据库产品//数据库类产品）； AI开发平台（如Plan调度平台）； NLP等； ✓ • 不看利润，看客户数 和场景渗透率（目标： 企业客户数过十万，单 客户多场景使用）； ✓ • 主要面向行业客户 （生物制药、教育、自 动驾驶等）提供API和模 型调用服务。 ✓ 以“计算中心政府补 贴+回租”模式，达成 快速出表； ✓ GPU卡的二次租赁纳 入阿里云池，形成资 源复用； ✓ 小公司、地方代理公 司与“地头蛇”在下沉 有大量需求。 互联网与大模型企业 （美团、滴滴、智谱） 政府央国企 AI驱动新兴行业 （具身智能、自动驾驶、生物制药） 技术能力强，需求直 达底层，裸GPU 有空置压力，偏好签 回租协议 部分技术能力不足，需 要云厂PaaS层能力 具身智能 自动驾驶 生物制药 算力消耗核心场景 世界模型训练、物理 时间孪生仿真 视觉模型训练、仿真 测试 基因测序对比、分子 机构模拟 高端卡保有量 具身智能、自动驾驶、生物制药能力模块建立 ＋ IaaS层高价值获取 ◼ 云厂商在IaaS层的核心价值路径是持续增加“高端卡保有量”与“垂直行业能力的模块建设” IaaS层的核心价值是销售GPU算力，其客户主要分为三类：追求裸GPU的互联网大模型企业、 有算力回租需求的政企、以及需要额外PaaS能力支持的AI新兴行业（如自动驾驶、生物制药）。 头部云厂商可利用高端算力储备和技术

行业与管理资源 1. 无限制下载各行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案及大 咖报告等。 2. 每月更新超过 3000 份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网、房地产、 生物制药、医疗健康等行研报告、科技动态、管理方案； 微信扫码 学习工作无忧 微信扫码或添加客服微信（微信号： Teamkon4 ）免费报告等你领。 （添加好友请备注：姓名 + 单位 + 业务领域） 行业与管理资源微信群 行业与管理资源 1. 无限制下载各行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案及大 咖报告等。 2. 每月更新超过 3000 份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网、房地产、 生物制药、医疗健康等行研报告、科技动态、管理方案； 微信扫码 学习工作无忧 微信扫码或添加客服微信（微信号： Teamkon4 ）免费报告等你领。 （添加好友请备注：姓名 + 单位 + 业务领域） 行业与管理资源微信群

提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 产品占据了大多数，这些产品在辅助诊断、影像处理等方面 发挥了重要作用。 7 医疗健康行业 AI 应用白皮书 2 医疗健康行业 AI 应用全景 AI 技术已经逐步渗透到医疗健康的全产业链，从制药环节的药 物研发、临床试验、药物推广，到治疗的诊前、诊中、诊后全 生命周期，再到个人日常健康管理，以及包括健康保险、公共 卫生管理等的医疗服务生态，均得到全面覆盖，大大提高医疗 服务效率和质量，提升居民的医疗可达性和便利性。 验方案设计上仍面临复杂的医学、伦理和法规挑战， 且临床试验的设计和执行仍高度依赖人工经验，无法 完全替代 人工精细设计。尽管如此， AI 有望将药物 研发周期从 10-15 年缩短至 5-8 年，为制药公司带 来显著的商业价值。 健康管理：基于 AI 的智能健康监测设备及配套 数据分析技术已较为成熟。这些设备能实时采集用户 的生理数据，经由 AI 分析后提供健康风险预警和建 议，满足了人们日益增长的健康管理需求。例如，智

的快速发 现和优化；inClinico用于临床试验结果预测和方案设 计优化。Pharama.AI从靶点发现到临床前候选化合 物（PCC）提名仅花费18个月，比传统药物发现过程 快很多。目前，多家生物制药公司与英矽智能达成合 作，如赛诺菲、复星医药等，以Pharama.AI进行多个 靶点研发合作。 来源：案头研究、德勤研究 4 《医疗智能行业白皮书》，沙利文，2022年 图表4：数智技术赋能智慧医疗发展 垂域医学疾病认知来为患者提供疾病咨询和报告解读等服务。 • 旗下叮当快药提供线上线下一体化智慧药房服务。在一线城市开设多家智慧药房，提供医疗O2O服务，成功建立 了线上线下模式，使其能够将药品从制药公司供应到线下药店，并且现在还扩展到医疗、配送和保险服务。 • 推出AI健康助手“智能小叮当”。基于多模态交互技术打造AI健康助手“智能小叮当”，通过接入DeepSeek和腾 讯混元大模型，为用 卫健委 医院 医保局 患者 / 居民 中国智慧医疗行业白皮书 15 新一代数智技术持续赋能医药制造业全生命周期。早在 2015年，《中国制造2025》就将生物医药纳入十大重 点发展领域，着重推动制药产业的智能化水平提升。如 今，许多药械企业已经成功将如人工智能、物联网、大 数据、云计算等新一代技术成功应用。 比如在药物研发环节，通过人工智能、大数据技术相结 合，高效处理海量数据，缩短研发时间，并实现靶点筛

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直至达到理想效果。 通过这些方法，DeepSeek 技术能够在药物筛选与优化中发挥 重要作用，显著加速新药的研发进程，并提高药物的成功率。在实 际应用中，已有多个制药公司成功采用了类似的技术，显著缩短了 药物研发周期并提高了研发效率。例如，某制药公司利用深度学习 技术优化了一款抗癌药物的分子结构，使其在临床试验中表现出更 高的疗效和更低的毒性。这一成功案例充分证明了 DeepSeek 技术 在药物研发中的巨大潜力。 Exscientia 公司利用深度学习技术加 速了新药发现过程。该公司开发的 AI 平台能够在数周内筛选出潜 在的药物分子，大大缩短了传统药物研发所需的时间。例 如，Exscientia 与日本大日本住友制药合作开发的 DSP-1181 化合 物，从项目启动到进入临床试验仅花费了 12 个月，而传统方法通 常需要 4-5 年。  在眼科疾病诊断方面，DeepMind 的 AI 系统实现了 94.5%的

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HR 轻松完成线上线下业务的精确办理，以下结合典型应用 场景做简要分析。 44 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理 企业痛点：该企业是全球领先的生物制药企业，世界 500 强之一，在全球拥有 30,000 多员工，分布于 70 多个国家，进入中国市场以来，因行业垂直度高，候选人群体窄且对候选人整体素质要求高，HR 通过海内外 多个渠道及猎头进行

消费者需求，提供个性化服务，提升客户满意度和忠诚度 2.1.3 医药和⽣命科学 中国的医药企业在医药研发、医疗设备和健康管理等方面取得了显著的进展，逐步向全球市场拓展。 10 o 医药研发：中国的制药公司如恒瑞医药和百济神州，通过自主研发和国际合作，推出了一系列创新药物，不仅 在中国市场取得了成功，还通过在海外设立研发中心和开展临床试验，进入了欧美等高端市场。 o 医疗设备：迈瑞医疗和联