给你举个例子：现在一个人没有海外运营经验，没有海外渠道，资金也不雄厚， 甚至英语都不太懂，能出海吗？在数字化时代，真的可以。比如 海外团队的建设过程中，需要克服文化冲突和价值观差异，建立一个高效的、多元化的团队文化。例如，如何在尊重本 地文化的基础上，推动团队成员共同认同企业的愿景和价值观。再者，团队协作工具和技术支持的选择也至关重要。远 程工作和全球协作需要依赖高效的协作平台和技术工具，如视频会议系统、项目管理软件和即时通讯工具，确保团队成 员之间的信息沟通和项目进展的透明度。 运维管理是中国企业全球化过程中面临的又一大挑战