2025中国智慧医院白皮书 2025 China Smart Hospital White Paper 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势 03 医院数智化实践案例 04 智慧医院数智化管理方案 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院的基本概念与内涵 根据标准《智慧医院建设指南》DB34/T 4 4011-2021给出的规范定义，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技 术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，规范诊疗行为，提高诊疗效率，辅助临床决策和 医院管理决策，实现患者就医便利化，医疗服务智慧化，医院管理精细化的一种创新型医院。 将信息技术广泛应用于医 疗服务的各个环节，实现 医疗数据的全面采集、存 储、传输和共享。从患者 检查检验结果、缴纳费用等功 能，提高就医效率。同时，智 慧医院还可以根据患者的病情 和需求，为患者提供个性化的 健康管理方案和康复指导。 通过大数据分析等技术应用， 对医院的运营数据、医疗质量 数据、患者满意度数据等进行 深入挖掘和分析，为医院的管 理者提供科学化的决策支持。 例如，通过分析患者的就医行 为和疾病谱，优化医院的科室 布局和服务流程；通过评估医 疗质量指标，发现医疗过程中

识别能力，帮助医生更精准地判断病情；大数据驱动的决策系统，通过分析海量医 疗数据，为医院管理和临床治疗提供科学依据；远程医疗打破地域限制，让优质医 疗资源得以更广泛地覆盖；物联网技术实现医疗设备的互联互通，提升了医疗服务 的整体效率。 文印服务作为信息流转的关键桥梁，连接着患者、医护人员与医疗系统，在医疗服 务体系中占据着举足轻重的地位。在医院的日常运营中，病历、处方、检验单等文 档在医疗场景中具有不可替代 档在医疗场景中具有不可替代的作用。文印服务不仅是一项基础服务，更是在提升 患者就医体验、优化医院运营效率、推动医疗行业数字化转型等方面都发挥着不可 替代的关键作用。无论是日常的医疗文件管理，还是特殊时期的应急需求，文印服 务都为医院的高效运转提供了有力支持。因此，智慧文印成为医院数字化建设中不 可或缺的一部分。 �� 1.1 医疗IT建设进入提质换挡新周期 根据IDC数据，中国医疗行业的数字化IT投入规模持续增长，其中医疗行业IT硬件设备市场 的年复合增长率为8.6%，到2028年总市场 规模将达到73.77亿美元。 2024及未来几年，中国卫健事业的发展逻辑从“规模扩张”转向“价值创造”。主要关注 公立医院的高效与高质量发展，以及区域医疗的均衡化发展。基于医院高质量发展的需求， 医疗IT项目在硬件需求、技术需求上更为复杂和先进，不仅将提升医疗服务的质量和效率， 也为文印服务带来了新的机遇。 ���� ���� ����

医疗服务新需求推动智慧医疗快速迭代发展 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界 二、智慧医疗行业应用场景多元化发展 2.1 创新价值链进一步深化 2.2 区域医疗智慧化加深 2.3 智慧医院建设重视程度将持续提升 2.4 智能家庭保健医疗进入快速发展期 三、智慧医疗行业挑战 3.1 院内、院间互联互通仍然存在阻碍 3.2 医患人员对智慧医疗的适应性仍有待提升 3.3 智慧医疗相关政策法规有待完善 发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 医院数量仅占全国医院的10%，却承担了全国62%的医 院门诊量。三级医院的门诊量承载量在过去十年持续增 长，较2014年提高了15%，而二级及以下医院的承载量 则不断下滑，从2014的45.1%下跌至2023年的34.5%1， 凸显了医疗资源分布不均的问题。 其次，随着人民生活水平不断提升，社会大众对诊疗质 三个阶段，从院内管理信息化到医疗数据信息化，再到 现在的医疗生态智慧化。 • 院内管理信息化：开展以医院管理系统（HIS）为核心 的系统建设，满足院内业务流程信息化的基础需求。 这一阶段，卫生部发布了《医院信息系统基本功能规 范第二版》和《全国卫生信息化发展规划纲要（2003- 2010）》，为医院管理信息系统建设提供了明确的标 准和指导。 • 医疗数据信息化：开始医疗机构内部电子病历系统的

