棚录制，耗时耗力，仅通过 CEO 的 1 张照片 5 分钟生成 CEO 数字人，输入文本生成多语言迎新视频，让各国新员工都能无碍感受到来自企业的 重视，提升好感度； AI 入职助理本地语言全程办理引导：数字人助理 7*24 引导员工入职办理，以当地语言邀请新员工确认 offer、 录入信息、上传资料，避免准雇员在线上入职办理过程中因操作不当产生、体验不佳； 团队成员介绍，准雇员提前融入： 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理 企业痛点：该企业是全球领先的生物制药企业，世界 500 强之一，在全球拥有 30,000 多员工，分布于 70 多个国家，进入中国市场以来，因行业垂直度高，候选人群体窄且对候选人整体素质要求高，HR 通过海内外 多个渠道及猎头进行招聘，成本高、周期长、招聘效率低，人才增长的速度无法满足中国区业务增长的需求。 iBuilder 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 该企业通过 iBuilder 招聘数字助理，实现了招聘业务流程的高度自动化、智能化，不仅大量事务性工作诸如 寻才、筛选、评估、约面、初面等交由 AI 完成，且无需通过猎头即可根据需求自动全网多渠道搜寻、匹配合适人才， 彻底实现了对招聘流程的重塑，招聘成本大幅降低，也因为 AI 推荐的高匹配度、对人才的持续保温、对意向的 精准判断及在定岗定薪环节实时引入行业薪资数据作为参考，使得招聘效率、入职成功率大幅提升，充沛、及

。例如： 虚拟 AI 私人助理具有记忆和自主学习能力，随着陪伴用户时间的增长，对用户的过去历史、 当前状态、个人喜好等越来越了解，可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂 务，自主完成各种任务。例如，用户想计划一次旅行，AI 私人助理根据用户的喜好和预算，做 出深度个性化旅行建议方案，并自动预定用户喜爱的酒店、航班等。 既智慧又懂你的虚拟私人助理： 随着终端设备生物信号感知 素、医生 诊断等信息，还可以帮助医生做出更迅速、更有针对性的诊断。 未来通过对健康进行主动管理，让健康可计算，让人们的生活更有质量。 数据是个性化智能服务的基础，是人工智能的生成资料，虚拟私人助理、智能健康管理等 都需要通过对数据的记录、存储、分析来实现。 实时在线的专属健康管理师： 未来场景展望 - 9 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ XR 将达到完全沉浸体验，迎来快速发展期

• 到店影像检查服务 药 京东 健康 诊 医 检 人工智能技术 医学知识图谱 讯飞星火 医疗大模型 1 智医助理 2 慢病管理 基层医疗机构服务 5 智慧医院患者服务与诊后管理 6 影像云平台 患者服务 7 智能硬件 3 智慧医院解决方案 4 诊疗助理 医院服务 8 智慧卫生解决方案 9 智慧医保 区域管理平台解决方案 付款客户 讯飞医疗科技 股份有限公司 电子邮件：yvwu@deloittecn.com.cn 母兰英 中国生命科学与医疗行业审计及鉴证领导合伙人 电子邮件：tmu@deloittecn.com.cn 林珈庆 中国生命科学与医疗行业研究助理经理 电子邮件：tonyclin@deloittecn.com.cn 孙晓臻 中国生命科学行业领导合伙人及 管理咨询领导合伙人 电子邮件：scottsun@deloittecn.com.cn 赵益民

城市交通研究分院 智能交通与交通模型所所长 王 芮 工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 目录 概述 1.1

个省 的 38 个区域参与，覆盖 8000 余所中小学 400 多万名学 生，探索学生全流程、全要素评价改革的创新路径。人 工智能让管理决策更加科学，武汉理工大学建设校长数 字驾驶舱、AI 校长助理，科学掌握学校运行情况。 以人工智能改变科研范式。鼓励高校开展人工智能 赋能的科研范式变革。人工智能赋能自然科学方面，复 旦大学开发的伏羲气象大模型，成为全球首个针对新能 源优化的气象大模型。人工智能赋能工程科学方面，同

聊天机器人 规则引擎 生成式AI 信息架构 数据网格 数据治理 搜索引擎 架构 框架 集成 交互通信 智能&自动化 数据管理 患者服务 统一患者用药档案 临床路径 临床记录 智能临床预警 虚拟助理服务 远程医疗服务 决策支持 临床信息交换枢纽 应用智能化最佳实践案例 应用全生命周期智能化白皮书 48 图 6-8 软通动力携手同济大学打造云原生本研一体化教务系统 系统上线后支撑 865

黄金时代：达特茅斯群星闪耀 随着图灵提出『Thinking Machine』的想法，一大波各领域青年才俊开始了在这个领域的探索。 1955 年，来自达特茅斯学院（Dartmouth College）数学系的助理教授约翰 · 麦肯锡（John MacCarthy）决定组织一次会议邀请相关学者就这一新的方向进行讨论，并把这一新学科正式 命名为人工智能（Artificial Intelligence）。这次会议有

成果，代表性工作包括科学家利用 AI 技术发 现了隐藏的物理对称性 , 有望拓展新物理规律 的发现 8。麻省理工学院团队开发了物理启发 的神经网络模型“AI-Feyman”，能够识别 物理学公式并辅助理论推导 9。普林斯顿大学 团队利用符号回归算法修正天文物理方程， 显著提高了星系质量预测的准确性 10。 1.3 前沿科学问题和突破路径 当前该领域研究聚焦的三大前沿方向： 1.3.1 物理先验与神经网络的认知对齐

、税务审批等业务，提高政 务服务的效率和准确性，提升政府的服务形象和公信力，为民众提供更便捷、高效的政务服务； (2)保障社会安全：在公安领域，金智维基于“RPA+AI”技术打造的“反诈数字警察助理”帮助公安反诈中心 快 速处理案件，实现止付、冻结等业务的全流程自动化，守护市民的财产安全； (3)推动行业转型：目前超120万名金智维AI Agent数字员工走进各行各业，已服务超1500家客户，加速了金融、

“如今的学生能通过互联网平台快速学习理论知识，但他们需要一个实战实践的场所。我们 的创新中心提供了合适的技术环境与指导课程，理工科学生终究要培养实操技能。” ⸺ 楚朋志（上海交通大学学生创新中心主任助理） 图 15：ICT 产业与高校合作培养人才框架 来源：IDC ICT 产业支持 学校技术应用提升/ 教学内容校准 学生实习/ 课程认证 IT工具应用 提升课程内容和授课 教师团队赋能/