传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 • 探索ABI的技术发展方向与落地领域 架构、静态处理、 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决 策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建 长率持续扩张。 5 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 人工智能与商业智能发展背景——企业对数据的依赖 从企业数据生命周期分析企业对数据的依赖程度 企业数据生命周期涵盖多个环节，每个环节都依赖不同软件服务。这些 环节的投入不仅体现了企业对数据驱动决策的深度依赖，还凸显了数据 作为核心生产要素在企业运营中的关键地位 来源：头豹研究院

未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如何通过数字化转型 增强，品牌如何通过数字化转型实现与消费者的深度互动，已成为决定市场成功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性化需求：倾向定制化设计，强调个人风格，避开千篇一律的设计，追求可彰显个 性、态度、喜好的搭配。 ·

第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 01 03 20 28 37 54 64 70 71 71 94 111 126 139 156 171 智 整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能力，还能促进与现有IT系统的整合，进而实现更顺畅的工作流程 与更高效的数据编排。AI与云技术、

.......................................................................................12 2.1 医疗影像分析................................................................................................... .......................................................................................19 2.2.1 数据分析与模型构建.............................................................................................. ......................................................................................102 6. 成本与效益分析...................................................................................................

................................................................................. 28 6.2 数据网络智能优化分析，提升运营效能 ........................................................................................... 线基站节能智能体 技术要求》；3GPP 推进意图驱动管理、数据管理分析、AI/ML等技术课题的标准化工作。 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 划及实 践经验，实现L4主要面临以下问题： 跨域系统集成挑战：首先，不同网络域的设备和系统来自多厂商，技术标准和接口规范不 统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 政企客户的端到端SLA保障需联动多个域的资源调度，各域自动化能力参差不齐，意图驱动网 6 络需跨域解析用户需求，但各域策略执行引擎的异构性增加了协同难度；最后，大多数运营商

在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 方案的局限性，进而明确了 TDengine 在解决这些 问题中的关键角色。通过细致的分析，我们逐步展 示了 TDengine 如何助力电力行业的数字化转型， 并显著提升业务成效。我们整合这些内容，旨在让 读者更全面地了解电力行业的挑战、技术需求以及 TDengine 在其中的作用和价值。 和可靠性，具体表现为以下业务痛点： 业务痛点分析 01 01 02 行业背景、业务痛点与需求 电力监控系统需要实时分析和响应，这对于确保电网的稳定运行和电力供应的连续性至关重 要。然而，在大数据量环境下，复杂的计算任务常常耗时过长，难以满足对实时性的要求。 这种处理时效性低的问题限制了电力系统对突发事件的快速响应能力，进而影响了电网的可 靠性和运行效率。 处理时效性低 (实时监控与分析需求) 随着电力行 随着电力行业对实时数据和智能分析需求的日益增长，预测性维护技术的需求也相应上升。 然而，面对源荷剧烈波动以及多要素、强随机性、大扰动等特点，传统技术在实现精确预测 方面显得力不从心。这种预测精确性的不足不仅影响了设备维护的效率，也增加了电网运行 的风险。 预测精确性差 (预测性维护的迫切性) 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升

05 中国 UWB 定位技术产业篇 07 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 07 2.2 UWB 产业链分析 09 2.2.1 产业链上游 ������������������������������������� 09 2.2.2 产业链中游 市场驱动力＆需求度＆市场机会分析 12 2.3.1 中国 UWB 市场驱动力模型 ������������������������ 12 2.3.2 中国 UWB 市场需求度模型 ������������������������ 14 1 UWB to B 市场需求分析 ������������������������������ 14 2 UWB to C 市场需求分析��������� UWB 市场机会分析模型 ���������������������� 17 2.4 中国 UWB 市场潜力分析 19 2.4.1 中国 UWB-IoT 企业级市场分析 ��������������������� 19 3 中国 UWB-IoT 企业级市场国产芯片＆国外芯片分析 ������ 21 4 中国 UWB 产品价格分析 �����

工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 格物致胜 ·产品文 ，工业机置人产业胜分析 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·工业机置人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业主文 ，工业机器人行业动态分析 一扫分产品 .妇分产品趋势分析 主流产品 ·工业机器人展趋势分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 ·产品主义 工业税人产业驻分断 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·厂良定义 工业机器人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业定文 工业机置人行业动态分析 一扫分产品 .扫分产品趋势分析 主流产品 工业机器人型展趋热分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 机械工业数字化转型实施方案 字化转型 (20252030）3等技术相关规划 文件 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机落人行业研究 11/50 格物致胜 工业机器人行业市场概况一近年政策分析 近几年四家层面出台了一离列规划荧、支并类以及规范类政兼，为工业机器人的发展作明方向、提供支持 Wintelligence 时间 爱布方 政策名称 政莱性质 改策影响 《机技工业数字化转型文监方息

源全部 工作的比重，使企业的 HR 团队可以在人力资源战略和内部服务及咨 询 工作上分配更多时间和资源。 人力资源数字化转型使数字技术渗透到人力资源服务和管理的方方面面， 增强了人力数据分析工作对管理者的支持作用，使人力数据成为另一类 值得强调的事务性工作。 “ 三支柱”转型使 HR 团队在 3 类 工 作上 的时 间分配由三 角形 结构转变为菱形结构 数字化转型使人力数据与员 各类人力资源数字化解决方案更加成熟，包括数字化 人才的多样化用工形式进一步普及，降低了资源获取 难度和成本 企业普遍对客户和运营等方面的数据运用更加成熟， 更有利于关联人力数据并进行联动分析，实现数据驱 动人力资源管理 1 2 3 宏观经济形势和市场环境为企业普遍带来降本增效压 力，通过数字化转型实现人才团队和组织发展的降本 增效不可或缺 劳动力供给下降和代际差异特点对企业提出多元化激 关注数字化 干部管理和团队建设，相应的发展路径包括采用更多自动化和数据 处理相关技术、提升自动化水平、扩展服务内容和功能（以收集更 多员工数据）、提升人员对技术的应用能力、提升人员的数据分析 相关业务能力等。 17% 22% 37% 43% 优化对 HRSSC 技术和服务供应商的管 理 优化对 HRSSC 内部人员的管 理 提升 HRSSC 人员的业务能 力 提升 HRSSC