亿，相较于上一年增加了 5.5 亿人 次。当前，医疗资源分配相对不均、优质医疗资源集 中在大城市和三甲医院，大医院人满为患，医生工作 负荷过重而基层医疗机构能力相对有限，无法有效分 担压力。截至 2024 年上半年，我国三级医院诊疗人 次数为 13.84 亿，同比增长 15%，远高于一二级医 院和基层医疗卫生机构。三级医院的病床使用率高达 90.9%，而社区卫生服务中心和乡镇卫生院的病床使 用率都在 60%以下。 对社会产生的短期影 响时，99%的医护人员认为 AI 将有助于提高他们的 工作效率，并节约机构成本。清华大学附属北京清华 长庚医院神经内科邳靖陶 2025 年在《中国卒中杂 志》发表的《不同年资神经内科医师对数智化诊疗 的认知、态度及功 能需求现状调查》，对全国范围内不同医院级 别和 年资职称的 174 名神经内科医师进行问卷调查， 结果显示， 40.23%的医师尝试使用过 AI 工具， 而神经 AI(r) evolution in health；阿里云研究院整理 9 医疗健康行业 AI 应用白皮书 本报告对医疗健康行业， 除公共管理和监管方外，涉及的 3 个关键主体展开分析，即以医院 为主体的智慧医疗、以生物科技和医药企业为主体的医药创新，以及以个人为主体的健康管理等方 面进行人工智能的重点场景应用划分，AI 医疗健康应用的主要场景如下： 除了以上应用外，大模型技术的应用为公共卫健

技术能够推荐个性化的治疗方案，提升治疗效 果。  健康管理：通过实时监测患者的生理指标，如心率、血压 等，DeepSeek 技术可以提供个性化的健康建议，帮助患者实 现主动健康管理。  医疗资源优化：通过对医院运营数据的分析，DeepSeek 技术 能够优化资源分配，如床位管理、医生排班等，提高医疗服务 的效率。 此外，DeepSeek 技术还可以与现有的医疗信息系统无缝集 成，支持多种数据格式和协议，确保其在医疗健康场景中的广泛应 和剂量，减少副作用并提高治疗效果。这种个性化的治疗方法不仅 提升了患者的生活质量，也降低了医疗成本。 此外，DeepSeek 技术在医疗资源的优化配置方面也具有显著 优势。通过分析医院的运营数据和患者流量，它可以预测未来一段 时间内的医疗需求，从而帮助医院合理分配资源，减少患者等待时 间，提高医疗服务的响应速度。 在临床研究领域，DeepSeek 技术可以加速新药研发和临床试 验的过程。通过分析大量的临床试验数据，它能够识别出有效的药 预。这种模式不仅提高了医疗服务的效率，还使得患者能够在家中 进行长期健康管理，减少了频繁前往医院的需求。 在医疗资源优化方面，DeepSeek 技术可以帮助医院进行智能 排班和资源调度。通过分析历史就诊数据和患者的预约情 况，DeepSeek 可以预测门诊量和手术需求，从而合理安排医护人 员的工作时间和资源分配。这种智能化的管理方式不仅提高了医院 的工作效率，还减少了患者等待时间，提升了医疗服务的满意度。 总结来说，DeepSeek

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 徐宇辰 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 专家委员会 （按照姓氏首字母排序） 陈 震 复旦大学附属肿瘤医院 程晓博 复旦大学附属中山医院 睢素利 北京协和医学院 刘月树 天津中医药大学 刘 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

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郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2 的问题与对策综述[ J]. 中国医学伦理学,2023,36(11): 1231-1237. [2] 白焓斌,何媛媛,许兴龙,等. 基于韧性医联体的重大传染病 疫情防控机制构建与路径实现[J]. 中国医院管理,2023,43 (9):60-64. [3] ZHENZHONG M, LAO L, JIELIN YIN. Toward a Dynamic 孙思露,吴仕英,等. 医养结合机构服务质量评价 指标体系的构建[J]. 卫生软科学,2023,37(11):38-43. [17] 张 进,陈 宏,刘国栋,等. 公立医院的组织韧性:一个概 念框架[J]. 中国医院管理,2019,39(9):1-3. [18] BLANCHET K,NAM S L,RAMALINGAM B,et al. Governance

据积累，提供一站式服务。 • 存在缺陷：业务相对集中于商管领域，跨行业灵活性不 及细分平台。 商 管 企 业 数 字 化 服 务 万达智慧商业 80后代表案例 36岁 三甲医院护 士 l80后代表案例 36岁 三甲医院护 士Ω80后代表案例 36岁 三甲医院护士 核心优势 珠海万达商管通过“万达智慧商业”平台，实 现全链条数字化覆盖，包括选址、招商、租 赁、运营、经营、营销和会员管理。结合大 数据和AI预测能力，推动线上线下融合的智

据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术协助病种研究，意识到信息化部门缺少病种专业知识，医生缺少关于人工智 能、大数据等数字化知识；因此科研中心采用如下模式组建： 组织 单独成立科研中心，设置20+精通数字化技术岗位工程师。 知识 联合科研，科室医生+科研中心工程师。 参考专题：某医院大数据科研中心 工业普杜模型图示 智慧城市系统模型图示